检索结果-内蒙古大学图书馆

中国资产评估 2025年第3期 70-80页

作者：吕琪彭凤婷黄俊曦谭科峰郑慧娟广东财经大学

本文探讨了在金融大模型广泛应用和科创板上市公司并购活跃的背景下，金融大模型在企业价值评估中的主要应用领域，重点介绍了金融大模型在市场法评估中可比企业选择中的具体应用方法，包括确定筛选标准、设置提示问题、获取详细信息、... 详细信息

本文探讨了在金融大模型广泛应用和科创板上市公司并购活跃的背景下，金融大模型在企业价值评估中的主要应用领域，重点介绍了金融大模型在市场法评估中可比企业选择中的具体应用方法，包括确定筛选标准、设置提示问题、获取详细信息、分析企业发展趋势等环节以及可设置的提示问题，并通过案例展示了应用过程。金融大模型在提升评估效率、减少主观性和实现个性化定制方面具有显著优势，但使用时应注意数据质量、模型训练的效果，合规性风险等。建议评估师谨慎选择、合理使用金融大模型并综合运用专业判断和其他量化分析方法，同时，评估行业与监管方应建立与完善评估技术和准则。

关键词：金融大模型企业价值评估上市公司比较法可比企业

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金融大模型赋能商业银行数字化转型

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清华金融评论 2025年第4期 89-92页

作者：宋首文中国银行总行业务研发部

大模型的发展为银行业变革带来了新机遇。如何将大模型的应用融入银行数字化转型的愿景,并将其中的关键技术作为银行未来科技发展的底座基石,仍是一个需要持续研究的重要课题。银行应深入分析与探索大模型在金融业应用的场景、难点和解... 详细信息

大模型的发展为银行业变革带来了新机遇。如何将大模型的应用融入银行数字化转型的愿景,并将其中的关键技术作为银行未来科技发展的底座基石,仍是一个需要持续研究的重要课题。银行应深入分析与探索大模型在金融业应用的场景、难点和解决方案,结合银行数字化转型的目标、内涵和策略,最终形成有效的战略规划和实施路径。

关键词：商业银行数字化转型银行业变革金融大模型

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金融大模型在反洗钱与风险预警中的应用与优化策略

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中阿科技论坛(中英文) 2025年第2期 50-54页

作者：陈倩中电金信软件有限公司北京100192

为了探讨如何提高反洗钱和反欺诈的准确性,加强金融机构间的联合攻防,进一步提升风险防范水平,推动金融行业的健康发展,文章以金融大模型为切入点,依据金融大模型的特点和价值,以模型在反洗钱和风险预警中的应用方法为基础,分析了金融... 详细信息

为了探讨如何提高反洗钱和反欺诈的准确性,加强金融机构间的联合攻防,进一步提升风险防范水平,推动金融行业的健康发展,文章以金融大模型为切入点,依据金融大模型的特点和价值,以模型在反洗钱和风险预警中的应用方法为基础,分析了金融大模型提升反洗钱效率、增强风险预警能力的作用机理,总结了金融大模型在实际应用中存在的数据、成本、信度等方面挑战,进而从数据质量提升和数据治理、模型性能优化与成本控制、可解释性与合规性的平衡、人工智能与专家系统结合等方面提出了相应的优化策略。

关键词：金融大模型反洗钱风险预警

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消费金融领域的大模型可信应用

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当代金融研究 2025年第1期 28-40页

作者：赵杰杨森王义王伟陈彬重庆蚂蚁消费金融有限公司重庆400061

随着以大模型为代表的新一代人工智能在消费金融领域的日益普及,其应用场景已从机构问答、权益推荐、文案生成、用户理解等相对简单的任务逐渐扩展到篡改识别、法条适用、风控识别、系统链路分析和财经分析等复杂任务。提出一套面向金... 详细信息

