检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2010年第9期22卷 1606-1612页

作者：汪然平西建信息工程大学信息工程学院郑州450002

针对图像篡改时可能会经历重采样操作,而重采样过程中的插值步骤会对重采样图像像素引入一定的线性相关性的问题,提出一种重采样检测算法.采用奇异值分解度量像素间的线性相关性,针对纹理复杂程度不同的子像素块分析插值处理对其线性相... 详细信息

针对图像篡改时可能会经历重采样操作,而重采样过程中的插值步骤会对重采样图像像素引入一定的线性相关性的问题,提出一种重采样检测算法.采用奇异值分解度量像素间的线性相关性,针对纹理复杂程度不同的子像素块分析插值处理对其线性相关性的影响;以零奇异值个数和奇异值均值作为分类特征,结合SVM进行重采样检测.实验结果表明,该算法能够实现对重采样图像和原始图像的准确分类.

关键词：图像盲取证篡改检测重采样检测奇异值分解纹理复杂度

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音频盲取证中一种基于EM的重采样检测方法

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电路与系统学报 2012年第4期17卷 118-123页

作者：陈雁翔吴玺合肥工业大学计算机与信息学院情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室安徽合肥230009

盲取证指针对篡改信号无需添加任何附加信息就可鉴别出信号的真伪,而音频篡改中篡改者经常利用重采样以达到更好的篡改效果,因此重采样检测作为音频盲取证的重要组成部分得到了高度的重视。对信号的重采样会引入相关性,这种相关性是周... 详细信息

盲取证指针对篡改信号无需添加任何附加信息就可鉴别出信号的真伪,而音频篡改中篡改者经常利用重采样以达到更好的篡改效果,因此重采样检测作为音频盲取证的重要组成部分得到了高度的重视。对信号的重采样会引入相关性,这种相关性是周期出现的,本文通过基于期望最大化的检测方法揭示这种相关性,并通过判断这种相关性是否呈现周期性达到检测目的。在检测流程中采取了奇异防止、低频段去除、归一化三阶原点矩等措施,达到了更好的检测效果。实验验证了该方法对于各种插值函数的鲁棒性,以及不同重采样率下和音频拼接篡改时检测的有效性。

关键词：重采样检测盲取证期望最大化相关性

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基于PPFFT和DCT系数的邻近联合概率密度的重采样检测

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小型微型计算机系统 2015年第4期36卷 868-871页

作者：周治平朱丹江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

重采样是图像篡改操作的方法之一.JPEG图像经过重采样之后,DCT系数与邻近的系数之间会发生变化,因此利用多变量广义高斯分布模型来逼近DCT系数的概率分布,根据不同重采样图像的DCT系数邻近联合概率密度分布的不同从而将其作为重采样检... 详细信息

重采样是图像篡改操作的方法之一.JPEG图像经过重采样之后,DCT系数与邻近的系数之间会发生变化,因此利用多变量广义高斯分布模型来逼近DCT系数的概率分布,根据不同重采样图像的DCT系数邻近联合概率密度分布的不同从而将其作为重采样检测的首选特征,然而仅采用DCT系数邻近联合概率特征易受到图像纹理的影响从而降低重采样的检测率.而Pseudo-Polar分数傅立叶变换是将DCT系数所在的笛卡尔坐标系映射到pseudo-polar坐标,不同的重采样操作对其进行分数傅里叶变换会产生不同的纹理,所以提取其光滑度作为DCT系数特征的补充.最后,利用SVM对两类特征进行训练以及检测,实验结果表明,对于缩放因子大于1以及旋转角度较大的重采样图像有较高的检测率以及较强的鲁棒性.

关键词： Pseudo-Polar分数傅里叶变换重采样检测邻近联合概率密度图像取证支持向量机

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数字音频重压缩与重采样检测算法的研究

数字音频重压缩与重采样检测算法的研究

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作者：冯承景大连理工大学

学位级别：硕士

随着互联网的快速发展,智能手机的迅速普及,数字音频得到了广泛使用,同时也让音频的真实性和完整性的鉴定成了一个研究热点。而各种操作简单、使用方便的数字音频处理软件在网络上随处可见,使得一般用户对数字音频的篡改变得越来越随心... 详细信息

