检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：徐晨沈劲鹏戴鹏黄锦锋 518000 广东省深圳市南山区西丽街道西丽社区兴科一街万科云城一期七栋A座1201研发用房(12整层)

本发明实施例公开了一种阻塞性呼吸暂停识别方法及相关设备，所述方法包括：采集待测目标的心冲击信号，基于所述心冲击信号获取所述待测目标的呼吸波，并确定所述呼吸波的波形幅值、所述波形幅值的变化数据、所述呼吸波的波峰幅度和所... 详细信息

标准号: CN116019422A

本发明实施例公开了一种阻塞性呼吸暂停识别方法及相关设备，所述方法包括：采集待测目标的心冲击信号，基于所述心冲击信号获取所述待测目标的呼吸波，并确定所述呼吸波的波形幅值、所述波形幅值的变化数据、所述呼吸波的波峰幅度和所述呼吸波的频率的变化数据；基于所述波形幅值和所述波形幅值保持同一数值的持续时间判断所述待测目标是否处于呼吸异常状态；若所述待测目标处于所述呼吸异常状态，则基于所述波形幅值的变化值、所述波峰幅度和所述频率的变化数据判断所述待测目标是否处于阻塞性呼吸暂停状态。心冲击信号可以通过多种不同的传感器进行检测，便于采集，降低了阻塞性呼吸暂停识别的硬件要求，增加了阻塞性呼吸暂停识别的适用范围。

关键词：待测目标阻塞性呼吸暂停呼吸波心冲击信号变化数据波峰幅度异常状态采集呼吸时间判断硬件要求传感器检测

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利用睡眠结构检测阻塞性呼吸暂停及夜间额叶癫痫的方法

利用睡眠结构检测阻塞性呼吸暂停及夜间额叶癫痫的方法

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作者：郜东瑞冯李霄张丽彭波曹文朋严明靖汪曼青张永清 610225 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号

本发明公开了一种利用睡眠结构检测阻塞性呼吸暂停及夜间额叶癫痫的方法，包括以下步骤：S1、数据采集：分别采集健康人、OSA患者和NFLE患者的睡眠数据；S2、数据预处理；S3、建立自动睡眠分期网络模型，利用自动睡眠分期网络模型对健... 详细信息

标准号: CN114267444A

本发明公开了一种利用睡眠结构检测阻塞性呼吸暂停及夜间额叶癫痫的方法，包括以下步骤：S1、数据采集：分别采集健康人、OSA患者和NFLE患者的睡眠数据；S2、数据预处理；S3、建立自动睡眠分期网络模型，利用自动睡眠分期网络模型对健康人睡眠数据进行分期处理；S4、进行迁移学习，得到OSA患者和NFLE患者的睡眠分期结构；S5、建立睡眠疾病检测模型。本发明利用睡眠结构检测OSA及NFLE疾病的方法，能够从睡眠结构层次有效检测OSA及NFLE睡眠疾病，该模型具有实际应用的潜力。

关键词：睡眠结构睡眠睡眠疾病睡眠数据网络模型检测阻塞性呼吸暂停数据预处理数据采集有效检测额叶癫痫迁移采集健康疾病应用学习

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一种无创呼吸机的阻塞性呼吸暂停判断方法

一种无创呼吸机的阻塞性呼吸暂停判断方法

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作者：戴征丁锦刘炜徐勤鹏黄皓轩 410000 湖南省长沙市高新开发区麓景路8号巨星创业基地北1楼101

本发明公开了一种无创呼吸机的阻塞性呼吸暂停判断方法，包括：获取待测者的稳态流量呼吸波形特征数据；对待测者是否呼吸暂停进行监测，当监测到待测者出现呼吸暂停时，驱动风机模拟稳态转动；获取模拟状态流量波形特征数据，并判断所... 详细信息

标准号: CN106073717B

本发明公开了一种无创呼吸机的阻塞性呼吸暂停判断方法，包括：获取待测者的稳态流量呼吸波形特征数据；对待测者是否呼吸暂停进行监测，当监测到待测者出现呼吸暂停时，驱动风机模拟稳态转动；获取模拟状态流量波形特征数据，并判断所述模拟状态流量波形特征数据与所述稳态流量呼吸波形特征数据的差值是否大于预定值，若是，则认为是阻塞性呼吸暂停。在本发明中，因为漏风口而造成的流量变化会很小，所以对差值大小判断，能够明确区分是漏风造成的流量变化，还是气道开放造成的流量变化，进而能够有效地解决无创呼吸机很难判断呼吸暂停是否为阻塞性呼吸暂停的问题。

