检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机测量与控制 2025年

作者：廖晓群李丹徐清钏西安科技大学通信与信息工程学院

钢板作为现代制造业的基石，其表面质量对产品的性能和可靠性具有决定性作用。因此，钢板表面缺陷检测具有重要的研究意义和应用价值。钢板表面缺陷检测研究面临的主要挑战包括钢板表面缺陷类型多样、特征不明显以及实时性要求高。采用... 详细信息

钢板作为现代制造业的基石，其表面质量对产品的性能和可靠性具有决定性作用。因此，钢板表面缺陷检测具有重要的研究意义和应用价值。钢板表面缺陷检测研究面临的主要挑战包括钢板表面缺陷类型多样、特征不明显以及实时性要求高。采用深度学习技术对钢板表面缺陷检测进行研究，系统总结了钢板表面缺陷常用的数据集及目标检测算法在表面缺陷中的应用，同时全面整理并分析了这些算法的优缺点。探讨了有监督学习、无监督学习和半监督学习等检测方法在钢板表面缺陷检测中的应用，评估了当前算法性能的关键指标，讨论了未来钢板表面缺陷检测面临的挑战，并对未来的研究趋势进行了展望。

关键词：深度学习钢板表面缺陷目标检测表面缺陷评估指标

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

钢板表面缺陷图像非均匀光照校正及分割算法

引用

华中科技大学学报（自然科学版） 2020年第5期48卷 13-18页

作者：汤勃孔建益王兴东陈黎武汉科技大学机械自动化学院湖北武汉430081 武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430081

针对钢板表面缺陷图像光照不均匀的问题,首先根据图像的亮度与光照分量和反射分量的相关性,采用多尺度高斯函数方法提取图像的光照分量并分离出反射分量.然后根据光照分量的分布情况调整二维(2D)伽玛函数的参数,实现光照分量分布不均的... 详细信息

针对钢板表面缺陷图像光照不均匀的问题,首先根据图像的亮度与光照分量和反射分量的相关性,采用多尺度高斯函数方法提取图像的光照分量并分离出反射分量.然后根据光照分量的分布情况调整二维(2D)伽玛函数的参数,实现光照分量分布不均的自适应校正,再将校正后的光照分量与原有的反射分量融合得到光照均匀的新图像.最后采用遗传算法选择最大熵阈值进行缺陷分割.结果表明:钢板表面缺陷图像的非均匀光照得到了有效改善,缺陷细节得到了较好保持;图像阈值分割缩短了寻找阈值的时间,能够有效检测出钢板表面的多种缺陷.

关键词：非均匀光照钢板表面缺陷多尺度高斯函数遗传算法最大熵阈值

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

钢板表面缺陷在线视觉检测系统

引用

机床与液压 2019年第4期47卷 120-123页

作者：张翔宇王燕霜张仕海天津职业技术师范大学工程实训中心天津300222 天津职业技术师范大学机械工程学院天津300222

基于视觉测量技术,开发一套钢板生产线表面缺陷在线检测系统。利用线阵CMOS相机和红色LED线光源形成传感器系统,结合自主开发的应用软件,实现钢板表面缺陷的自动检测。提出一种调节相机曝光时间的方法,根据拍摄到的图像的灰度值实时调... 详细信息

基于视觉测量技术,开发一套钢板生产线表面缺陷在线检测系统。利用线阵CMOS相机和红色LED线光源形成传感器系统,结合自主开发的应用软件,实现钢板表面缺陷的自动检测。提出一种调节相机曝光时间的方法,根据拍摄到的图像的灰度值实时调节线阵CMOS相机的曝光时间。研究适用的图像处理算法,获得缺陷的外轮廓数据。实验结果表明:该系统具有较高的检测速度与准确度,从而提高钢板质量。

关键词：钢板表面缺陷视觉测量图像处理曝光时间

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

钢板表面缺陷光学检测与分类的研究

钢板表面缺陷光学检测与分类的研究

引用

作者：潘贺贺南京理工大学

学位级别：硕士

钢板是最重要的工业产品之一,被广泛应用在汽车、船舶等各领域。钢板表面缺陷直接影响钢板质量,同时也影响着板材的使用寿命。因而对钢板进行表面缺陷检测是钢板生产中必不可少的程序。本文根据国内某钢厂的需求,针对其生产出的成品钢板... 详细信息

