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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

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限定检索结果

文献类型

83 篇 专利

馆藏范围

83 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

6 篇 杭州咏柳科技有限...
3 篇 清华大学
3 篇 平安科技有限公司
3 篇 北京搜狗科技发展...
2 篇 讯飞医疗科技股份...
2 篇 广州市诺祥康医药...
2 篇 深圳市镜象科技有...
2 篇 北京回龙观医院
2 篇 武汉大学人民医院
2 篇 珠海横琴盛达兆业...
2 篇 康键信息技术有限...
2 篇 广州七乐康药业连...
2 篇 北京邮电大学
2 篇 海南星捷安科技集...
2 篇 成都索贝数码科技...
2 篇 智慧眼科技股份有...
2 篇 京东科技控股股份...
2 篇 北京京东拓先科技...
2 篇 慧医谷中医药科技...
2 篇 百度在线网络技术...

作者

6 篇 崔涛
4 篇 张靖
4 篇 张育
4 篇 张伟
3 篇 张帅
3 篇 杨雪
3 篇 郭越坤
2 篇 吴振宇
2 篇 刘伟华
2 篇 王士进
2 篇 田宝朋
2 篇 周维雪
2 篇 董玉舒
2 篇 任永强
2 篇 罗国基
2 篇 魏欣
2 篇 熊子潇
2 篇 鹿晓亮
2 篇 詹泽诚
2 篇 吴育松

语言

83 篇 中文

检索条件"主题词=问诊结果"

共 83 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

问诊结果生成方法、装置、电子设备及存储介质

问诊结果生成方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：申超邓芮 100044 北京市西城区高梁桥路6号2层

本申请实施例公开了一种问诊结果生成方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取目标用户与医生的在线问诊语句；基于预训练语言模型对所述在线问诊语句进行处理，得到所述在线问诊语句对应的候选语句；在所述在线问诊语句中... 详细信息

标准号: CN114999603A

本申请实施例公开了一种问诊结果生成方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取目标用户与医生的在线问诊语句；基于预训练语言模型对所述在线问诊语句进行处理，得到所述在线问诊语句对应的候选语句；在所述在线问诊语句中所述目标用户的最后一个语句的类型为问句类型的情况下，基于医学知识图谱，确定所述最后一个语句对应的医学检索结果；根据所述候选语句和所述医学检索结果，生成问诊结果，并将所述问诊结果发送给所述目标用户。本申请实施例可以节约查询时间，提升医生回复的效率及准确率，且提高患者在线问诊的体验。

关键词：语句问诊问诊结果检索结果目标用户存储介质电子设备获取目标医学知识语言模型医学准确率医生申请图谱回复查询节约

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一种问诊结果处理方法、服务器和终端设备

一种问诊结果处理方法、服务器和终端设备

引用

作者：战锋王帅曹江龙 311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号6幢2层213室

本申请提供了一种问诊结果处理方法、服务器和终端设备，其中，该方法包括：获取医生节点根据医患沟通数据为目标患者开具的问诊结果数据；对所述问诊结果数据进行风险校验；根据风险校验结果，在医生节点进行风险处理操作。通过上述方... 详细信息

标准号: CN113822601A

本申请提供了一种问诊结果处理方法、服务器和终端设备，其中，该方法包括：获取医生节点根据医患沟通数据为目标患者开具的问诊结果数据；对所述问诊结果数据进行风险校验；根据风险校验结果，在医生节点进行风险处理操作。通过上述方案解决了现有的问诊结果准确性得不到保证，健康隐患较大的问题，达到了有效提升问诊结果准确性，减少健康隐患的技术效果。

关键词：问诊结果健康隐患方案解决风险处理技术效果校验结果医患沟通终端设备校验医生服务器申请保证

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基于对话的问诊方法及装置

基于对话的问诊方法及装置

引用

作者：郭越坤 100084 北京市海淀区中关村东路1号院9号楼搜狐网络大厦9层01房间

本发明公开了一种基于对话的问诊方法及装置，该方法包括：接收用户当前输入信息；确定预先建立的医疗对话图谱中与所述当前输入信息相对应的查询节点；如果所述查询节点有子节点，则获取各子节点对应的文本；计算各子节点对应的文本与... 详细信息

标准号: CN112836026A

本发明公开了一种基于对话的问诊方法及装置，该方法包括：接收用户当前输入信息；确定预先建立的医疗对话图谱中与所述当前输入信息相对应的查询节点；如果所述查询节点有子节点，则获取各子节点对应的文本；计算各子节点对应的文本与所述输入信息的匹配度，并选取其中匹配度最高的文本作为回复语句输出；如果所述查询节点没有子节点，则根据预先建立的问诊数据库获取与所述当前输入信息对应的答案文本，并将所述答案文本作为回复语句输出。利用本发明，可以提高问诊效率及问诊结果的准确性和实用性。

