检索结果-内蒙古大学图书馆

数理统计与管理 2007年第6期26卷 1062-1065页

作者：吕晓玲中国人民大学统计学会北京100872

投资活动在给投资者带来利益的同时也伴随着风险,因此,如何确定影响投资者风险承受能力的主要因素以及如何建立统计模型区分不同风险承受能力的客户就显得十分重要。本文结合定性分析及定量分析两种研究方法对此问题进行了讨论,结果表... 详细信息

投资活动在给投资者带来利益的同时也伴随着风险,因此,如何确定影响投资者风险承受能力的主要因素以及如何建立统计模型区分不同风险承受能力的客户就显得十分重要。本文结合定性分析及定量分析两种研究方法对此问题进行了讨论,结果表明投资者的过去与目前的投资行为,对待投资及储蓄的态度,以及本身的工资水平等因素都是影响投资风险承受能力的显著变量。应用这些变量建立的统计模型可以准确预测(约70%)客户的投资风险承受能力。该研究为银行分析其客户投资风险承受能力提供了一个简单有效的参考模式。

关键词：银行客户投资风险承受力Logistic回归因子分析

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银行客户转换成本与中外资银行之间的市场竞争

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国际贸易 2007年第8期 42-45页

作者：粟勤对外经济贸易大学金融学院

转换成本,尤其是关系成本增加了银行客户转向外资银行的难度,即使他们对银行服务不满意,也不会随意转换银行。

关键词：中外资银行转换成本银行客户市场竞争银行服务

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银行客户营销管理系统的设计与实现

银行客户营销管理系统的设计与实现

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作者：孟华北京工业大学

学位级别：硕士

随着互联网金融的快速发展和各外资银行的进入,国内银行面临巨大的挑战。国内银行急需制定完善的客户管理战略,建立稳定的优质客户关系,提升自身的市场竞争力和经营效益。通过现代化信息技术,设计银行客户营销管理系统,收集大量的客户数... 详细信息

随着互联网金融的快速发展和各外资银行的进入,国内银行面临巨大的挑战。国内银行急需制定完善的客户管理战略,建立稳定的优质客户关系,提升自身的市场竞争力和经营效益。通过现代化信息技术,设计银行客户营销管理系统,收集大量的客户数据,并对信息中的规律进行研究分析,有助于满足银行实际管理需要。本课题对国内某一银行具体的客户营销管理情况进行分析,在了解分析其业务流程和需求的基础上,研究了将SQL Server数据库与J2EE MVC技术相结合,基于Windows系统进行B/S模式的银行客户营销管理系统的开发。本课题研究的主要内容包括明确系统需求,设计系统的总体功能框架,在系统中建立管理、事件提醒、客户行为分析、基础信息管理、客户分类营销、贡献度分析等8个模块。并针对系统管理人员、银行客户以及内部人员开发不同的业务界面,同时采用用户密码加密、登陆次数限制、登陆验证码验证等多种机制保证用户登录安全。并且对具体的设计过程与系统的实现情况进行了说明和分析,包括系统设计的具体需求、功能实现、代码编写、数据库设计等。本课题还在设计的基础上对系统进行测试。本课题所提出的银行客户营销管理系统设计简单明了、开发环境容易实现,同时具有良好的扩展性与较强的耦合性,能够在银行客户营销管理过程中进行推广。

关键词：银行客户客户营销管理 J2EE 三层架构

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银行客户潜在价值系数模型的研究

银行客户潜在价值系数模型的研究

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作者：于宁哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

利率逐步实现市场化后,商业银行更加侧重于增加个人金融业务的利润,因此如何计算客户价值,并根据客户价值对银行客户进行细分找出高端客户成为当前最重要的课题。虽然作为直销策略的RFM模型已经被广泛应用于银行客户当前价值的测度,但... 详细信息

