检索结果-内蒙古大学图书馆

物流技术 2013年第5期32卷 18-22页

作者：薛朝改郑州大学管理工程系河南郑州450001

针对电子商务环境下物流企业服务能力问题,研究了一种新的基于GQM的第三方物流企业服务能力的量化评价方法。首先基于GQM的方法,提出了一套物流企业服务能力评价的指标体系;然后,在服务能力指标体系的基础上建立了电子商务环境下物流企... 详细信息

针对电子商务环境下物流企业服务能力问题,研究了一种新的基于GQM的第三方物流企业服务能力的量化评价方法。首先基于GQM的方法,提出了一套物流企业服务能力评价的指标体系;然后,在服务能力指标体系的基础上建立了电子商务环境下物流企业服务能力的评价模型,并提出了细化高层指标算法(RHI算法)对物流企业的服务能力进行评价;最后通过实例说明了该指标体系、评价模型及评价算法的应用,为物流企业服务能力的评估提供定量依据。

关键词：电子商务第三方物流企业服务能力量化评价模型细化高层指标算法

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DC公司内部控制体系构建研究

DC公司内部控制体系构建研究

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作者：蒙莉南昌大学

学位级别：硕士

随着我国社会主义市场经济体制的建立以及不断完善,中小企业的数量不断壮大,并且快速发展。近年来,中小企业正从传统低中端产业转型为新型高端产业,其数量之多,覆盖行业之广,对国民经济作用之大,已俨然使中小企业成为我国经济发展的主... 详细信息

随着我国社会主义市场经济体制的建立以及不断完善,中小企业的数量不断壮大,并且快速发展。近年来,中小企业正从传统低中端产业转型为新型高端产业,其数量之多,覆盖行业之广,对国民经济作用之大,已俨然使中小企业成为我国经济发展的主要力量。然而,中小企业的生存期普遍不长,究其原因,主要问题之一在于企业内部控制体系缺乏或者不完善,导致管理不善,工作效率不高,提供的财务信息也不能如实反映企业的经营状况,甚至不能揭示重大风险,最终使企业经济效益严重受损,企业将面临生死存亡的危机。为了使中小企业实现高效的管理,加强自身抗风险能力,能够可持续健康发展,建立和完善中小企业的内部控制体系,显得尤为重要。笔者在DC公司任职,该公司只有一些零散的条款规定,内部控制不成体系。本文以DC公司为研究对象,构建其内部控制体系。在参考相关文献资料的理论基础上,结合在DC公司的实地调研,通过建立DC公司内部控制量化评价模型,评估出当前DC公司内部控制存在的主要问题,并分析成因,针对当前存在的问题,提出解决方案,最终构建出适合DC公司的内部控制体系。

关键词：中小企业内部控制体系量化评价模型

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雾霾天视频图像清晰化处理及其量化评价方法研究

雾霾天视频图像清晰化处理及其量化评价方法研究

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作者：胡子昂华南农业大学

学位级别：硕士

由于受雾霾等复杂介质环境的影响,成像设备获取到的视频图像降质严重,使得雾霾天图像复原方法的研究成为计算机视觉技术发展中亟待解决的关键性问题。本文旨在探讨雾霾天视频图像复原及其效果评价方法的问题。针对自然场景下含雾图像呈... 详细信息