关键词：输入信息子节点文本查询节点问诊预先建立匹配度语句回复答案接收用户问诊结果输出对话图谱数据库医疗

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基于算力网络的中医辅助诊断方法、装置、设备及介质

基于算力网络的中医辅助诊断方法、装置、设备及介质

引用

作者：马浩沈林江仇树卿 250000 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S06号楼

本发明涉及人工智能领域，本发明提供一种基于算力网络的中医辅助诊断方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取算网资源数据和中医业务数据；将待诊断问诊结果输入中医诊断模型，得到患者病症以及治疗方案，所述中医诊断模型是基于所... 详细信息

标准号: CN118213043A

本发明涉及人工智能领域，本发明提供一种基于算力网络的中医辅助诊断方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取算网资源数据和中医业务数据；将待诊断问诊结果输入中医诊断模型，得到患者病症以及治疗方案，所述中医诊断模型是基于所述中医业务数据训练得到的，所述算网资源数据用于为所述中医诊断模型的训练提供算力支持。本发明通过算网资源数据提供算力支持，融合中医业务数据训练得到中医诊断模型，为中医诊断提供准确的辅助性指导。

关键词：中医诊断业务数据网资源中医人工智能领域辅助诊断患者病症数据提供问诊结果辅助性诊断融合治疗网络

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挂号科室推荐方法、装置、设备及存储介质

挂号科室推荐方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：姚海申 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本发明涉及人工智能领域，揭露一种挂号科室推荐方法，包括：提取对话文本集中每个对话文本中疾病及症状，以构建诊断知识图；当接收用户的挂号科室推荐请求及初始问诊对话时，提取初始问诊对话中的问诊症状；当诊断知识图中问诊症状有... 详细信息

标准号: CN116483976A

本发明涉及人工智能领域，揭露一种挂号科室推荐方法，包括：提取对话文本集中每个对话文本中疾病及症状，以构建诊断知识图；当接收用户的挂号科室推荐请求及初始问诊对话时，提取初始问诊对话中的问诊症状；当诊断知识图中问诊症状有连接疾病节点，根据连接的疾病节点确定问诊结果；当诊断知识图中问诊症状没有连接疾病节点，基于问诊症状筛选诊断知识图中的症状节点，并利用筛选节点对初始问诊对话进行更新，直至诊断知识图中问诊症状有连接疾病节点；基于问诊结果对科室进行筛选推荐。本发明还涉及一种区块链技术，所述问诊结果可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种挂号科室推荐装置、设备以及介质。本发明可以提高挂号科室推荐的准确率。

关键词：问诊知识图诊断问诊结果疾病对话文本区块对话人工智能领域筛选接收用户节点确定推荐装置症状筛选链节点准确率构建存储更新

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一种基于人工智能的数据还原方法及系统

一种基于人工智能的数据还原方法及系统

引用

作者：王帮民王帮众王付彭恩伟 450046 河南省郑州市金水区明理路与平安大道交叉口木华广场3号楼110号

本发明提供了一种基于人工智能的数据还原方法及系统方法及系统，涉及数据还原技术领域，基于大数据获得专家历史诊疗记录，包括多个具有专家标识的历史诊疗医案，提取目标历史医案，其中包括多次诊疗，多次诊疗中的每次诊疗都包括问诊... 详细信息

标准号: CN115995301A

本发明提供了一种基于人工智能的数据还原方法及系统方法及系统，涉及数据还原技术领域，基于大数据获得专家历史诊疗记录，包括多个具有专家标识的历史诊疗医案，提取目标历史医案，其中包括多次诊疗，多次诊疗中的每次诊疗都包括问诊结果、诊疗处方且具备对应关系，构建历史诊疗数据库并作为检索库，得到目标临床医案和目标问诊结果，将目标问诊结果在检索库中进行遍历，基于预设处方库对目标遍历结果进行分析，并以此作为目标临床医案的诊疗候选处方。本发明解决了现有技术中中医诊疗过程慢，效率低的技术问题，实现了通过计算机技术对检索库进行快速遍历，得到诊疗候选处方，达到为医生诊疗提供参考，进而提高医生诊疗效率的效果。

关键词：诊疗问诊结果检索库遍历临床医案数据还原处方计算机技术诊疗数据库人工智能诊疗记录中医诊疗处方库大数据构建医生预设参考分析

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基于问诊意图的信息推荐方法、装置、设备以及存储介质

基于问诊意图的信息推荐方法、装置、设备以及存储介质

引用

作者：胡意仪阮晓雯吴振宇 518057 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本申请实施例涉及数字医疗领域，具体提供了一种基于问诊意图的信息推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括构建意图跳转路径及意图分布模型；接收目标对象的问诊请求，并响应所述问诊请求获取所述目标对象的问诊信息及所述目标对... 详细信息

标准号: CN116682579A

本申请实施例涉及数字医疗领域，具体提供了一种基于问诊意图的信息推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括构建意图跳转路径及意图分布模型；接收目标对象的问诊请求，并响应所述问诊请求获取所述目标对象的问诊信息及所述目标对象的用户相关信息，所述用户相关信息至少包括所述目标对象的历史问诊信息；根据所述问诊信息及所述意图跳转路径确定与所述问诊信息匹配的问诊意图集合；根据所述问诊信息、所述用户相关信息及所述意图分布模型确定所述问诊意图集合中各个问诊意图的概率分布；根据所述概率分布从所述问诊意图集合中确定所述目标对象的目标问诊意图，并根据所述目标问诊意图输出对应的问诊结果。

