检索结果-内蒙古大学图书馆

中华医学会北京分会2007年儿科学术年会

作者：赵顺英胡仪吉江载芳首都医科大学附属北京儿童医院

小儿重症肺炎仍是我国5岁以下儿童死亡的主要原因，其中绝大多数患儿死于各种肺炎并发症，绝大多数肺炎并发症都发生在重症肺炎的基础之上。因此，评价儿童肺炎病情轻重，不仅决定治疗，也是判断肺炎患儿是否已经发生或可能发生各种并... 详细信息

小儿重症肺炎仍是我国5岁以下儿童死亡的主要原因，其中绝大多数患儿死于各种肺炎并发症，绝大多数肺炎并发症都发生在重症肺炎的基础之上。因此，评价儿童肺炎病情轻重，不仅决定治疗，也是判断肺炎患儿是否已经发生或可能发生各种并发症的重要前提和参考因素。

关键词：小儿疾病重症肺炎肺炎并发症炎症反应

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重症肺炎

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医师进修杂志 2000年第11期23卷 13-15,19页

作者：潘珏瞿介明上海复旦大学医学院呼吸病学研究所上海

目前世界人口死因中感染性疾病仍占1/3,而以急性下呼吸道感染(主要是肺炎)居首位,其中尤以重症肺炎严重威胁人类的健康.根据获得的途径不同可将重症肺炎分为社区获得性及医院内获得性重症肺炎.本文就重症肺炎的概况、定义、诊断、治疗... 详细信息

目前世界人口死因中感染性疾病仍占1/3,而以急性下呼吸道感染(主要是肺炎)居首位,其中尤以重症肺炎严重威胁人类的健康.根据获得的途径不同可将重症肺炎分为社区获得性及医院内获得性重症肺炎.本文就重症肺炎的概况、定义、诊断、治疗、预防等方面进行重点阐述.

关键词：重症肺炎诊断治疗预防

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重症肺炎与信号通路的关系及中药调控进展

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中国实验方剂学杂志 2025年第8期31卷 294-302页

作者：罗成宁博张馨月霍誉之吴新辉叶远航王飞成都中医药大学临床医学院成都610032 成都中医药大学中医药创新研究院/交叉学科研究院成都610093 彭州市第三人民医院四川彭州611931 成都中医药大学附属医院成都610072

重症肺炎是临床常见的呼吸道危急重症之一,具有病情进展快、治疗难度大、病死率高、并发症多等特点,对患者的生命健康构成了巨大威胁。重症肺炎的发病机制十分复杂,有研究表明重症肺炎的发生、发展与多条信号通路的密切相关。目前,重症... 详细信息

重症肺炎是临床常见的呼吸道危急重症之一,具有病情进展快、治疗难度大、病死率高、并发症多等特点,对患者的生命健康构成了巨大威胁。重症肺炎的发病机制十分复杂,有研究表明重症肺炎的发生、发展与多条信号通路的密切相关。目前,重症肺炎的治疗主要以抗感染、机械通气及糖皮质激素为主,往往临床效果不理想。因此寻找安全有效的替代疗法显得尤为重要。近年来,随着中医药研究的深入,中医药在治疗重症肺炎方面受到了广泛的关注。因此,该文对近年来重症肺炎与相关信号通路的关系和中医药如何调控信号通路治疗重症肺炎进行综述,发现中医药可通过调控Toll样受体4(TLR4)/髓样分化因子88(MyD88)/核转录因子-κB(NF-κB)、Janus激酶(JAK)/信号转导子和转录激活子(STAT)、磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)/蛋白激酶B(Akt)/哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)、NOD样受体蛋白3(NLRP3)和核因子E_(2)相关因子2(Nrf2)信号通路等发挥减轻炎症反应、抑制细胞凋亡及焦亡、改善氧化应激等效应治疗重症肺炎。其中笔者发现各个信号通路均调控炎症来治疗重症肺炎,因此,减轻炎症反应是中药治疗重症肺炎最核心的作用机制。这可为重症肺炎的临床治疗提供方向,为新药研发提供一定的科学依据。