随着以大模型为代表的新一代人工智能在消费金融领域的日益普及,其应用场景已从机构问答、权益推荐、文案生成、用户理解等相对简单的任务逐渐扩展到篡改识别、法条适用、风控识别、系统链路分析和财经分析等复杂任务。提出一套面向金融行业的大模型可信应用框架,旨在应对这些模型在专业性、可控性、真实性与安全性方面面临的挑战。该框架采用一系列技术措施来确保上述目标的实现,包括但不限于优化数据供给质量、强化模型在特定应用领域内的专业知识能力、提升生成内容的可控性和可靠性、增强智能体推理过程中的信任度、运用围栏机制和安全防护策略、构建全面且详尽的评估体系,以及形成“反馈-迭代”良性循环机制。通过在交互式信用成长、智能营销、机构服务和消保纠纷化解等多个实际场景中的应用案例研究,不仅验证了可信框架的有效性、安全性及其准确性,也证明了该框架对业务效果的显著提升。

关键词：金融大模型大模型可信应用数字化转型

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金融大模型:应用、风险与制度应对

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金融发展研究 2024年第6期 70-78页

作者：罗世杰重庆大学法学院重庆400044

作为新质生产力的要素之一,金融大模型的应用具有高度的技术优越性、行业契合性与实践可行性。但金融大模型在给金融业带来巨大效益的同时也将引发一系列风险,主要体现为算法可信风险、数据安全风险和法律监管风险。然而,风险的出现并... 详细信息

作为新质生产力的要素之一,金融大模型的应用具有高度的技术优越性、行业契合性与实践可行性。但金融大模型在给金融业带来巨大效益的同时也将引发一系列风险,主要体现为算法可信风险、数据安全风险和法律监管风险。然而,风险的出现并不意味着应当停止对金融大模型技术本身的应用。应对金融大模型的应用风险进行类型化与法律化检视,并融合算法伦理、数据相对安全和功能性监管三大理念,从“技”“制”二元共治视角建立可行的法律风险防范制度。通过健全相关制度,借助体系化制度工具应对金融大模型的法律风险,促进其安全、可信落地应用,为我国实现金融数智化转型和建设金融强国蓄力。

关键词：新质生产力金融大模型算法可信数据安全功能性监管风险防范

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积极稳妥推进金融大模型发展与应用

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国家治理 2024年第13期 42-48页

作者：欧阳日辉中央财经大学中国互联网经济研究院

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,人工智能高质量发展和高水平应用是推动金融高质量发展的新动能。深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,建设金融大模型已经成为金融行业发展的重要趋势。人工智能大... 详细信息

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,人工智能高质量发展和高水平应用是推动金融高质量发展的新动能。深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,建设金融大模型已经成为金融行业发展的重要趋势。人工智能大模型大规模落地金融行业,加快形成新质生产力,与其他金融科技融合,正在引发金融科技发展范式创新、行业运行方式变革、服务生态体系重塑,在风险评估和预测、文本分析和舆情监测、客户服务和咨询、智能投资顾问和投资组合优化等领域得到应用。大模型在金融领域的应用还在摸索阶段,还需要金融机构与科技企业共同探索,以期在风险与机遇之间找到最佳的平衡点。

关键词：人工智能大语言模型金融大模型新质生产力

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CFB:金融领域大模型评估方法

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计算机科学与探索 2024年第12期18卷 3272-3287页

作者：李毅李浩许骁哲杨一凡山西财经大学信息学院太原030000 山西财经大学统计学院太原030000 太原理工大学机械工程学院太原030000 中南财经政法大学信息工程学院武汉430073

随着大语言模型(LLM)在金融领域的应用潜力不断显现,评估金融大模型的性能变得尤为重要。然而,由于当下的金融评估方法评估任务单一、评测数据集覆盖面不足以及测评基准数据污染等方面的局限,大模型在金融领域的潜力尚未得到充分探索。... 详细信息

