检索结果-内蒙古大学图书馆

光学精密工程 2014年第10期22卷 2806-2814页

作者：刘巧红李斌林敏上海大学机电工程与自动化学院上海200073

提出了一种结合金字塔对偶树方向滤波器组（PDTDFB）变换域高斯尺度混合模型及非局部均值滤波的图像去噪方法.首先,建立了含噪图像的PDTDFB系数的局部高斯尺度混合模型,应用贝叶斯最小二乘法估计出去噪图像的PDTDFB系数;然后,通过PDTDF... 详细信息

提出了一种结合金字塔对偶树方向滤波器组（PDTDFB）变换域高斯尺度混合模型及非局部均值滤波的图像去噪方法.首先,建立了含噪图像的PDTDFB系数的局部高斯尺度混合模型,应用贝叶斯最小二乘法估计出去噪图像的PDTDFB系数;然后,通过PDTDFB逆变换重构得到初步去噪的图像;最后,采用非局部均值滤波平滑人工效应,从而获取最终的去噪图像.该方法充分利用了PDTDFB变换具有近似平移不变性、多尺度多方向选择性和对图像纹理边缘等细节信息的高效表示能力,以及高斯尺度混合模型对PDTDFB系数的邻域相关性的概括能力.实验结果表明：与目前几个典型的去噪方法相比较,该方法使信噪比提高了0.3～3 dB,视觉效果也有明显的改善.另外,该方法不仅能有效地去除含噪图像中的噪声,同时也有效地保留了原始图像中的边缘和纹理等细节信息.

关键词：图像去噪金字塔对偶树方向滤波器组非局部均值高斯尺度混合模型

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PDTDFB和双树HMT的图像去噪

引用

重庆大学学报（自然科学版） 2011年第6期34卷 105-109页

作者：尚赵伟张峰郎方年袁博李剑重庆大学计算机学院重庆400044 四川省模式识别与智能信息处理重点实验室成都610106

针对金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)系数在尺度间、方向间的相关性和隐马尔可夫树模型(HMT)对这种相关性的有效地统计性的特点。提出了一种关于PDTDFB域系数的双树HMT模型应用于图像去噪。在仿真实验中与其他几种典型的去噪算法作对... 详细信息

针对金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)系数在尺度间、方向间的相关性和隐马尔可夫树模型(HMT)对这种相关性的有效地统计性的特点。提出了一种关于PDTDFB域系数的双树HMT模型应用于图像去噪。在仿真实验中与其他几种典型的去噪算法作对比,验证了提出的模型在图像去噪性能方面具有一定的优越性,较好地保持了图像的边缘细节信息。

关键词：金字塔对偶树方向滤波器组图像去噪隐马尔可夫树模型

来源：评论

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基于幅度和相对相位信息的笔迹鉴别

引用

计算机工程 2011年第13期37卷 33-35,39页

作者：李文龙尚赵伟张凌峰王杰胡胜雄重庆大学计算机学院中国人民解放军77318部队

为提高脱线中文手写体笔迹鉴别的正确率,提出一种基于金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)变换的幅度和相对相位信息的脱线手写体笔迹鉴别方法。该方法利用导出幅度分布和基于相对相位的VM、WC分布模型得到文本图像更详实的特征表示,采用... 详细信息

为提高脱线中文手写体笔迹鉴别的正确率,提出一种基于金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)变换的幅度和相对相位信息的脱线手写体笔迹鉴别方法。该方法利用导出幅度分布和基于相对相位的VM、WC分布模型得到文本图像更详实的特征表示,采用具有对称性的RA距离,依据多属性决策的思想,实现幅度和相对相位信息的特征融合。实验结果表明,该方法的鉴别正确率相比PDTDFB变换与广义高斯密度模型相结合方法提高了2.2%。