利率逐步实现市场化后,商业银行更加侧重于增加个人金融业务的利润,因此如何计算客户价值,并根据客户价值对银行客户进行细分找出高端客户成为当前最重要的课题。虽然作为直销策略的RFM模型已经被广泛应用于银行客户当前价值的测度,但度量客户潜在价值的方法却比较缺乏。本文力足于人口统计变量与RFM的关系来测算客户潜在价值系数,对银行客户进行细分。本文在对银行个人客户指标体系和细分方法等研究的基础上,将客户价值界定为客户当前价值和潜在价值,阐述了RFM模型和客户潜在价值的度量原理,以此为基础提出了度量客户潜在价值系数的基本思路。从影响客户潜在价值的因素出发,建立了人口统计变量、客户风险变量与RFM的联系,构建了客户潜在价值系数模型。根据建设银行2005年和2006年客户交易情况对客户潜在价值系数模型进行了应用,利用运筹学最优化原理解决RFM的权重问题,评估出客户当前价值系数。运用逐步回归法筛选出与RFM相关的人口统计变量,建立回归方程测算人口统计变量潜在价值系数。根据人口统计变量潜在价值系数和客户风险变量建立客户潜在价值系数模型,测算出客户的潜在价值系数,筛选出未来最具有价值的客户。通过客户潜在价值系数与客户当前价值等级进行对比,将银行客户划分成不同的客户簇,将最具有发展潜力的客户作为营销的重点并制定相应的营销策略,以便增加客户的购买增量和交叉购买量,为银行创造更大的利润。

关键词：银行客户客户潜在价值系数 RFM模型

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银行客户个人信息保护研究

银行客户个人信息保护研究

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作者：李明阳中央财经大学

学位级别：硕士

《个人信息保护法》的出台说明我国日渐重视对个人信息的保护,也折射出个人信息遭到不当收集、恶意使用等问题日渐凸显。随着我国金融行业的不断发展,在银行领域,银行产品和银行服务不断更新,越来越多的人能够享受到专业的银行服务。该... 详细信息

《个人信息保护法》的出台说明我国日渐重视对个人信息的保护,也折射出个人信息遭到不当收集、恶意使用等问题日渐凸显。随着我国金融行业的不断发展,在银行领域,银行产品和银行服务不断更新,越来越多的人能够享受到专业的银行服务。该行业的个人信息成为了一种重要的社会资源,银行作为金融行业重要机构,其中银行客户个人信息的保护问题更应引起重视。银行客户个人信息因蕴含着较高的商业价值,实践中,受侵害现象层出不穷,本文立足于银行客户个人信息保护的理论与实践现状,以对近年来银行客户个人信息受侵害实际情况为切入点,找准问题的关键,提出完善我国银行客户个人信息保护的建议,以期能够维护银行客户的人格和财产利益。本文按照界定概念、发现问题、分析问题、解决问题的总体思路展开研究,分为绪论、正文、结论三部分,其中正文部分包括四个章节:第一章为银行客户个人信息相关的概述,首先对银行客户个人信息的内涵进行论述,通过梳理《个人信息保护法》以及银行业与个人信息相关的法律规范,界定银行客户个人信息的范围,并参照相关文件对银行客户个人信息进行分类,在此基础上归纳该类个人信息的特征。第二章论述银行客户个人信息的民事保护相关理论,具体而言分别从银行客户作为信息主体的相关权益、银行保护银行客户个人信息之义务,以及侵害银行客户个人信息的民事侵权责任三方面进行展开,之后指出在银行与银行客户之间的信息不对称性以及银行客户在银行处理个人信息过程中的弱势地位,因此对其权益保护存在正当性与必要性,以及银行处理银行客户个人信息的义务切实影响着银行客户个人信息权益的实现,细化规范其义务亦存在必要性。在第三章从问题意识角度出发分别对当前银行客户个人信息保护的现状、问题与问题成因进行分析。首先在立法与实践层面对银行客户个人信息保护现状进行归纳,对相关法律法规及规范性文件进行整理,并对针对侵害银行客户个人信息的处罚与民事裁判相关要素进行统计,在此基础上总结当前该领域的保护现状;其次聚焦到银行客户个人信息保护的现存问题,主要集中于在权利方面,银行客户的知情同意权利的行使困境,银行违反保护个人信息的义务规定多环节侵害银行客户个人信息以及银行客户个人信息侵权案件的败诉率高;对此指出银行客户个人信息的知情同意权利履行机制缺乏实操性,银行义务履行机制的不健全以及对于银行客户个人信息受侵害的民事救济不完善是上述问题的成因。第四章为针对第三章提出银行消费者个人信息保护现状的改善思路。首先,通过细化同意权行使的规则等对银行客户的知情同意进行实质性落实;其次对现有的相关法律文件进行完善,以《个人信息保护法》为基础在相关金融法规中就银行处理客户个人信息的各个环节作出更加细化的规定;民事救济方面,诉讼程序中针对损害赔偿问题引入法定赔付规则,并建立银行消费者个人信息保护公益诉讼基金,以降低银行客户作为信息主体被侵权时的维权成本与难度,与此同时通过完善民事多元救济渠道来对银行客户的个人信息提供更加全面的保护。

