检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：卢悠悠上海交通大学

学位级别：硕士

在许多实际网络中,我们会直观地感觉到一些节点或连边比其它的节点、连边更加重要,并且常常需要对节点及连边的重要程度作出比较。衡量和比较网络中节点或者连边的重要性,不但能够帮助我们把握网络的性质,对控制和预测网络动态也至关重... 详细信息

在许多实际网络中,我们会直观地感觉到一些节点或连边比其它的节点、连边更加重要,并且常常需要对节点及连边的重要程度作出比较。衡量和比较网络中节点或者连边的重要性,不但能够帮助我们把握网络的性质,对控制和预测网络动态也至关重要。重要性指标为我们提供了一种量化节点及连边重要程度的工具,通过重要性指标,我们可以更有效地发掘节点与连边中的隐含信息。在复杂网络的研究中,对重要性指标的讨论由来已久。最早的度,介数等重要性指标被广泛地应用于描述网络的拓扑特性,而后,针对研究实际网络的不同需要,人们设计了不同的重要性指标。其中,我们所熟知的重要性指标在网络研究中的应用包括衡量引用期刊重要性的影响因子,万维网中搜索引擎对网页重要性进行排序的PageRank等。论文综述了重要性指标的研究现状,提出了一种新的节点重要性指标ControlRank,并将其应用于有向动态网络的牵制控制中。另外,我们分析了一类连边重要性指标的应用,利用基于节点相似性的方法用来预测一个商务在线网络的连边情况。论文的主要内容和成果总结如下: 1.通过在网络中一小部分节点上施加局部反馈控制器,可以使整个动态网络稳定于一致平衡点。但是,不同的牵制控制方式会导致不同的牵制效果。我们提出了一种新的基于ControlRank的牵制控制策略。ControlRank作为一种节点重要性指标充分地利用了有向网络的链式结构,影响该指标的因素与动态网络牵制稳定性的判据密切相关。在无标度有向动态网络及环-星型模型中的仿真结果证实了这一新的牵制控制方式比控制具有最大出度节点的牵制方法更加有效。 2.连边预测问题通过网络某一时刻的快照,推断出网络在将来时刻可能建立的新连边。通过不同的预测算法,可以量化并比较未连接节点对之间连边的重要性,进而定位新连边的位置。在若邻网这一特殊的商务在线网络中,节点的结构相似性刻画了个人在社会网络中商务地位的近似关系,通过比较不同连边预测方法的预测效果,证实了利用基于节点相似性的连边预测算法是对人们在线拓展商务人脉行为的合理模拟。

关键词：复杂网络重要性指标 ControlRank 牵制控制节点相似性连边预测

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信息化条件下作战体系节点重要性指标的选择

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火力与指挥控制 2011年第8期36卷 119-121,125页

作者：李茂林龙建国刘伟涛海军大连舰艇学院辽宁大连116018 海军指挥学院南京210016

在对作战体系结构信息化演化分析的基础上,对其结构进行网络描述,引入度指标、介数指标、紧密度指标和特征向量指标等节点重要性度量指标,并根据最大连通分支的大小和平均路径长度对作战体系受到攻击后的受损程度进行度量,进而选择出最... 详细信息

在对作战体系结构信息化演化分析的基础上,对其结构进行网络描述,引入度指标、介数指标、紧密度指标和特征向量指标等节点重要性度量指标,并根据最大连通分支的大小和平均路径长度对作战体系受到攻击后的受损程度进行度量,进而选择出最有效的重要性指标,是对作战体系节点重要性指标选择的有益探索,可以为体系对抗中关键节点判定等问题的深入研究提供借鉴和参考。

关键词：信息化作战体系节点重要性指标

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基于结构组元重要性指标的概率传感器测点优化方法

基于结构组元重要性指标的概率传感器测点优化方法

引用

作者：石庆贺胡可军朱福先薛荣洁 213001 江苏省常州市中吴大道1801号

本发明提供了一种基于结构组元重要性指标的概率传感器测点优化方法，包括：确定结构损伤识别所需的结构特征参数和结构损伤识别反演矩阵；利用定量化方法得到结构特征参数的不确定性分布；根据结构损伤识别反演矩阵构建结构损伤参数与... 详细信息