关键词：金字塔对偶树方向滤波器组幅度相对相位笔迹鉴别 RA距离

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基于复方向滤波器组和HMT的图像去噪

引用

计算机工程 2010年第14期36卷 177-178,181页

作者：尚赵伟张峰马尚君朱贝贝国庆重庆大学计算机学院重庆400030 西北工业大学机电学院西安710072

提出一种基于金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)分解系数模的HMT模型,该模型结合PDTDFB理论、复数的模和HMT的特点,利用PDTDFB对图像分解后复系数的模建立HMT模型,由EM算法训练模型获得去噪后的模,恢复复系数、重构图像。实验结果证实,... 详细信息

提出一种基于金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)分解系数模的HMT模型,该模型结合PDTDFB理论、复数的模和HMT的特点,利用PDTDFB对图像分解后复系数的模建立HMT模型,由EM算法训练模型获得去噪后的模,恢复复系数、重构图像。实验结果证实,与其他几种典型的去噪算法定性比较,该模型去噪效果有不同程度的提高,更好地保留了图像的边缘信息。

关键词：金字塔对偶树方向滤波器组隐马尔可夫树模型图像去噪

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基于PDTDFB变换的彩色纹理图像检索

引用

计算机工程 2012年第20期38卷 204-208页

作者：杨君尚赵伟重庆大学计算机学院重庆400030 中国人民解放军西藏林芝军分区西藏林芝860100 四川省模式识别与智能信息处理重点实验室成都610106

为提高纹理图像的检索效率,提出一种基于统计模型的纹理特征提取方法。采用金字塔对偶树方向滤波器组实现图像变换,利用Gamma分布对方向子带系数进行建模,通过矩估计方法得到分布参数,并作为纹理检索的特征,使用改进的KL距离度量相似性... 详细信息

为提高纹理图像的检索效率,提出一种基于统计模型的纹理特征提取方法。采用金字塔对偶树方向滤波器组实现图像变换,利用Gamma分布对方向子带系数进行建模,通过矩估计方法得到分布参数,并作为纹理检索的特征,使用改进的KL距离度量相似性。在VisTex彩色纹理图像数据库上的检索结果表明,与DT-CWT小波变换相比,该方法的平均检索率较高。

关键词：金字塔对偶树方向滤波器组 KL距离纹理特征图像检索 Gamma分布

来源：评论

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基于PDTDFB和HMM的图像去噪研究

基于PDTDFB和HMM的图像去噪研究

引用

作者：张峰重庆大学

学位级别：硕士

图像去噪是图像处理方面的一个经典问题,近年来该问题主要采用多尺度几何分析理论进行研究,其中将多尺度几何分析理论与隐马尔可夫模型(HMM)相结合是该领域中的一个研究热点。与传统方法相比,基于多尺度变换域的隐马尔可夫树(HMT)模型... 详细信息

图像去噪是图像处理方面的一个经典问题,近年来该问题主要采用多尺度几何分析理论进行研究,其中将多尺度几何分析理论与隐马尔可夫模型(HMM)相结合是该领域中的一个研究热点。与传统方法相比,基于多尺度变换域的隐马尔可夫树(HMT)模型能够充分挖掘和描述多尺度变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,有效解决传统方法去噪后图像边缘模糊问题。因此,基于多尺度变换域的隐马尔可夫树模型在图像去噪领域具有广阔的应用前景。论文在研究金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)变换和隐马尔可夫模型的基础上,重点研究了图像经PDTDFB变换之后,其系数在尺度间和子带间表现出的相关性特性以及隐马尔可夫模型对这种相关性的统计特性,提出了两种新的基于PDTDFB变换的隐马尔可夫树(HMT)模型用于图像去噪。主要工作如下: ①根据PDTDFB变换系数的相关性特征和分布,提出了基于PDTDFB复系数的实部和虚部的双树PDTDFB-HMT去噪模型。利用两状态混合高斯模型描述PDTDFB系数的分布,对PDTDFB变换的高频子带系数的建立HMT模型,运用EM算法对HMT模型训练获得含噪声图像的模型参数。通过与噪声值的差进而获得不含噪声图像的模型参数。然后运用贝叶斯准则估计出不含噪声图像PDTDFB系数的后验均值估计值,最后用PDTDFB逆变换重建信号,得到最终的去噪图像。 ②基于模的大小对于图像很小平移的不敏感性,在给定的位置和尺度上可对图像产生更为准确的估计,提出了基于PDTDFB复系数的模的PDTDFB-HMT去噪模型。首先对噪声图像进行PDTDFB变换,然后对高频子带系数进行取模运算并计算幅角关系,建立基于模的PDTDFB-HMT,去噪过程与双树PDTDFB-HMT类似,最后根据模和幅角的转换关系恢复系数,利用PDTDFB逆变换重建信号,得到最终的去噪图像。在对高斯白噪声的仿真实验中,上述二种方法与其他几种典型的去噪算法相比,在客观评价标准上,峰值信噪比(PSNR)有不同程度的提高,较好地去除了高斯白噪声;在主观评价标准上,较好地保留了图像的边缘和细节信息。尤其是基于模的PDTDFB-HMT方法,对图像边缘的保持尤为显著,具有较好的去噪效果。但是由于HMM的统计运算量很大,导致算法执行效率偏低,有待进一步改进提高。

