检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第4期55卷 53-62页

作者：纪豪森何英秋余明星丁东华北科技学院理学院廊坊065201 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 脑机接口技术应用应急管理部重点实验室廊坊065201

在重大自然灾害等突发事件发生后,快速选定应急物资配送中心是应急物流网络优化的关键环节.本文研究应急物资配送中心选址优化问题,构建以综合成本最小化为目标函数的数学模型,基于CLJAYA(Comprehensive Learning Jaya Algorithm)思想... 详细信息

在重大自然灾害等突发事件发生后,快速选定应急物资配送中心是应急物流网络优化的关键环节.本文研究应急物资配送中心选址优化问题,构建以综合成本最小化为目标函数的数学模型,基于CLJAYA(Comprehensive Learning Jaya Algorithm)思想设计量子旋转角动态更新策略,改进量子遗传算法求解模型.采用小生境初始化方法增强量子种群多样性,应用量子交叉和量子灾变提升优化方案的收敛速度与全局寻优能力.最后,以石家庄市为例进行算例实验,验证改进算法的有效性并给出最优选址数量和选址方案.

关键词：量子遗传算法量子旋转门应急物资配送中心选址

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基于量子遗传算法的网上超市拆分订单合并优化

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上海海事大学学报 2025年第1期46卷 52-59页

作者：高更君金露谢敏上海海事大学物流科学与工程学院上海201306 南京依维柯汽车有限公司江苏南京210028

针对网上超市订单拆分履行的现状,为降低订单履行成本,减少对顾客的打扰次数,对拆分订单进行合并优化。以最小化订单履行成本为目标,构建非线性混合整数规划模型,将模型转化为组合优化问题,并设计量子遗传算法对其进行求解。对模型的关... 详细信息

针对网上超市订单拆分履行的现状,为降低订单履行成本,减少对顾客的打扰次数,对拆分订单进行合并优化。以最小化订单履行成本为目标,构建非线性混合整数规划模型,将模型转化为组合优化问题,并设计量子遗传算法对其进行求解。对模型的关键参数进行灵敏度分析以验证模型的有效性。结果表明:与拆分配送策略相比,拆分订单合并配送策略能平均节约总成本的27.47%。本研究不仅有效降低订单履行成本,还能提升顾客满意度,促进网上超市向精细化、高效化方向发展。

关键词：网上超市配送站拆分订单合并量子遗传算法

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融合量子遗传算法在政务数据保密中的应用

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信息技术 2025年第4期49卷 35-39页

作者：宿晓丹宦国杨杨博文南京电子工程研究所南京210023

针对政务大数据融合共享过程中加密强度不足的问题,以政务大数据数据共享加密过程为研究对象,基于数据编织架构的数据采集加密共享过程,使用不同量子存储单元的量子遗传算法,在MATLAB下比较加密算力和破解算力的关系,研究量子遗传算法... 详细信息

针对政务大数据融合共享过程中加密强度不足的问题,以政务大数据数据共享加密过程为研究对象,基于数据编织架构的数据采集加密共享过程,使用不同量子存储单元的量子遗传算法,在MATLAB下比较加密算力和破解算力的关系,研究量子遗传算法的加密应用效果。引入模拟量子计算后,在有限的非量子算力设备支持下,可以实现接近量子计算的加密强度。经过比对,认为采用数据编织架构开展政务数据集成和共享时,适合采用量子遗传算法,数据加密强度显著增强。

关键词：数据编织量子遗传算法数据加密数据安全政务大数据

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基于改进量子遗传算法的远程鱼雷航迹规划

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计算机仿真 2025年第3期42卷 12-15+66页

作者：罗笛武志东凌佳玉中国人民解放军92763部队海军潜艇学院

针对复杂威胁环境下远程鱼雷航迹规划问题，运用量子计算和量子理论，提出了一种基于改进量子遗传算法的航迹规划方法。首先，综合考虑复杂威胁环境的等效地形和鱼雷航迹规划的约束条件，构建鱼雷航迹规划适应度函数；采用量子位对鱼雷... 详细信息