随着互联网的快速发展,智能手机的迅速普及,数字音频得到了广泛使用,同时也让音频的真实性和完整性的鉴定成了一个研究热点。而各种操作简单、使用方便的数字音频处理软件在网络上随处可见,使得一般用户对数字音频的篡改变得越来越随心所欲,也不容易留下人可察觉的痕迹。数字音频的取证工作也因多种多样的篡改方式而面临着更大挑战,针对重采样、删除、格式转换以及拼接等音频编辑操作,目前已有不少专家学者提出了对应的检测手段,用来判断数字音频的完整性以及真实性。本文主要研究内容是针对数字音频真实性取证中所存在的问题,提出相应的取证方法。对双重AMR压缩和音频重采样这两种较为常见的篡改方式,分别提出一种相应的检测算法。论文主要有以下几点内容： (1)对近30年来数字音频取证技术的发展进行了全方位的概括,主要涉及研究背景和研究意义以及研究现状等内容,对数字音频的常见格式及其适用范围进行了简要说明,并介绍了现有的音频编辑软件和各类篡改方式。概述了当前主要的音频篡改检测方法。 (2)通过研究分析AMR格式音频的压缩编码原理,各类系数在压缩下发生的变化,提出了基于支持向量机(SvM)的双重AMR压缩检测算法。本文通过分析双重AMR压缩对频率能量分布和频率组成关系所产生的影响,即经过双重AMR压缩的文件其能量分布与单次压缩的能量分布有明显区别,据此提取出各种不同的特征,代表此种特性。根据重压缩前后能量分布不同对AMR音频的真实性做出判断。实验结果显示,该算法能够有效鉴定AMR音频是否经过双重压缩。 (3)本文分析了信号在重采样后具有周期性,提出了一种基于信号的二阶差分周期性的检测方法。该方法通过计算重采样信号的二阶差分信号的方差的周期,通过观察差分信号的峰值特性图,根据图中是否出现峰值以及峰值的大小,判断信号是否经过重采样,同时确定信号的插值因子。实验结果显示,本文所提方法可以快速检测全局插值信号以及不同音频的拼接操作,具有较好的鲁棒性,且不存在现有检测算法耗时长、局限性大等问题。在论文的最后,对本文的主要研究内容进行总结概括,并对数字音频取证技术的未来发展做了展望。

关键词：音频取证 AMR 重压缩检测重采样检测

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一种适用于有损压缩图像的重采样检测算法

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计算机工程 2012年第1期38卷 217-219页

作者：陈孟原李峰殷苌茗长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410114

有损压缩与重采样操作在图像像素间产生的相关统计特性导致有损压缩图像难以被检测。为解决该问题,提出一种适用于无损图像的重采样检测算法,利用插值信号的周期性对图像频域特征进行分析,通过估算插值系数实现重采样检测。实验结果表明... 详细信息

有损压缩与重采样操作在图像像素间产生的相关统计特性导致有损压缩图像难以被检测。为解决该问题,提出一种适用于无损图像的重采样检测算法,利用插值信号的周期性对图像频域特征进行分析,通过估算插值系数实现重采样检测。实验结果表明,该算法鲁棒性强、应用范围广,对于JPEG有损压缩图像的重采样检测具有较高的正确率。

关键词：有损压缩快速傅里叶变换重采样检测统计特性数字图像取证

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基于统计特征的数字图像重采样检测方法研究

基于统计特征的数字图像重采样检测方法研究

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作者：陈孟原长沙理工大学

学位级别：硕士

先进数码设备和图像编辑工具的普及给人们是日常生活带来了极大的便利,同时,使得对原始生成的图像进行随意修改变得愈发容易。被恶意篡改的图像也被应用于新闻、司法、以及学术研究等领域,这严重影响到正常的社会秩序和安定,给人们的生... 详细信息

先进数码设备和图像编辑工具的普及给人们是日常生活带来了极大的便利,同时,使得对原始生成的图像进行随意修改变得愈发容易。被恶意篡改的图像也被应用于新闻、司法、以及学术研究等领域,这严重影响到正常的社会秩序和安定,给人们的生活和工作带来了令人担忧的负面影响。因此数字图像取证技术为了判断图像的真实性逐渐受到人们的重视。本文运用图像内在统计特征的变化,针对数字图像重采样的被动取证展开研究,阐述重采样操作的基本原理,并利用二阶导数周期性的特性进行图像的重采样检测,本文主要工作如下: 本文首先研究现有图像取证技术的理论背景、研究意义及国内外研究现状,分析了数字图像被动取证技术的原理、方法和特点,讨论了图像被动取证技术的常用方法。通过对一维信号和图像重采样操作原理的分析,得出了进行重采样操作后图像像素间的相关性。讨论了重采样常用的两种基本方法,并确定本文的重采样检测思路。首先,通过对插值信号周期性的分析得到图像的频谱特征图并估测其缩放比例,从而检测图像是否经过拼接并确定具体的篡改区域。针对现存的重采样算法主要适用于无损压缩图像检测的现状,提出一种算法克服了有损压缩与重采样操作在图像像素间产生的相似统计特性难以被检测的局限性,并保证了较高的准确性。最后,总结本文中的工作,并展望数字图像被动取证技术的研究和发展。

