检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2012年第5期33卷 1928-1932页

作者：支林仙浙江丽水学院计算机学院浙江丽水323000

为满足钢管计数中精度和速度的需求,提出了一种新型的椭圆检测方法。该方法避开了Hough变换或随机Hough变换的复杂性,直接通过边缘跟踪对椭圆进行拟合,通过其它边缘像素对拟合结果进行校验和对比,对概率超过阈值的无包含椭圆进行计数。... 详细信息

为满足钢管计数中精度和速度的需求,提出了一种新型的椭圆检测方法。该方法避开了Hough变换或随机Hough变换的复杂性,直接通过边缘跟踪对椭圆进行拟合,通过其它边缘像素对拟合结果进行校验和对比,对概率超过阈值的无包含椭圆进行计数。在边缘检测过程中对Robert算子进行了改进,并在阈值分割前对边缘进行了增强,在阈值分割后对边缘进行了保持连通性的细化。根据需要还可以在计数过程中加入人工指导。实验结果表明,该方法能快速准确地检测出图像中所有椭圆。

关键词：钢管计数椭圆检测边缘检测曲线拟合边缘细化

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不锈钢管计数的图像处理算法与系统实现

不锈钢管计数的图像处理算法与系统实现

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作者：刘煜内蒙古大学

学位级别：硕士

目前针对堆垛的不锈钢管自动计数系统应用处于空白阶段。由于不锈钢管的管壁薄,表面反光很强,工业现场光照条件差别大,钢管堆放时断面很难处在同一平面内,所以不锈钢管的自动计数难度很大。论文研究不锈钢管计数的图像处理算法与系统实... 详细信息

目前针对堆垛的不锈钢管自动计数系统应用处于空白阶段。由于不锈钢管的管壁薄,表面反光很强,工业现场光照条件差别大,钢管堆放时断面很难处在同一平面内,所以不锈钢管的自动计数难度很大。论文研究不锈钢管计数的图像处理算法与系统实现,通过识别不锈钢管的断面图像实现钢管的数量统计。算法部分主要包括图像预处理、图像分割与目标识别计数；完成算法后,构建硬件、设计软件实现图像自动计数系统。论文主要在以下几个方面做了研究工作： 1.用加权平均值法将RGB彩色图转换为灰度图像,并对受到不均匀光照影响的图像进行校正。针对不锈钢管的图像边缘不完整的缺点,提出一个边缘增强模板,完善边缘形态； 2.设定像素阈值将不锈钢管的断面图像分为：粘连度重的区域和粘连度轻的区域。分别选用适当的结构元素,通过腐蚀将每个区域收缩成相互分离的小区域,再用分水岭算法从小区域膨胀恢复得到无粘连的区域,合并两部分的分割结果； 3.标记分割后的断面图像并提取各个连通区域的性质,求取连通域的最小外接圆面积,运用面积率法识别连通域,完成钢管的计数工作。直接计算连通域最小外接圆的面积耗费大量时间,本文提出了最小外接圆面积计算法可有效地避免这个问题。 4.搭建硬件,设计软件,编程实现不锈钢管计数系统；系统在实际环境中对不锈钢管进行计数实测,准确率达94%以上。系统具有应用推广价值。

关键词：不锈钢管图像处理算法目标分割钢管计数

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基于图像处理的现场钢管计数研究

基于图像处理的现场钢管计数研究

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作者：秦学文华中科技大学

学位级别：硕士

在传统现场环境下，对钢材的计数一直以来都是采用人工计数的方法，效率低下，而且也容易疲劳度等人为因素导致准确率降低。为了将人从繁杂的计数的劳动中解脱出来，本文结合现有的相关研究，针对现有方法实现现场计数的不可行性，该文... 详细信息

在传统现场环境下，对钢材的计数一直以来都是采用人工计数的方法，效率低下，而且也容易疲劳度等人为因素导致准确率降低。为了将人从繁杂的计数的劳动中解脱出来，本文结合现有的相关研究，针对现有方法实现现场计数的不可行性，该文提出了一种基于提取样本的方式来实现现场环境下钢管计数方法。介绍了该系统开发过程中的关键技术和相关算法。该方法通过采用形态学填充的方式寻找标准物体样本集，然后形成权值模板再对梯度图像进行检测，统计计数。实现了在钢管加工过程及出入库中的钢管计数，具有较强的实用性。本文所提方法主要包括图像预处理、边缘提取、样本集提取、模板制作、检测计数等步骤。先将采集到的图像进行灰度转换，再用GRA方法和Top-hat方法联合增强图像，以改善图像质量。基于灰色理论的GRA方法根据噪声点与其领域像素的相关性较弱，而边缘点与其领域像素的相关性较强来提取小样本参考序列，用邓氏关联度对小样本数据进行分析，识别边缘点和非边缘点，增强有用信息。Top-hat算法结合灰度形态学的减法和开闭运算，用于增强黑暗背景图像上的明亮物体。通过两者联合，对于恶劣的现场环境，其增强效果显著。然后对改善后的图像提取边缘，并用孔洞填充方式提取完整物体边缘，即样本集。孔洞填充是根据形态学的重构方法，对图像中的孔洞进行填充，可以获得图像的填充区域，然后本文通过孔洞的边缘重构来获得图像中物体的边缘。对提取的完整物体边缘，进行聚中加权，形成权值模板。标志权值模板的特征，由权值模板的特征对整个图像的边缘图像进行匹配检测，最终由检测的结果统计计数。该方法对于多物体计数具有很好的适用性，较其他多物体识别，孔洞填充来寻找样本集无疑是一种简单的方法，并且效果显著。最后，本文通过MATLAB编程实现，通过多组实验比较验证，证明该方法的图像增强效果显著，最终的计数效果很好，能够代替人手工计数，有一定的推广和应用价值。