针对复杂威胁环境下远程鱼雷航迹规划问题，运用量子计算和量子理论，提出了一种基于改进量子遗传算法的航迹规划方法。首先，综合考虑复杂威胁环境的等效地形和鱼雷航迹规划的约束条件，构建鱼雷航迹规划适应度函数；采用量子位对鱼雷航迹进行编码，通过引入量子交叉操作、量子变异操作和量子旋转门动态步长调整策略，改进量子遗传算法并将其应用于鱼雷航迹的逐步优化。仿真结果表明，上述方法解算效率较高，且规划出的航迹长度短、平滑度好，对指导远程鱼雷作战使用具有重要参考价值。

关键词：量子计算量子遗传算法航迹规划远程鱼雷

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量子遗传算法优化RBF神经网络及其在热工辨识中的应用

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中国电机工程学报 2008年第17期28卷 99-104页

作者：董泽黄宇韩璞华北电力大学控制科学与工程学院河北省保定市071003

量子遗传算法是基于量子计算原理的概率优化方法,在量子门更新过程中,旋转角的大小直接影响优化的结果和进化的速度。文中针对模糊量子遗传算法(FQGA)容易导致系统陷入局部最优的缺点,将量子衍生交叉算法的思想引入FQGA,提出了一种新的... 详细信息

量子遗传算法是基于量子计算原理的概率优化方法,在量子门更新过程中,旋转角的大小直接影响优化的结果和进化的速度。文中针对模糊量子遗传算法(FQGA)容易导致系统陷入局部最优的缺点,将量子衍生交叉算法的思想引入FQGA,提出了一种新的量子遗传算法。同时利用该方法构造径向基函数神经网络进行非线性系统辨识。其特点是通过这种新的量子遗传算法,实现对RBF神经网络权值、宽度和中心位置等有关参数的估计。其速度快、精度高。通过RBF神经网络有效地完成了对非线性系统的辨识。对典型非线性函数辨识的测试表明:该方法有效地提高了量子遗传算法的计算精度和收敛速度。同时利用该方法设计了一种通用的热工对象模型辨识神经网络算法,编制了专用的模型识别软件,对某电厂循环流化床锅炉一次风对床温的动态特性进行辨识,结果表明该方法是一种精度比较高的辨识算法。

关键词：热工过程系统辨识径向基函数神经网络量子遗传算法

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量子遗传算法及其在图像盲分离中的应用研究

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计算机辅助设计与图形学学报 2003年第7期15卷 847-852页

作者：杨俊安解光军庄镇泉郭立中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230026

在改进Han的遗传量子算法的基础上 ,提出一种新的量子遗传算法算法中采用多量子比特来编码多状态基因 ,构造了各个体之间的联合量子交叉 ,提出了通用的量子旋转门演化策略和动态调整旋转角机制将量子遗传算法与独立分量分析算法相结... 详细信息

在改进Han的遗传量子算法的基础上 ,提出一种新的量子遗传算法算法中采用多量子比特来编码多状态基因 ,构造了各个体之间的联合量子交叉 ,提出了通用的量子旋转门演化策略和动态调整旋转角机制将量子遗传算法与独立分量分析算法相结合 ,提出一种图像信号的盲分离方法

关键词：量子遗传算法图像盲分离 QGA 染色体量子旋转门

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量子遗传算法在多输出Reed-Muller逻辑电路最佳极性搜索中的应用

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电子学报 2010年第5期38卷 1058-1063页

作者：汪鹏君李辉吴文晋王伶俐张小颖戴静宁波大学电路与系统研究所浙江宁波315211 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室上海201203 浙江大学数字技术及仪器研究所浙江杭州310027

量子遗传算法是一种融合量子计算和遗传算法优点的智能算法,常用于求解组合优化问题.本文给出多输出RM(Reed-Muller)逻辑电路最佳极性搜索方案,将量子遗传算法应用到多输出固定极性RM电路逻辑优化中.针对量子遗传算法易陷入局部极值的缺... 详细信息

量子遗传算法是一种融合量子计算和遗传算法优点的智能算法,常用于求解组合优化问题.本文给出多输出RM(Reed-Muller)逻辑电路最佳极性搜索方案,将量子遗传算法应用到多输出固定极性RM电路逻辑优化中.针对量子遗传算法易陷入局部极值的缺陷,结合群体灾变思想,提出一种基于量子遗传算法的多输出RM逻辑电路最佳极性搜索算法.最后对多个大规模PLA格式基准电路测试表明:该算法与基于遗传算法的最佳极性搜索相比,在优化能力、寻优性能和收敛速度等方面都有不同程度的提高.

