检索结果-内蒙古大学图书馆

云南大学学报（自然科学版） 2019年第A1期41卷 27-32页

作者：李广飞段永生王昆仑冯跃代飞曹涌云南电网有限责公司文山供电局云南文山663000 西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650224

经典模拟退火、遗传算法等是无线传感器网络节点非测距定位广泛使用的方法,但是它们都存在:①容易陷入局部最优,难以实现全局最优,定位精度不高;②计算较复杂,能耗较多等问题.提出了基于量子退火算法的无线传感器网络节点定位方法,利用... 详细信息

经典模拟退火、遗传算法等是无线传感器网络节点非测距定位广泛使用的方法,但是它们都存在:①容易陷入局部最优,难以实现全局最优,定位精度不高;②计算较复杂,能耗较多等问题.提出了基于量子退火算法的无线传感器网络节点定位方法,利用量子隧穿效应,可以较快地穿透能量势垒由局部最优到达全局最优,简化了计算,提高了计算速度.通过仿真实验验证,该算法与传统的遗传算法和经典模拟退火算法相比,提高了精度,降低了能耗.

关键词：无线传感器网络节点定位量子退火算法遗传算法经典模拟退火算法

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基于量子退火算法的配电网故障定位

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科学技术与工程 2023年第31期23卷 13394-13406页

作者：毕忠勤杨小婷王宝楠张丹鞠琳刘哲上海电力大学计算机科学与技术学院上海201306 上海海事大学物流科学与工程研究院上海201306 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司泰州225499 国网上海市电力公司电力科学研究院上海200080

由于分布式电源在配电网的高渗透给有源配电网的保护技术和策略带来了挑战,致使传统方法在故障诊断中稍显逊色。针对此现状提出了基于量子隧穿效应的量子退火算法实现故障诊断,并通过对量子退火算法进行优化以改善其在复杂配电网故障诊... 详细信息

由于分布式电源在配电网的高渗透给有源配电网的保护技术和策略带来了挑战,致使传统方法在故障诊断中稍显逊色。针对此现状提出了基于量子隧穿效应的量子退火算法实现故障诊断,并通过对量子退火算法进行优化以改善其在复杂配电网故障诊断中有小概率陷入局部极小值的问题。首先将故障定位模型的适应度函数映射为量子退火算法的评价函数;其次利用混沌优化获得动态的初始磁场强度和初始温度,利用自适应公式计算扰动次数,并设计陷入局部最优时的扰动方法来跳出当前最优可行解;接着构造具备升温特点的温度衰减函数,选择合适形式的磁场衰减函数;最后将改进的量子退火算法进行三种经典函数的测试,并分别应用于33节点单电源和33节点含分布式电源配电网两个故障场景中。模拟仿真表明,改进量子退火算法在故障定位问题中具备可行性,能够适应联络开关的开闭变化和多个含分布式电源的投切,表现出良好的定位准确率,容错性和全局寻优能力等。

关键词：量子退火算法配电网故障定位分布式电源量子哈密顿函数

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一种改进的量子退火算法

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江西师范大学学报（自然科学版） 2016年第5期40卷 473-475页

作者：张洪涛熊红梅凃玲英湖北工业大学电气与电子工程学院湖北武汉430068

为了进一步提高量子退火算法在优化问题上的计算速度,对量子退火算法如何移动到新解这个问题的方法进行改进,将粒子透射系数引入到量子退火算法中,并通过透射系数来确定是否移动到新解.实验结果表明:通过透射系数确定新解的方法能在更... 详细信息

为了进一步提高量子退火算法在优化问题上的计算速度,对量子退火算法如何移动到新解这个问题的方法进行改进,将粒子透射系数引入到量子退火算法中,并通过透射系数来确定是否移动到新解.实验结果表明:通过透射系数确定新解的方法能在更短的计算时间内得到最优解.

关键词：量子退火算法能量本征态透射系数量子绝热定理优化算法

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基于量子退火算法的DPA防御系统优化

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信息网络安全 2016年第3期 28-33页

作者：仲明贾徽徽姜丽莹王潮上海大学特种光纤与光接入网省部共建教育部重点实验室上海200072 公安部第三研究所检测中心上海200031 天普大学计算机与信息科学系美国费城19019

在ECC侧信道攻击以及各种抗攻击方法中,目前研究最多的为功耗攻击。一方面,对于攻击者而言,因为简单能量分析(SPA)方法与密码实现算法有较大关联,使其攻击密码的难度较高;另一方面,对于差分功耗分析(DPA),通过多条功率消耗轨迹的分析即... 详细信息

在ECC侧信道攻击以及各种抗攻击方法中,目前研究最多的为功耗攻击。一方面,对于攻击者而言,因为简单能量分析(SPA)方法与密码实现算法有较大关联,使其攻击密码的难度较高;另一方面,对于差分功耗分析(DPA),通过多条功率消耗轨迹的分析即可破解得到相应的密钥,难度较低。当前,功耗平衡方法是应用较多的对抗手段。文章利用量子退火算法对基于WDDL的抗功耗攻击方法进行优化,减少不必要的附加单元,相对于基于传统模拟退火算法的ExCCel优化算法,量子退火算法可以以更高的概率更快获得最优解。该方法可在很大程度上节省电路面积和能耗,同时提高系统的抗差分功耗攻击能力。

