检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：卢锦玲李伟光 071003 河北省保定市北市区市永华北大街619号华北电力大学

本文公开了一种基于改进免疫离散粒子群算法的主动配电网量测位置优化方法，包括以下步骤：根据所选配电网，初始化量测数量和位置，并建立主动配电网相应的Forney式因子图模型。初始化免疫离散粒子群算法的各项参数、粒子个数、位置等... 详细信息

标准号: CN108539730B

本文公开了一种基于改进免疫离散粒子群算法的主动配电网量测位置优化方法，包括以下步骤：根据所选配电网，初始化量测数量和位置，并建立主动配电网相应的Forney式因子图模型。初始化免疫离散粒子群算法的各项参数、粒子个数、位置等；在量测个数约束的条件下，以全网所有状态变量估计误差的绝对值之和S最小为目标函数，建立量测位置优化模型；在每个粒子所代表的量测位置下，运行状态估计程序，从所有粒子中选出S最小的粒子位置为全局最优位置，并且形成每个粒子的个体最优位置；根据粒子群的全局和个体最优位置跟新每个粒子的位置和速度，进行下一轮算法的迭代；matlab编程对量测位置优化进行模型求解，直至算法收敛；实施例结果说明了该发明可以使配电网状态估计精度显著提高，使电网的量测装置发挥最大的作用。

关键词：量测位置粒子离散粒子群算法个体最优位置配电网初始化量测配电网状态估计全局最优位置估计误差粒子位置量测装置模型求解目标函数算法收敛优化模型运行状态状态变量电网粒子群因子图迭代全网选配算法编程优化全局改进

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一种启发式的配电网状态估计量测位置快速优化方法

一种启发式的配电网状态估计量测位置快速优化方法

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作者：焦润海李土高杨雅兰李玉莹 102206 北京市昌平区北农路2号

本发明公开了一种启发式的配电网状态估计量测位置快速优化方法，属于电网优化算法技术领域。该方法包括：确定初始实时量测集合元素和伪量测集合元素；形成量测向量，量测向量中包括伪量测与实时量测，伪量测是由所有节点功率构成，实... 详细信息

标准号: CN105701568B

本发明公开了一种启发式的配电网状态估计量测位置快速优化方法，属于电网优化算法技术领域。该方法包括：确定初始实时量测集合元素和伪量测集合元素；形成量测向量，量测向量中包括伪量测与实时量测，伪量测是由所有节点功率构成，实时量测则是由初始量测集合的支路功率组成；进行状态估计并且获得状态向量的估计值，寻找最不重要支路和最重要支路其中；更新量测集合；假如迭代次数小于给定的阈值并且迭代的估计误差大于上一次迭代的估计误差，则接着选出和；否则结束优化过程。本发明可以提高状态估计精度，同时也避免了时间复杂度高的问题；使用本发明得到的状态估计实时量测装置配置方案在估计精度和时间复杂度方面都有较好表现。

关键词：量测状态估计实时量迭代时间复杂度估计误差集合元素重要支路向量集合配电网状态估计实时量测装置电网优化节点功率量测位置算法技术支路功率状态向量启发式优化更新配置表现

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基于改进免疫离散粒子群算法的主动配电网量测位置优化方法

基于改进免疫离散粒子群算法的主动配电网量测位置优化方法

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作者：卢锦玲李伟光 071003 河北省保定市北市区市永华北大街619号华北电力大学

标准号: CN108539730A

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基于稀疏量测的海上风电场集电线路故障选线方法研究

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太阳能学报 2024年第12期45卷 243-249页

作者：王晓东吴家豪高兴刘颖明沈阳工业大学电气工程学院沈阳110870

针对海上风电场多分支集电线路故障定位大都依赖于多测点的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的集电线路故障选线方法,基于稀疏量测利用局部连接实现集电线路故障选线。该方法以少量节点电流信号作为特征量,建立以稀疏样本的CNN初始... 详细信息

针对海上风电场多分支集电线路故障定位大都依赖于多测点的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的集电线路故障选线方法,基于稀疏量测利用局部连接实现集电线路故障选线。该方法以少量节点电流信号作为特征量,建立以稀疏样本的CNN初始网络损失最小为目标的量测位置优化模型,利用离散二进制粒子群(BPSO)算法进行模型求解得出最优量测位置。算例分析表明,所提方法可在稀疏量测下以较高精度实现故障选线,对采样频率要求较低,不受故障起始角、故障电阻、故障位置等因素的影响,且对量测噪声具有较好的鲁棒性。