由于受雾霾等复杂介质环境的影响,成像设备获取到的视频图像降质严重,使得雾霾天图像复原方法的研究成为计算机视觉技术发展中亟待解决的关键性问题。本文旨在探讨雾霾天视频图像复原及其效果评价方法的问题。针对自然场景下含雾图像呈现出低对比度和色彩失真等问题,提出了一种基于视觉信息损失先验的图像去雾算法,解决传统去雾算法处理大面积亮域背景时产生halo效应的问题,并提升算法实时性;针对当前降质图像复原技术缺乏有效量化评价标准的问题,探索了一种基于先验特征引导的图像去雾效果量化评价方法,解决量化评价结果与人类感知之间的主观一致性问题;针对视频图像去雾算法面向实际应用的现实问题,开发了一套视频去雾的软、硬件开发平台,实现现场视频图像实时去雾功能。围绕视频图像去雾技术的相关理论展开研究,主要开展了以下三个方面的研究工作:(1)视觉损失先验的图像去雾算法研究。本文提出基于视觉信息损失先验的图像分层去雾方法,通过构建视觉信息损失函数,将图像去雾过程中的透射图预估问题转化成求解约束条件下损失函数最小值的最优化问题。为保留由于景物远近造成的图像视觉景深层次感,采用人类视觉系统模型对含雾图像进行视觉景深划分,结合视觉特性估算对应区域的粗透射率图;然后,利用局部拉普拉斯滤波器对粗透射率图进行细化和融合处理,得到全局透射率图。本文去雾方法区别于传统先验算法的全局透射率提取,利用视觉分层技术对去雾结果的景深层次效果进行保留,使得复原效果更加接近真实场景。同时,避免了传统去雾方法在透射率图估算上的过分细化,弥补了目标区域透射率估计不足,改善了大面积亮域背景下的图像去雾效果,提升了去雾算法的实时性,为图像去雾方法的研究提供了一种新思路。(2)先验特征引导的图像去雾效果量化评价方法研究。研究发现,无参考图像质量评价过程接近于一个循环分类的比较过程,而不是直接对比预测出来的精确得分值。为了进行无参考图像复原效果的评测,提出了心理推断基准的概念来进行先验特征数据归一化处理。本文的评价机制首先提取含雾图像中潜在的先验特征,并进行特征筛选与优化;其次,将先验特征与心理推断基准数据进行比较,用以消除个体认知差异对评测数据的影响;最后,利用循环分类器训练数据分类面,进而得到参评去雾算法的效果排序结果。该方法的主要贡献是将在图像质量评价方法中常见的求解预测回归模型问题,转化为一个利用分类方法求解的数学问题,进而应用到含雾图像复原效果的量化评价方法中。(3)视频图像去雾算法的应用研究。本文在算法的研究基础上,结合计算机和硬件设备,完成了视频去雾算法在软、硬件平台上的开发工作。在软件测试平台端,为了能够更加直观的对比本文提出算法与现有算法的清晰化处理效果,实现并对比了多种常见的图像去雾算法,读取并显示了算法在处理过程中的文本信息,进而方便对去雾算法的时效性进行直观比较。在嵌入式硬件平台端,结合CCD摄像枪、DSP处理芯片、上位机以及视频显示器等外设,搭建了基于TMS320DM642处理芯片的雾霾天现场视频图像清晰化处理系统。在移植过程中,克服了算法大运算量与有限的片内资源之间的矛盾,实现了在D1分辨率下的含雾视频实时清晰化处理功能。

关键词：图像去雾视觉损失先验透射图分层目标规划量化评价模型人类视觉感知

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基于财务视角的Y汽车零部件公司可持续发展能力研究

基于财务视角的Y汽车零部件公司可持续发展能力研究

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作者：徐方圆西安石油大学

学位级别：硕士

汽车零部件企业是汽车全车制造产业链上的重要组成部分,是汽车工业发展基础,是国家长期重点支持产业。受汽车能源转型影响,当前我国汽车零部件公司的发展正处于变革和分化的关键时期。在“双碳”目标推动下,国家进一步加大了对新能源汽... 详细信息