关键词：重症肺炎信号通路中医药研究进展

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重症肺炎患者发生多重耐药菌感染危险因素分析及模型构建

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中国抗生素杂志 2025年第2期50卷 225-234页

作者：冯苗程盼盼姚孟英郑州大学第一附属医院郑州450003

目的探讨重症肺炎患者发生多重耐药菌感染的危险因素及构建列线图模型。方法收集2022年9月—2023年9月我院收治的300例重症肺炎患者的一般临床资料。按照7:3比例随机拆分为训练集和验证集,根据病原学及药敏结果分为非多重耐药菌组和... 详细信息

目的探讨重症肺炎患者发生多重耐药菌感染的危险因素及构建列线图模型。方法收集2022年9月—2023年9月我院收治的300例重症肺炎患者的一般临床资料。按照7:3比例随机拆分为训练集和验证集,根据病原学及药敏结果分为非多重耐药菌组和多重耐药菌组,在训练集中依次进行单因素分析、lasso回归分析和多因素logistic分析筛选出重症肺炎患者发生多重耐药菌感染的危险因素,利用R软件建立列线图预测模型并对模型进行验证。结果多因素logistic回归结果显示中性粒细胞绝对值、C反应蛋白与白蛋白比值(C-reactive protein/albumin ratio,CAR)、侵入性操作≥3种、联合抗真菌药物、ICU住院时长≥7 d和感染前30 d外院ICU住院史是重症肺炎患者发生多重耐药菌感染的独立危险因素(P值均<0.05)。建立列线图预测模型并对模型进行评价,结果示:训练集受试者工作特征曲线下面积是85.1%(95%CI:79.9%~90.3%)、验证集83.7%(95%CI:75.6%~91.8%);校准曲线示模型预测结果与重症肺炎患者发生多重耐药菌感染的实际情况吻合良好,训练集Brier评分0.154(95%CI:0.126~0.183),验证集Brier评分0.162(95%CI:0.119~0.204);训练集和验证集中临床决策曲线基本高于两条极端曲线,临床影响曲线分析显示训练集在阈值概率P>0.8、验证集在P>0.6时,被模型划分的高风险人数与真阳性人数较为接近。结论对于重症肺炎患者需要及时考虑中性粒细胞绝对值、CAR、侵入性操作种类、联合抗真菌药物、ICU住院时长、感染前30 d外院ICU住院史综合评估患者发生多重耐药菌感染的风险,该列线图模型具有较好的诊断效能和临床价值。

关键词：重症肺炎多重耐药菌感染危险因素列线图模型

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清肺解毒化痰方对重症肺炎小鼠肺血管内皮屏障及VEGF/P38通路的影响

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中国病理生理杂志 2025年第3期41卷 524-533页

作者：程思远白云苹程俞梦万冉邢小香赵鹏李建生河南中医药大学呼吸疾病中医药防治省部共建协同创新中心河南省中医药防治呼吸病重点实验室河南郑州450046 河南中医药大学中医药科学院河南郑州450046 河南中医药大学第一附属医院河南郑州450000

目的:探讨清肺解毒化痰方(Qingfei-Jiedu-Huatan formula,QJHF)对肺炎克雷伯杆菌诱导的重症肺炎小鼠肺血管内皮屏障损伤的作用及其机制。方法:将51只C57BL/6J小鼠随机分为对照组(n=6)、模型组(n=15)、QJHF组(n=15)和头孢曲松钠(ceftriax... 详细信息

