检索结果-内蒙古大学图书馆

江南大学学报（自然科学版） 2015年第2期14卷 127-135页

作者：费赓柢李岳阳孙俊江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

文中提出一种基于量子行为粒子群优化(QPSO)的图像边缘检测算法。该算法将4个自适应神经模糊推理系统(ANFIS)子检测器和一个后处理块组成一个图像边缘检测器。每个ANFIS子检测器都是一个4输入单输出的一阶Sugeno模糊推理系统。ANFIS中... 详细信息

文中提出一种基于量子行为粒子群优化(QPSO)的图像边缘检测算法。该算法将4个自适应神经模糊推理系统(ANFIS)子检测器和一个后处理块组成一个图像边缘检测器。每个ANFIS子检测器都是一个4输入单输出的一阶Sugeno模糊推理系统。ANFIS中的前提参数用QPSO优化,结论参数用线性最小二乘法优化。新算法特色在于能有效地提取噪声图像中的边缘信息而无需进行图像滤波预处理过程。仿真实验结果表明,新算法提取边缘信息的能力明显优于传统的边缘检测算法。

关键词：量子行为粒子群优化算法边缘检测自适应神经模糊推理系统脉冲噪声

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QPSO混合算法在PID控制器优化中的应用

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计算机系统应用 2014年第10期23卷 233-238页

作者：胡振南充职业技术学院信息与管理工程系南充637000

为了提高PID控制器参数优化的速度和成功率,提出了一种基于改进量子粒子群优化与非线性规划的混合算法.在算法中引入了柯西分布随机数扰动项,以增加粒子群体的多样性,增强其全局搜索性能;并将非线性规划函数融入算法,使其局部搜索能力... 详细信息

为了提高PID控制器参数优化的速度和成功率,提出了一种基于改进量子粒子群优化与非线性规划的混合算法.在算法中引入了柯西分布随机数扰动项,以增加粒子群体的多样性,增强其全局搜索性能;并将非线性规划函数融入算法,使其局部搜索能力也得到改善,从而提高了算法的精度和收敛速度.将该算法应用于4阶对象的PID控制器参数优化,用MATLAB编程运行,结果表明其响应时间短、超调量小、稳定性好,具有一定的实用性和推广价值.

关键词：量子行为粒子群优化算法柯西分布非线性规划混合算法 PID控制器

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基于IQPSO-GA优化ANFIS模型的服务器故障预警方法

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计算机测量与控制 2024年第4期32卷 37-45页

作者：李盛新叶丰华李道童张秀波韩红瑞浪潮电子信息产业股份有限公司济南250101

针对服务器底层部分业务类硬件故障对系统稳定运行的影响,提出一种改进的量子行为粒子群优化(IQPSO)与遗传算法(GA)相结合的混合元启发式优化算法对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)参数进行训练,以获得更准确的ANFIS规则进行硬件故障预... 详细信息

针对服务器底层部分业务类硬件故障对系统稳定运行的影响,提出一种改进的量子行为粒子群优化(IQPSO)与遗传算法(GA)相结合的混合元启发式优化算法对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)参数进行训练,以获得更准确的ANFIS规则进行硬件故障预警的方法;首先,通过分析服务器业务与硬件相关参数之间的映射关系,通过采集的数据集对ANFIS模型进行训练构造预测模型;其次,考虑ANFIS在梯度计算过程中存在容易陷入局部最优值的问题,设计了一种IQPSO算法结合GA中的交叉和变异算子操作混合元启发算法全局搜索ANFIS规则参数;最后,通过一组后处理样本数据集对所提方法有效性和稳定性进行了检验;实验结果表明,该方法可有效预警服务器硬件故障,基于所提混合元启发优化算法获得的ANFIS模型具备更快的收敛速度和更高的全局搜索精度,与传统ANFIS模型相比泛化精度提高了47%以上。