关键词：灰色理论灰度形态学样本集钢管计数

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曲线拟合在钢管计数中的应用与研究

曲线拟合在钢管计数中的应用与研究

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作者：李伟西南交通大学

学位级别：硕士

钢管在销售和管理中的计数问题,一直是一项重要并且复杂、繁琐的工作。传统的钢管计数只能由人工来进行,不仅工作量大,而且容易出错、效率低下。因此,研究开发出一套钢管自动计数系统的要求也越来越迫切,对解决计数难题、提高工作效率... 详细信息

钢管在销售和管理中的计数问题,一直是一项重要并且复杂、繁琐的工作。传统的钢管计数只能由人工来进行,不仅工作量大,而且容易出错、效率低下。因此,研究开发出一套钢管自动计数系统的要求也越来越迫切,对解决计数难题、提高工作效率、促进经济增长有着重要意义。由于数字图像处理技术有着非接触、处理灵活的优点。为解决钢管自动计数这一问题,本文将在此技术基础上介绍一种基于最小二乘椭圆拟合算法的计数方法。首先从摄像机或者数码相机采集钢管图像,再利用数字图像处理技术对其进行灰度格式变换、平滑处理、边缘检测、阈值分割、边缘细化等预处理,最后通过最小二乘法对钢管截面的椭圆参数进行拟合计数。 1.论述了数字图像处理的一般理论和方法,对灰度格式转换、图像平滑、边缘检测、阈值分割、图像细化等预处理方法进行了对比论证,确定了钢管自动计数的系统流程和方法。 2.提出了一种基于数字图像处理的钢管自动计数方法,通过最小二乘椭圆拟合来确定钢管端面形成的椭圆的几何参数,进而实现钢管的自动计数。利用拟合椭圆参数来确定拟合椭圆与钢管端面对应关系。 3.利用VC++软件平台开发了数字图像处理和钢管自动计数软件。既可验证各步图像处理的算法,也可快速实现钢管的自动计数。

关键词：数字图像处理最小二乘法椭圆拟合同心椭圆钢管计数

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基于模糊均值聚类和亮度均衡的钢管自适应计数

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激光与光电子学进展 2010年第1期47卷 52-56页

作者：刘景波金炜东西南交通大学电气工程学院四川成都610031

针对现有计数方法的缺陷,根据钢管截面区域与背景图像存在较大亮度差异的特点,提出了基于模糊C均值(FCM)聚类和亮度均衡的钢管自适应计数方法。用亮度均衡等方法对钢管图像进行预处理,降低图像中高光和阴影等的不良影响;利用FCM聚类方... 详细信息

针对现有计数方法的缺陷,根据钢管截面区域与背景图像存在较大亮度差异的特点,提出了基于模糊C均值(FCM)聚类和亮度均衡的钢管自适应计数方法。用亮度均衡等方法对钢管图像进行预处理,降低图像中高光和阴影等的不良影响;利用FCM聚类方法自适应分割图像;对二值图像进行连通区域标记,获取区域几何特征;利用统计学方法和FCM聚类方法剔除非钢管截面区域,统计计数。实验表明,新方法不仅计数速度快,而且计数精度高,同时具有对不同环境条件的自适应性。

关键词：图像处理钢管计数模糊C均值聚类亮度均衡

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基于斑点检测的钢管堆垛自动计数方法

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信息化研究 2021年第4期47卷 31-35页

作者：曹潇郁云中国电力科学研究院有限公司新能源研究中心北京100192 南京信息职业技术学院数字商务学院南京210023

针对待检测的钢管数量大、背景杂乱、拍摄角度和光照条件不一致、钢管形状和堆垛不整齐等复杂场景,在研究分析现有方法不足的基础上,文章首先提出了利用支持向量机(SVM)算法进行图像阈值估计,然后利用斑点检测对目标图像中的钢管进行识... 详细信息

针对待检测的钢管数量大、背景杂乱、拍摄角度和光照条件不一致、钢管形状和堆垛不整齐等复杂场景,在研究分析现有方法不足的基础上,文章首先提出了利用支持向量机(SVM)算法进行图像阈值估计,然后利用斑点检测对目标图像中的钢管进行识别的方法。现场图像进行识别实验的结果证明,对于复杂场景下的钢管识别,此算法具有很高的精度和鲁棒性。相对于现有的方法,本算法具有更好的识别效果和工程实用性,具有很高的推广意义。