关键词： ECC 模拟退火算法量子退火算法 WDDL DPA

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基于量子退火算法的大数据模糊随机挖掘方法

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信息技术与信息化 2024年第8期 177-180页

作者：高超田彦明沈阳发动机研究所辽宁沈阳110000

针对当前挖掘方法在对大数据挖掘时存在挖掘可靠性低和挖掘空间聚焦能力弱的问题,引入量子退火算法,开展大数据模糊随机挖掘方法研究。利用模糊C均值调度算法,进行大数据模糊融合。针对非线性分布的大数据,提取大数据模糊层次聚类特征... 详细信息

针对当前挖掘方法在对大数据挖掘时存在挖掘可靠性低和挖掘空间聚焦能力弱的问题,引入量子退火算法,开展大数据模糊随机挖掘方法研究。利用模糊C均值调度算法,进行大数据模糊融合。针对非线性分布的大数据,提取大数据模糊层次聚类特征。通过量子退火算法运算,实现随机挖掘。通过对比实验证明,新的挖掘方法具备更高的挖掘可靠性,且挖掘空间聚焦能力更强,挖掘效果更理想。

关键词：量子退火算法模糊随机挖掘大数据

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面向直觉推理的量子效应交通预测算法研究

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西安电子科技大学学报 2025年第1期52卷 152-162页

作者：王潮蒋晓锋王苏敏上海大学特种光纤与光接入网重点实验室上海200444 赣南科技学院信息工程学院江西赣州341000

准确的实时交通预测是实现智能交通系统的核心技术问题。目前已有的预测方法在考虑交通信息的时空特征时,忽略了道路之间空间特征的依赖程度差异,导致预测模型缺乏差异化设计,无法实现对单条道路的精准预测。为了更好地分析道路之间空... 详细信息

准确的实时交通预测是实现智能交通系统的核心技术问题。目前已有的预测方法在考虑交通信息的时空特征时,忽略了道路之间空间特征的依赖程度差异,导致预测模型缺乏差异化设计,无法实现对单条道路的精准预测。为了更好地分析道路之间空间特征的依赖程度差异性,设计了面向直觉推理的量子效应交通预测模型。引入直觉推理的思想对路网结构进行编码、组合和比较,分离出在空间特征上高度相关的道路集群,使用量子退火算法优化聚类结果,从而逼近全局最优解。使用华为云研发的MindSpore框架,根据不同的集群构建集群预测模型,专注于每个集群内交通信息的时空特征。在2012年美国洛杉矶高速公路和2021年日本东京1843条高速公路收集的真实数据集上进行实验,并与历史平均值模型、自回归积分平均移动模型、图卷积网络、门控循环单元和时空图卷积网络进行对比。结果表明,在均方根误差、平均绝对误差、准确率、决定系数和解释差异得分5个指标上均优于上述基线。在两个真实数据集上的均方根误差表现相较基于时空图卷积网络的预测模型分别提升了11.32%和13.86%,为目前交通预测问题提供了一种新的、有效的解决方案。

关键词：直觉推理量子计算机量子退火算法深度学习交通预测

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雷云荷电模型量子反演

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地球物理学报 2010年第9期53卷 2237-2243页

作者：陈强魏光辉万浩江军械工程学院静电与电磁防护研究所石家庄050003

雷电物理学的发展和雷电防护新理论与新技术的研究需要对雷云荷电结构进行深入探索.利用地面电场观测数据对雷云荷电模型进行地球物理学反演是一个可行的研究途径.实际雷云荷电结构复杂多变,反演目标函数高度非线性,传统的反演方法往往... 详细信息

雷电物理学的发展和雷电防护新理论与新技术的研究需要对雷云荷电结构进行深入探索.利用地面电场观测数据对雷云荷电模型进行地球物理学反演是一个可行的研究途径.实际雷云荷电结构复杂多变,反演目标函数高度非线性,传统的反演方法往往显得无能为力,利用量子反演方法可尝试解决此问题.在总结分析近年发展比较成熟的量子遗传算法(QGA)、量子退火算法(QA)和量子粒子群算法(QPSO)的基础上,针对Amoruso和Lattarulo提出的带电圆盘雷云荷电模型建立反演模型,分别用三种改进的量子反演算法对理论模型计算结果进行了反演实验,发现QA对此模型的反演准确度最高,而QGA的全局收敛速度最快.通过用QGA对一组实际观测数据分别进行的三层、四层、五层带电圆盘模型的反演,对比分析了不同模型结构对实际反演结果的影响.