汽车零部件企业是汽车全车制造产业链上的重要组成部分,是汽车工业发展基础,是国家长期重点支持产业。受汽车能源转型影响,当前我国汽车零部件公司的发展正处于变革和分化的关键时期。在“双碳”目标推动下,国家进一步加大了对新能源汽车行业的支持力度,各新能源车企应凭借自身竞争优势抢占更多市场份额。适应能源转型与头部新能源车企深度捆绑的汽车零部件供应商更具备明朗的发展前景,对新能源政策反应迟缓的企业其可持续发展能力将遭遇危机。Y公司作为国内老牌汽车零部件公司发展历史相对久远,在行业发展过程中具有鲜明代表性。国家高质量发展对企业可持续发展能力的重视、双碳政策加剧汽车零部件行业转型的危机、公司内部财务数据变动明显,这些因素让财务视角下的Y汽车零部件公司可持续发展能力研究具有重要价值。通过此次研究,不仅可以了解该公司目前财务视角下的可持续发展能力,供企业内部和外部参考,更是行业内其他企业研究可持续发展能力的风向标,并为其提供参考依据。本文首先阐述了可持续发展、企业可持续发展能力和财务视角下企业可持续发展能力的含义,并对可持续发展能力的相关理论基础进行简要叙述;其次对Y汽车零部件公司进行具体描述,包括公司简介,行业发展状况,公司在财务、经营、治理三大方面的发展现状,以及新环境下影响公司发展的因素;然后从财务视角选取指标构建评价模型,从横向和纵向两个角度对Y汽车零部件公司可持续发展能力进行研究,并得出影响公司可持续发展能力低下的主要因素是企业规模、成长能力、股权结构和资金潜力;最后通过分析导致问题出现的具体原因,针对性提出提高Y汽车零部件公司可持续发展能力的各项建议。整体而言,财务视角下Y汽车零部件公司的可持续发展能力表现不佳,加速低碳化转型同时,监控可持续发展能力各项指标变动情况,针对薄弱点进行重点改进,促进企业持续健康发展。

关键词：可持续发展能力汽车零部件量化评价模型因子分析

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高速公路服务区服务质量信息化评价系统设计与实现

高速公路服务区服务质量信息化评价系统设计与实现

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作者：李家齐长安大学

学位级别：硕士

近年来,随着交通运输业的快速发展,高速公路服务区服务质量评价问题引起了各国学者的广泛关注。量化考核高速公路服务区服务质量,从而达到定量评估服务质量,提高服务区服务水准,提高司乘人员满意率的目的。然而,目前基于众多指标要素的... 详细信息

近年来,随着交通运输业的快速发展,高速公路服务区服务质量评价问题引起了各国学者的广泛关注。量化考核高速公路服务区服务质量,从而达到定量评估服务质量,提高服务区服务水准,提高司乘人员满意率的目的。然而,目前基于众多指标要素的服务质量评价体系研究比较宽泛,针对高速公路服务区服务质量评价相关模型的分析及信息化软件研究较少,且缺乏对不同类型服务区的细致分类与分析,为改善服务区服务质量造成阻碍。鉴于此,本文针对高速公路服务区服务质量信息化评价系统设计展开研究。主要研究内容如下: (1)针对高速公路服务区服务质量评价指标体系的构建问题,首先,将熵值法和85%累积频率法相结合,将原始多维评价指标降低为较低维度的评价指标,得到不同层级的评价指标,合理确定目标层及各级指标层中用于衡量服务区服务质量的指标内容。最后,结合结构模式中的塔式结构,构建多层级结构的高速公路服务区服务质量评价指标体系。 (2)针对高速公路服务区服务质量综合评价体系的建模问题,首先,根据对服务区的分类以及已有的服务质量评价指标体系,分析得出服务区服务质量量化评价模型。采用专家打分法和神经网络相结合的组合赋权法,分析同一层级不同指标之间的重要性,计算相应的指标权重。最后,根据各级指标层中各指标权重参数,建立高速公路服务区服务质量综合评价量化模型。 (3)针对高速公路服务区服务质量信息化评价系统的研发问题,首先,根据已建立的服务质量量化评价模型对系统需求进行详细分析,包括总体设计、服务质量评价信息化和可视化界面分析。根据需求分析结果,设计服务区服务质量信息化评价系统的可视化界面,其中涵盖服务区基本信息概览、评价指标概览、评价信息采集、目标层得分输出以及评价历史数据比较等功能。最后,结合软件开发技术,完成对高速公路服务区服务质量信息化评价系统的开发与测试工作。

关键词：服务区服务质量评价指标体系量化评价模型信息化评价系统

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草原畜牧业现代化进程研究——以内蒙古为例

草原畜牧业现代化进程研究——以内蒙古为例

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作者：李琛内蒙古农业大学

学位级别：硕士

近年来，我国的综合实力不断提升，尤其是经济发展飞速攀升，但整体现代化水平提升较慢，与发达国家之间仍就存在一定的差距。作为一个农业大国，农业发展水平的高低对我国整体发展来说至关重要，因此，实现农业的现代化是实现我国全面... 详细信息

