利用地理信息技术与计算机技术、虚拟现实技术的结合,在网络三维GIS系统中以大规模的地形场景的三维虚拟仿真的方式,实现空间地理对象的三维信息计算分析和三维展示,已成为当前网络三维GIS系统最为重要的功能内容之一和行业应用热点。要通过大规模的地形三维仿真,实现对现实世界自然属性的真实准确反映,需要大量的地形数据、遥感影像数据等场景数据,而且场景的真实细腻程度和范围大小与数据量成正比关系。根据仿真场景的大小,这些数据动辄达到数十GB或TB的级别。庞大数据量给系统带来的巨大的存储处理以及网络发布的压力,如何合理组织、调度海量地形数据,从而实现三维仿真服务的有效发布,成为系统实现过程中的一个难题,也是本文研究的主要问题。因此,本文从数据组织、数据动态调度策略和机制及网络服务发布架构等三个方面进行探索和研究。首先通过建立了基于细节层次模型技术(LOD,Level of Detail)和四叉树索引技术的地形瓦片多分辨率金字塔数据模型,实现了对海量地形数据的分层分块和四叉树索引,奠定了实现海量地形数据的多分辨率表达和分块组织管理的数据基础。然后在此基础上提出了一种基于视点的数据动态调度策略和异步调度机制,实现地形数据的根据视场范围的动态加载机制,一定程度上解决了海量地形数据在实时绘制和网络服务发布过程中难以一次性加载的瓶颈问题。提高了海量地形数据调度效率和网络传输的稳定性,使海量地形数据的网络服务发布成为可能。最后结合工程实例讨论了网络服务发布的系统架构和发布处理过程,并通过原型系统运行效果和性能指标的分析,对技术路线和方法进行了实际验证。有效达到了海量地形数据在网络三维系统中的服务发布的要求。
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