钢板是最重要的工业产品之一,被广泛应用在汽车、船舶等各领域。钢板表面缺陷直接影响钢板质量,同时也影响着板材的使用寿命。因而对钢板进行表面缺陷检测是钢板生产中必不可少的程序。本文根据国内某钢厂的需求,针对其生产出的成品钢板,提出了一套基于机器视觉的检测系统设计方案。该系统主要由三个子系统组成,分别是照明系统、图像采集系统和图像处理系统。前两个系统主要是硬件的选择,最后一个系统主要是算法的设计。本文选择了面形LED光源和明场与暗场相结合的照明方式,针对钢板尺寸较大的情况,提出采用多个面阵式CMOS相机分别采集图像,并进行畸变校正和图像拼接。对光照不均匀的图像,采用基于亮度均衡的方法进行校正;对于图像的滤波去噪,采用具有保边缘功能的双边滤波;对于缺陷图像的分割,采用基于边缘检测的Canny算子和形态学处理相结合的方法。在分割出缺陷区域后,作出缺陷区域的最小外接矩形,通过最小外接矩形定位缺陷的位置。通过以上操作,即完成了对缺陷的检测检出。最后对缺陷区域进行特征提取和分类,提取的特征包括几何特征、灰度特征、Hu不变矩特征和基于灰度共生矩阵的纹理特征,采用支持向量机对缺陷图像进行分类,对已有样本训练后分类的平均正确率在84%左右,能够满足工厂的需求。

关键词：钢板表面缺陷机器视觉图像拼接双边滤波图像分割特征提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像处理的钢板表面缺陷支持向量机识别

引用

中国机械工程 2011年第12期22卷 1402-1405页

作者：汤勃孔建益王兴东陈黎武汉科技大学武汉430081

论述了钢板表面缺陷的机器视觉检测方法,提取了6种表面缺陷图像的特征值并将其维数合理地从32维降为20维。介绍了支持向量机的原理和算法,给出了钢板表面缺陷类型识别的支持向量机方法,进行了有关重要参数的对比寻优。利用支持向量机模... 详细信息

论述了钢板表面缺陷的机器视觉检测方法,提取了6种表面缺陷图像的特征值并将其维数合理地从32维降为20维。介绍了支持向量机的原理和算法,给出了钢板表面缺陷类型识别的支持向量机方法,进行了有关重要参数的对比寻优。利用支持向量机模型对钢板表面缺陷进行了类型识别,并与BP神经网络算法进行了对比,结果验证了支持向量机算法的有效性、快速性和稳健性。

关键词：钢板表面缺陷支持向量机识别与分类图像处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

复杂背景下钢板表面缺陷检测的图像增强方法

引用

华中科技大学学报（自然科学版） 2011年第S2期39卷 141-143页

作者：刘思黄心汉华中科技大学控制科学与工程系湖北武汉430074

为了实现复杂背景中钢板表面图像缺陷的准确检测,采用连续均值量化变换(SMQT)对钢板表面图像进行增强处理.每个均值量化单元的计算由3步实现:计算各个像素灰度值的平均;采用均值量化方法将各个像素的类度值量化为0或1;将量化输出分解到... 详细信息

为了实现复杂背景中钢板表面图像缺陷的准确检测,采用连续均值量化变换(SMQT)对钢板表面图像进行增强处理.每个均值量化单元的计算由3步实现:计算各个像素灰度值的平均;采用均值量化方法将各个像素的类度值量化为0或1;将量化输出分解到2个节点中.实验表明:与传统图像增强方法相比,本方法可以显示出图像底层的结构特征,并能自动集中增强图像的细节信息,具有较好的增强性能.

关键词：机器视觉钢板表面缺陷连续均值量化变换图像增强直方图均衡化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于AHSVM-WOA的钢板表面缺陷分类算法

引用

安徽大学学报（自然科学版） 2020年第4期44卷 65-71页

作者：冯瑶储茂祥邓鑫齐新雨辽宁科技大学电子与信息工程学院辽宁鞍山114051

为了降低标签和特征噪声对钢板表面缺陷分类的影响,提出一种抗噪声的超球体支持向量机(anti-noise hypersphere support vector machine,简称AHSVM)分类模型.鉴于鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,简称WOA)能对AHSVM分类模型... 详细信息

为了降低标签和特征噪声对钢板表面缺陷分类的影响,提出一种抗噪声的超球体支持向量机(anti-noise hypersphere support vector machine,简称AHSVM)分类模型.鉴于鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,简称WOA)能对AHSVM分类模型的参数进行寻优且能提高运行效率,提出AHSVM与WOA结合的AHSVM-WOA算法.4种分类算法对6类热轧钢板表面缺陷的分类结果表明,AHSVM-WOA算法有良好的分类效果,在抑制标签和特征噪声方面性能优良,缩短了参数选择的时间.

