检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2024年第11期38卷 135-145页

作者：李旸任鹏飞王素格符玉杰山西财经大学金融学院山西太原030006 国网山西省电力公司太原供电公司山西太原030001 山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006 太原科技大学计算机科学与技术学院山西太原030024

针对金融领域文本中具有实体较多、实体长度较长以及实体间存在语义关联的特性,容易导致实体和情感极性联合获取对应错误的问题,该文提出了一种基于多图卷积网络的金融实体和情感极性联合获取方法(JAES-MGCN)。该方法利用预训练模型对... 详细信息

针对金融领域文本中具有实体较多、实体长度较长以及实体间存在语义关联的特性,容易导致实体和情感极性联合获取对应错误的问题,该文提出了一种基于多图卷积网络的金融实体和情感极性联合获取方法(JAES-MGCN)。该方法利用预训练模型对句子进行初始表示,构建基于多头自注意力机制的句子权重矩阵,建立基于多个图卷积网络融合的实体边界深层语义表示。在此基础上,基于多头注意力机制,建立实体与句子之间的交互信息表示,最后在解码层实现<金融实体,情感极性>二元组联合获取。在金融实体和情感极性数据集CES-data上,与已有的模型进行对比,该文所提方法在精确率和F1值上分别提升了3.66和1.42,验证了图卷积网络有利于捕获金融实体间的语义关系,进一步在公开的英文Twitter方面项情感分析数据集上验证了该方法的有效性。

关键词：金融实体情感极性图卷积网络交互信息表示

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基于交互注意力的双图卷积网络的金融实体情感极性识别方法

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中文信息学报 2023年第12期37卷 129-137,166页

作者：任鹏飞李旸王素格李书琪闫婧涛山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西财经大学金融学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006

实体情感极性识别是一项细粒度情感分析任务,旨在判断给定实体的情感极性。针对金融领域中同一文本中存在多个实体这一问题,该文提出了一种基于交互注意力的双图卷积网络的金融实体情感极性识别方法(ASynSemGCN)。该方法利用预训练模型R... 详细信息

实体情感极性识别是一项细粒度情感分析任务,旨在判断给定实体的情感极性。针对金融领域中同一文本中存在多个实体这一问题,该文提出了一种基于交互注意力的双图卷积网络的金融实体情感极性识别方法(ASynSemGCN)。该方法利用预训练模型RoBERTa-wwm-ext,结合实体对句子进行初始表示,再通过多头注意力建立实体与句子之间的交互信息表示。在此基础上,分别利用语法图卷积网络(SynGCN)和语义图卷积网络(SemGCN)对句子进行句法和语义的深层表示,最后,将实体的深层表示、实体字级嵌入表示以及句子嵌入表示拼接,通过全连接层对实体进行情感极性判别。在自建的金融实体情感数据集上进行实验,实验结果表明,该文提出的方法对于金融实体情感极性识别是有效的。

关键词：实体情感极性金融实体交互注意力双图卷积网络

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当前金融实体经济影响的分析

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中国商贸 2011年第4Z期 247-248页

作者：刘建伟河南商业高等专科学校

金融实体经济受美国金融风暴的影响还没有恢复,后金融危机时代的来临更是对金融经济的发展造成了不可估计的影响。本文立足经济发展现状,分析了后金融危机对我国实体经济的影响情况,提出了转变经济增长方式、经济调整、交易调整等进行... 详细信息

金融实体经济受美国金融风暴的影响还没有恢复,后金融危机时代的来临更是对金融经济的发展造成了不可估计的影响。本文立足经济发展现状,分析了后金融危机对我国实体经济的影响情况,提出了转变经济增长方式、经济调整、交易调整等进行金融调控的挽救策略,对促进金融行业发展和实体经济复苏有重要的意义。

关键词：金融实体经济影响分析对策

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基于依存句法树和图注意力网络的方面级金融实体情感分析研究

基于依存句法树和图注意力网络的方面级金融实体情感分析研究

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作者：叶慕戎东华大学

学位级别：硕士

由于互联网的高度普及与金融科技的飞速发展,越来越多用户倾向于使用互联网平台进行金融产品的投资决策,大量的金融舆情信息在网络平台上迅速扩散,为金融市场的参与者和研究者提供了丰富的信息资源。然而,随着金融舆情信息的井喷式增长... 详细信息

