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金融数据分析课程思政教学改革探索与实践
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新教育时代电子杂志（教师版） 2024年 第36期 76-78页
作者： 刘静一 王磊玲 郑州大学商学院 河南郑州 450001 郑州大学商学院 河南郑州 450001
金融数据分析的课程思政建设既是完成研究生培养中立德树人工作的重要内容,也是培养优质金融人才,实现金融强国的重要方式.为了进一步提升金融数据分析课程的育人质量,文章总结了该课程在课程思政建设中存在的主要问题,并提出了课程目... 详细信息
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ChatGPT在金融数据分析课程中的应用探索
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中文科技期刊数据库（引文版）教育科学 2024年 第11期 0030-0033页
作者： 梁大为 成都大学商学院 四川成都610106
金融数据主要包括结构化和非结构化数据。因技术手段的局限,传统的金融数据分析方法主要是针对结构化数据,如股票交易数据。而对于非结构化数据如企业年报的分析,则显得无能为力。随着机器学习、自然语言处理等技术的出现与流行,尤其是... 详细信息
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大数据技术在金融数据分析中的应用研究
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环渤海经济瞭望 2024年 第11期 173-176页
作者： 林昊 福建师范大学协和学院
一、前言随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为当今社会的核心资源之一,其在各行各业的应用不断深化,尤其在金融领域展现出巨大的潜力和价值,金融行业作为数据密集型行业,拥有海量、多维度的数据资源,为大数据技术的应用提供了肥沃的土壤。
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数据挖掘的概念、方法及在金融数据分析中的应用
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中国战略新兴产业 2024年 第11期 30-33页
作者： 赵骁翔 信达证券股份有限公司
在金融数据分析中，数据挖掘扮演着核心角色。通过应用分类、聚类、关联规则学习和预测建模等技术，数据挖掘能够深入挖掘有价值的信息。这些技术为金融机构在信用评分、市场分析、客户关系管理和欺诈检测等领域提供数据驱动的决策依据... 详细信息
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计算机数据挖掘技术在金融数据分析中的应用研究
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微型计算机 2024年 第8期 16-18页
作者： 张蕊 吴波 哈尔滨金融学院 黑龙江哈尔滨150000
在信息技术背景下,数据挖掘技术应运而生,它运用统计学、人工智能、数据库技术等多学科知识,对数据进行处理、分析和模式识别,以发现数据中的潜在规律和趋势,为金融决策提供科学依据。本文探讨计算机数据挖掘技术在金融数据分析中的应用... 详细信息
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Python金融数据分析课程教改探究
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支点 2022年 第10期 118-120页
作者： 魏梦婷 广州华商学院
Python金融数据分析课程能培养学生的编程能力,提高数据处理和数据分析能力;又能够以金融数据分析应用场景为目标,了解科技在金融行业的应用,提高经济金融类专业学生对于当前宏观经济形势的研判能力。掌握python在金融等数据分析领域的... 详细信息
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金融数据分析竞赛赋能课程教学应用与实践
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现代商贸工业 2025年 第14期 176-179页
作者： 陈俊丽 刘玉锟 潘虹 邓盈 电子科技大学成都学院 成都城云慧智科技有限公司
针对金融数据分析竞赛对在智能金融专业数据分析与挖掘课程教学中的应用价值开展研究，分析了其对学生实践能力和创新思维的提升作用，并提出了切实可行的教学改革建议。研究发现，以金融数据分析竞赛的赛题为基础，将竞赛的知识点、金... 详细信息
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口试考核在R语言与金融数据分析课程教学中的应用探索
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长春师范大学学报 2021年 第2期40卷 167-169,174页
作者： 王皓 吉林大学经济学院 吉林长春130012
金融业高质量发展需要高素质复合型金融人才作为支撑,金融学专业本科生应掌握一定的金融数据分析能力。然而,笔试、小组作业或课程论文等传统的考核方式,无论在检验能力水平还是提升学习效果方面都存在一定的不足,不适用于实践性强的程... 详细信息
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线性代数理论在金融数据分析中的运用
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支点 2023年 第S01期 106-108页
作者： 冯雅欣 西安翻译学院
本文系统阐述了线性代数理论在金融数据分析中的应用,包括资产相关性建模、投资组合风险分析、时间序列预测等。研究表明,线性代数为金融数据分析提供了有效工具,可以找到数据之间的内在线性结构,实现问题的定量化建模。线性代数与金融... 详细信息
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《金融数据分析》课程教学中的难点及解决方法研究
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善天下 2020年 第14期 75-76页
作者： 张轩昂 枣庄学院数学与统计学院 山东 枣庄 277000
《金融数据分析》是当今高校中经管专业的一个非常重要的专业课程,但是由于种种原因,这门课程的教学还存在着很大的难点,导致无法达到理想的预期效果,因此本文对课程中的难点进行了研究并且提出了针对性的解决办法.
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