关键词：服务器故障预警自适应神经模糊推理系统量子行为粒子群优化算法遗传算法

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铣磨复合加工齿轮的切削参数优化

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机械设计与制造工程 2015年第5期44卷 28-32页

作者：李庆楠黄筱调于春建南京工业大学机械与动力工程学院江苏南京211800 南京工大数控科技有限公司江苏南京211800

为减少齿轮复合加工的切削时间,提高加工效率,对铣磨复合加工齿轮切削参数进行了研究,并结合机床的各项约束条件,建立了以最小加工时间为目标函数的铣磨复合加工数学模型,使用改进的量子行为粒子群优化算法对切削参数进行寻优计算。将... 详细信息

为减少齿轮复合加工的切削时间,提高加工效率,对铣磨复合加工齿轮切削参数进行了研究,并结合机床的各项约束条件,建立了以最小加工时间为目标函数的铣磨复合加工数学模型,使用改进的量子行为粒子群优化算法对切削参数进行寻优计算。将寻优计算所得结果与齿轮模数进行最小二乘拟合,得到优化加工时间与齿轮模数、磨齿进给量与齿轮模数的函数关系拟合方程,实现了加工时间最少的目标,并且充分发挥了机床的性能。

关键词：铣磨复合参数优化量子行为粒子群优化算法拟合

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基于Qpso算法的应急资源调度应用研究

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价值工程 2012年第34期31卷 205-206页

作者：赵喜吴阳清李芳芳马倩张树梅于勇涛云南师范大学商学院昆明650106

以连续性消耗应急过程为背景,运用量子行为粒子群算法求解多目标的应急资源调度数学模型。考虑施救成本费用和因施救不及时造成损失的构造模型的目标函数。针对该模型的特点,设计量子粒子群算法求解方法和步骤,用数值算例验证了所建立... 详细信息

以连续性消耗应急过程为背景,运用量子行为粒子群算法求解多目标的应急资源调度数学模型。考虑施救成本费用和因施救不及时造成损失的构造模型的目标函数。针对该模型的特点,设计量子粒子群算法求解方法和步骤,用数值算例验证了所建立模型的合理性及量子粒子群算法的可行性和有效性。

关键词：应急资源连续消耗量子行为粒子群优化算法整数规化

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WSN中一种平衡节点能耗的分簇算法研究

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2015年第6期33卷 925-928页

作者：杨彩霞高丽路畅兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070

针对无线传感器网络(WSN)中能量消耗和节点死亡过高的问题,在分析LEACH-C集中式分簇算法的基础上,提出了一种基于量子行为粒子群优化的WSN分簇算法.考虑到模拟退火算法在执行算法过程中的复杂性,利用具有全局搜索能力和收敛速度快等特... 详细信息

针对无线传感器网络(WSN)中能量消耗和节点死亡过高的问题,在分析LEACH-C集中式分簇算法的基础上,提出了一种基于量子行为粒子群优化的WSN分簇算法.考虑到模拟退火算法在执行算法过程中的复杂性,利用具有全局搜索能力和收敛速度快等特点的量子行为粒子群优化算法,代替模拟退火算法对LEACH-C分簇算法中簇头的选取进行优化.通过MATLAB仿真分析,改进后的算法有效延长了传感器节点的生命,平衡了各节点的能量,提高了WSN的整体性能.

关键词：无线传感器网络 LEACH-C 分簇算法量子行为粒子群优化算法节点死亡

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QPSO改进灰色融合模型的软件故障预测

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信息技术 2015年第7期39卷 161-164,169页

作者：胡振南充职业技术学院四川南充637000

为了提高小样本的预测精度,提出了一种基于量子行为粒子群优化与数据融合算法的灰色融合预测模型。首先从两个方面改进了GM(1,1)模型,对原始序列进行了幂函数变换,并采用量子行为粒子群优化算法实现了参数的优化。然后提出了多次建模的... 详细信息