关键词：数字图像被动取证重采样检测统计特性 JPEG压缩

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数字图像取证中的模糊与重采样检测研究

数字图像取证中的模糊与重采样检测研究

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作者：杜加玉大连理工大学

学位级别：硕士

随着数字化图像摄取设备的普及以及功能强大、操作简单的图像处理软件的广泛应用,人们可以很方便地对图像进行编辑处理,达到美化图像、增强视觉效果的目的。这一方面极大地满足了人们的需求,另一方面也使得图像篡改变得更加容易。近年... 详细信息

随着数字化图像摄取设备的普及以及功能强大、操作简单的图像处理软件的广泛应用,人们可以很方便地对图像进行编辑处理,达到美化图像、增强视觉效果的目的。这一方面极大地满足了人们的需求,另一方面也使得图像篡改变得更加容易。近年来国内外频频出现的图像造假事件,说明了图像伪造现象已变得日益严重起来。因此,对数字图像的真伪进行鉴别已成为目前亟待解决的问题。数字图像取证是一门新兴的技术,旨在通过分析数字图像的统计特性来对图像的原始性、真实性、完整性进行鉴别。重采样操作是图像合成篡改时经常用到的手段,而模糊操作经常在后期处理时被用到。本文以模糊与重采样检测为研究内容,对国内外已取得的研究成果进行了理论分析和总结,并提出了两种新的模糊检测方法,主要的内容包括：首先,对数字图像取证的研究背景、意义和现状进行了介绍,并分析了模糊操作和重采样操作在图像篡改中的应用,指出了研究模糊检测技术和重采样检测技术的必要性。其次,对模糊技术和重采样技术进行了详细地理论介绍,分析了它们对图像内在特性的影响。目前,国内外学者在模糊检测技术和重采样检测技术这两个方面已经提出了很多算法,本文对比较典型的算法进行了理论分析、编程实现以及性能分析。针对目前研究所存在的问题,给出了总结,并对未来的研究方向进行了展望。另外,本文提出了两种新的基于DCT域的模糊检测算法。一种是基于DCT系数分布特征的,另外一种是基于DCT系数联合密度特征的。第一种方法提取的特征是一维的,通过设定合理的阈值,进行阂值比较,得到判断结果。而第二种方法提取的特征是225维的,需要用SVM(支持向量机)进行训练和分类。这两种方法均很好地解决了目前算法不抵抗JPEG压缩的缺点,且第二种算法能适应于BMP、TIF、JPEG图像,具有很好的应用性。

关键词：数字图像取证模糊检测重采样检测 DCT分布特征 DCT联合密度特征

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数字音频的重压缩与重采样检测研究

数字音频的重压缩与重采样检测研究

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作者：陈光新大连理工大学

学位级别：硕士

随着数字音频的广泛应用,其真实性和完整性的鉴别成为了一个研究的热点问题。随着数字音频处理软件的广泛使用,使得对数字音频的篡改变得越来越简单。篡改方法的多样性给数字音频篡改检测工作带来了更多困难,当前已有许多学者针对音频... 详细信息

随着数字音频的广泛应用,其真实性和完整性的鉴别成为了一个研究的热点问题。随着数字音频处理软件的广泛使用,使得对数字音频的篡改变得越来越简单。篡改方法的多样性给数字音频篡改检测工作带来了更多困难,当前已有许多学者针对音频的编辑操作如重采样、重压缩、复制粘贴等行为提出了相应的检测方法,进而对数字音频的真实性做出判断。本文研究重点是数字音频真实性的检测技术。针对双重MP3编码和音频重采样这两种篡改操作,分别给出一种对应的检测方法。主要内容如下： (1)对数字音频取证技术进行了全面的介绍,包括研究背景和意义以及研究现状等,对数字音频的特点进行了简要概括,并对常见的音频篡改工具、篡改手段以及现有的主要篡改检测方法进行总结。 (2)通过研究分析MP3压缩原理及其对量化MDCT系数影响的基础上,给出了基于量化MDCT系数的双重MP3压缩检测算法。本文通过研究双重MP3压缩对量化MDCT系数所产生的影响,即经过双重MP3压缩的文件其量化MDCT系数直方图序列经傅里叶变换后会产生波动现象,进而构造有效特征,根据重压缩前后差异水平对MP3的真实性做出判决。实验结果与文献[17]相比,该算法能够对MP3的重压缩问题进行有效的鉴别。 (3)针对现有算法复杂度高、测试局限性大的问题,从插值后信号的特性出发,给出了基于二阶差分方差周期性的重采样检测算法。本文通过提取插值信号的二阶差分方差的周期性,构造峰值特征,根据是否产生峰值以及峰值的位置,检测信号是否经过插值并确定插值因子。实验结果表明,该方法能对局部和全局插值的信号进行有效检测。最后,对论文的主要内容进行总结,并对音频取证技术进行了展望。

