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主题

  • 1 篇 量子机器学习
  • 1 篇 量子-经典混合残差...
  • 1 篇 时频信号分析
  • 1 篇 雷达识别

机构

  • 1 篇 赣南师范大学
  • 1 篇 中国移动通信研究...
  • 1 篇 华翊博奥量子科技...

作者

  • 1 篇 崔春风
  • 1 篇 朱赟
  • 1 篇 pan chengkang
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语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=量子-经典混合残差神经网络"
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排序:
基于量子-经典混合残差网络的时频信号识别
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中国科学:物理学、力学、天文学 2025年 第4期55卷 193-207页
作者: 王港曦 李永梅 潘成康 赵文定 谢宁一 朱赟 崔春风 中国移动通信研究院 北京100053 华翊博奥(北京)量子科技有限公司 北京100176 赣南师范大学物理与电子信息学院 赣州341000
量子机器学习是机器学习与量子信息交叉的前沿领域,量子计算为机器学习提供了全新的范式,在扩展应用场景和提升学习能力方面展现出巨大潜力.本文提出了一种量子-经典混合残差神经网络(QCH-ResNet),用于雷达识别场景下的时频信号多任务识... 详细信息
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