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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

2 篇 学位论文

馆藏范围

2 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 理学
- 1 篇 生态学
1 篇 农学
- 1 篇 农业资源与环境

主题

2 篇 陆地生态系统过程...
1 篇 地理时间加权回归...
1 篇 气溶胶光学厚度(a...
1 篇 碳循环
1 篇 多源数据
1 篇 模型数据融合
1 篇 光合有效辐射(par...
1 篇 人工林
1 篇 总初级生产力(gpp...
1 篇 michaelis-menten...

机构

2 篇 中南林业科技大学

作者

1 篇 陈佳琪
1 篇 胡陇伟

语言

2 篇 中文

检索条件"主题词=陆地生态系统过程模型"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于模型数据融合的亚热带人工林碳循环模拟

基于模型数据融合的亚热带人工林碳循环模拟

引用

作者：胡陇伟中南林业科技大学

学位级别：硕士

对陆地生态系统碳循环的准确评估是预测气候变化及其对陆地生态系统影响的重要基础。经过长期的观测和模拟研究,人们在碳循环领域取得了比较大的进展,对其主要过程有了一定的认知。然而,由于生态系统的复杂性,以及观测和模型模拟方法的... 详细信息

对陆地生态系统碳循环的准确评估是预测气候变化及其对陆地生态系统影响的重要基础。经过长期的观测和模拟研究,人们在碳循环领域取得了比较大的进展,对其主要过程有了一定的认知。然而,由于生态系统的复杂性,以及观测和模型模拟方法的局限,陆地生态系统碳循环估算结果仍存在很大的不确定性。因此,如何充分利用现有的多尺度碳循环观测数据,辨别不同观测数据对模型的约束作用,获取典型生态系统关键参数信息,提高碳循环估算的精度,减少估算的不确定性,实现对碳循环过程的合理客观评价已成为碳循环研究领域迫切需要解决的问题。在本研究中,我们利用长期观测资料和模型数据融合方法(Model-Data Fusion,MDF),对模型参数化以及模型的应用展开了研究。本文通过利用DALEC模型和会同亚热带人工针叶林(HTF)的长期碳循环观测数据(生物计量数据和通量数据)进行参数优化分析,系统探讨了不同类型的约束数据对参数估计和相关状态变量的约束作用;然后在此基础上,利用国内典型亚热带人工林生态系统的观测数据(会同亚热带人工针叶林(HTF)、千烟洲亚热带人工针叶林(QYZ)和鹤山亚热带人工阔叶林(HSF)),获取我国亚热带典型人工林生态系统关键参数信息,结合气象数据,分析了净生态系统碳交换量变异性。主要结论如下:(1)植物碳库观测数据显著减少参数估计和模型预测的不确定性,这是因为这些数据提供了相关碳库大小的信息;同化土壤碳数据对减少土壤碳库的不确定性发挥着重要的作用;同化多尺度和多类型的观测数据对于约束模型至关重要。当所有的生物计量数据和通量数据用于约束模型时,模拟结果最佳,叶面积指数(LAI)、叶片碳库(Cf)、木质碳库(Cw)、细根碳库(Cr)、土壤碳库(Csom)、凋落物碳库(Clit)、净生态系统碳交换量(NEE)以及土壤呼吸(Rs)的模拟值与观测值之间的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.12 mm-2,346.82,164.21,2.10,113.20,13.52,1.44,0.66 g C m-2;0.12 m m-2,215.71,111.73,1.79,90.68,10.50,1.17,0.55 gCm-2。(2)受环境条件和植被生理特征影响,QYZ和HSF的叶片的周转率明显高于HTF;分配至叶片的NPP(Fnf)在三种人工林生态系统间差异很小;三种人工林生态系统的自养呼吸占GPP的比例(Fg)以千烟洲亚热带人工针叶林最大,优化后的参数平均值为0.57,会同亚热带人工针叶林次之,鹤山亚热带人工阔叶林最小。参数温度敏感系数(Et)与Fg类似,QYZ最大,0.08。HTF、QYZ和HSF单位面积的NEE年总量变化范围分别为-30.52～-282.85,-142.92～-653.68,-484.05～-1209.87g Cm-2a-1,变异系数分别为0.56,0.43,0.31,NEE呈现“双峰”的季节变化模拟(2005-2015)。