关键词：钢板表面缺陷超球体支持向量机标签噪声特征噪声鲸鱼优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像处理的钢板表面缺陷成像优化与深度信息提取方法研究

基于图像处理的钢板表面缺陷成像优化与深度信息提取方法研究

引用

作者：刘源泂武汉科技大学

学位级别：博士

本文针对机器视觉钢板表面缺陷检测技术中的成像优化和深度信息特征提取问题,以如何提高成像质量为切入点,深入研究了钢板生产工艺、表面光学性质及缺陷最优化成像的内在规律和相关理论,基于立体视觉的方法研究实现了钢板表面深度信息... 详细信息

本文针对机器视觉钢板表面缺陷检测技术中的成像优化和深度信息特征提取问题,以如何提高成像质量为切入点,深入研究了钢板生产工艺、表面光学性质及缺陷最优化成像的内在规律和相关理论,基于立体视觉的方法研究实现了钢板表面深度信息提取等关键技术,为提升机器视觉钢板表面检测系统性能提供了理论依据,拓宽了钢板表面自动化检测的思路和技术手段。本文主要研究内容和成果如下: 1)建立了一个准确描述钢板表面光散射性质的机器视觉表面光照模型。基于钢板生产工艺和表面光学特征,结合BRDF光照模型理论,对不同钢板表面光散射特征进行测试和实验,得到光源条件、光线入射角、表面粗糙度与光散射分布的关系。结果表明钢板表面散射光受入射角和表面粗糙度影响较大,镜向反射峰值明显,并呈现指数函数分布的规律,因此建立了基于粗糙度因子和微平面高斯分布的表面半经验散射模型,通过非线性拟合优化确定了模型中各参数。 2)以大量钢板表面典型缺陷样本的分析研究为基础,针对缺陷成像光路型式最优化问题,设计实验方案并开发专用平台进行成像实验,量化了成像光路中各参数对图像的影响;提出基于图像多特征的综合像质评价体系,得到各缺陷最佳成像方案,建立了钢板表面缺陷最优成像流程模型,对各子方案组合优化得出整个系统成像方案,作为钢板表面成像的理论研究平台,为提高整个检测系统性能提供依据。 3)针对工业应用中如何利用立体视觉提取钢板表面三维深度信息,研究了摄像机非线性标定方法。建立基于LENZ径向畸变模型的非线性针孔成像几何模型,分析了面阵和线阵摄像机的模型标定内外参数,利用HALCON的矩阵网格状圆靶平面标定板及机器视觉的函数库平台,基于两步法思想设计算法并实现了单台摄像机的非线性标定,以双面阵摄像机构架实现立体视觉系统的标定,通过误差和精度分析验证了算法准确性和灵活性,可有效应用于工业机器视觉系统中。 4)针对立体视觉中另一个核心技术即立体匹配算法进行研究。基于灰度相关的区域匹配方法能生成稠密视差图,实现了基于归一化互相关相似度量函数(NCC)的区域灰度相关的匹配算法,结合钢板表面深度提取的要求,分析优化算法参数提高算法精度;并与均值图像金字塔相结合,通过控制匹配窗口尺寸、最小特征值、视差范围阈值及相似度阈值等多个参数,提出一种灵活高效的分层区域匹配的优化NCC算法。 5)结合相关研究成果,针对实验系统进行成像参数分析与成像系统设计,以及设备选型和安装调试,模拟工业现场环境设计开发了基于机器视觉的钢板表面检测实验系统。该实验系统由小型带钢传输实验台、机器视觉成像系统及图像采集与处理平台三部分组成,是重要的理论和实验研究平台。

关键词：图像处理立体视觉钢板表面缺陷光散射模型成像优化深度信息提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