关键词：音频取证 MP3 重压缩检测重采样检测

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数字图像取证的重采样检测方法研究

数字图像取证的重采样检测方法研究

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作者：谢鹏程长沙理工大学

学位级别：硕士

随着网络技术、数码设备的迅猛发展，数码照片已经取代传统的胶片照片而成为了主流。同时，各种图像修改软件也随之普及，这些软件都有一个特点就是易操作、且修改效果较好。因此任何一个会操作电脑的人，通过稍微学习，就能得到修改效... 详细信息

随着网络技术、数码设备的迅猛发展，数码照片已经取代传统的胶片照片而成为了主流。同时，各种图像修改软件也随之普及，这些软件都有一个特点就是易操作、且修改效果较好。因此任何一个会操作电脑的人，通过稍微学习，就能得到修改效果较好的图像，专业人士甚至可以做出让人无法分辨真假的效果。但是也存在一些人对图像恶意篡改，以达到其不可告人的目的。故而判断所见的图像是否真实变得愈加重要。数字图像的被动盲取证，事先不需要对待测图像进行任何预处理，而通过对图像本身统计特征进行研究，直接检测图像真伪。数字图像的重采样，也是属于盲取证的一种。本文系统分析了被动盲取证的优势和常用的检测算法，重点阐述了重采样原理和几个经典的重采样检测算法，针对JPEG是现在主要的数字图像格式，而现有的图像重采样检测算法对JPEG图像鲁棒性不高的现象进行研究，取得了较好的效果。主要工作如下：针对现有重采样算法只能检测对压缩质量因子较高（95及以上）的JPEG图像的现象，分析了添加高斯噪声对JPEG图像以及经过重采样的JPEG图像的影响，提出了一种改进的JPEG图像重采样检测算法。该算法对低压缩因子的JPEG图像有较好的检测效果，同时也能估计图像旋转的角度。针对数字图像在进行拼接篡改时，往往会采用重采样操作进行辅助篡改的现象，分析了JPEG压缩、重采样对图像信号的影响，提出一种新的基于重采样检测的JPEG图像拼接篡改取证算法。该算法通过检测JPEG图像局部区域重采样参数的不一致性来判断该图像是否为拼接篡改图像。

关键词：重采样检测 Radon变换添加噪声 JPEG压缩

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图像滤波检测和重采样检测方法研究

图像滤波检测和重采样检测方法研究

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作者：李心爱西安理工大学

学位级别：硕士

数字图像处理技术的飞速发展和图形/图像处理软件(Photoshop,美图秀秀等)的广泛应用是一把“双刃剑”,在给人们带来便利的同时,也使图像内容的编辑、修改甚至伪造变得非常容易,致使近年来出现了许多图像内容篡改伪造事件。因此,急需实... 详细信息

数字图像处理技术的飞速发展和图形/图像处理软件(Photoshop,美图秀秀等)的广泛应用是一把“双刃剑”,在给人们带来便利的同时,也使图像内容的编辑、修改甚至伪造变得非常容易,致使近年来出现了许多图像内容篡改伪造事件。因此,急需实际可行的检测技术来保证数字图像内容的完整性和真实性。数字图像取证正是一种这样的技术,近年来,已经发展成为数字媒体内容安全保护领域的重要研究课题。考虑到图像滤波和重采样都是常用的图像伪造技术和典型的反取证手段,本文主要研究基于被动取证的数字图像滤波操作检测和数字图像重采样检测技术,主要工作如下:提出了一种基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)的数字图像滤波操作检测方法。根据滤波操作前后图像LBP特征模式的差异,我们探索图像LBP特征值的变化模式,寻找统计规律,通过分析数字图像中特殊的LBP二进制码的数目间的关系,构造判别规则,建立了两种滤波操作检测算法:一是区分性算法,能够区别原始图像与其中值(均值,高斯)滤波版本;二是判别性算法,能够判断给出的图像是否经历过中值滤波操作。与原始数字图像相比,重采样图像的离散傅立叶变换频谱有显著变化。基于这一事实,提出了一种基于离散傅里叶变换的数字图像重采样检测方法。该方法首先对灰度图像进行离散傅里叶变换,进而观察傅里叶频谱图之间的差异,并计算其标准偏差,根据不同采样因子所导致的标准偏差的特异性确定阈值,分别对图像上采样和下采样操作进行检测,确定图像是否经历过重采样操作。不同于传统的基于统计学习和分类的图像滤波检测、图像重采样检测方法,提出的方法都既不需要大规模训练样本数据库,又不需要训练分类器。实验结果表明,我们的两种滤波操作检测算法的检测率分别达到98.13%和99.24%以上,重采样检测算法的检测率达到84.91%以上,我们的方法在同类算法中具有明显优势。

关键词：图像中值滤波重采样检测局部二值模式傅里叶变换标准偏差

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