检索结果-内蒙古大学图书馆

队列

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诗刊 1989年第1期 30-30页

作者：刑天

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青少年肥胖对近视风险的影响和中介效应:基于成都市2014年至2023年追踪调查的横断面和队列研究

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中国医科大学学报 2025年第3期54卷 204-207页

作者：文艳群温雅李克峰邸丽华赵莉李思齐成都市成华区疾病预防控制中心卫生监测科成都610057 澳门理工大学应用科学学院人工智能药物发现中心澳门特别行政区999078 四川大学华西公共卫生学院卫生政策与管理学系成都610041

目的探讨青少年的体重指数(BMI)、血压(BP)和近视之间的关系,为制定近视防控措施提供科学依据。方法选取2014年至2023年参加成都市成华区体质检测的青少年学生作为研究对象。采用多元logistic回归进行横断面研究,以年龄、性别、血压和... 详细信息

目的探讨青少年的体重指数(BMI)、血压(BP)和近视之间的关系,为制定近视防控措施提供科学依据。方法选取2014年至2023年参加成都市成华区体质检测的青少年学生作为研究对象。采用多元logistic回归进行横断面研究,以年龄、性别、血压和脉搏作为协变量进行调整;采用Cox模型研究肥胖与近视之间的关系。同时,对样本最大、数据最完整的2023年数据以平均血压为中介进行队列研究。结果2014年至2023年每年的横断面中肥胖与近视均呈显著正相关,OR(95%CI)分别为1.16(1.10~1.22)、1.15(1.08~1.21)、1.19(1.12~1.26)、1.11(1.04~1.18)、1.10(1.05~1.15)、1.10(1.05~1.16)、1.07(1.03~1.12)、1.10(1.05~1.15)、1.12(1.07~1.17)、1.11(1.06~1.15)。同时队列研究中肥胖也与近视呈显著正相关,HR为1.09,95%CI为1.01~1.19,血压的中介效应占总效应的21.2%。结论肥胖会促进近视的发生,减重有利于降低近视的可能性。同时,血压会介导肥胖对近视的影响,针对肥胖人群的血压控制有助于预防近视。

关键词：肥胖近视中介血压队列

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异质队列的分布式鲁棒解耦控制

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中国机械工程 2018年第15期29卷 1802-1807页

作者：高锋王晓彤重庆大学汽车工程学院重庆400044

基于分布式控制结构和基于图论的通信拓扑描述方法,针对车辆节点动力学的不确定性设计了一种异质队列的鲁棒解耦控制策略。采用乘性不确定模型覆盖由下位控制器和车辆动态特性构成的队列节点的动态特性,在此基础上通过通信拓扑的特征值... 详细信息

基于分布式控制结构和基于图论的通信拓扑描述方法,针对车辆节点动力学的不确定性设计了一种异质队列的鲁棒解耦控制策略。采用乘性不确定模型覆盖由下位控制器和车辆动态特性构成的队列节点的动态特性,在此基础上通过通信拓扑的特征值分解和线性变换将异质队列控制系统分解成H∞范数有界的不确定部分和一个对角系统,从而实现队列系统的解耦。进一步对该控制系统的鲁棒稳定性、跟踪性能和队列稳定性进行理论分析。通过与非鲁棒控制器,以及不同通信拓扑下的系统性能进行台架实验对比分析,对所提方法的鲁棒稳定性、跟踪性能和队列稳定性进行了验证。

关键词：队列鲁棒控制动力学解耦队列稳定性

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基于云控系统的队列预测性巡航与换道决策

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汽车工程 2023年第8期45卷 1299-1308页

作者：梅润褚端峰高博麟李克强丛炜陈超义武汉理工大学机电工程学院武汉430070 武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉430063 清华大学车辆与运载学院北京100084

为了提高队列行驶的安全性、经济性、高效性和平顺性,提出了基于云控系统的队列预测性巡航与换道决策方法。通过路侧基础设施获取动态交通信息,并上传云平台;云平台利用预测模型估计环境车辆的未来状态;队列采取不同的行为而获得的惩罚... 详细信息

