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作者

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语言

  • 5 篇 中文
检索条件"主题词=量子衍生神经网络"
5 条 记 录,以下是1-10 订阅
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混合量子衍生神经网络模型及算法
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电子与信息学报 2016年 第1期38卷 111-118页
作者: 李盼池 李国蕊 东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆163318
为提高人工神经网络的逼近能力,该文从研究隐层神经元的映射机制入手,提出基于量子比特在Bloch球面的绕轴旋转构造神经网络模型的新思想。首先将样本线性变换为量子比特的相位,并使量子比特在Bloch球面上分别绕着3个坐标轴旋转,旋转角... 详细信息
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一种量子衍生神经网络模型算法及应用
收藏 引用
电子学报 2014年 第12期42卷 2401-2408页
作者: 杨淑云 李盼池 东北石油大学招生就业处 黑龙江大庆163318 东北石油大学计算机与信息技术学院 黑龙江大庆163318
为提高神经网络的逼近和预测能力,提出一种各维输入为离散序列的量子衍生神经网络模型及算法.该模型为三层结构,隐层为量子衍生神经元,输出层为普通神经元.量子衍生神经元由量子旋转门和多位受控旋转门组成,利用多位受控旋转门中目标量... 详细信息
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量子衍生神经网络模型算法及应用研究
量子衍生神经网络模型算法及应用研究
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作者: 施光尧 东北石油大学
学位级别:硕士
本论文主要研究量子衍生神经网络模型的构造、算法设计,以及在油田测井解释涉及到的水淹层预测中的具体应用。根据量子衍生神经网络模型的构造方法,提出一种量子神经网络模型,该模型的各维输入均为离散序列。其结构分为三层,量子神经元... 详细信息
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一种量子衍生神经网络模型
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计算机系统应用 2016年 第8期25卷 206-210页
作者: 李滨旭 姚姜虹 东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆163318 大庆市油田信息技术公司物联网分公司 大庆163318
为提高神经网络的逼近能力,通过在普通BP网络中引入量子旋转门,提出了一种新颖的量子衍生神经网络模型.该模型隐层由量子神经元组成,每个量子神经元携带一组量子旋转门,用于更新隐层的量子权值,输入层和输出层均为普通神经元.基于误差... 详细信息
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量子理论与人工神经网络结合的研究进展
量子理论与人工神经网络结合的研究进展
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中国电子学会电路与系统学会第十六届年会
作者: 解光军 合肥工业大学应用物理系(合肥) 庄镇泉 中国科学技术大学电子科学与技术系(合肥)
量子理论与人工神经网络的结合开辟了智能信息处理的新领域,本文综述了该领域的最新研究进展.首先介绍量子理论与神经网络结合的研究历史,然后重点分析目前的几种主要的网络模型及其相应的学习算法,其中还讨论了它们的一些性质及可能的... 详细信息
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