关键词：陆地生态系统过程模型模型数据融合多源数据碳循环人工林

来源：评论

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气溶胶对植被总初级生产力的影响及预测模型应用

气溶胶对植被总初级生产力的影响及预测模型应用

引用

作者：陈佳琪中南林业科技大学

学位级别：硕士

气溶胶对环境的影响越来越被人们关注,气溶胶对植被具有两面性,它会削弱辐射抑制植被生产力,也能通过施肥效应促进植被生产力。以往研究大多忽略时间和空间自相关,较少定量分析气溶胶变化下植被生产力的变化。本研究利用气溶胶光学厚度(... 详细信息

气溶胶对环境的影响越来越被人们关注,气溶胶对植被具有两面性,它会削弱辐射抑制植被生产力,也能通过施肥效应促进植被生产力。以往研究大多忽略时间和空间自相关,较少定量分析气溶胶变化下植被生产力的变化。本研究利用气溶胶光学厚度(AOD),光合有效辐射(PAR)和植被总初级生产力(GPP)数据,从多个尺度(年、月、季、区域、植被类型)和多个角度(时间空间、直接间接、线性非线性)来分析时空格局及AOD对GPP的影响,用地理时间加权回归模型探究AOD对GPP影响的时空分异,用ED-2.2模型定量模拟预测未来假设AOD变化情景下GPP的变化趋势。主要研究结果如下: (1)AOD的空间分布与湖南省“马蹄形”地形特征基本吻合,GPP的空间分布与AOD大致相反。12个月份中GPP呈现先增加后减少的规律性变化。20多年中AOD经历了整体升高再到2015年开始明显下降的过程,GPP则呈现逐渐增加的变化趋势,表明湖南省大气污染状况有所改善,植被固碳能力有所提高。 (2)从湖南省整体上发现,不同植被类型中AOD与直射PAR和GPP均为显著负相关,表明湖南省AOD可能主要通过削弱直接PAR来限制光合作用进而对植被GPP产生负影响。不同植被类型中AOD与漫射率之间均存在显著的Michaelis-Menten方程关系,Vm大小排序为阔叶林>针叶林>灌草丛,与LAI的大小排序相对应,推测冠层结构复杂、叶面积指数大的植被可能对“气溶胶扩散施肥效应”更加敏感。 (3)由于气溶胶扩散施肥效应,AOD对湖南省湘西地区的植被GPP呈正影响,对其他地区植被GPP呈负影响。AOD对针叶林(10.9%)和灌草丛(19.8%)的正影响范围较大,对阔叶林(4.9%)和栽培植被(4.6%)的正影响范围较小。近20多年AOD对GPP的正影响范围基本呈现先缩小再扩大的变化趋势。 (4)未来假设AOD减少情景(减少至原来的60～80%)比基准情景平均提高阔叶林GPP的6.2%,平均提高针叶林GPP的44.3%,平均提高针阔混交叶林GPP的7.2%,表明AOD的减少能有效提升阔叶林、针叶林和针阔混交林的GPP。本研究强调了对不同植被影响的气溶胶诱导辐射进行多维定量研究的重要性,更好理解气溶胶与太阳辐射、植物生长之间的关系。本研究还有助于采取合理措施解决湖南省地区气溶胶污染的问题,将气溶胶维持在一定浓度范围内才能发挥“气溶胶扩散施肥效应”,因此可对湖南省除了湘西地区以外的其他地区重点开展大气污染防治。

关键词：气溶胶光学厚度(AOD) 总初级生产力(GPP) 光合有效辐射(PAR) Michaelis-Menten方程地理时间加权回归模型陆地生态系统过程模型

来源：评论

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