关键词：海上风电场集电线路卷积神经网络离散二进制粒子群优化算法故障选线量测位置

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一种启发式的配电网状态估计量测位置快速优化方法

一种启发式的配电网状态估计量测位置快速优化方法

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作者：焦润海李土高杨雅兰李玉莹 102206 北京市昌平区北农路2号

标准号: CN105701568A

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基于稀疏量测的海上风电场集电线路故障定位方法研究

基于稀疏量测的海上风电场集电线路故障定位方法研究

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作者：吴家豪沈阳工业大学

学位级别：硕士

海上风电场集电线路工作环境严苛,易遭遇自然灾害侵袭及海底生物活动干扰而导致故障频发。且集电线路结构复杂、分支短且众多,线路故障后难以精确定位。目前的多分支线路结构故障定位方法大都依赖于大量的高精度传感器,导致实际应用中... 详细信息

海上风电场集电线路工作环境严苛,易遭遇自然灾害侵袭及海底生物活动干扰而导致故障频发。且集电线路结构复杂、分支短且众多,线路故障后难以精确定位。目前的多分支线路结构故障定位方法大都依赖于大量的高精度传感器,导致实际应用中故障定位成本过高。本文以海上风电场集电线路为研究对象对稀疏量测下集电线路故障选线及精准定位进行深入研究,旨在于提高故障定位精度,减少测点数量,降低故障定位成本。考虑海上风电场集电线路拓扑结构特点,建立海上风电场模型。分析海上风电场集电线路绝缘故障特性,包括单相接地故障、两相接地故障、相间短路故障和三相短路故障。为后续的基于稀疏量测的故障的选线与测距方法奠定理论基础。针对海上风电场多分支集电线路故障选线过程依赖于大量的传感器来实现而导致高成本的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)与离散粒子群算法(BPSO)相结合的海上风电场集电线路故障选线方法。采用CNN的初始网络损失作为测点位置优劣的评价指标,以网络损失最小为目标函数利用BPSO确定最优量测位置,旨在有效地减少测点数量。利用CNN对由最优量测位置处测点三相电流构成的稀疏特征样本集进行学习,从而在稀疏量测下保证故障选线精度。算例分析表明,所提出的基于CNN-BPSO的故障选线方法在保证选线精度的前提下可以有效减少测点数量,降低故障选线成本。针对在稀疏量测的情况下现有的基于机器/深度学习的故障测距方法精度较差的问题,提出了一种基于XGBoost-LSTM-CNN组合预测的集电线路故障测距方法。基于故障选线结果,采用快速傅立叶变换FFT提取最优量测位置处测点三相电压、电流的幅值和相角。基于预测误差倒数确定各单一故障测距模型(XGBoost、LSTM、CNN)的权重占比,进一步减小故障测距误差。算例分析表明,所提出的组合测距方法可以在稀疏量测条件下有效提高故障定位精度。本文在集电线路故障精准选线及定位的基础上,充分挖掘测点故障信息,减少测点数量,减小了故障定位的前期投入,提高了海上风电场的供电可靠性。

关键词：海上风电场故障选线故障定位量测位置卷积神经网络

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电路板的量测方法、量测系统和量测装置

电路板的量测方法、量测系统和量测装置

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作者：罗国瑜 066004 河北省秦皇岛市经济技术开发区腾飞路18-2号

本申请提供一种电路板的量测方法、量测系统和量测装置。量测方法包括：响应于电路板的量测要求的获取，第一系统根据量测要求得到需指定量测位置的目标量测项目；响应于目标量测项目和量测要求的接收，第二系统根据量测要求与需指定量... 详细信息

标准号: CN118250906A

本申请提供一种电路板的量测方法、量测系统和量测装置。量测方法包括：响应于电路板的量测要求的获取，第一系统根据量测要求得到需指定量测位置的目标量测项目；响应于目标量测项目和量测要求的接收，第二系统根据量测要求与需指定量测位置的目标量测项目得到预设格式的文件，以及发送预设格式的文件至量测设备，以使量测设备根据预设格式的文件量测电路板。实现了从获取需指定量测位置的目标量测项目，到量测设备根据预设格式的文件量测电路板的过程自动化，提高了电路板量测的准确性和效率，省时省力。

关键词：量测电路板预设格式目标量量测设备量测位置文件量过程自动化第一系统量测系统量测装置响应省力省时发送申请

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元件位置校正系统及方法

元件位置校正系统及方法

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作者：廖佩雯姚明辉陈恩玺中国台湾新竹县湖口乡新竹工业区中华路15-1号