目的:探讨清肺解毒化痰方(Qingfei-Jiedu-Huatan formula,QJHF)对肺炎克雷伯杆菌诱导的重症肺炎小鼠肺血管内皮屏障损伤的作用及其机制。方法:将51只C57BL/6J小鼠随机分为对照组(n=6)、模型组(n=15)、QJHF组(n=15)和头孢曲松钠(ceftriaxone sodium,CRO)组(n=15)。第0天一次性气管插管注入50μL浓度为1×10^(11)CFU/mL肺炎克雷伯杆菌制备重症肺炎小鼠模型。造模6 h后,QJHF组和CRO组分别给予相应药物治疗,其余组给予等体积生理盐水,第3天灌胃结束后处死小鼠。苏木素-伊红染色法观察肺组织病理改变;ELISA检测肺组织匀浆中肿瘤坏死因子α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)、白细胞介素1β(interleukin-1β,IL-1β)和IL-6水平;流式细胞术检测支气管肺泡灌洗液(bronchoalveolar lavage fluid,BALF)中CD11b+Ly6g+细胞数;蛋白质组学及网络药理学分析药物作用机制;Western blot检测肺组织血管内皮钙黏蛋白(vascular endothelial cadherin,VE-cadherin)、闭锁小带蛋白1(zonula occludens-1,ZO-1)、闭合蛋白(occludin)、血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)、P38丝裂原活化蛋白激酶和磷酸化P38(phosphorylated P38,p-P38)蛋白水平。结果:QJHF可显著改善重症肺炎模型小鼠的精神状态,缓解呼吸促动等症状,降低死亡率,减轻肺组织病变,降低肺组织IL-6、TNF-α和IL-1β水平,减少BALF总蛋白、总细胞数和中性粒细胞含量,增加肺组织VE-cadherin、ZO-1和occludin蛋白表达(P<0.05或P<0.01)。蛋白质组学显示QJHF可逆转重症肺炎小鼠肺组织中129个蛋白的表达;网络药理学显示QJHF的14种主要入血成分的328个潜在靶点与1665个重症肺炎疾病基因共有125个交集基因。将逆转蛋白与交集基因构建蛋白质相互作用网络,GO富集分析和KEGG通路富集分析显示,QJHF主要调控PI3K-Akt、MAPK和Rap1信号通路及VEGFR等。Western blot结果显示,QJHF可显著抑制肺组织中VEGF和P38表达(P<0.05或P<0.01)。结论:QJHF减轻重症肺炎模型小鼠肺病理损伤,机制可能与抑制VEGF/P38信号通路、保护小鼠血管内皮屏障有关。

关键词：清肺解毒化痰方重症肺炎血管内皮屏障 VEGF/P38信号通路

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C反应蛋白/白蛋白比值与重症肺炎患者病情严重程度的关系及其对28 d死亡风险的预测价值

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解放军医学杂志 2025年第3期50卷 309-317页

作者：付玉茹孙振康刘成李东风阜阳市人民医院重症医学科安徽阜阳236000

目的探讨C反应蛋白/白蛋白比值(CAR)与重症肺炎患者病情严重程度的关系及其对28 d死亡风险的预测价值。方法选择2020年1月-2022年1月阜阳市人民医院收治的152例重症肺炎患者作为研究对象进行回顾性分析。收集患者年龄、性别等临床资料... 详细信息

目的探讨C反应蛋白/白蛋白比值(CAR)与重症肺炎患者病情严重程度的关系及其对28 d死亡风险的预测价值。方法选择2020年1月-2022年1月阜阳市人民医院收治的152例重症肺炎患者作为研究对象进行回顾性分析。收集患者年龄、性别等临床资料,依据病情严重程度分为非危重症组(n=51)、危重症组(n=63)与极危重症组(n=38)。采用Pearson相关性分析CAR与病情严重程度[以急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(APACHEⅡ)评分判定]的相关性,多因素logistic回归分析筛选病情严重程度的独立影响因素。依据患者治疗28 d后的存活状况分为存活组(n=107)与死亡组(n=45)。按CAR从低到高等分为五分位数组(Q_1-Q_5),采用多因素logistic回归分析探讨CAR与重症肺炎患者28 d死亡风险的相关性,并采用限制性立方样条(RCS)模型分析CAR与死亡风险的剂量-反应关系。采用受试者操作特征(ROC)曲线分析CAR及相关指标对患者死亡风险的预测价值。结果 CAR与APACHEⅡ评分呈明显正相关(r=0.716,P<0.05)。中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血乳酸(Lac)、CAR高是重症肺炎患者病情严重程度的独立危险因素(P<0.05)。校正混杂因素后,随着CAR的升高,患者死亡风险增高(P<0.05)。对筛选的混杂因素进行亚组分析发现,在不同的APACHEⅡ评分、GCS评分、SOFA评分、白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(NEU)、红细胞分布宽度(RDW)、降钙素原(PCT)、Lac间,CAR与重症肺炎患者28 d死亡风险的相关性稳定存在,且与NLR、Lac亚组间存在交互作用(P<0.05)。RCS模型显示,CAR与不同性别重症肺炎患者28 d死亡风险均不存在非线性剂量-反应关系。ROC曲线分析显示,CAR、Lac、NLR对重症肺炎患者28 d死亡风险的预测价值较好,三者联合的预测效能明显高于单一指标。结论重症肺炎患者CAR与病情进展及预后结局之间存在密切联系,可作为评估病情严重程度的新指标,有助于预测患者的死亡风险。

