检索结果-内蒙古大学图书馆

以量子力学的基本原理为基础,量子计算机以量子比特存储信息,采用量子并行算法进行运算。因此量子计算机具备超强的运算能力。现行的RSA公钥密码体制的安全性主要是基于大数因子分解的复杂性,但是量子计算机可凭借其极强的运算能力破解RSA公钥密码体制。同样是基于量子力学基本原理的量子保密通信则可以保证密钥的安全性,成为一种安全的保密通信方式。

关键词：量子计算机量子保密通信量子比特量子并行计算

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关于量子力学与量子计算机

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烟台师范学院学报（自然科学版） 2005年第2期21卷 120-123页

作者：战丽波柳盛典余化文烟台师范学院物理与电子工程学院山东烟台264025 安徽水利水电职业技术学院基础部安徽合肥230601

从量子力学原理出发,说明量子力学的结果是现有计算机技术的天然障碍,论述了量子计算机的概念、基本原理,并简介了量子计算机的几种实验方案.

关键词：量子力学量子计算机量子并行计算

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神奇的量子计算机

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物理通报 2001年第2期22卷 5-8页

作者：李世铮解放军信息工程大学基础部河南郑州450002

简要地介绍了量子计算机的原理和优点,还介绍了量子计算机的一些基本概念,有量子叠加、量子纠缠、量子位、量子逻辑门和量子并行计算。

关键词：量子叠加量子纠缠量子位量子逻辑门量子并行计算量子计算机量子信息

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基于量子Grover算法的MIMO检测技术

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电脑知识与技术 2007年第12期2卷 1231-1234页

作者：宫衍明李飞南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

最大似然译码（MLD）是MIMO系统中最佳接收算法，但是其运算计算量随发射天线数呈指数增长，这是一个NP问题如果利用量子并行处理的优势，将量子搜索算法应用于MIMO系统的检测中去，会有效地解决以上问题，提高系统的性能．提出了基于量... 详细信息

最大似然译码（MLD）是MIMO系统中最佳接收算法，但是其运算计算量随发射天线数呈指数增长，这是一个NP问题如果利用量子并行处理的优势，将量子搜索算法应用于MIMO系统的检测中去，会有效地解决以上问题，提高系统的性能．提出了基于量子Grover算法的MIMO检测方案，并分析了该方案的性能和特点？

关键词： MIMO检测技术量子并行计算量子Grover算法

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量子计算机正向我们走来

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百科知识 1999年第7期 10-11页

作者：陈幼松

传统计算机是否走到了尽头?计算机面世50多年来,获得了巨大进步,性能提高了约10亿倍。然而在获得如此巨大成就的同时,也意味着按老的方式发展,计算机将走到尽头。例如,支持现在电子计算机基础的半导体元件,具有波动的性质,其性能并不稳... 详细信息

传统计算机是否走到了尽头?计算机面世50多年来,获得了巨大进步,性能提高了约10亿倍。然而在获得如此巨大成就的同时,也意味着按老的方式发展,计算机将走到尽头。例如,支持现在电子计算机基础的半导体元件,具有波动的性质,其性能并不稳定。目前,采用超大规模集成电路的第五代计算机,晶体类线路元件已经细微到仅有人头发的1％那么小,尽管最先进的现代高级表层处理技术还能够将现在这种元件的体积再缩小1％左右,但是,集成电路的功能正在迅速

关键词：量子计算机核磁共振逻辑门量子图灵机量子并行计算

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量子启发式及量子系统强化学习理论分析

量子启发式及量子系统强化学习理论分析

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2007系统仿真技术及其应用学术会议

作者：陈春林董道毅南京大学控制与系统工程系中国科学院系统科学研究所

强化学习的学习速度问题一直是强化学习理论研究与工程应用的瓶颈问题．近年来量子信息学的发展为解决此问题提供了一种新的途径．本文循着量子启发式强化学习——模拟量子强化学习——量子强化学习的研究思路,对基于量子理论的强化学... 详细信息

强化学习的学习速度问题一直是强化学习理论研究与工程应用的瓶颈问题．近年来量子信息学的发展为解决此问题提供了一种新的途径．本文循着量子启发式强化学习——模拟量子强化学习——量子强化学习的研究思路,对基于量子理论的强化学习方法进行了分析讨论,揭示了相关理论之间的关系,分别介绍了其应用,并对今后的发展提出了展望．

关键词：量子启发式强化学习量子强化学习探索策略量子并行计算

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Grover量子搜索算法的改进

Grover量子搜索算法的改进

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第23届全国计算机新科技与计算机教育学术会议

作者：张海雄李飞南京邮电大学通信与信息工程学院，南京，210003

Grover提出的量子算法，在2n个元素的无序数据库中搜索到M个目标解，其搜索时间的复杂度为O(√2n/M)。但是，当目标解MN/4时搜索的成功概率迅速下降;当M=N/2时，算法失效。本文提出了两种改进算法，当MN/4时，仅用一次搜索就能以不低于9... 详细信息

Grover提出的量子算法，在2n个元素的无序数据库中搜索到M个目标解，其搜索时间的复杂度为O(√2n/M)。但是，当目标解MN/4时搜索的成功概率迅速下降;当M=N/2时，算法失效。本文提出了两种改进算法，当MN/4时，仅用一次搜索就能以不低于98.01％的成功概率搜索到目标解。

关键词： Grover算法量子并行计算算法改进相位旋转

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