近年来，我国的综合实力不断提升，尤其是经济发展飞速攀升，但整体现代化水平提升较慢，与发达国家之间仍就存在一定的差距。作为一个农业大国，农业发展水平的高低对我国整体发展来说至关重要，因此，实现农业的现代化是实现我国全面现代化的必经之路。草原畜牧业拥有其自身的民族特点和地域特点，作为农业的重要组成部分，如何实现草原畜牧业的现代化已经成为了人们日益关注的话题。那么，草原畜牧业现代化到底是什么？如何去实现它？要想解决这些问题，我们不仅需要对草原畜牧业现代化进行定性的描述，更加需要对其进行量化的分析与判断，也就是说，我们需要建立一套完整的评价指标体系和科学的评价模型对其进行综合评价。\n 本文以前人的研究为基础，以草原畜牧业现代化的内涵为出发点，探讨了构建草原畜牧业现代化评价指标体系的目标、指导思想和设计原则，最后构建了草原畜牧业现代化评价指标体系。并利用比较分析法以内蒙古草原为研究对象进行实证分析和现代化评价，找出目前草原畜牧业现代化进程中存在的问题及其产生的原因并提出相应的建议。

关键词：草原畜牧业牧业现代化量化评价模型指标体系比较分析法

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基于卷积神经网络的图像去雾效果评价

基于卷积神经网络的图像去雾效果评价

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作者：陈可昕华南农业大学

学位级别：硕士

图像质量评价对图像处理技术发展十分重要,作为图像处理领域的研究热点,图像质量评价一直备受研究者关注。近年来,图像处理领域中的去雾算法发展迅速,众多优秀算法相继提出,但对于算法去雾效果的科学量化评价方法仍有待研究。因此,研究... 详细信息

图像质量评价对图像处理技术发展十分重要,作为图像处理领域的研究热点,图像质量评价一直备受研究者关注。近年来,图像处理领域中的去雾算法发展迅速,众多优秀算法相继提出,但对于算法去雾效果的科学量化评价方法仍有待研究。因此,研究图像去雾算法有效性客观评价对去雾算法的发展有着重要意义。现有的去雾图像评价方法以主观评价法为主,需要大量的参评人员,评分流程繁琐不具时效性,因此适用度并不高。客观评价方法方面,无参考质量评价是去雾图像客观评价方法现阶段的研究热点。无参考型图像质量评价方法通过提取的图像特征进行评价,特征选择与提取过程的先验知识、特征与视觉的拟合程度皆决定了去雾图像评价算法效果的优劣。为解决去雾图像客观评价方法中特征提取困难、图像特征与视觉感知拟合程度不高等问题,本文提出基于卷积神经网络的图像去雾效果评价模型,通过对AlexNet网络进行改进,使之由一个用于图像分类的网络转变成图像质量评价的网络模型。本文提出去雾图像卷积神经网络、差分图像卷积神经网络、特征融合卷积神经网络三种网络模型进行图像去雾效果评价。本文分别采用直方图均衡去雾算法、Retinex去雾算法、暗通道先验去雾算法、中值去雾算法、Fattal去雾算法对180幅雾天图像进行去雾处理,并对去雾后图像的去雾效果进行主观评价,从而获得了900幅带有去雾效果评分的复原图像,并将这900幅图像作为本文算法训练和测试的数据集。为了验证本文算法的有效性,进行了三种网络模型的图像去雾效果评价仿真实验。在训练集上,通过设计不同数量的卷积层和不同数量的卷积核进行实验对比,根据训练过程中损失函数的大小分别确定了去雾图像卷积神经网络、差分图像卷积神经网络的最优网络结构,并以此确定特征融合卷积神经网络的最终网络结构。进一步,采用最终确定结构的评价模型在测试集上对数据进行对比分析,分析发现,模型的评价结果与主观评分间的相关系数和斯皮尔曼系数均大于0.8,评分结果与主观评分间的均方误差均小于0.5,说明模型的评价结果和主观评分的相关程度较高,模型的评分结果和主观评分的差距较小。其中特征融合卷积神经网络的相关系数和斯皮尔曼系数较高且均高于0.95,均方误差小于0.2,说明特征融合卷积神经网络的性能最优,从而证明了本文算法对图像去雾效果评价的有效性。