关键词： C反应蛋白/白蛋白比值重症肺炎死亡风险预测价值

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基于血清指标和肺部超声特征构建机器学习模型预测小儿重症肺炎并呼吸衰竭

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中华实用儿科临床杂志 2025年第3期40卷 194-200页

作者：周帆聂雪平九江市妇幼保健院儿童重症医学科九江332000

目的基于血清指标和肺部超声特征构建机器学习模型预测小儿重症肺炎并呼吸衰竭。方法病例对照研究。选取2019年1月至2024年1月九江市妇幼保健院儿童重症医学科收治的208例重症肺炎患儿作为研究对象, 根据患儿入院后3个月有无伴发呼吸衰... 详细信息

目的基于血清指标和肺部超声特征构建机器学习模型预测小儿重症肺炎并呼吸衰竭。方法病例对照研究。选取2019年1月至2024年1月九江市妇幼保健院儿童重症医学科收治的208例重症肺炎患儿作为研究对象, 根据患儿入院后3个月有无伴发呼吸衰竭分为衰竭组(131例)和非衰竭组(77例)。以SPSS软件应用基于机器学习的Logistic回归、决策分类回归树(CRT)、反向传播神经网络(BPNN)算法分别构建患儿伴发呼吸衰竭的预测模型, 通过比较受试者工作特征(ROC)曲线分析三者预测价值。结果单因素分析显示, 两组患儿年龄、既往肺部感染病史、儿童危重病情评分(PCIS)、先天性气道畸形、先天性心脏病、肺部超声评分(LUS)、涎液化糖链抗原(KL-6)、血清可溶性髓系细胞表达的触发受体-1(sTREM-1)比较, 差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示, 年龄、PCIS评分、LUS、先天性心脏病、KL-6、sTREM-1均是重症肺炎患儿伴发呼吸衰竭的独立危险因素(均P<0.05)。CRT模型构建显示, 年龄、先天性心脏病、KL-6及先天性气道畸形是重症肺炎患儿伴发呼吸衰竭的影响因素。BPNN模型结果显示, 影响因素重要性排序为KL-6>年龄>sTREM-1>LUS>PCIS评分>先天性心脏病>先天性气道畸形>既往肺部感染病史。3种机器学习算法构建的模型中, Logistic模型预测效能最佳, 曲线下面积为0.981, 灵敏度为0.962, 特异度为0.909。结论重症肺炎患儿伴呼吸衰竭风险的影响因素包括年龄、LUS、KL-6、sTREM-1等, 基于血清指标和肺部超声特征构建的机器学习模型预测小儿重症肺炎伴呼吸衰竭效能较好, 其中以Logistic模型预测效能最佳。

关键词：儿童呼吸衰竭血清指标肺部超声特征机器学习模型重症肺炎

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重症肺炎患者并发弥散性血管内凝血列线图风险预测模型构建与验证

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中国急救医学 2025年第1期45卷 57-62页

作者：吕文毅陈灵敏徐阳浙江省永康市中医院重症医学科浙江永康321300

目的探讨重症肺炎患者并发弥散性血管内凝血(disseminated intravascular coagulation,DIC)的影响因素,基于独立影响因素构建并验证风险预测模型。方法前瞻性选取2021年1月至2023年1月在浙江省永康市中医院住院治疗的重症肺炎患者224例... 详细信息

