检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：白丽娟河北师范大学

学位级别：硕士

2017年教育部颁布的《普通高中化学课程标准》在教学与评价建议中写到:化学日常学习评价是实施“教、学、评”一体化教学的重要链条,提问是有效开展化学日常学习评价的基本途径和方法。在高中化学常态课教学中,提问不仅是提高学生参与... 详细信息

2017年教育部颁布的《普通高中化学课程标准》在教学与评价建议中写到:化学日常学习评价是实施“教、学、评”一体化教学的重要链条,提问是有效开展化学日常学习评价的基本途径和方法。在高中化学常态课教学中,提问不仅是提高学生参与程度的重要途径,也是培养学生化学学科核心素养的重要方法。为了描述中学化学课堂教学中专家和新手教师“问答过程”的主要特征,本研究采用文献法、文本分析法、模型方法和教育统计等方法,选取了专家和新手教师各7节常态课,做了以下几个方面的工作。首先进行了文献综述和核心概念界定。在文献综述方面,对提问的涵义、功能、类型和教师的反馈行为等几个主题进行综述,之后对研究中涉及的两个核心概念——“问题”、“提问”进行界定。在此基础上,通过理论演绎与实践归纳相结合的方法,构建了中学化学课堂教学中“问答过程”的表征模型,并检验模型的合理性。利用SPSS13.0软件对数据进行统计和分析。通过对“问答过程”的数据分析,发现在“问题来源”这一维度,两类教师都扮演问题提出者的角色;在“问题类型”这一维度,专家教师比新手教师提出的问题更加多样化;在“教师的反馈行为”这一维度,专家教师比新手教师的反馈方式更体现学生的主体地位;在“答案的权威来源”这一维度,新手教师的课堂中4种来源分布均匀,专家教师的课堂主要来源是“由师生学习共同体决定”和“由学生决定”。最后,初步解读了专家和新手两类教师在问答过程中各自的特征:专家教师的问答过程是以问题为中心的互动方式,新手教师虽然已逐渐摆脱已往“以教师为中心”的模式,但是问题的开放性及学生的参与度不高。

关键词：中学化学课堂教学问答过程主要特征

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问答过程优化方法、装置、计算机设备和存储介质

问答过程优化方法、装置、计算机设备和存储介质

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作者：李成玲 518052 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室

本申请涉及微表情技术领域，提供了一种问答过程优化方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括获取用户回答第一问题的问答视频数据和问答音频数据，对问答视频数据中的画面帧进行人脸检测得到面部表情图像，分析得到微表情分析结果... 详细信息

标准号: CN109767321A

本申请涉及微表情技术领域，提供了一种问答过程优化方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括获取用户回答第一问题的问答视频数据和问答音频数据，对问答视频数据中的画面帧进行人脸检测得到面部表情图像，分析得到微表情分析结果，对问答音频数据进行语音识别，根据预设答案得到答题评判结果，结合微表情分析结果和答题评判结果，调整用户问答策略，并根据对应的问题选取规则选取用户回答的第二问题。整个过程中，对用户回答第一问题过程中的面部表情进行微表情分析，并对问答的答案进行评判，将评判结果与微表情分析结果进行结合来调整问答策略并选取用户回答的第二问题，以获得更真实有效的问答结果，从而实现整体的问答过程的优化。

关键词：表情分析用户回答评判面部表情视频数据问答过程音频数据计算机设备答案存储介质人脸检测选取规则语音识别画面帧答题预设优化表情图像申请分析

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知识库问答过程关系检测方法及装置

知识库问答过程关系检测方法及装置

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作者：黄书剑武鹏何亮戴新宇张建兵陈家骏 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学仙林校区

本公开涉及一种知识库问答过程关系检测方法及装置，所述方法包括：获取问句表示和对应的待检测关系；确定所述待检测关系在知识库中的初始关系表示；将所述初始关系表示映射至知识库问答空间的已登录关系表示，得到映射后的关系表示；... 详细信息

标准号: CN111984765B

本公开涉及一种知识库问答过程关系检测方法及装置，所述方法包括：获取问句表示和对应的待检测关系；确定所述待检测关系在知识库中的初始关系表示；将所述初始关系表示映射至知识库问答空间的已登录关系表示，得到映射后的关系表示；确定所述待检测关系对应的词级别表示；确定所述映射后的关系表示的全局级别表示；确定最终关系表示；根据所述最终关系表示和所述问句表示的相似度，确定所述待检测关系的检测结果。利用本公开各实施例，可以提高关系检测的准确率。

关键词：关系表示知识库映射检测关系检测检测结果问答过程相似度准确率登录全局

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知识库问答过程关系检测方法及装置

知识库问答过程关系检测方法及装置

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作者：黄书剑武鹏何亮戴新宇张建兵陈家骏 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学仙林校区

