检索结果-内蒙古大学图书馆

冶金分析 2012年第9期32卷 18-21页

作者：李蕾张社英沈杰王君祥上海宝钢工业检测公司检化验中心

在钢板生产的后处理工艺过程中,通常会在钢板表面涂覆不同类型的薄涂层(一般1～5μm)以满足不同用户的需求。薄涂层的主要化学组成和厚薄将直接影响产品的使用性能。因此如何准确可靠较快地表征薄涂层是工厂质量检验的重要环节。目前使... 详细信息

在钢板生产的后处理工艺过程中,通常会在钢板表面涂覆不同类型的薄涂层(一般1～5μm)以满足不同用户的需求。薄涂层的主要化学组成和厚薄将直接影响产品的使用性能。因此如何准确可靠较快地表征薄涂层是工厂质量检验的重要环节。目前使用在钢板表面的涂层主要以无机、有机及复合涂层为主,表征涂层化学组成和厚度的方法也会因涂料配方而易。本文介绍了表征涂层化学组成和厚度的方法,着重地分析了X射线荧光光谱法和扫描电镜直接法的特点。选取了几种钢板表面薄涂层的代表性试样,用X射线荧光光谱法测定其涂层厚度,利用扫描电镜借助能谱法对厚度及组成进行验证。

关键词：钢板表面薄涂层表征方法探索验证

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基于3D打印的PLA制件与钢板表面间结合力研究

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塑料工业 2019年第3期47卷 123-126页

作者：王天雨肖军杰林达理程光耀刘一海刘磊朱子鸣北京印刷学院机电工程学院北京102600 北京印刷学院数字化印刷装备北京市重点实验室北京102600 北京印刷学院印刷装备北京市高等学校工程研究中心北京102600 漳州理工职业学院福建漳州363000

3D打印是一种快速原型制造技术,能够高效地将数字化三维模型打印成物理实体,迅速实现设计产品的样机研发或功能验证。以聚乳酸(PLA)作为材料,采用塑料熔丝方法将制件打印在Q235钢板表面上,随后通过电子万能试验机对其进行拉伸试验,研究... 详细信息

3D打印是一种快速原型制造技术,能够高效地将数字化三维模型打印成物理实体,迅速实现设计产品的样机研发或功能验证。以聚乳酸(PLA)作为材料,采用塑料熔丝方法将制件打印在Q235钢板表面上,随后通过电子万能试验机对其进行拉伸试验,研究制件与钢板表面之间的结合力变化规律。结果表明,结合力随着PLA制件与Q235钢板表面接触面积的增大而增大;结合力随着钢板表面粗糙度的增大而小幅度增大。

关键词： 3D打印聚乳酸钢板表面结合力

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基于改进YOLOv7的钢板表面缺陷检测的方法

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控制工程 2024年

作者：张嘉雄曾水玲李昭贤吉首大学通信与电子工程学院

针对钢板表面缺陷检测的问题，提出了一种改进YOLOv7的缺陷检测算法。在算法改进方面，首先，在特征融合网络中嵌入通道空间注意力模块(Convolutional Block Attention Module， CBAM)，构建新的高效层聚合网络，增强网络的学习能力和... 详细信息

针对钢板表面缺陷检测的问题，提出了一种改进YOLOv7的缺陷检测算法。在算法改进方面，首先，在特征融合网络中嵌入通道空间注意力模块(Convolutional Block Attention Module， CBAM)，构建新的高效层聚合网络，增强网络的学习能力和泛化能力；其次，引入了具有隐式知识学习的解耦头，可以将复杂的网络结构分成不同的部分进行训练，便于更有效地处理复杂缺陷检测情况；最后，采用Wise-IoU函数替代传统损失函数，抑制低质量样本在训练过程中对模型性能的影响。通过在GC10-DET数据集上进行实验，mAP@0.5达到76.2%，相较于原算法提高了8.6个百分点，并且在折痕、月牙弯和冲孔缺陷的识别上，mAP@0.5均超过95%。

关键词：钢板表面缺陷检测 YOLOv7 CBAM Wise-IoU 解耦头

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钢板表面裂纹深度检测方法

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建材与装饰 2024年第25期20卷 25-27页

作者：王晓晖广州市市政工程试验检测有限公司广东广州 510520

钢材在诸多领域中都有着广泛的应用,但钢材在制造过程中,会受到诸多因素的影响,出现不同程度的缺陷问题,因此一直以来,钢材表面检测也是重点研究内容.基于此,从平衡电磁技术入手,结合实际案例深入分析钢板表面裂纹检测手段,结合实际案... 详细信息