目的探讨重症肺炎患者并发弥散性血管内凝血(disseminated intravascular coagulation,DIC)的影响因素,基于独立影响因素构建并验证风险预测模型。方法前瞻性选取2021年1月至2023年1月在浙江省永康市中医院住院治疗的重症肺炎患者224例,根据患者住院期间有无并发DIC分为凝血组(n=55)和无凝血组(n=169),通过单因素分析及多因素Logistic回归分析得出独立影响因素,并基于回归分析法构建预测模型,使用R语言软件绘制对应的列线图,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线检验模型的预测效能。另选取2023年2月至2023年12月收治的96例重症肺炎患者作为验证集,采用验证集数据绘制ROC及校准曲线对模型的预测效能进行外部验证。结果单因素分析及多因素Logistic回归分析结果显示,入院体温、肺炎类型、急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)、血小板(platelet,PLT)、白细胞(white blood cell,WBC)、凝血酶原时间(prothrombin time,PT)、D-二聚体、纤维蛋白原、超敏C反应蛋白(hypersensitive C-reactive protein,hs-CRP)、肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)及合并高脂血症均是重症肺炎患者并发DIC的独立影响因素(P<0.05),基于以上11个独立影响因素构建风险预测模型的曲线下面积(the area under curve,AUC)为0.936,最佳截断值0.122,对应敏感度、特异度分别为96.4%、85.7%,模型的区分能力良好。校准曲线结果显示,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为0.049,校准曲线贴合理想曲线,表示模型具有较好的校准性能,模型较为可靠稳定。验证集ROC曲线AUC为0.978,校准曲线结果良好,提示模型具有较好的外部预测效能。结论重症肺炎患者并发DIC受入院体温、肺炎类型、凝血功能、炎症反应等因素影响,基于以上11个独立影响因素构建的列线图风险预测模型预测效能良好,可为临床上预防重症肺炎患者并发DIC提供参考。

关键词：重症肺炎弥散性血管内凝血列线图风险预测模型入院体温肺炎类型凝血功能炎症反应

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大黄素调节SIRT1/AMPK信号通路对肺炎克雷伯菌致重症肺炎大鼠细胞自噬和凋亡的影响

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中国临床药理学与治疗学 2025年第1期30卷 42-50页

作者：宋晓萍刘萍萍刘晓琳郑艳孙滨丁健朱元祺李峻峰青岛大学附属青岛市海慈医院(青岛市中医医院)检验科青岛266033山东青岛市第六人民医院检验科山东青岛266033 青岛市疾病预防控制中心山东青岛266033 青岛大学附属医院检验科山东青岛266003 青岛市妇女儿童医院山东青岛266034

目的:探讨大黄素对肺炎克雷伯菌(***)致重症肺炎(KP)大鼠细胞自噬和凋亡的影响及可能的机制。方法:通过感染***‐moniae建立KP大鼠模型并用大黄素处理。将大鼠分为假手术组、KP组、低浓度大黄素组(20mg/kg)、中浓度大黄素组(40 mg/kg)... 详细信息