一种元件位置校正系统及方法，该校正系统包含：一控制器；多个元件底座，其与该控制器电性连接，每一元件底座设定有一底座身分资讯；以及多个生医元件，每一生医元件设定有一元件身分资讯，该生医元件执行下列步骤：接收该生医元件所... 详细信息

标准号: CN118044895A

一种元件位置校正系统及方法，该校正系统包含：一控制器；多个元件底座，其与该控制器电性连接，每一元件底座设定有一底座身分资讯；以及多个生医元件，每一生医元件设定有一元件身分资讯，该生医元件执行下列步骤：接收该生医元件所在的该元件底座的该底座身分资讯；以及当该元件身分资讯不对应该底座身分资讯时，将该生医元件的该元件身分资讯变更为该底座身分资讯；由此，本发明能让使用者不需依照顺序而能随意安装生医元件于元件底座上，提供使用者的更多便利，还可进行二次校正，以确保感测资讯或刺激讯号能对应到正确的量测位置或刺激位置以供后续分析、训练或治疗。

关键词：资讯生医元件底座底座控制器电性刺激位置二次校正感测资讯后续分析量测位置校正系统元件设定元件位置控制器正系统变更刺激便利治疗

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用于存储器重复图形单元关键尺寸的量测方法和量测设备

用于存储器重复图形单元关键尺寸的量测方法和量测设备

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作者：陈卫军欧阳增图刘凌海 518000 广东省深圳市福田区沙头街道天安社区深南大道6023号耀华创建大厦901

本发明实施例公开的一种用于存储器重复图形单元关键尺寸的量测方法，包括：配置工作菜单；执行工作菜单对存储器重复图形单元中的待测图形单元沿第一方向的关键尺寸进行量测；其中，工作菜单包括模板图形和模板参数，模板图形包括与待... 详细信息

标准号: CN118365692A

本发明实施例公开的一种用于存储器重复图形单元关键尺寸的量测方法，包括：配置工作菜单；执行工作菜单对存储器重复图形单元中的待测图形单元沿第一方向的关键尺寸进行量测；其中，工作菜单包括模板图形和模板参数，模板图形包括与待测图形单元相匹配的第一参考图形单元、和与第一参考图形单元相邻的第二参考图形单元，模板参数包括第一参考图形单元上的模板量测对象相关于第一方向的第一位置参数和相关于第二方向的第二位置参数、以及第二参考图形单元上的模板参考对象相关于第二方向的量测值，且第二方向垂直于第一方向。本发明实施例公开的量测方法和量测设备，能够对量测位置在垂直于量测方向的另一个方向上实现精准定位，保证准确量测。

关键词：图形单元量测参考模板参数模板图形重复图形存储器参考对象第二位置第一位置方向垂直精准定位量测设备量测位置匹配垂直配置保证

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一种基于蓝牙信号的移动跟踪定位方法

一种基于蓝牙信号的移动跟踪定位方法

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作者：叶炎昕崔俊涛王昕 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

本发明公开了一种基于蓝牙信号的移动跟踪定位方法；其采用单个移动基站安装GPS/北斗定位器对多个待定位点进行定位，具体步骤包括：根据多重信号分类法判断场景的干扰环境，基于干扰环境选择测向定位方法获得移动点相对于移动基站的方... 详细信息

标准号: CN115696206A

本发明公开了一种基于蓝牙信号的移动跟踪定位方法；其采用单个移动基站安装GPS/北斗定位器对多个待定位点进行定位，具体步骤包括：根据多重信号分类法判断场景的干扰环境，基于干扰环境选择测向定位方法获得移动点相对于移动基站的方位，进一步结合RSSI值进行测距定位，获得待定位移动点的量测位置；再结合当前时刻待定位点的量测值和过去时刻待定位点的状态值采用无迹卡尔曼滤波法进行移动跟踪定位。本发明的移动跟踪定位方法仅仅在移动几张上安装GPS/北斗定位器能大大降低成本；针对不同的干扰采用相应的定位方法，同时采用无迹卡尔曼滤波法修正观测值得到实时位置的最优估计值，在未知室外场景下也能保证定位服务的精确度。

关键词：移动跟踪位点无迹卡尔曼滤波法定位器北斗分类法测距单个移动定位服务多重信号环境选择蓝牙信号量测位置实时位置室外场景移动基站最优估计位移动移动点测向基站量测观测场景修正移动保证

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