关键词：银行客户个人信息知情同意规则法定赔付规则公益诉讼基金

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银行客户隐私保护的探讨

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浙江金融 2008年第1期 63-63,62页

作者：彭华宋开明湖南工业大学湖南百杰律师事务所

随着信息经济时代的来临，互联网使海量信息在全球不受国界、地域、时间的限制以及极低的成本进行传输。特别是网上银行的兴起，银行客户的隐私保护越来越引起人们的关注。同时，对冲量子基金等金融创新工具对金融秩序漏洞的攻击使金融... 详细信息

随着信息经济时代的来临，互联网使海量信息在全球不受国界、地域、时间的限制以及极低的成本进行传输。特别是网上银行的兴起，银行客户的隐私保护越来越引起人们的关注。同时，对冲量子基金等金融创新工具对金融秩序漏洞的攻击使金融业面临全新的挑战。基于社会公共利益和利益衡量的考量，也要求银行承担信息披露的义务。当银行面对的这两种义务发生冲突时，以何种义务为优先，如何协调是银行必须解决的问题。

关键词：银行客户隐私保护信息经济时代金融创新工具社会公共利益海量信息网上银行金融秩序

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银行客户信息管理系统的设计与实现

银行客户信息管理系统的设计与实现

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作者：刘烨丹厦门大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的飞速发展,计算机以及计算机控制的自动处理技术已融入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用。对于当今的科学信息是一次重大的飞越,为人们的生活、工作、学习带来潜移默化的影响。\n 银行客户信息的管理工作... 详细信息

随着计算机技术的飞速发展,计算机以及计算机控制的自动处理技术已融入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用。对于当今的科学信息是一次重大的飞越,为人们的生活、工作、学习带来潜移默化的影响。\n 银行客户信息的管理工作是银行工作不可缺少的一部分,也是银行管理的重要组成部分。它的内容对于银行的管理来说非常重要的意义,所以银行客户信息管理系统能够为银行管理完整、正确和灵活的银行客户管理管理和查询手段。但在此之前,银行客户管理基本停留在传统的手工管理模式,这种方法,往往造成了很多问题,如:效率低,保密性低,时间长,会产生大量的纸制品数据,往往查询,更新,造成了很多麻烦。因此,使用电脑来实现客户信息管理自动化将是势在必行。\n 本文介绍了在Ⅶ环境下采用“自上而下”地总体规划,自下而上地应用策略开发一个管理信息系统的过程。通过分析公司客户人工管理的不足,创建了一套行之有效的计算机管理客户的方案。文章介绍了客户管理系统的分析部分,包括可行性分析、业务流程分析等;系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计及代码设计;系统实现部分说明了几个主要模块的算法、并附带了一些主要的窗口和程序。本系统界面友好,操作简单,比较适用。

关键词：银行客户客户管理信息管理系统系统设计

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银行客户个性化需求挖掘及其应用研究

银行客户个性化需求挖掘及其应用研究

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作者：拾海涛大连理工大学

学位级别：硕士

自从我国加入WTO以后，外资银行的进入，我国银行业的经营环境发生了巨大的变化，与国外银行的竞争日趋激烈，使得国内银行越来越清晰地认识到客户对企业的重要性，没有优良的客户资源，企业就无法发展。因此。如何更多地了解客户的信... 详细信息