为了提高队列行驶的安全性、经济性、高效性和平顺性,提出了基于云控系统的队列预测性巡航与换道决策方法。通过路侧基础设施获取动态交通信息,并上传云平台;云平台利用预测模型估计环境车辆的未来状态;队列采取不同的行为而获得的惩罚体现在设计的目标函数中,通过最小化目标函数实现纵向加速度与横向换道决策的协同优化,并将决策结果发送至车端进行跟踪控制。利用Sumo与Matlab搭建联合仿真环境,设计了不同交通流量下的5组仿真工况。结果表明:对比微观驾驶模型(IDM+MOBIL),采用该方法的队列在巡航时碰撞风险降低42.2%,换道时碰撞风险降低3.41%,平均节油率为1.22%,速度提升0.83%,平顺性提高49.84%,在安全性、经济性、高效性和平顺性方面均优于微观驾驶模型。

关键词：云控系统队列预测性巡航控制换道决策驾驶策略

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DNA计算机中队列数据结构的设计及实现

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计算机学报 2007年第6期30卷 993-998页

作者：李汪根丁永生东华大学信息科学与技术学院上海201620 安徽师范大学数学计算机学院安徽芜湖241000 东华大学信息科学与技术学院上海201620 东华大学数字化纺织服装技术教育部工程研究中心上海201620

提出了DNA计算机中队列数据结构的设计方法,该方法利用两种不同的限制性内切酶完成队列的入队和出队操作,并给出了队列的DNA编码和仿真实例.首先给出了DNA计算机中队列存储结构的形式描述;然后详细给出了DNA计算机中队列初始化、入队和... 详细信息

提出了DNA计算机中队列数据结构的设计方法,该方法利用两种不同的限制性内切酶完成队列的入队和出队操作,并给出了队列的DNA编码和仿真实例.首先给出了DNA计算机中队列存储结构的形式描述;然后详细给出了DNA计算机中队列初始化、入队和出队等操作的生物实现方法;最后给出了一个具体算法的实例,仿真了DNA计算机上该算法的运行机制.仿真结果表明文中提出的队列的设计方法在DNA计算机上切实可行.这种方法可推广到DNA计算机上其他类型的数据结构,帮助DNA计算机合理、有效地组织需要处理的信息,从而使DNA计算机走向实际应用.

关键词： DNA计算机数据结构队列 DNA编码存储结构

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带队列约束的RHFS列生成调度算法

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东北大学学报（自然科学版） 2018年第9期39卷 1315-1320页

作者：周炳海王科同济大学机械与能源工程学院上海201804

为有效提升多重入车间的生产效率,考虑实际生产中队列约束,提出了基于列生成算法的可重入混合流水车间的调度方法.首先对两阶段生产调度问题进行描述,以最小化工件总完成时间为优化目标,建立数学规划模型.针对该调度模型提出列生成算法... 详细信息

为有效提升多重入车间的生产效率,考虑实际生产中队列约束,提出了基于列生成算法的可重入混合流水车间的调度方法.首先对两阶段生产调度问题进行描述,以最小化工件总完成时间为优化目标,建立数学规划模型.针对该调度模型提出列生成算法,设计带多重决策的动态规划方法来求解工件级子问题,为更快收敛,主问题求解中采用自适应加速策略.在使用分支定界将得到的解整数化的过程中,构造列池并设计局部变异.最后,对各种不同问题规模进行了数值实验,结果表明所提出的调度算法是有效可行的.

关键词：队列可重入列生成动态规划分支定界

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基于PID与Q-Learning的混合动力汽车队列分层控制

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吉林大学学报（工学版） 2023年第5期53卷 1481-1489页

作者：尹燕莉黄学江潘小亮王利团詹森张鑫新重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆400074 包头北奔重型汽车有限公司内蒙古包头014000 重庆长安汽车股份有限公司重庆401120

提出一种基于PID与Q-Learning的混合动力汽车队列分层控制策略。上层控制器基于车-车通信获得队列中前车的速度和位置信息,采用PID控制器实现队列的纵向控制并获得后车的目标车速;下层控制器根据该目标车速采用Q-Learning进行混合动力... 详细信息

提出一种基于PID与Q-Learning的混合动力汽车队列分层控制策略。上层控制器基于车-车通信获得队列中前车的速度和位置信息,采用PID控制器实现队列的纵向控制并获得后车的目标车速;下层控制器根据该目标车速采用Q-Learning进行混合动力汽车队列的能量管理。仿真结果表明:上层控制队列平均车间距保持在14 m左右,确保良好的行驶安全性;下层控制队列平均百公里油耗比DP策略增加了2.57%,离线计算时间减少了23%。该策略在保持与DP基本相同的燃油经济性下,不仅能适应随机工况,也能在线实现。

关键词：车辆工程 Q-Learning 队列分层控制混合动力汽车

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智能网联混合动力汽车队列模型预测分层控制

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汽车工程 2020年第10期42卷 1293-1301,1334页