钢材在诸多领域中都有着广泛的应用,但钢材在制造过程中,会受到诸多因素的影响,出现不同程度的缺陷问题,因此一直以来,钢材表面检测也是重点研究内容.基于此,从平衡电磁技术入手,结合实际案例深入分析钢板表面裂纹检测手段,结合实际案例明确平衡电磁技术具体的检测应用方式,让平衡电磁技术这一检测方法得到进一步落实,为后续检测工作提供理论依据和检测参考.

关键词：平衡电磁技术钢板表面裂纹检测

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钢板表面裂纹成因分析

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河北冶金 2014年第3期 21-24,65页

作者：祝桂合蒋雪军济钢集团有限公司科技质量部山东济南250101

介绍了钢板表面网状裂纹的形貌特征及微观组织。以E级船板马蜂窝裂纹为例,通过分析钢板裂纹处氧化物圆点及脱碳层程度,判断钢板表面网状裂纹来源,并简述控制方法及实践结果。制定了严格的结晶器使用管理规定,同时着眼点进一步扩大至保... 详细信息

介绍了钢板表面网状裂纹的形貌特征及微观组织。以E级船板马蜂窝裂纹为例,通过分析钢板裂纹处氧化物圆点及脱碳层程度,判断钢板表面网状裂纹来源,并简述控制方法及实践结果。制定了严格的结晶器使用管理规定,同时着眼点进一步扩大至保护渣及钢水质量、热装制度等,最终彻底消除了钢板表面网状裂纹缺陷。

关键词：钢板表面网状裂纹成因分析

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PNN与BP神经网络在钢板表面缺陷分类中的应用研究

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机电工程 2015年第3期32卷 352-357页

作者：郭联金罗炳军东莞职业技术学院机电工程系广东东莞523808 广州炬森自动化设备有限公司广东广州510660

针对钢板表面缺陷图像信噪比低、特征复杂多变而导致现有的钢板表面缺陷模式识别与分类方法存在的实时性差、精度低、适应性差等问题,研究了基于人工神经网络的分类器,以实现对钢板表面缺陷进行实时有效的分类识别。根据钢板表面划痕、... 详细信息

针对钢板表面缺陷图像信噪比低、特征复杂多变而导致现有的钢板表面缺陷模式识别与分类方法存在的实时性差、精度低、适应性差等问题,研究了基于人工神经网络的分类器,以实现对钢板表面缺陷进行实时有效的分类识别。根据钢板表面划痕、麻点、夹杂、锈蚀、辊印5类缺陷的特点,从缺陷图像信号中提取了几何特征、灰度特征和Hu矩特征,选取了能够比较全面表征缺陷特征信息的13维特征向量作为神经网络的输入数据,为缺陷识别和分类提供了依据。分别构造了概率神经网络PNN和BP神经网络分类器,对钢板的表面缺陷进行了分类测试,并对测试结果进行了对比分析。实验结果表明,PNN和BP神经网络的识别率分别为87%和81%。PNN在识别准确率、训练速度、追加样本的能力等几方面的综合性能优于BP神经网络。

关键词： PNN BP神经网络钢板表面缺陷分类

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渗透探伤法在连轧坯和钢板表面质量检验中的应用分析

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冶金与材料 2022年第2期42卷 83-84页

作者：秦亮凯南京钢铁股份有限公司江苏南京210035

在钢铁生产中,连轧坯和钢板表面难免会产生一些表面缺陷,有些缺陷能够通过肉眼观察发现,为了提高连轧钢板的质量,可以使用渗透探伤法,提高检测精度,对疑似存在表面缺陷的部件进行深度检测。线面分析了渗透探伤法在钢板表面质量检测中的... 详细信息

在钢铁生产中,连轧坯和钢板表面难免会产生一些表面缺陷,有些缺陷能够通过肉眼观察发现,为了提高连轧钢板的质量,可以使用渗透探伤法,提高检测精度,对疑似存在表面缺陷的部件进行深度检测。线面分析了渗透探伤法在钢板表面质量检测中的应用,分析了如何提高渗透探伤质量的有效方法,希望能够有效提升钢材料品质,为产能升级提供帮助。