标准号: CN111984765A

关键词：关系表示知识库映射检测关系检测检测结果问答过程相似度准确率登录全局

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一种用于视频访谈问答过程的深度学习方法

一种用于视频访谈问答过程的深度学习方法

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作者：林颖露苏睿 200333 上海市普陀区大渡河路1718号1-10层A区、B区、C区(2层C区除外)

本发明公开了一种用于视频访谈问答过程的深度学习方法，采用该方法的DQA系统是通过使用100万个标记数据点进行监督和训练的，可以在无监督的方式下使用，当受访者被问到一个训练数据之外的问题，系统将能够对答案打分，无监督系统的设... 详细信息

标准号: CN113762268A

本发明公开了一种用于视频访谈问答过程的深度学习方法，采用该方法的DQA系统是通过使用100万个标记数据点进行监督和训练的，可以在无监督的方式下使用，当受访者被问到一个训练数据之外的问题，系统将能够对答案打分，无监督系统的设计与有监督系统相似，监督系统将对答案进行评分，并保持与所问问题的相关性，而非监督系统将对答案中的逻辑进行评分，对无监督系统进行训练，只需提取用于训练有监督系统的标记数据的标准即可，使其能够基于应聘者回答音视频进行自动分析其能力优劣，对应聘者提交的面试回答的音视频进行自动化分析评判能力的优劣，极大地节省了企业HR和面试官地时间，辅助企业做录用决策。

关键词：监督系统无监督标记数据音视频答案自动化分析辅助企业视频访谈问答过程训练数据自动分析评判决策监督学习

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讲深、讲透、讲活:高校思想政治理论课提问式教学的三个着力点

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广西社会科学 2024年第5期 164-171页

作者：贾依桐胡晓红东北师范大学马克思主义学部吉林长春130024

提问式教学作为启发性教学的代表,在高校思政课改革创新中扮演着重要角色,它以方式方法的守正创新,将道理讲深、讲透、讲活,促进高校思政课提质增效。在实际教学中,优质问题是提问式教学的核心,要以落实立德树人的问题讲深人生道理、以... 详细信息

提问式教学作为启发性教学的代表,在高校思政课改革创新中扮演着重要角色,它以方式方法的守正创新,将道理讲深、讲透、讲活,促进高校思政课提质增效。在实际教学中,优质问题是提问式教学的核心,要以落实立德树人的问题讲深人生道理、以体现中国之治的问题讲深理论道理、以反映时代呼声的问题讲深发展道理,通过明确优质问题,找准重点,将道理讲深。问答过程是提问式教学的精髓,要以动态性、碰撞性、发散性的师生对话促进说理逐层深入、对症下药、举一反三,通过关注问答过程,展开对话,将道理讲透。创新课堂是提问式教学的关键,要以“追问”“激疑”“答疑”的教学方法,实现“向学而教”,通过打造思辨课堂,创新教法,将道理讲活。将问题意识贯穿教学全过程,实现高校思政课说理的鞭辟入里、深入人心,从而有效落实立德树人的根本任务,使学生成为立志为社会主义事业奋斗终身的有用人才。

关键词：高校思想政治理论课提问式教学讲道理优质问题问答过程

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一种操作问答任务的仿真到物理系统的迁移方法

一种操作问答任务的仿真到物理系统的迁移方法

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作者：刘华平王业飞袁小虎王毅王凯丽葛泉波 100084 北京市海淀区清华园1号

本发明属于机器人控制技术领域，尤其涉及一种操作问答任务的仿真到物理系统的迁移方法。本方法利用深度视觉传感器分别获取仿真环境和现实世界任务场景的图像组，构建循环生成对抗网络模型，结合物理系统和仿真环境的状态图片进行联合... 详细信息

标准号: CN113534678B

本发明属于机器人控制技术领域，尤其涉及一种操作问答任务的仿真到物理系统的迁移方法。本方法利用深度视觉传感器分别获取仿真环境和现实世界任务场景的图像组，构建循环生成对抗网络模型，结合物理系统和仿真环境的状态图片进行联合训练，生成风格迁移图；利用视觉和物理参数随机化特征方法拟合真实实验状态，获取图像和文本的细粒度特征进行双线性因子化池化融合；将融合的特征作为马尔可夫决策过程的状态中训练，根据奖励得出机械臂动作序列，控制机械臂的运动；添加目标检测器在计算中心中协助目标检测，增加目标检测提高任务正确率，完成操作任务问答过程。改方法实现了机械臂的智能探索，人机交互等功能，有效的展现了机械臂的智能化特性。

关键词：机械臂仿真环境目标检测物理系统马尔可夫决策过程迁移机器人控制目标检测器动作序列获取图像人机交互任务场景深度视觉实验状态网络模型问答过程物理参数现实世界状态图片融合双线性随机化图像组细粒度因子化正确率智能化传感器池化构建拟合视觉文本智能对抗奖励风格探索联合