目的:探讨大黄素对肺炎克雷伯菌(***)致重症肺炎(KP)大鼠细胞自噬和凋亡的影响及可能的机制。方法:通过感染***‐moniae建立KP大鼠模型并用大黄素处理。将大鼠分为假手术组、KP组、低浓度大黄素组(20mg/kg)、中浓度大黄素组(40 mg/kg)、高浓度大黄素组(80mg/kg)、大黄素+sirtinol[沉默信息调节因子(SIRT1)活性抑制剂]组(80 mg/kg大黄素+30μL/kg sirtinol);血气分析仪检测动脉血二氧化碳分压(PaCO_(2))、动脉氧分压(PaO_(2))、动脉血氧饱和度(SaO_(2));瑞氏-吉姆萨染色(Wright-Giemsa)测定支气管肺泡灌洗液(BALF)中白细胞和中性粒细胞计数;HE染色检测各组肺组织病理变化;ELISA检测各组肺组织中IL-6、TNF-α、IL-1β表达;电镜扫描观察各组肺组织中细胞自噬情况;免疫荧光染色观察LC3B在肺组织中的表达情况;TUNEL法检测各组大鼠肺组织细胞凋亡变化;Westernblot检测肺组织中SIRT1、腺苷单磷酸活化蛋白激酶(AMPK)、LC3-II、LC3-I、c-caspase-3、caspase-3蛋白表达。结果:***诱导的肺炎大鼠肺组织呈现严重损伤,肺部炎性浸润和炎性细胞因子释放增加,动脉血中PaO_(2)和SaO_(2)水平降低,PaCO_(2)水平升高,BALF中白细胞和中性粒细胞计数升高,细胞凋亡率和c-caspase-3/caspase-3水平增加,细胞自噬以及自噬相关蛋白LC3-Ⅱ/LC3-Ⅰ水平降低(均P<0.05)。大黄素处理后激活SIRT1/AMPK信号通路,升高动脉血中PaO_(2)和SaO_(2)水平,降低Pa‐CO_(2)水平,抑制炎症反应,抑制肺组织细胞凋亡,恢复细胞自噬水平(均P<0.05),而使用SIRT1抑制剂sirtinol抑制SIRT1/AMPK信号通路后部分逆转了大黄素对KP大鼠的治疗作用(P<0.05)。结论:大黄素可能通过激活SIRT1/AMPK通路进而增强大鼠肺组织细胞自噬,抑制大鼠肺组织细胞凋亡,可能为KP提供潜在的治疗选择。

关键词：大黄素沉默信息调节因子/腺苷单磷酸活化蛋白激酶信号通路肺炎克雷伯菌重症肺炎大鼠细胞自噬凋亡

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基于宏基因组学与呼气末二氧化碳监测的重症肺炎患儿抗菌耐药预测模型构建

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中国病原生物学杂志 2025年第1期20卷 46-51页

作者：凌萍周麟永陈烨王莎陈建丽贵阳市妇幼保健院儿童重症医学科贵州贵阳550004

目的评估宏基因组学测序(metagenomic next-generation sequencing technology,mNGS)技术在预测机械通气重症肺炎患儿抗菌药物耐药性中的表现,结合呼吸末二氧化碳(ETCO_(2))监测数据,探讨其临床应用价值。方法纳入2022年7月至2024年4月... 详细信息

目的评估宏基因组学测序(metagenomic next-generation sequencing technology,mNGS)技术在预测机械通气重症肺炎患儿抗菌药物耐药性中的表现,结合呼吸末二氧化碳(ETCO_(2))监测数据,探讨其临床应用价值。方法纳入2022年7月至2024年4月在贵阳市儿童医院重症医学科的112名重症肺炎患儿,年龄在1个月至18岁之间,均需机械通气治疗。收集患儿的临床数据和支气管肺泡灌洗液(BALF)样本,使用mNGS技术进行病原微生物和耐药基因的检测。结合ETCO_(2)监测数据,采用决策树算法构建耐药性预测模型,并通过混淆矩阵和受试者工作特征(ROC)曲线评估模型性能。结果使用mNGS技术识别出的主要病原微生物包括肺炎链球菌、流感嗜血杆菌、金黄色葡萄球菌和呼吸道合胞病毒;主要耐药基因包括bla_TEM、mecA、ermB和vanA。初始ETCO_(2)和最高ETCO_(2)水平与多种耐药基因呈显著正相关(P<0.05)。决策树模型的准确率为0.859,AUC值为0.896。结论mNGS技术能够快速、准确地识别重症肺炎患儿的病原微生物及其耐药基因,结合ETCO_(2)监测数据显著提高了耐药性预测的准确性。基于此构建的决策树模型性能良好,为重症肺炎的个体化治疗提供了新的思路和方法。

关键词：宏基因组学测序呼吸末二氧化碳重症肺炎抗菌药物耐药性机械通气

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