关键词：特征数据阻塞性呼吸暂停呼吸暂停流量变化无创呼吸机呼吸波形流量波形模拟状态稳态流量大小判断驱动风机漏风口有效地监测漏风气道稳态转动开放

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一种无创呼吸机的阻塞性呼吸暂停判断方法

一种无创呼吸机的阻塞性呼吸暂停判断方法

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作者：戴征丁锦刘炜徐勤鹏黄皓轩 410000 湖南省长沙市高新开发区麓景路8号巨星创业基地北1楼101

标准号: CN106073717A

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睡眠杀手——阻塞性睡眠呼吸暂停

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健康 2023年第8期 16-18页

作者：许亚丽首都医科大学附属北京世纪坛医院呼吸科

我们一生大概有三分之一的时间在睡眠中度过,优质的睡眠十分重要。您是否有过以下的困扰——睡觉打呼噜;早晨起来后昏昏沉沉;日间困倦,平时坐着阅读、看电视、开会、开车等红绿灯时都能睡着。更有甚者,有的司机开车时睡着了造成致命性... 详细信息

我们一生大概有三分之一的时间在睡眠中度过,优质的睡眠十分重要。您是否有过以下的困扰——睡觉打呼噜;早晨起来后昏昏沉沉;日间困倦,平时坐着阅读、看电视、开会、开车等红绿灯时都能睡着。更有甚者,有的司机开车时睡着了造成致命性交通事故;还有的患者在夜间睡眠中发生了猝死。为什么会发生这样的悲剧?夜间睡眠呼吸暂停是很常见的原因。呼吸暂停包括阻塞性呼吸暂停、中枢性呼吸暂停、混合性呼吸暂停,其中以阻塞性呼吸暂停最为常见。

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停阻塞性呼吸暂停中枢性呼吸暂停睡眠三分之一红绿灯猝死交通事故

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心血管病患者中阻塞性睡眠呼吸暂停的临床特征及危险因素分析

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航空航天医学杂志 2023年第5期34卷 571-574页

作者：李红霞平顶山市第六人民医院河南平顶山467000

目的分析探讨心血管病患者中阻塞性睡眠呼吸暂停(Obstructive sleep apnea,OSA)的临床特征及危险因素。方法选取2020年10月~2022年10月收治的254例心血管疾病患者为调查对象,对入选的患者进行多导睡眠监测,统计合并OSA的发生率,并收集... 详细信息

目的分析探讨心血管病患者中阻塞性睡眠呼吸暂停(Obstructive sleep apnea,OSA)的临床特征及危险因素。方法选取2020年10月~2022年10月收治的254例心血管疾病患者为调查对象,对入选的患者进行多导睡眠监测,统计合并OSA的发生率,并收集患者的各项基础资料、临床检测资料,对心血管病患者合并OSA临床特征进行分析。并将患者按OSA发病情况分为OSA组和非OSA组,纳入两组患者的一般资料、临床信息,采用单因素和多因素Logistic回归分析心血管病患者中合并阻塞性睡眠呼吸暂停发生的危险因素。结果纳入调查研究的254例心血管疾病患者中有148例患者合并不同程度的OSA,发生率为58.27%,其中轻度49例(33.11%)、中度57例(38.51%)、重度例42例(28.38%)。经单因素分析,OSA组和非OSA组患者性别、年龄、民族、职业、吸烟史、饮酒史、药物治疗种类比较无统计学差异性(P>0.05),而OSA组患者BMI、合并心血管疾病种类、合并糖尿病史、合并颈动脉粥样硬化斑块、纤维蛋白原(FIB)高于非OSA组患者(P<0.05)。经Logistic多因素分析,高BMI、合并心血管疾病≥3种、糖尿病史、伴有颈动脉粥样硬化斑块、高FIB是心血管病患者合并OSA发生的独立危险因素。结论心血管病患者有较高的OSA发病率,且具有OSA病情与心血管病情同步加重的临床特征。肥胖、合并糖尿病史、心血管病情程度、颈动脉粥样硬化斑块、血液高凝态是心血管病合并OSA发生的独立危险因素。

关键词：心血管病阻塞性呼吸暂停临床特征危险因素

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阻塞性呼吸暂停与2型糖尿病

阻塞性呼吸暂停与2型糖尿病

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第七届北京国际康复论坛

作者：孙雯雯中国康复研究中心北京博爱医院

阻塞性呼吸暂停(OSA)目前被公认为2型糖尿病(T2DM)的重要合并症。流行病学研究显示,约20%-40%的T2DM患者同时合并OSA。尽管这两种疾病均涉及肥胖,但有研究显示OSA本身可直接促进糖尿病的发生与发展。OSA的很多病理生理机制可以影响糖代... 详细信息