关键词：图像处理阈值估计斑点检测轮廓提取支持向量机钢管计数

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基于样本集提取的现场钢材计数研究

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计算机应用与软件 2014年第3期31卷 211-213页

作者：秦学文黄金国皮积敏刘向东华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉430074 华中科技大学电子与信息工程系湖北武汉430074

针对现有方法实现现场计数的不可行性,提出一种基于提取样本的方式来实现现场环境下钢管计数方法。首先采用GRA和Top-hat联合增强方式改善图像质量,然后通过采用形态学填充的方式寻找标准物体样本集,最后形成权值模板再对梯度图像进行... 详细信息

针对现有方法实现现场计数的不可行性,提出一种基于提取样本的方式来实现现场环境下钢管计数方法。首先采用GRA和Top-hat联合增强方式改善图像质量,然后通过采用形态学填充的方式寻找标准物体样本集,最后形成权值模板再对梯度图像进行检测、统计计数。实验结果表明,该方法可以很好地在钢管加工过程及出入库中检测出钢管数量,具有较强的实用性。

关键词：灰色理论灰度形态学样本集钢管计数孔洞填充

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计及排斥力损失的密集堆垛钢管识别方法

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电子器件 2021年第3期44卷 691-696页

作者：郁云曹潇南京信息职业技术学院数字商务学院江苏南京210046 中国电力科学研究院有限公司新能源研究中心北京100192

针对待检测的密集堆垛的钢管数量大、背景杂乱、拍摄角度和光照条件不一致、钢管截面形状和堆垛不整齐等复杂场景,在研究分析传统图像识别方法和现有基于卷积神经网络的目标检测方法的不足的基础上,提出了利用变分自编码器模型实现目标... 详细信息

针对待检测的密集堆垛的钢管数量大、背景杂乱、拍摄角度和光照条件不一致、钢管截面形状和堆垛不整齐等复杂场景,在研究分析传统图像识别方法和现有基于卷积神经网络的目标检测方法的不足的基础上,提出了利用变分自编码器模型实现目标物体的半自动标注,然后提出了计及排斥力损失的目标检测优化算法对密集堆垛图像中的钢管截面进行精确识别。现场图像进行识别实验的结果证明,对于复杂场景下的钢管识别,此算法具有很高的精度和鲁棒性。相对于现有的方法,本算法具有更好的识别效果和工程实用性,具有很高推广意义。

关键词：目标检测深度学习密集堆垛排斥力损失钢管计数

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基于图像处理的钢管自动识别系统

基于图像处理的钢管自动识别系统

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作者：刘威长江大学

学位级别：硕士

目前,国内大多数的棒材生产厂商多采用光电技术或者是人工的方法对棒材进行统计。光电技术统计仅适用于棒材没有交叉重叠的情况,而人工统计则耗时长,效率低,劳动强度大,即繁琐又易错。同时,也有不少学者为此努力,力求减少人工劳动量、... 详细信息

目前,国内大多数的棒材生产厂商多采用光电技术或者是人工的方法对棒材进行统计。光电技术统计仅适用于棒材没有交叉重叠的情况,而人工统计则耗时长,效率低,劳动强度大,即繁琐又易错。同时,也有不少学者为此努力,力求减少人工劳动量、提升技术水平,以解放生产力,节约生产成本,提高效率。但是,在棒材计数领域,始终没有非常好的解决方案,来解决这个问题。要么就是单纯采用人工计数的方式,这种方法劳动强度高,出错几率大,有时需要反反复复计数好几遍才能正确数清,稍有疏忽就会出差错,在时间的成本和人工人力的成本上十分昂贵,费力又费时。要么是设计一套严格的计数方案,在特定的场景,特定的条件下,加上图像算法和人工审核的方式,实现准确计数的功能。为实现一种方便快捷棒材计数方案,本文介绍了一种基于目标检测的钢管自动识别系统。在确立算法之前,先去实际工地调研,了解实际工地棒材堆放情况,然后现场采集数据,对几个堆放的钢管堆录制视频作为数据。再对现场工地采集到的数据进行预处理:先分析几个采集到的视频数据,经过数据清洗、筛选后,清除掉不良数据。再将视频数据逐帧转为图片数据,并随机抽取数据进行了试处理,发现会用传统的图像处理方式,无法提取有效特征,将钢管边缘完好提取出来,那么接下来的计数也就无法在进行下去。接着尝试其他方式来进行识别。在尝试使用深度学习来实现本文的目的,先对一部分数据进行预处理,包括数据清洗、数据增强、数据标注等工作。并采用目标检测中YOLOv3的算法进行训练,以此得到好的模型。再抽取剩余数据中一部分来测试该模型,发现结果良好,决定采用YOLOv3来解决本文问题。本文使用NVIDIA1070TI的显卡来进行GPU浮点计算,使用YOLOv3训练模型,再将模型移植出来,加入Pyqt程序设计,加以改进做成一套系统。经过测试效果良好,使用简单。

关键词：钢管计数图像处理深度学习 YOLOv3 目标检测

来源：评论

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