为了提高小样本的预测精度,提出了一种基于量子行为粒子群优化与数据融合算法的灰色融合预测模型。首先从两个方面改进了GM(1,1)模型,对原始序列进行了幂函数变换,并采用量子行为粒子群优化算法实现了参数的优化。然后提出了多次建模的策略,利用原始序列的不同分量分别建立GM(1,1)改进模型进行预测,将各次预测值进行融合得到最终结果。最后用该模型进行软件故障预测,结果表明其相对误差在3%以内,适用于平滑性较差和高增长的序列预测。

关键词：量子行为粒子群优化算法数据融合灰色模型多次建模软件故障预测

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微装配中变焦变倍视觉系统标定及自动聚焦

微装配中变焦变倍视觉系统标定及自动聚焦

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中机生产工程学会精密装配技术专业委员会首届学术会议

作者：任同群黄海亭王晓东刘钰大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室辽宁大连116024 大连理工大学辽宁省微纳米技术及系统重点实验室辽宁大连116024 大连理工大学辽宁省微纳米技术及系统重点实验室辽宁大连116024

在微装配中,采用变焦变倍视觉系统可以有效解决测量范围与精度的矛盾,但同时也引入了动态标定和实时自动聚焦的新问题.为此,本文对变焦变倍显微视觉系统的标定和自动聚焦技术展开研究.在标定方面,首先通过变倍率法完成图像主点的标定.... 详细信息

在微装配中,采用变焦变倍视觉系统可以有效解决测量范围与精度的矛盾,但同时也引入了动态标定和实时自动聚焦的新问题.为此,本文对变焦变倍显微视觉系统的标定和自动聚焦技术展开研究.在标定方面,首先通过变倍率法完成图像主点的标定.基于平面靶标定法,采用单视图单应矩阵分解对固定倍率下相机内外参数进行线性标定,采用单视图单应矩阵分解对固定倍率下相机内外参数进行线性标定,再引入畸变模型,并由量子行为粒子群优化算法对标定结果进行非线性优化,优化之后的最大反投影误差约为0.13像素,平均反投影误差约为0.1像素.此外,通过高斯曲线拟合完成对任意工作状态下视觉系统放大倍数的校准.在自动聚焦方面,针对传统灰度梯度函数只考虑固定梯度方向且易受噪声影响的问题,采用八邻域最大梯度阈值的自动调焦算法,并引入梯度阈值系数提高算法的抗噪性.与已有几种调焦函数相比,该算法的单峰性好,抗噪性强.

关键词：显微视觉系统动态标定自动聚焦量子行为粒子群优化算法

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一种体域网超宽带陷波天线的优化设计

一种体域网超宽带陷波天线的优化设计

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第五届全国可穿戴计算学术会议暨2015可穿戴与医学变革研讨会

作者：罗志勇张彬庞宇胡俊锋重庆邮电大学重庆中国 400065

为满足无线身体局域网系统中对天线的陷波要求,采用在辐射贴片上开U形槽的方法设计了一款超宽带陷波天线.通过开槽实现对WLAN(5.15～5.825GHz)窄带干扰信号的抑制,利用量子行为粒子群优化算法(QPSO)分别对超宽带天线辐射贴片尺寸和U形... 详细信息

为满足无线身体局域网系统中对天线的陷波要求,采用在辐射贴片上开U形槽的方法设计了一款超宽带陷波天线.通过开槽实现对WLAN(5.15～5.825GHz)窄带干扰信号的抑制,利用量子行为粒子群优化算法(QPSO)分别对超宽带天线辐射贴片尺寸和U形槽的尺寸参数进行优化,使天线在超宽带的辐射频段内具有较宽的阻抗匹配特性和良好的陷波特性.天线回波损耗及方向图的仿真和测试结果表明该优化设计方法是有效的.

关键词：无线身体局域网超宽带天线量子行为粒子群优化算法优化设计

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