关键词：图像去雾图像质量评价卷积神经网络特征融合量化评价模型

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马拉松赛事供给质量量化评价初探

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城市学刊 2023年第2期44卷 94-102页

作者：周振华李志宏湖南师范大学体育学院长沙410000 湖南城市学院体育学院湖南益阳413000

供给质量是一组供应链技术特性满足要求的程度。马拉松赛事供给质量的本质是将顾客需求转化为供应链技术特性,最终实现马拉松赛事功能价值以满足顾客期望;马拉松赛事供给质量的评价应以供应链技术综合竞争力指数为评价标准,建立马拉松... 详细信息

供给质量是一组供应链技术特性满足要求的程度。马拉松赛事供给质量的本质是将顾客需求转化为供应链技术特性,最终实现马拉松赛事功能价值以满足顾客期望;马拉松赛事供给质量的评价应以供应链技术综合竞争力指数为评价标准,建立马拉松赛事供给质量评价数量关系式,数值越大,供给质量水平越高。

关键词：马拉松赛事供给质量竞争力指数量化评价模型

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能力标准驱动下的英语学习评价量化研究——基于《中国英语能力等级量表》的评价案例设计

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语言政策与语言教育 2018年第2期 75-86,119页

作者：翁晓梅浙江工商职业技术学院

学习评价作为教学的重要一环,始终是大学英语教学改革的重要组成部分。通过对英语学习评价研究和现状进行梳理,我们发现,英语课堂的学习评价存在一些目前仍旧无法解决的问题。而问题的根本很大程度上在于我国能力标准的缺失。随着《中... 详细信息

学习评价作为教学的重要一环,始终是大学英语教学改革的重要组成部分。通过对英语学习评价研究和现状进行梳理,我们发现,英语课堂的学习评价存在一些目前仍旧无法解决的问题。而问题的根本很大程度上在于我国能力标准的缺失。随着《中国英语能力等级量表》的出台,我们以书面表达能力为例,提出能力导向的量化评价模型,即根据该能力等级量表设定能力评价标准,基于标准进行学习活动设定,确立学习内容,更好开展量化评价,促进学习发生。

关键词：《中国英语能力等级量表》英语学习评价量化评价模型

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现代化制造企业生产人员计效管理的探索与实践

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企业管理实践与思考 2017年第10期 30-36页

近年来，伴随着潍柴动力股份有限公司一系列战略重组动作，公司在推进产业结构调整的同时深挖内部潜力，积累了适合企业发展要求的绩效管理工具和方法。通过强化企业工人绩效管理．优化生产组织方式，降低生产运行支出，提高企业竞争力... 详细信息

近年来，伴随着潍柴动力股份有限公司一系列战略重组动作，公司在推进产业结构调整的同时深挖内部潜力，积累了适合企业发展要求的绩效管理工具和方法。通过强化企业工人绩效管理．优化生产组织方式，降低生产运行支出，提高企业竞争力。潍柴动力结合企业生产组织特点．明确改革原则和思路；成立多功能、跨部门推进机构，统筹协调；建立生产线三维度“2＋2”量化评价模型。规范评价基准：基于量化评价模型，构建“1＋4”考核分配机制；建立并贯彻考核分配机制、问题暴露机制。按照以上步骤和方法，系统全面的推行生产人员计效管理。满足了先进制造系统提出的绩效管理要求．促进了企业生产组织方式变革，提高了人力资源利用率，降低了制造成本，提升了企业整体运营效率，利润总额大幅提升。

关键词：制造企业管理工具生产人员潍柴动力股份有限公司现代化生产组织方式量化评价模型考核分配机制

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