标准号: CN111125889B

本发明提供了一种基于结构组元重要性指标的概率传感器测点优化方法，包括：确定结构损伤识别所需的结构特征参数和结构损伤识别反演矩阵；利用定量化方法得到结构特征参数的不确定性分布；根据结构损伤识别反演矩阵构建结构损伤参数与结构特征参数之间的函数关系；根据结构特征参数的不确定性分布和函数关系得到结构损伤参数的不确定性分布；确定结构各组元损伤参数变化过程中服役性能参数的变化曲线；根据变化曲线得到各组元重要性指标；根据结构损伤参数的不确定性分布和重要性指标构建加权标准偏差范数；根据加权标准差范数构建优化模型以对概率传感器测点进行优化。本发明能够提高对关键结构组元的辨识精度，以实现概率传感器测点的最优布局。

关键词：结构特征参数不确定性结构损伤识别重要性指标结构损伤传感器测点变化曲线反演范数构建概率参数变化过程加权标准偏差矩阵服役性能关键结构函数关系加权标准结构组元矩阵构建优化模型最优布局定量化和函数辨识组元优化损伤

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基于结构组元重要性指标的概率传感器测点优化方法

基于结构组元重要性指标的概率传感器测点优化方法

引用

作者：石庆贺胡可军朱福先薛荣洁 213001 江苏省常州市中吴大道1801号

标准号: CN111125889A

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一种基于稳定性分析的相似权网络节点拓扑重要性评判指标计算方法

一种基于稳定性分析的相似权网络节点拓扑重要性评判指标计算方法

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作者：柴立和张智慧刘希希刘思彤 300350 天津市津南区雅观路135号

本发明涉及涉及复杂网络模型相似权网络的节点重要性评估，基于以往学者从拓扑性质的不同角度阐述了节点的重要程度，从一个新的方向提出了基于网络稳定性，综合上述拓扑性质中心性的网络节点重要性评估计算方法，构造了新的网络节点重... 详细信息

标准号: CN112165404A

本发明涉及涉及复杂网络模型相似权网络的节点重要性评估，基于以往学者从拓扑性质的不同角度阐述了节点的重要程度，从一个新的方向提出了基于网络稳定性，综合上述拓扑性质中心性的网络节点重要性评估计算方法，构造了新的网络节点重要性指标，用于评判环境相似权复杂网络的节点重要程度。本发明定义了介数系数b和紧密参数c及其取值范围，作为计算节点重要性时修订加权介数中心度和加权紧密中心度的参数，并提出应用系统选择性攻击S_i作为放大节点重要性差异的思路。综上得出了综合各项加权拓扑性质的全新的节点重要性计算方式，为相似权网络发掘重要节点提供了新的评判指标。

关键词：节点重要性拓扑性质加权网络节点中心度评判复杂网络模型网络稳定性选择性攻击重要性评估重要性指标复杂网络计算方式计算节点应用系统重要节点中心性参数c 放大网络修订评估

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混合变量情况下基本变量对可靠度取值特征的影响分析

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西北工业大学学报 2011年第3期29卷 335-340页

作者：李维吕震宙李璐祎西北工业大学航空学院陕西西安710072

对于同时包含模糊不确定性和随机不确定性的结构系统模型,依据基本变量不确定性到模型输出的传递理论以及无条件可靠度和条件可靠度隶属函数之间的差异,分别给出了衡量基本随机变量和模糊变量对可靠度取值特征影响的重要性指标,并在这... 详细信息

对于同时包含模糊不确定性和随机不确定性的结构系统模型,依据基本变量不确定性到模型输出的传递理论以及无条件可靠度和条件可靠度隶属函数之间的差异,分别给出了衡量基本随机变量和模糊变量对可靠度取值特征影响的重要性指标,并在这基础上定义了衡量基本随机变量对其影响的稳定性指标。文中采用迭代法或Monte Carlo法完成条件和无条件可靠度的计算,而后采用数值积分就算所定义的重要性和稳定性指标。文中所定义的重要性指标容易理解,计算简单省时,对具体的基本随机变量分布和模糊变量隶属函数的具体形式没有限制,适用于各种功能函数的形式,它直接基于随机变量分布函数和模糊变量的隶属函数进行求解,是一种全局的灵敏度指标。文中首先采用Monte Carlo和迭代法法对一线性算例展开分析,结果一致,证明了文中定义的指标符合稳定性的要求,随后采用迭代法对后续算例进行了重要性分析,证明了上述优点。

关键词：不确定性随机变量模糊变量重要性指标可靠度取值特征

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面向校园复杂环境的无人驾驶场景库生成方法

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中国安全科学学报 2024年第7期34卷 170-177页