随着大语言模型(LLM)在金融领域的应用潜力不断显现,评估金融大模型的性能变得尤为重要。然而,由于当下的金融评估方法评估任务单一、评测数据集覆盖面不足以及测评基准数据污染等方面的局限,大模型在金融领域的潜力尚未得到充分探索。基于此,提出了中文金融大模型评估方法CFB,构建36个数据集,涵盖24个金融任务,涉及多项问答、术语解释、文本生成、文本翻译、分类任务、语步识别、预测决策7个金融大模型测评任务,并构建了相应的测评基准。CFB提出的新思路包括:更广泛的任务和数据范围,引入了基于LLM的基准去污方法以及基于指令微调、知识检索增强和提示词工程3种方法的评估。并对包括GPT-4o、ChatGPT和Gemini在内的12个LLM进行了评估,实验结果显示,虽然LLM在信息提取和文本分析方面表现出色,但在高级推理和复杂任务方面存在困难。GPT-4o在信息提取和股票交易方面表现突出,而Gemini在文本生成和预测方面更胜一筹。经过指令微调的LLM在文本分析上有所提升,但对复杂任务提供的益处有限。

关键词：金融大模型评估基准提示词工程知识检索增强指令微调

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大模型金融场景能力评测框架研究

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计算机科学 2025年第3期52卷 239-247页

作者：程大伟吴佳璇李江彤丁志军蒋昌俊同济大学计算机科学与技术学院上海201804 上海人工智能实验室上海200030 国家级网络金融安全协同创新中心上海201804

随着大模型技术的快速发展,其在金融领域的应用已成为推动行业变革的重要力量。构建标准化、系统化的金融能力评测框架是衡量大模型金融场景能力的重要途径,但是现有的评测方法存在评测数据集泛化性弱、任务场景覆盖面窄等缺点。因此,... 详细信息

随着大模型技术的快速发展,其在金融领域的应用已成为推动行业变革的重要力量。构建标准化、系统化的金融能力评测框架是衡量大模型金融场景能力的重要途径,但是现有的评测方法存在评测数据集泛化性弱、任务场景覆盖面窄等缺点。因此,提出了一种面向大模型金融能力的评测框架CFBenchmark,该框架由金融自然语言处理、金融场景计算、金融分析与解读,以及金融合规与安全四大核心评估模块构成,基于模块内的多任务场景设计和系统化评测指标来为金融领域大模型的能力评估提供标准化、系统化的解决途径。实验结果表明,大模型在金融场景下的表现与模型参数、架构和训练过程息息相关,同时大模型在金融合规与安全领域仍有很大改进空间。未来随着大模型在金融领域的应用愈发广泛,大模型金融能力测评框架需完善更多真实场景的任务设计与高质量测评数据的收集,以提升大模型在多样化金融场景下的泛化能力。

关键词：大模型评测金融大模型金融场景计算金融分析与解读金融合规与安全

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生成式人工智能在金融领域的前沿进展

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东方论坛—青岛大学学报(社会科学版) 2025年第2期 43-53页

作者：汪勇中国社会科学院金融研究所北京100710

近年来生成式人工智能快速发展,在金融领域的应用日益广泛和深入。系统梳理生成式人工智能的概念、基本原理及其在金融领域的应用后发现,生成式人工智能在金融机构的客服、营销、投顾、风控等业务中已有较多应用。对比中美来看,美国因... 详细信息

近年来生成式人工智能快速发展,在金融领域的应用日益广泛和深入。系统梳理生成式人工智能的概念、基本原理及其在金融领域的应用后发现,生成式人工智能在金融机构的客服、营销、投顾、风控等业务中已有较多应用。对比中美来看,美国因成熟产业生态和先发技术优势领先,但中国凭借政策支持、垂直场景及以DeepSeek为代表的技术突破,正加速缩小差距,形成差异化竞争力。进一步地,深入分析了生成式人工智能促进金融创新的内在机理,并探讨了生成式人工智能威胁金融稳定的潜在机制。最后,提出推动生成式人工智能更好赋能金融发展的政策建议。

关键词：生成式人工智能金融大模型信息不对称交易成本

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