阻塞性呼吸暂停(OSA)目前被公认为2型糖尿病(T2DM)的重要合并症。流行病学研究显示,约20%-40%的T2DM患者同时合并OSA。尽管这两种疾病均涉及肥胖,但有研究显示OSA本身可直接促进糖尿病的发生与发展。OSA的很多病理生理机制可以影响糖代谢,升高血糖,如低氧血症,反复睡眠唤醒导致交感神经激活及下丘脑垂体功能紊乱,睡眠片段,系统性炎症以及瘦素、脂连素水平。

关键词：型糖尿病病理生理机制糖代谢阻塞性呼吸暂停 OSA

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阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者口面部肌功能训练的研究进展

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中华结核和呼吸杂志 2018年第2期41卷 156-158页

作者：卜梦滢黄蓉余丽君中国医学科学院北京协和医学院护理学院 100144 北京协和医院呼吸内科

OSAHS是睡眠过程中反复的上气道部分或完全塌陷引起的阻塞性呼吸暂停或低通气的一种疾病，其与多种心脑血管疾病、内分泌系统疾病密切相关，可损害机体的多个系统。上气道解剖结构狭窄、神经肌肉功能和通气调控的异常是OSAHS发生的重要... 详细信息

OSAHS是睡眠过程中反复的上气道部分或完全塌陷引起的阻塞性呼吸暂停或低通气的一种疾病，其与多种心脑血管疾病、内分泌系统疾病密切相关，可损害机体的多个系统。上气道解剖结构狭窄、神经肌肉功能和通气调控的异常是OSAHS发生的重要因素，目前主要治疗方法为持续气道正压通气（continuous positive airway pressure，CPAP）、上气道手术及口腔矫治器，但是CPAP治疗的依从性不佳和矫治器的副作用可影响治疗效果，而手术治疗的远期有效率低。

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征肌功能训练内分泌系统疾病口面部持续气道正压通气心脑血管疾病上气道手术阻塞性呼吸暂停

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基于卷积神经网络的不同病理的鼾声分类

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复旦学报（自然科学版） 2021年第3期60卷 367-374页

作者：侯丽敏刘焕成张新鹏上海大学通信与信息工程学院上海200444

本文提出用卷积神经网络对阻塞性呼吸暂停和中枢性呼吸暂停所致的鼾声进行分类,并提出了鼾声的完整上气道冲激响应特征,设计了1维卷积神经网络对这两种鼾声做了分类处理和识别.运用多组输入特征对该网络分类性能做了评估,结果表明完整... 详细信息

本文提出用卷积神经网络对阻塞性呼吸暂停和中枢性呼吸暂停所致的鼾声进行分类,并提出了鼾声的完整上气道冲激响应特征,设计了1维卷积神经网络对这两种鼾声做了分类处理和识别.运用多组输入特征对该网络分类性能做了评估,结果表明完整上气道冲激响应特征作为输入参数的平均正确率达到79%,高于其他特征作为输入参数的结果.

关键词：阻塞性呼吸暂停中枢性呼吸暂停鼾声卷积神经网络

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用于绘制气道阻塞的系统和方法

用于绘制气道阻塞的系统和方法

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作者：格雷姆·亚历山大·里昂爱尔兰都柏林

一种方法包括将声信号发射到用户的气道中。该方法还包括检测由用户的气道内的一个或多个物理特征引起的声信号的声反射。该方法还包括分析与声反射相关联的声数据。该方法还进一步包括表征用户的气道中物理阻塞的发生。该表征至少部分... 详细信息

标准号: CN115697194A

一种方法包括将声信号发射到用户的气道中。该方法还包括检测由用户的气道内的一个或多个物理特征引起的声信号的声反射。该方法还包括分析与声反射相关联的声数据。该方法还进一步包括表征用户的气道中物理阻塞的发生。该表征至少部分地基于所分析的声数据。该表征指示用户的呼吸暂停事件或呼吸不足事件，其中呼吸暂停事件包括阻塞性呼吸暂停事件、中枢性呼吸暂停事件或混合呼吸暂停事件，并且进一步区分用户的阻塞性呼吸暂停事件、中枢性呼吸暂停事件、混合呼吸暂停事件或呼吸不足事件的发生。

关键词：呼吸暂停气道阻塞性呼吸暂停呼吸不足声反射声数据中枢性表征用户物理特征信号发射阻塞分析关联检测

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