作者：向巍吴绍斌林绪泽闫泽新张明贵州交通职业技术大学汽车系贵州贵阳550008 北京理工大学机械与车辆学院北京100081 北理工郑州智能科技研究院河南郑州450046 翰凯斯智能技术有限公司贵州贵阳550008

为加快无人驾驶系统测试的速度和效率,提出校园环境无人驾驶场景库的生成方法。首先,将校园道路场景简化为路网结构、地面属性、交互成员、环境因素的组合,分析校园复杂环境的仿真测试场景;其次,针对测试场景库局限性较强的问题,提出基... 详细信息

为加快无人驾驶系统测试的速度和效率,提出校园环境无人驾驶场景库的生成方法。首先,将校园道路场景简化为路网结构、地面属性、交互成员、环境因素的组合,分析校园复杂环境的仿真测试场景;其次,针对测试场景库局限性较强的问题,提出基于重要性指标的场景库生成方法;然后,采用复杂度指标和兴趣概率指标描述场景重要性指标,应用模糊层次分析法(FAHP)评估场景复杂度,并结合核密度估计方法和感兴趣权重计算场景兴趣概率;再次,分割参数空间获取相似场景集合,并按照测试优先度和重要性指标对场景集合排序,逐步添加筛选出的场景到测试场景库中,生成带有测试序列的场景库;最后,在基于真实环境下的校园环境道路数据生成的测试场景库中进行测试评价,验证场景库生成方法的有效性。结果表明:采用4种场景要素和树形结构能够有效描述校园测试场景,基于重要性指标的校园场景库生成方法能够生成高测试效率、高覆盖度、吻合自然概率及兴趣区间的校园测试场景库,能够提高校园复杂环境无人驾驶仿真测试的效率。

关键词：校园复杂环境无人驾驶场景库生成场景模型重要性指标

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关于内涝防治设计重现期的思考

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给水排水 2019年第9期45卷 139-144页

作者：黄鸥徐浩宇关春雨北京市市政工程设计研究总院有限公司

在我国城镇内涝防治规范中,大排水系统设计重现期是按照人口规模确定的,而部分发达国家和地区的城镇一般采用统一的内涝防治标准,或者按照城镇不同地区的重要性、人口聚集程度等因素划分重现期。我国地域广阔,降雨分布不均,每个城镇都... 详细信息

在我国城镇内涝防治规范中,大排水系统设计重现期是按照人口规模确定的,而部分发达国家和地区的城镇一般采用统一的内涝防治标准,或者按照城镇不同地区的重要性、人口聚集程度等因素划分重现期。我国地域广阔,降雨分布不均,每个城镇都有人口密集区和重要地区,如果只按照城镇人口规模确定内涝防治标准,则不利于保证中小城镇的防灾效果、不利于中小城镇按照高标准建设防涝基础设施,建议按照城镇区域的重要性等指标制定内涝防治标准。

关键词：内涝防治大排水系统设计重现期人口规模重要性指标

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改进的AHP结合BP神经预测煤与瓦斯突出

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物探化探计算技术 2019年第1期41卷 121-127页

作者：周西华郭坤白刚宋东平辽宁工程技术大学安全科学与工程学院阜新123000 矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室阜新123000 辽宁工程技术大学煤炭资源安全开采与洁净利用工程研究中心阜新123000

为对煤与瓦斯突出进行准确预测,结合重要性指标筛选以及改进的层次分析法,对权重值进行研究,并进行排序。通过筛选重要性指标,选定其中具有突出影响的指标。结果表明,对此造成影响的因素权重分别为地质构造、地应力、瓦斯压力、放散初... 详细信息

为对煤与瓦斯突出进行准确预测,结合重要性指标筛选以及改进的层次分析法,对权重值进行研究,并进行排序。通过筛选重要性指标,选定其中具有突出影响的指标。结果表明,对此造成影响的因素权重分别为地质构造、地应力、瓦斯压力、放散初速度。未经筛选的BP神经网络的实际值与预测值的平均相对误差为3.44%,而通过筛选后选定的指标,实际值与预测值的平均相对误差为1.82%,训练速度、精度优于未经筛选指标的预测。可为防突措施的奠定理论基础,对煤矿安全生产工作具有借鉴作用。

关键词：层次分析法重要性指标筛选 BP神经

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考虑构件相关性的桥梁系统地震易损性分析方法研究

考虑构件相关性的桥梁系统地震易损性分析方法研究

引用

作者：宋帅西南交通大学

学位级别：博士

由于地震动的复杂性及随机性,桥梁结构地震需求不仅与地震动的幅值特性有关,与地震动的频谱特性及持时特性的关系也较为密切,采用单一地震动强度参数难以全面反映地震特性。此外,受结构中随机参数的影响,桥梁结构在地震作用下的响应为... 详细信息