由于互联网的高度普及与金融科技的飞速发展,越来越多用户倾向于使用互联网平台进行金融产品的投资决策,大量的金融舆情信息在网络平台上迅速扩散,为金融市场的参与者和研究者提供了丰富的信息资源。然而,随着金融舆情信息的井喷式增长,如何对这些繁杂的信息进行深层分析,提取出有价值、有洞见的观点,成为了研究者亟需解决的问题。本文围绕细粒度情感分析的需求,针对金融文本数据场景,结合深度学习技术和句法分析理论,设计了方面级金融实体情感分析框架,主要研究内容如下: (1)针对传统深度学习方法对句法特征表示不足的问题,本文提出了一种依存句法树增强的方面级金融实体提取方法。首先,基于预训练模型将金融实体文本转为词向量,并通过Bi-LSTM层捕捉文本的上下文语义特征;同时,通过依存句法图和图卷积网络获取文本的句法特征,增强模型对句法路径与目标方面词之间联系的理解。接着,引入交互注意力层交互学习两类不同特征,提高特征表达能力,完成金融实体的提取任务。 (2)针对单一任务的应用局限性以及文本特征学习不全面的问题,本文提出了一种基于图注意力网络的方面级金融实体情感分析方法,除了依存句法树以外,还将句法依赖关系引入图注意力机制,以丰富单词的文本特征表示。同时,采用上下文聚焦机制,通过句法相对距离将观点项连接到目标方面项,给予更多的关注权重。并通过双通道特征提取框架交互学习语义特征和句法特征,经由特征融合后,通过CRF层输出金融实体情感极性联合标注。为了验证本文所提出模型的效果,本文构建了一个金融领域细粒度情感标注数据集,并在数据集上通过与其他基线模型的对比,验证了模型的有效性。随后通过消融实验和对比实验进一步说明,依存句法信息的引入和图注意力机制是模型性能提升的关键因素,显著增强了模型对句法结构的理解和对文本情感倾向的判断能力。

关键词：方面级情感分析依存句法树图注意力网络金融实体

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从广西国有林场投融资现状谈构建林业投融资金融实体的思考

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品牌研究 2015年第2期 81-82页

作者：李冰心广西大学

从广西国有林场投融资现状,研究搭建林业投融资平台,是林场拓展资金来源渠道,提高资金使用效益的重要手段。当前林场经济进入快速发展阶段,固定资产投资和其他投资力度加大,资金需求旺盛。而林场现有财务管理水平跟不上发展的需要,资金... 详细信息

从广西国有林场投融资现状,研究搭建林业投融资平台,是林场拓展资金来源渠道,提高资金使用效益的重要手段。当前林场经济进入快速发展阶段,固定资产投资和其他投资力度加大,资金需求旺盛。而林场现有财务管理水平跟不上发展的需要,资金使用效率低下。搭建林业投融资平台可以集中金融资源,逐利而为,合理配置,在资金来源和使用方面采取多种金融创新模式,最大限度的降低资金成本和风险,提高资金使用效率。

关键词：林场财务投融资金融实体

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从广西国有林场投融资现状谈构建林业投融资金融实体的思考

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品牌 2015年第2期 81-82页

作者：李冰心广西大学广西南宁530004

关键词：林场财务投融资金融实体

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谁会是第一个发行人民币债的伊斯兰金融实体

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企业研究 2018年第3期 62-63页

作者：郭泽翰清华大学

中国＂一带一路＂倡议实施稳步推进。人民币国际化进程逐步迈入较快发展阶段。＂一带一路＂沿线的伊斯兰国家群体同中国的金融合作日益密切。谁会成为第一个发行人民币债的伊斯兰国家或金融实体,将具有里程碑意义和重要示范效应。一、... 详细信息

中国＂一带一路＂倡议实施稳步推进。人民币国际化进程逐步迈入较快发展阶段。＂一带一路＂沿线的伊斯兰国家群体同中国的金融合作日益密切。谁会成为第一个发行人民币债的伊斯兰国家或金融实体,将具有里程碑意义和重要示范效应。一、伊斯兰金融具有低利率、低杠杆、