线阵CCD实现钢板表面缺陷在线检测关键技术及其应用研究

线阵CCD实现钢板表面缺陷在线检测关键技术及其应用研究

引用

作者：胡亮天津大学

学位级别：博士

为了使轧制钢板生产满足现代化制造业高效率、自动化与智能化的要求,钢板表面缺陷在线检测技术已成为钢铁企业控制和提高产品质量的重要技术手段,也是国内外学者研究的热点.本文依托科技部科研院所专项基金项目--\"钢板表面缺陷计... 详细信息

为了使轧制钢板生产满足现代化制造业高效率、自动化与智能化的要求,钢板表面缺陷在线检测技术已成为钢铁企业控制和提高产品质量的重要技术手段,也是国内外学者研究的热点.本文依托科技部科研院所专项基金项目--\"钢板表面缺陷计算机视觉在线检测系统的研制\",在对国内外已有的各种钢板表面缺陷检测方法研究基础上,针对客户提出的具体技术要求,结合表面检测技术发展并在技术上力图创新,确立了以线阵CCD扫描法计算机视觉技术为检测原理的钢板表面缺陷检测系统研制方案.论文主要研究内容与工作如下:\n 1.课题方案确定与视觉传感器理论模型建立对比了三种主流视觉检测方法,确立了线阵CCD扫描检测方案以满足高速、宽幅面、高分辨率的检测要求;分别建立了面阵CCD传感器、线阵CCD传感器的摄像机标定模型,为检测系统奠定了理论基础.\n 2.光学模块关键技术与误差分析建立了光源均匀照明模型,完成线光源选型;对明、暗域相互结合接收光学模式进行优化配置,确保缺陷的有效检出;成像光路的设计使得检测系统结构精简紧凑;针对钢板振动影响,对景深和系统调焦进行了研究,并对检测精度进行分析,以确保系统的抗干扰性与检测分辨率.\n 3.基于FPGA嵌入式系统图像预处理算法的研究基于嵌入式FPGA处理系统的专有硬件结构,对二维卷积滤波、中值滤波等预处理算法硬件化和处理结构进行了研究,并进行了算法仿真,以满足检测系统实时性的需求.\n 4.表面缺陷图像处理算法的分析对表面缺陷图像处理算法的流程进行了分析,依次对背景校正、快速可疑区域检测、图像增强、图像有效分割等算法进行研究,最后完成缺陷目标的检出、标识,进而计算简单的缺陷特征参数.为满足实时性的需要,特别对图像增强与分割的快速算法进行了研究.\n 5.基于线阵CCD扫描的两套实验模拟样机的实现开发了两套实验模拟样机系统:平动低速模拟系统与高速转动模拟系统.基于模拟实验样机,进行了摄像机调节标定、平场校正、明暗域角度、缺陷处理及特征参数计算实验,验证了系统方案设计的可行性与正确性,并对安装调试中的实际问题进行了分析.

关键词：钢板表面缺陷线阵CCD FPGA 图像处理缺陷分类在线检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于2维鲸鱼优化加权的WGG-Otsu算法的钢板表面缺陷图像分割

引用

安徽大学学报（自然科学版） 2020年第3期44卷 72-77页

作者：张东洋杨永辉储茂祥邓鑫辽宁科技大学电子与信息工程学院辽宁鞍山114051

相对于1维Otsu算法,2维灰度级-梯度Otsu算法的抗噪声能力有所增强,但对受噪声影响较大的钢板表面缺陷图像的分割精度仍不高,且分割效率较低.为提高钢板表面缺陷图像分割的精度和效率,提出2维鲸鱼优化加权的灰度级-梯度Otsu算法.2维鲸鱼... 详细信息

相对于1维Otsu算法,2维灰度级-梯度Otsu算法的抗噪声能力有所增强,但对受噪声影响较大的钢板表面缺陷图像的分割精度仍不高,且分割效率较低.为提高钢板表面缺陷图像分割的精度和效率,提出2维鲸鱼优化加权的灰度级-梯度Otsu算法.2维鲸鱼优化加权的灰度级-梯度Otsu算法能增大分布概率较低的阈值类间方差,减少背景与目标间差异对分割的影响.仿真实验结果表明,4种算法中,2维鲸鱼优化加权的灰度级-梯度Otsu算法的分割精度及效率均最高.

关键词：钢板表面缺陷 2维加权Otsu算法鲸鱼优化算法精度效率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：