关键词：雷云荷电模型非线性反演量子遗传算法量子退火算法量子粒子群算法

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一种无线传感器网络二维目标覆盖的改进方法

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西安电子科技大学学报 2019年第2期46卷 101-106页

作者：卢毅周杰万连城石河子大学信息科学与技术学院新疆维吾尔自治区石河子832003 西安电子科技大学期刊中心陕西西安710071

针对二维目标覆盖问题,提出了一种新的量子退火算法,设计了相应的系统模型,并给出了覆盖优化的目标函数。因为以往的启发式算法存在运行停滞等问题,所以为量子退火算法设计了全新的解集生成方式、量子旋转门、量子位测量方法和量子位状... 详细信息

针对二维目标覆盖问题,提出了一种新的量子退火算法,设计了相应的系统模型,并给出了覆盖优化的目标函数。因为以往的启发式算法存在运行停滞等问题,所以为量子退火算法设计了全新的解集生成方式、量子旋转门、量子位测量方法和量子位状态更新方法,加快了算法的收敛速度。将基于量子退火算法的方法与粒子群算法、蚁群算法进行了仿真比较。仿真结果显示,相比粒子群算法与蚁群算法,该量子退火算法能够有效地提升解的质量,检出的目标数有较大幅度的提高。

关键词：无线传感器网络量子退火算法目标覆盖粒子群算法蚁群算法

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基于多模式竞合关系的高铁网络差异化票价策略

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系统工程 2021年第3期39卷 90-101页

作者：李雪岩张汉坤北京联合大学管理学院北京100101 北京工商大学电商与物流学院北京100048

针对目前中国高速铁路线网客流分布不均衡、线路需求差异大的问题,提出高铁线路差异化定价策略,基于Bush Mosteller强化学习模型刻画更加符合实际群体决策特征的客流分配机制,设计了新的客流OD矩阵均衡算法;以客票收入最大化与广义费用... 详细信息

针对目前中国高速铁路线网客流分布不均衡、线路需求差异大的问题,提出高铁线路差异化定价策略,基于Bush Mosteller强化学习模型刻画更加符合实际群体决策特征的客流分配机制,设计了新的客流OD矩阵均衡算法;以客票收入最大化与广义费用最小化为目标,建立多种出行方式耦合联动的高铁线网差异化票价优化模型,优化各线路单位里程票价及出票限额;采用量子退火算法求解模型,将模型运用于代表性真实铁路网,通过比较不同客流分配机制下的优化结果发现:(1)本文模型得到的高铁票价差异化策略降低了社会总成本,提升了铁路线网客流分配的均衡度;(2)旅客群体的决策复杂性会使出行需求发生均衡转移并对票价策略实施结果产生影响。

关键词：高铁线网群体决策差异化票价量子退火算法

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两种量子算法的改进与量子计算系统的设计

两种量子算法的改进与量子计算系统的设计

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作者：熊红梅湖北工业大学

学位级别：硕士

因为量子状态的相干性和量子纠缠,量子算法与经典算法存在较大差异。量子并行性也体现出量子计算巨大的计算能力。首先,从量子Deutsch-Jozsa算法的计算流程出发,提出了借助量子Fourier变换解决Deutsch-Jozsa问题的观点。结合量子Fourie... 详细信息

因为量子状态的相干性和量子纠缠,量子算法与经典算法存在较大差异。量子并行性也体现出量子计算巨大的计算能力。首先,从量子Deutsch-Jozsa算法的计算流程出发,提出了借助量子Fourier变换解决Deutsch-Jozsa问题的观点。结合量子Fourier变换和Deutsch-Jozsa算法的量子电路,找到了一种利用量子Fourier变换解决Deutsch-Jozsa问题新的量子电路,并考察了该量子电路中各个线路的量子状态,结合算法对该量子线路的状态进行研究,验证了所提观点的正确性。因此,在经典的Deutsch-Jozsa算法基础之上,研究了基于量子Fourier变换的Deutsch-Jozsa算法,给出了该算法的量子电路,并通过量子电路和公式推导,结合量子模拟算法,对数据进行分析,并证明了算法的可行性。其次,为了进一步提高量子处理器的量子退火算法在优化难题上的运算速率,将粒子透射系数引入到量子退火算法中,并通过透射系数来确定是否移动到新解,对量子退火算法如何移动到新解这个问题的方法进行了改进。通过绝热演化验证表明,通过透射系数确定新解的方法可以在较短的计算时间内得到最优解。因此,对量子退火算法进行了研究,着重分析了路径积分蒙地卡洛中的路径积分蒙地卡洛量子退火和路径积分蒙地卡洛量子热退火的优缺点,针对量子退火计算给出了一种新的修改方案,并通过演化论证了算法。最后,针对以上算法,给出了完成迭代绝热量子计算算法方法的流程图,这种方法聚焦于发现对应问题的一个精确解,然后逐步改善解的准确性,直到满足预先决定的标准。在以往对量子处理器的探究基础之上,提出一种以量子绝热计算为基础的量子计算架构:一个量子计算系统包括一个量子处理器,一套量子比特,输入系统,输出系统,一个反馈系统。因此,在分析了量子计算实现的方法后,给出了完成迭代量子绝热计算的流程图,量子计算系统的功能框图并对功能框图进行了说明。

关键词：量子算法量子Fourier变换量子Deutsch-Jozsa算法量子退火算法量子计算系统

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