关键词：伊斯兰国家金融实体人民币发行国际化进程伊斯兰金融稳步推进金融合作

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金融实体抽取方法、装置、设备与计算机可读存储介质

金融实体抽取方法、装置、设备与计算机可读存储介质

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作者：刘弘一蒲珂宇季江舟杨一枭贺瑶函 518000 广东省深圳市福田区深南大道7088招商银行大厦

本发明公开了一种金融实体抽取方法、装置、设备和计算机可读存储介质，该方法包括：在检测到抽取指令，获取所述抽取指令对应的金融实体文本信息集合，并将所述金融实体文本信息集合输入抽取模型集合，得到抽取结果集合；根据预设投票... 详细信息

标准号: CN114398871A

本发明公开了一种金融实体抽取方法、装置、设备和计算机可读存储介质，该方法包括：在检测到抽取指令，获取所述抽取指令对应的金融实体文本信息集合，并将所述金融实体文本信息集合输入抽取模型集合，得到抽取结果集合；根据预设投票策略，对所述抽取结果集合中的每个抽取结果进行投票，得到投票结果，并根据所述投票结果确定目标抽取结果。本发明通过将金融实体文本信息集合输入抽取模型集合，得到抽取结果集合，并根据预设投票策略，对抽取结果集合中的每个抽取结果进行投票，得到投票结果，根据投票结果确定目标抽取结果，提高了金融实体抽取的准确率。

关键词：抽取金融实体结果集合投票结果文本信息投票模型集合目标抽取集合预设计算机可读存储介质指令准确率检测

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金融实体关系抽取方法及装置

金融实体关系抽取方法及装置

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作者：谷伟帅冯爽徐雷杨采 100140 北京市西城区复兴门内大街55号

本申请实施例提供一种金融实体关系抽取方法及装置，涉及人工智能领域和金融领域，方法包括：通过数据仓库获取金融文本数据，并根据所述金融文本数据构建对应的数据集；将所述数据集进行脱敏预处理，并根据预设比例划分为训练集以及测... 详细信息

标准号: CN118350373A

本申请实施例提供一种金融实体关系抽取方法及装置，涉及人工智能领域和金融领域，方法包括：通过数据仓库获取金融文本数据，并根据所述金融文本数据构建对应的数据集；将所述数据集进行脱敏预处理，并根据预设比例划分为训练集以及测试集；基于所述训练集对网络进行训练，并通过训练后的网络对测试集进行预测，得到所述金融文本数据中包含的各金融实体关系的预测结果；本申请能够提高金融领域实体关系抽取性能，为金融领域应用决策提供更精准可靠的依据，使得金融机构能有效应对金融市场的变化和不确定性。

关键词：金融领域文本数据金融实体测试集数据集训练集预处理人工智能领域金融不确定性关系抽取金融机构实体关系数据仓库应用决策预测结果构建脱敏预设申请金融市场抽取网络预测

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融合上下文感知和多层次特征的金融实体识别方法

融合上下文感知和多层次特征的金融实体识别方法

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作者：杨先凤范玥李艳蒋欣岑 610500 四川省成都市新都区新都大道8号

本发明涉及融合上下文感知和多层次特征的金融实体识别方法，属于自然语言处理领域；它解决了现有实体识别模型忽略全局上下文信息和未融合多层次特征的问题。其技术方案是：采用字符级嵌入和基于金融语料的预训练词向量作为文本表示，... 详细信息

标准号: CN117436452A

本发明涉及融合上下文感知和多层次特征的金融实体识别方法，属于自然语言处理领域；它解决了现有实体识别模型忽略全局上下文信息和未融合多层次特征的问题。其技术方案是：采用字符级嵌入和基于金融语料的预训练词向量作为文本表示，对两种文本表示进行局部和全局特征提取并融合多层次特征，采用跳跃式空洞卷积网络提取全局上下文特征，通过双仿射分类器进行实体分类。本发明具有以下有益效果：从局部和全局两个层次去捕捉字符级和单词级特征，增强文本表征的准确性；在多层次特征融合时引入分组约束，提高模型的特征选择能力；跳跃式膨胀卷积网络有助于梯度的流动和信息的保留，使模型能够更深入、灵活地学习上下文信息。

关键词：全局上下文文本表示卷积融合自然语言处理上下文感知上下文信息金融实体全局特征实体分类实体识别特征融合特征选择网络提取文本表征词向量分类器语料单词嵌入空洞捕捉膨胀分组引入灵活保留流动全局金融网络学习

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