自从我国加入WTO以后，外资银行的进入，我国银行业的经营环境发生了巨大的变化，与国外银行的竞争日趋激烈，使得国内银行越来越清晰地认识到客户对企业的重要性，没有优良的客户资源，企业就无法发展。因此。如何更多地了解客户的信息，并将这种信息变成“知识”，从而更好地为客户提供高质量的个性化服务，提高客户满意度，保持和发展高价值的客户，已经成为各商业银行开展业务的一个紧迫课题。本文利用数据挖掘技术，通过实例，着重对银行客户进行细分，发现不同类型客户的不同需求，为进行“一对一”营销，满足客户个性化需求进行了比较全面的研究。首先，采用了全新的国内商业银行客户细分方法。该方法的创新之处在于突破了传统客户细分仅仅基于人口统计项进行细分的不足，研究了国内商业银行客户生命周期价值的计算方法，提出了结合客户价值和客户生命周期价值，利用银行客户相关信息数据，通过聚类分析和决策树分类来进行客户细分，并建议把客户分为优质客户、重点客户、普通客户、背叛客户和淘汰客户五类。其次，对该细分方法进行了推广应用，为了与本文采用的客户细分方法更好的结合，对客户种类进行了筛选，选择信用卡客户进行研究，从银行收集了一些信用卡客户的资料，利用K-means快速聚类方法和模糊ID3算法进行了客户分类，分类效果较理想。然后，基于客户细分结果还提出了针对不同类型客户的营销策略建议。最后，文章对基于K-means算法和模糊ID3算法的客户细分系统进行设计和实现。总之，在利用数据挖掘技术并结合客户细分理论对企业的客户资源进行分析和研究，为企业更好地了解客户的个性化需求并向其提供优质的个性化的服务，以及在同国外银行的竞争中获取优势提供一定的帮助。

关键词：银行客户个性化需求挖掘

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银行客户数据挖掘系统的设计和实现

银行客户数据挖掘系统的设计和实现

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作者：刘安奎山东大学

学位级别：硕士

随着我国金融市场全部开放时代的到来,我国金融业竞争的越来越激烈,各种客户信息资源的经济价值和社会价值也越来越重要。当前,在快速占领金融市场份额的各种金融产品中银行卡由于其便携性、通联性和灵活性,首当其冲使其成为一只领头羊... 详细信息

随着我国金融市场全部开放时代的到来,我国金融业竞争的越来越激烈,各种客户信息资源的经济价值和社会价值也越来越重要。当前,在快速占领金融市场份额的各种金融产品中银行卡由于其便携性、通联性和灵活性,首当其冲使其成为一只领头羊,其负载的信息非常巨大也使其成为了名副其实的资源中心。另外,其交易数据的广泛性和无规律性使得银行要用普通方法想在里面找到自己需要的有价值的信息和知识是非常困难的。数据挖掘技术的应用使得这一工作成为可能,其任务就是从大型数据库中获取隐藏于其中的知识和信息。一般而言,作为银行卡数据库,其中包含着海量的、复杂的交易数据,采用一般的挖掘方法往往是片面的、不完全可信的。因此,采用有效的数据挖掘策略是非常重要的。本文来自交通银行潍坊分行客户数据挖掘系统项目,通过对银行客户数据挖掘技术的研究意义和国内外研究状况的介绍,较为深入地分析了银行客户数据挖掘中的关键和难点。然后,论述了进行银行客户数据库挖掘的算法思想和关键性问题,同时也论述了将传统的数据挖掘技术应用到银行卡的数据挖掘中的几个步骤,并对此几个步骤中涉及到的方法进行了阐述,包括：银行客户系统中如何设计和实现数据挖掘系统；银行客户数据库挖掘系统的设计构架；银行客户数据库挖掘系统实现技术,其中又包括并行数据预处理,基于联机分析处理的交易特征挖掘的设计思想与具体实现。最后是银行客户关系管理及其客户数据挖掘系统的关联规则发现和结果。本文解决的关键问题有以下几方面：第一.银行客户数据挖掘系统是由数据清理、交易特征性挖掘、交易关联性挖掘、客户聚类和发展趋势分析等功能构成的。数据清理是对根据交易码区分交易类型,并将结果存入数据库。交易特征性挖掘是根据客户的所在的区域、支行、卡号等特征,对交易类别进行分类。’交易关联性挖掘是发现客户指定的支持度和可信度的关联交易。客户聚类就是将具有某些共同特征的客户进行归类。趋势分析是使用近期的交易数据预测未来短期的交易金额。第二.数据挖掘系统由系统控制模块、数据预处理模块、数据挖掘分析模块和报表输出模块等组成。系统控制模块的任务是接受客户的操作指令调用相应的子模块完成请求；数据预处理模块负责数据的清洗和导入；数据挖掘分析模块负责对目标数据进行特性挖掘、关联分析、聚类分析和趋势预测；报表输出模块则把数据挖掘分析产生的结果以直观的方式展现出来。