关键词：金字塔对偶树方向滤波器组隐马尔可夫模型图像去噪多尺度几何分析

来源：评论

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光照不变性特征在图像检索与识别中的应用研究

光照不变性特征在图像检索与识别中的应用研究

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作者：李文龙重庆大学

学位级别：硕士

经过几十年的发展,图像检索与识别技术已经取得了一定的成果,并已广泛地应用于工业制造、金融、公安、司法、军事等领域。它们不仅速度快、效率高,而且还具有比人更胜一筹的准确度。图像检索与识别技术紧密联系,检索技术的发展进一步的... 详细信息

经过几十年的发展,图像检索与识别技术已经取得了一定的成果,并已广泛地应用于工业制造、金融、公安、司法、军事等领域。它们不仅速度快、效率高,而且还具有比人更胜一筹的准确度。图像检索与识别技术紧密联系,检索技术的发展进一步的推动了识别技术的发展,特别体现在手写体图像识别等应用当中。光照问题是图像检索与识别面临的主要难题之一,由于光照变化改变了图像灰度空间的分布,影响图像检索的准确率,制约了图像识别系统的推广应用。本文在多尺度几何分析理论的基础上,主要研究光照不变性特征的提取与应用,进一步提高图像检索与识别的准确度,主要工作如下: 1针对离散小波变换不具备时移不变性、方向信息少的缺点,以及Contourlet变换存在频谱混叠的缺陷,提出基于抗混叠轮廓波变换与去噪模型结合提取光照不变性特征的图像检索改进算法。首先将图像转换到对数域,然后通过抗混叠轮廓波变换与去噪模型结合的方法提取光照不变性特征,最后采用K-最近特征线分类器进行分类。实验结果表明,改进算法的识别率比小波变换与去噪模型相结合方法提高5.48%,比基于形态学纹理特征的方法提高13.38%。 2根据金字塔对偶树方向滤波器组变换的相位信息具有光照不变性的特点,提出基于金字塔对偶树方向滤波器组变换提取光照不变性特征的图像检索算法。首先通过金字塔对偶树方向滤波器组变换和基于相对相位的Vonn模型得到图像的光照不变表示,然后利用提取的特征计算出RA距离,最后得到图像的检索率。实验结果表明,该算法比基于不变矩方法的查全率提高1.83%-13.42%,查准率提高10.76%-21.22%。 3将光照不变性特征相对相位应用于手写体文本图像识别。光照变化对手写体文本图像识别的影响虽然不是太明显,但是具有光照不变性的相对相位信息应用于识别当中能进一步改善识别系统的性能。首先通过金字塔对偶树方向滤波器组变换和基于幅度的DMD模型、基于相对相位的VM、WC分布模型得到图像的特征表示,然后利用提取特征运算出RA距离,最后根据多属性决策的思想,进行特征融合,并实现笔迹识别。实验结果表明,该方法的检索率最好能达到100%,优于现有的几种方法。

关键词：抗混叠轮廓波金字塔对偶树方向滤波器组图像检索相对相位光照不变性特征

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