关键词：渗透探伤连轧坯钢板表面质量检验

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探析渗透探伤法在钢板表面质量检测中的应用

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2022年第1期 171-174页

作者：王勇南阳汉冶特钢有限公司河南南阳474500

随着经济社会的快速发展,当前钢铁行业的黄金时代已经过去,钢铁产业发展现在面临着产能过剩问题,市场上也提出更多更高的需求。目前,钢厂都在通过提升钢板表面质量来增加自己在市场中的竞争力,中厚板钢板表面上也很容易产生问题。基于此... 详细信息

随着经济社会的快速发展,当前钢铁行业的黄金时代已经过去,钢铁产业发展现在面临着产能过剩问题,市场上也提出更多更高的需求。目前,钢厂都在通过提升钢板表面质量来增加自己在市场中的竞争力,中厚板钢板表面上也很容易产生问题。基于此,文章着重探究在钢板制造的流程中,渗透探伤检测法在检验钢板外表品质中的主要应用。渗透检测法,主要是指在检验钢板的外观品质过程中,经过处理钢板的表面,包括清洗,风干,显象,渗透,观察记录,清洗去除等的处理过程,从全方位检验钢板的表面质量。另外,文章中还采用实验法进行了理论分析,并通过比较的研究,观察记录,清洗去除的过程,可以全方位检查钢板的表面质量。另外,文章还通过实验法进行了理论剖析,并通过比较研究,对比论证了传统的钢板外表质检方式和文章中所提到的渗透探伤法,在对钢板表面进行质检的结果差异,比较分析了在检验钢板的外表品质过程中,二种不同方式的检验结论的准确性,从而论证文章中所提到的渗透探伤法在对钢板表层的表面质检中所测定的结论更加精确。以期为从事钢铁行业的工作者提供理论上的支持,从而助力于中国钢工厂的发展壮大。

关键词：渗透探伤法钢板表面质量检测应用

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基于机器视觉钢板表面缺陷检测技术研究

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计算机与现代化 2013年第7期 130-134页

作者：王震宇上海大学理学院上海200444

钢板表面缺陷严重降低钢板的耐磨性、耐高温性、耐腐蚀性、抗疲劳强度等性能,因此,钢板表面缺陷的检测就显得尤为重要。本文基于机器视觉采用Matlab图像处理技术对钢板表面缺陷进行检测识别。在不同光照条件下采集钢板表面图像,分别进... 详细信息

钢板表面缺陷严重降低钢板的耐磨性、耐高温性、耐腐蚀性、抗疲劳强度等性能,因此,钢板表面缺陷的检测就显得尤为重要。本文基于机器视觉采用Matlab图像处理技术对钢板表面缺陷进行检测识别。在不同光照条件下采集钢板表面图像,分别进行图像处理,讨论分析不同光照条件和去噪方法对检测结果的影响。首先对缺陷图像进行预处理,然后将预处理后的图像二值化及形态学图像处理,使图像背景与对象图形分离,提取出表面缺陷特征,计算缺陷的面积和周长。通过对图像细化和骨架提取线性缺陷,计算出缺陷长度,并且通过对像素的标定,将像素单位转化为长度或面积单位。实验结果表明该方法具有很好的可靠性和重复性。

关键词：机器视觉钢板表面缺陷检测

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改进轧钢工艺提升钢板表面耐腐蚀性

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中国金属通报 2019年第12期 90-91页

作者：陈源昊南京钢铁股份有限公司

目前我国的钢板已经得到了良好的发展,在轧钢生产方面的工艺水平也有了很大的提升,但是真正质量过硬的钢板,需要具备高强度、高压以及耐腐蚀等。本文主要对于钢板表面的耐腐蚀性进行分析,发现将原弱冷却工艺改进为强冷却工艺应用在钢板... 详细信息

目前我国的钢板已经得到了良好的发展,在轧钢生产方面的工艺水平也有了很大的提升,但是真正质量过硬的钢板,需要具备高强度、高压以及耐腐蚀等。本文主要对于钢板表面的耐腐蚀性进行分析,发现将原弱冷却工艺改进为强冷却工艺应用在钢板表面,可以有效地消除钢板的起泡现象,提高了钢板的耐腐蚀性。

关键词：改进轧钢工艺钢板表面耐腐蚀性

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