关键词：银行客户数据挖掘设计和实现

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银行客户金融隐私权的法律保护制度研究

银行客户金融隐私权的法律保护制度研究

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作者：张璇广东商学院

学位级别：硕士

隐私权是民事主体基本权利不可或缺的重要组成部分。我国通过《侵权法》确认了隐私权作为一项基本的民事权利，这是我国立法在隐私权保护方面跨越式的进步。但其具体制度的相关规定还比较匾乏，与人们对隐私权保护的强烈要求相去甚远，... 详细信息

隐私权是民事主体基本权利不可或缺的重要组成部分。我国通过《侵权法》确认了隐私权作为一项基本的民事权利，这是我国立法在隐私权保护方面跨越式的进步。但其具体制度的相关规定还比较匾乏，与人们对隐私权保护的强烈要求相去甚远，不能满足当今社会发展的需要。特别是近年随着信息技术的进步和网络技术的发展，银行侵犯客户隐私权事件的频发，客户对隐私权保护范围和类型的要求不断扩展，从而使传统隐私权面临着新的挑战。对于金融隐私权，我国并无明确统一概念和保护规范，究其原因或者缺乏对金融隐私权法律地位的重视，或者忽视对金融隐私权保护的价值与必要性的重视，导致金融隐私权保护内容的模糊和保护力度的不足。目前，金融隐私权也只是学者们提出来的学术概念，对其保护仅停留在学术层面，尚未形成系统的理论体系，离具体的实际运用存在较大差距。金融隐私权保护需求与系统理论研究的滞后已经阻碍了我国金融业的健康发展。本文旨在通过对银行客户金融隐私权的法律界定，论述金融隐私权作为一项法律权利存在的意义和作用，以求为我国建立金融隐私权保护制度提供借鉴。本文除前言和结语外，共分为四章：第一章是关于银行客户金融隐私权的界定。着重分析了银行客户和金融消费者、银行消费者之间的关系与区别，并在此基础上对银行客户金融隐私权的内涵和外延予以界定，同时分析了我国目前对金融隐私权保护不足的原因。第二章是关于美欧金融隐私权法律保护制度的介绍、比较和评析。主要选择欧洲和美国的金融隐私权立法制度作为代表。一方面详细比较了欧美在立法模式和具体内容等方面的异同，另一方面探讨了欧美的欠缺以及在实施过程中遭遇的质疑，从而为我国立法提供参考。第三章是关于银行客户金融隐私权与相关公共制度中信息披露的博弈分析。着重介绍银行客户金融隐私权与征信制度、反洗钱制度、税收制度的冲突，以及产生冲突的原因。通过相关制度的冲突分析，为银行客户金融隐私权保护制度的建立提供依据。第四章是关于我国银行客户金融隐私权法律保护制度构建的探讨和建议。一方面从宏观上建议我国立法应在宪法和民法上确立隐私权的独立地位；采取强调预防损害而非信息利用的立法宗旨；同时选择特殊领域专门立法的模式；运用兼顾权利保护和信息流通制度安排等。另一方面从微观安排上主要对金融隐私权保护的范围和例外进行了探讨并提出了可操作的建议。

关键词：银行客户金融隐私权制度构建

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