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模型矛盾现象的识别方法、装置、设备及存储介质

模型矛盾现象的识别方法、装置、设备及存储介质

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作者：张子恒林镇溪吴贤 518044 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请涉及人工智能领域，提供了一种模型矛盾现象的识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获得包含多个肯定知识三元组的知识图谱，基于知识图谱中与各头实体具有相同类型的第一头实体集及其关联的实体关系，生成实体间不具有... 详细信息

标准号: CN116976439A

本申请涉及人工智能领域，提供了一种模型矛盾现象的识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获得包含多个肯定知识三元组的知识图谱，基于知识图谱中与各头实体具有相同类型的第一头实体集及其关联的实体关系，生成实体间不具有相应实体关系的各否定知识三元组，以及，生成不具有相应实体关系的各否定知识三元组；通过明确定义的否定知识三元组与模糊定义的否定知识三元组，对目标模型进行矛盾现象的识别判定，扩大了矛盾现象的识别范围，尽可能识别出目标模型对模糊定义否定知识的认知是否一致，避免目标模型应用于实际应用场景时，出现矛盾现象，从而提升模型在问答过程中的作答准确率以及产品使用对象的使用体验。

关键词：三元组矛盾现象目标模型实体关系图谱人工智能领域模糊产品使用存储介质问答过程应用场景准确率判定认知关联申请应用

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一种基于大模型的本地知识库智能问答方法、系统、设备及可读存储介质

一种基于大模型的本地知识库智能问答方法、系统、设备及可读存储...

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作者：王伟斌陈传凯刘亚 100012 北京市朝阳区红军营南路15号院2号楼1层111室

本发明提出一种基于大模型的本地知识库智能问答方法、系统、设备及可读存储介质，本发明通过本地向量数据库搭建模块，该模块在本地建立一个知识库，将文本转化为表征文本语义的向量，使用向量存储技术将其分解成块并存储在向量数据库... 详细信息

标准号: CN117743548A

本发明提出一种基于大模型的本地知识库智能问答方法、系统、设备及可读存储介质，本发明通过本地向量数据库搭建模块，该模块在本地建立一个知识库，将文本转化为表征文本语义的向量，使用向量存储技术将其分解成块并存储在向量数据库中；同时实时获取网页交互中的客户消息内容，对问题进行向量化处理，得到向量；根据任务需求选择合适的基座模型，对大型模型进行量化处理；将实时获取网页交互中的客户消息内容向量化与本地向量数据库模块进行匹配，最后通过索引搜索得到相似度最高的内容，对向量检索得到的内容进行处理，将其输入到大模型中完成问答过程。本发明通过以上激活函数，可以加速模型训练，避免梯度消失，提高模型稀疏性，提升模型收敛速度。本发明得到的问答系统高效、准确、可靠，可以满足各种实际应用场景的需求。同时，该问答系统的成本和存储需求相对较低，可以更好地适应各种资源和预算的限制。

关键词：向量数据库向量知识库客户消息实时获取网页交互问答系统向量化可读存储介质存储技术存储需求大型模型激活函数加速模型量化处理任务需求索引搜索文本语义文本转化问答过程向量检索应用场景稀疏性相似度成块匹配收敛存储分解智能预算

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基于自然语言处理的智能问答方法、装置、设备及介质

基于自然语言处理的智能问答方法、装置、设备及介质

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作者：周云 518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心11层

本发明涉及智能决策技术领域，揭露了一种基于自然语言处理的智能问答方法，包括：获取用户问题，提取用户问题的语义信息；通过预训练的意图分析算法对语义信息进行分析，得到用户问题对应的意图信息，意图分析算法的训练数据包括在训... 详细信息

标准号: CN113312461A

本发明涉及智能决策技术领域，揭露了一种基于自然语言处理的智能问答方法，包括：获取用户问题，提取用户问题的语义信息；通过预训练的意图分析算法对语义信息进行分析，得到用户问题对应的意图信息，意图分析算法的训练数据包括在训练过程中获取的用户对训练结果的反馈信息；利用至少两种方式得到用户问题对应的至少两个查询结果，至少两种方式包括与意图信息对应的标准知识库和知识图谱；根据至少两个查询结果确定用户问题的标准问题答案。本发明还涉及区块链技术，意图分析算法可存储于区块链节点中。本发明还提出了一种基于自然语言处理的智能问答装置、设备及计算机可读存储介质。本发明可以提高问答过程中答复的准确率。

关键词：用户问题意图分析算法自然语言处理查询结果意图信息语义信息区块计算机可读存储介质标准知识库智能标准问题反馈信息问答过程训练过程训练结果训练数据智能决策可存储链节点准确率图谱答案答复分析

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