关键词：量子遗传算法极性搜索多输出RM电路逻辑优化

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量子遗传算法在大地电磁反演中的应用

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地球物理学报 2009年第1期52卷 260-267页

作者：罗红明王家映朱培民师学明何光明陈爱萍魏明川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司成都610213 中国地质大学（武汉）地球物理与空间信息学院武汉430074

量子遗传算法（QGA）以量子理论为基础,通过利用量子位编码代替经典遗传算法的二进制位编码,利用量子旋转门定向更新种群来代替传统方法中种群的选择、交叉和变异过程,使得算法具有一定的内在并行运算能力和量子的隧道效应,从而加快了... 详细信息

量子遗传算法（QGA）以量子理论为基础,通过利用量子位编码代替经典遗传算法的二进制位编码,利用量子旋转门定向更新种群来代替传统方法中种群的选择、交叉和变异过程,使得算法具有一定的内在并行运算能力和量子的隧道效应,从而加快了搜索速度,改善了收敛速度,并具有更强的全局寻优能力.本文针对地球物理反演问题的非线性、多极值特点提出一套实现方案,通过理论模型和实测数据试验对比研究,表明量子遗传方法在大地电磁反演中的寻优质量和效果明显优于传统遗传算法.

关键词：量子遗传算法大地电磁反演全局寻优遗传算法

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量子遗传算法优化的SVM滚动轴承故障诊断

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振动．测试与诊断 2018年第4期38卷 843-851页

作者：许迪葛江华王亚萍卫芬邵俊鹏哈尔滨理工大学机械动力工程学院哈尔滨150080 哈尔滨工业大学机电工程学院哈尔滨150001

针对单一测度模型的特征评价方法存在特征敏感度"欠学习",以及支持向量机(support vector machines,简称SVM)参数优化算法普遍存在收敛速度慢、易陷入局部极值等问题,提出一种量子遗传算法优化的SVM滚动轴承故障诊断方法。首... 详细信息

针对单一测度模型的特征评价方法存在特征敏感度"欠学习",以及支持向量机(support vector machines,简称SVM)参数优化算法普遍存在收敛速度慢、易陷入局部极值等问题,提出一种量子遗传算法优化的SVM滚动轴承故障诊断方法。首先,采集振动信号中的时域和频域特征构成多域多类别原始故障特征集;其次,构建一个基于相关性、距离及信息等测度的混合特征评价模型,得到特征权重与特征值组合构成的加权故障特征集;最后,将加权故障特征集为输入,将量子熵引入到量子遗传算法当中,对SVM的结构参数进行全局优化,完成滚动轴承故障模式的识别。试验结果表明,该方法能够以更快的速度收敛至全局最优解,在保证聚类性能的基础上提高了滚动轴承的诊断精度。

关键词：特征敏感度混合特征评价量子遗传算法支持向量机滚动轴承故障诊断

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量子遗传算法及在模糊控制器参数优化中的应用

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系统工程与电子技术 2007年第7期29卷 1134-1138页

作者：李士勇李盼池袁丽英哈尔滨工业大学控制科学与工程系黑龙江哈尔滨150001

提出了一种基于实数编码的量子遗传算法。该方法用量子比特构成染色体,用量子旋转门进行染色体更新,用量子非门进行染色体变异。针对量子旋转门的旋转角方向的选择,提出了一种简易快捷的新方法。基于适应度函数的梯度信息,构造了旋转角... 详细信息

提出了一种基于实数编码的量子遗传算法。该方法用量子比特构成染色体,用量子旋转门进行染色体更新,用量子非门进行染色体变异。针对量子旋转门的旋转角方向的选择,提出了一种简易快捷的新方法。基于适应度函数的梯度信息,构造了旋转角大小的计算公式。该方法将每一量子位的两个概率幅,看作上下两个并列的基因,每条染色体包含两条并列的基因链,每条基因链代表一个优化解。在染色体数目相同时,可显著加速优化进程,提高获得全局最优解的概率。模糊控制器参数优化问题的仿真结果表明,该方法在搜索能力方面明显优于普通量子遗传算法。

关键词：控制理论量子遗传算法量子计算参数优化

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