由于地震动的复杂性及随机性,桥梁结构地震需求不仅与地震动的幅值特性有关,与地震动的频谱特性及持时特性的关系也较为密切,采用单一地震动强度参数难以全面反映地震特性。此外,受结构中随机参数的影响,桥梁结构在地震作用下的响应为复合随机振动问题,因此采用概率分析的方法来进行研究更为合适。地震易损性分析作为全概率分析的重要组成部分,是基于性能地震工程框架的重要一环。然而,系统中各构件地震需求之间的相关性使得传统易损性分析的精度受到一定限制。因此,在结构的地震易损性分析中准确描述构件地震需求之间的相关性十分必要。随着服役时间的增长,结构的材料性能存在不同程度的老化现象,导致结构的地震性能不断退化。而且随着服役时间的增长,构件的地震需求随之发生变化,构件地震需求之间的相关结构也发生变化,从而导致桥梁系统地震易损性随时间的变化更为复杂。针对以上问题,本文的主要研究内容如下:(1)针对局部灵敏度分析的不足,采用重要性分析方法对结构地震需求及易损性分析中随机参数的重要性进行排序。针对基于方差的重要性测度指标及矩独立重要性测度指标,分别采用Monte-Carlo数值方法及基于核密度估计的积分法进行求解;针对常见的中小跨径混凝土梁桥,分析了随机参数对结构地震需求及易损性的影响水平,筛选出对结构地震需求及易损性影响显著的随机参数,从而减少桥梁结构地震需求分析及易损性分析的样本数量,显著提高结构地震易损性分析的计算效率。(2)针对地震动强度参数指标的多样性,从地震动参数指标之间相似性、和谐性以及相关性的角度,采用距离分析、秩相关分析及Pearson相关分析方法评价地震动参数的适用性及可组合性,而不仅限于线性相关分析;基于重要性分析得到的对结构影响显著的不确定性参数,采用拉丁超立方抽样组成一定数量的桥梁分析样本,并与区间分组法得到的地震动记录进行随机组合构成地震动-桥梁样本;结合结构的概率地震需求分析,采用典型相关分析方法对地震动参数与构件需求参数之间的整体相关性进行分析,建立地震动参数指标与构件需求参数之间的典型相关关系,对适用于中小跨径混凝土桥梁地震需求分析的地震动强度参数指标进行优选,并根据有效性、适用性以及充分性的评价准则对其进行检验。(3)基于中小跨径混凝土桥梁地震需求的增量动力分析,引入Copula函数将构件地震需求之间的相关性与各构件的边缘分布函数进行分离,采用非参数核密度方法对构件的边缘分布函数及Copula函数中的相关参数进行估计,基于非参数核密度及最小距离的拟合优度检验方法对Copula函数模型进行选择;在此基础上,结合单个构件的地震易损性,提出考虑构件之间相关性的桥梁系统地震易损性分析方法;针对单一Copula函数的局限性,通过贝叶斯加权平均方法构造混合Copula函数,描述构件地震需求之间上、下尾部均相关的复杂非线性相关结构,并基于离差平方和最小准则对混合Copula函数的相关参数进行估计;通过与一阶界限法及Monte-Carlo方法得到的系统易损性曲线进行对比,验证了Copula函数方法的准确性,并探讨了构件之间的相关性对桥梁系统地震易损性的影响。(4)基于菲克第二定律以及橡胶材料的老化规律,建立了钢筋、混凝土以及橡胶材料的退化模型,研究了钢筋、混凝土以及橡胶材料的时变特性;在此基础上,对拉丁超立方抽样方法及区间分组法得到的地震动-桥梁样本对进行更新,并采用增量动力方法对其进行分析,研究了构件地震需求随时间的演化规律以及单个构件的时变易损性;采用混合Copula函数对不同服役时间点处构件之间相关结构进行描述,分析了构件之间相关结构的时变特性;结合构件的时变易损性以及构件之间的时变相关结构,提出桥梁系统时变地震易损性分析方法;基于对数正态分布函数,采用最小二乘方法对桥梁系统时变地震易损性曲线进行回归分析,研究了桥梁系统地震易损性的时变规律,避免采用Monte-Carlo方法引起的计算量过大问题。

关键词：桥梁系统地震易损性相关性时变性重要性指标地震动强度参数 Copula函数概率地震需求

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