作者：郭景华王班王靖瑶罗禹贡李克强厦门大学航空航天学院厦门361005 厦门大学深圳研究院深圳518000 清华大学车辆与运载学院北京100084

提出了一种智能网联混合动力汽车队列的模型预测分层控制方法,有效提高了队列的安全性、燃油经济性和乘坐舒适性。首先,建立了可准确表征智能网联混合动力汽车队列行驶中多过程耦合特性的动力学模型。然后,针对智能网联混合动力汽车队... 详细信息

提出了一种智能网联混合动力汽车队列的模型预测分层控制方法,有效提高了队列的安全性、燃油经济性和乘坐舒适性。首先,建立了可准确表征智能网联混合动力汽车队列行驶中多过程耦合特性的动力学模型。然后,针对智能网联混合动力汽车队列系统的非线性和混杂特征,构建了智能网联混合动力汽车队列的模型预测分层控制构架。上层控制器利用所建立的基于反馈校正的鲁棒预测模型,消除由于参数误差或车辆动态特性变化引起的模型失配现象,增强预测模型的准确性和鲁棒性,进而实现安全性、经济性和舒适性多目标协调控制和智能网联混合动力汽车队列期望加速度的在线优化;下层控制器利用队列中智能网联混合动力汽车多系统动态协调控制器,实现发动机和电机两个动力源的准确与协调控制。最后,试验结果表明:所提出的模型预测分层控制系统在提高队列中车辆的跟踪能力的同时,明显改善了车辆的燃油经济性和乘坐舒适性。

关键词：智能网联混合动力汽车队列模型预测控制燃油经济性协同控制

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基于深度强化学习的网联混合动力汽车队列控制

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机械工程学报 2024年第2期60卷 262-271页

作者：郭景华李文昌王班王靖瑶厦门大学机电工程系厦门361102 同济大学汽车学院上海201804 厦门大学自动化系厦门361102

针对网联混合动力汽车队列具有混杂非线性、多动力源混合驱动等特点,提出基于深度强化学习的队列分层控制策略。首先,设计了队列模型预测控制器,基于车车通信获取的车辆状态求解约束条件下满足多性能目标的队列车辆最优期望加速度。其次... 详细信息

针对网联混合动力汽车队列具有混杂非线性、多动力源混合驱动等特点,提出基于深度强化学习的队列分层控制策略。首先,设计了队列模型预测控制器,基于车车通信获取的车辆状态求解约束条件下满足多性能目标的队列车辆最优期望加速度。其次,为提高车辆的燃油经济性,将发动机最优工作曲线和电池特性曲线作为专家知识嵌入深度强化学习算法中。然后,通过分析电池荷电状态、车辆车速以及车辆加速度对智能体动作值的影响来阐明基于深度强化学习(Deep Q network,DQN)的队列能量管理策略是如何根据动作值实现对队列中车辆多系统动力输出之间的协调控制。最后,设计了以电池荷电状态、瞬时燃油消耗率为自变量的奖励值函数,利用最小化损失函数,采用梯度下降法对DQN网络参数进行更新,通过深度强化学习算法实现网联混合动力汽车队列的能量管理控制。试验结果表明,所提出的队列控制策略可以动态规划出队列中车辆期望加速度,实时合理的分配发动机功率与电机功率,最终实现队列中车辆的节能行驶。

关键词：网联混合动力汽车队列深度强化学习模型预测控制节能行驶

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无标度网络上队列资源分配研究

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物理学报 2010年第9期59卷 6009-6013页

作者：濮存来裴文江缪瑞华周思源王开东南大学信息科学与工程学院

研究了节点队列资源有限的条件下,无标度网络上的信息流动力学过程,发现了网络由自由流通到拥塞的相变现象,提出了一种基于节点度的队列资源分配模型.模型的核心是使节点i的队列长度与kβi成正比(ki为节点i的度,β为分配参数).仿真结果... 详细信息

研究了节点队列资源有限的条件下,无标度网络上的信息流动力学过程,发现了网络由自由流通到拥塞的相变现象,提出了一种基于节点度的队列资源分配模型.模型的核心是使节点i的队列长度与kβi成正比(ki为节点i的度,β为分配参数).仿真结果表明,在网络使用最短路径算法进行信息包传送的条件下,β近似等于1.25时队列资源分配最合理,网络容量最大,且该最佳值与队列总资源多少以及网络的规模无关.

关键词：无标度网络队列网络容量路由

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