关键词：问诊问诊信息目标对象用户相关信息集合分布模型概率分布跳转存储介质接收目标路径确定请求获取数字医疗问诊结果信息推荐构建匹配输出响应申请

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一种基于大数据平台的医疗数据智能分析执行方法

一种基于大数据平台的医疗数据智能分析执行方法

引用

作者：陈新华陈诺 226000 江苏省南通市崇川区中江国际广场4幢1207室

本发明涉及一种基于大数据平台的医疗数据智能分析执行方法，患者和医生在问诊的过程中，通过声音采集模块采集患者与医生的对话，并储存到临时数据库中，数据记录模块将问诊数据填充在电子表单上，并通过数据对比模块，将患者的电子表... 详细信息

标准号: CN117133479A

本发明涉及一种基于大数据平台的医疗数据智能分析执行方法，患者和医生在问诊的过程中，通过声音采集模块采集患者与医生的对话，并储存到临时数据库中，数据记录模块将问诊数据填充在电子表单上，并通过数据对比模块，将患者的电子表单与大数据平台中的电子表单进行对比，找出相似的电子表单，医生通过计算机在电子表单上选择问诊结果，并将最终的电子表单，上传到大数据平台中，通过上述设置，可简化医生在问诊时所需要填充的数据，极大的节省了问诊时间，降低了医生的工作强度，同时可在医生问诊过程中提供相应的问诊结果，更进一步的降低了医生的工作强度，使医疗数据得到了及时的利用，有助于医生对病情的评判。

关键词：电子表医生问诊大数据问诊结果医疗数据填充声音采集模块数据对比模块数据记录模块临时数据库问诊过程问诊数据智能分析评判采集储存计算机对话

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一种主动式对话大模型构建装置、方法、设备及存储介质

一种主动式对话大模型构建装置、方法、设备及存储介质

引用

作者：刘伟华马金民李林魏欣 410205 湖南省长沙市高新开发区尖山路39号长沙中电软件园一期14栋

本申请公开了一种主动式对话大模型构建装置、方法、设备及存储介质，涉及模型构建领域，包括：模型确定模块用于基于生成式预训练Transformer模型确定预设提问模型和预设诊断模型；训练集构建模块用于将用户真实病历信息输入预设提问... 详细信息

标准号: CN117235239A

本申请公开了一种主动式对话大模型构建装置、方法、设备及存储介质，涉及模型构建领域，包括：模型确定模块用于基于生成式预训练Transformer模型确定预设提问模型和预设诊断模型；训练集构建模块用于将用户真实病历信息输入预设提问模型以生成假样本，基于假样本和真样本构建第一训练集；控制器训练模块用于将第一训练集输入初始控制器，以利用对抗训练方法并基于预先构建的目标函数对初始控制器的参数进行梯度更新得到目标控制器；大模型构建模块用于基于预设提问模型、预设诊断模型和目标控制器构建主动式对话大模型以进行问诊对话。本申请通过构建主动式对话大模型，以对用户进行主动提问获取更多用户信息，提高问诊结果的准确性。

关键词：构建预设提问控制器训练集主动式样本目标控制器模型确定对话预设模型构建模块模型构建装置多用户信息诊断病历信息存储介质对抗训练构建模块模型构建目标函数梯度更新问诊结果训练模块问诊生成式申请提问

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基于大型语言模型的智能预问诊与快速诊疗系统及方法

基于大型语言模型的智能预问诊与快速诊疗系统及方法

引用

作者：王熳煜黄孟钦朱瑞星赵宛云 200120 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区浦东大道720、728号16B室

本发明提供基于大型语言模型的智能预问诊与快速诊疗系统及方法，涉及医疗问诊技术领域，包括：利用大型语言模型与当前患者进行预问诊交流基于病情描述结果在历史病例库中查找相似的历史病史信息，将各历史病史信息和病情描述结果作为... 详细信息

标准号: CN117079798A

本发明提供基于大型语言模型的智能预问诊与快速诊疗系统及方法，涉及医疗问诊技术领域，包括：利用大型语言模型与当前患者进行预问诊交流基于病情描述结果在历史病例库中查找相似的历史病史信息，将各历史病史信息和病情描述结果作为预问诊结果；根据预问诊结果和与科室关联的多个科室描述和多个科室医生信息处理得到推荐挂号科室反馈给当前患者；对预问诊结果进行诊断分析得到分析结果，随后根据患者提交的挂号信息和分析结果处理得到对应的包含若干建议检查项目的初步诊断建议反馈给当前患者；在推荐挂号科室和检查项目后引导用户付费。有益效果是使用大型语言模型对患者进行预问诊并推荐科室和检查项目，在推荐完成后快速付费完成诊疗流程。

关键词：问诊检查项目问诊结果语言模型病史信息挂号信息建议反馈信息处理诊断分析诊疗流程诊疗系统病例库关联查找诊断反馈智能医生医疗交流

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