检索结果-内蒙古大学图书馆

电力与能源 2024年第3期45卷 347-354页

作者：张晶晶陈俊曹辉茅伟杰沈珉峰姜雯国网上海市电力公司松江供电公司上海201699

围绕风光柴储独立型微网的容量优化配置问题展开研究,为考虑风光资源不确定性给微网带来的运行风险,提出了一种基于条件风险价值(CVaR)的微网容量随机优化配置模型。首先,利用拉丁超立方抽样方法模拟出大量风光出力场景,并用K-medoids... 详细信息

围绕风光柴储独立型微网的容量优化配置问题展开研究,为考虑风光资源不确定性给微网带来的运行风险,提出了一种基于条件风险价值(CVaR)的微网容量随机优化配置模型。首先,利用拉丁超立方抽样方法模拟出大量风光出力场景,并用K-medoids聚类算法进行场景消减,得到特征明显、出现概率大的风光场景数据;其次,以微网系统供电可靠性为约束条件,综合考虑微网的经济性和可再生能源利用率指标,结合CVaR建立以年均综合费用最小为目标的随机优化模型;最后,采用二进制粒子群优化算法对这一整数优化模型进行求解,利用电源损失风险指标和负荷风险损失指标分别对确定性优化模型和随机优化模型得到的配置结果进行评价。仿真算例结果表明,相比确定性优化模型,所提出的随机优化模型得到的配置方案具有更强的鲁棒性,能够适应未来多种可能的运行场景。

关键词：独立型微电网风光资源不确定性拉丁超立方抽样条件风险价值随机优化模型

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风电场运行状况分析及优化

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数学建模及其应用 2016年第4期5卷 50-62,69页

作者：王积建浙江工贸职业技术学院人文学院浙江温州325003

假设风速服从威布尔分布。1)从平均风速、平均风功率密度、年有效风小时数、理论发电量这4个指标对风电场风能资源进行了评估,得出该风电场风能资源属于'丰富区',但发电效率只有19.3%。2)一期和二期风机的平均容量系数在0.19~0... 详细信息

假设风速服从威布尔分布。1)从平均风速、平均风功率密度、年有效风小时数、理论发电量这4个指标对风电场风能资源进行了评估,得出该风电场风能资源属于'丰富区',但发电效率只有19.3%。2)一期和二期风机的平均容量系数在0.19~0.28之间,说明风机与风频匹配程度较差,若选用机型Ⅲ更好。3)通过建立随机优化模型和多目标规划模型,构建了风电场所有风机每年2次的维护方案和维修人员的值班方案,该方案较好地体现了发电经济性和值班均衡性。

关键词：威布尔分布随机优化模型多目标规划模型蒙特卡罗法

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现代化车间管理与自动化监控问题研究

引用

区域治理 2021年第13期 199-200页

作者：文静吴飒王珂西藏民族大学

本文研究的是自动化车床管理的问题,该问题属于离散型随机事件的最优化模型,目的是研究自动化车床连续加工零件的定期检查和换刀的最优化策略.通过对题目给出100次刀具故障记录进行数据分析,通过建立随机优化模型,利用穷举法计算期望损... 详细信息

本文研究的是自动化车床管理的问题,该问题属于离散型随机事件的最优化模型,目的是研究自动化车床连续加工零件的定期检查和换刀的最优化策略.通过对题目给出100次刀具故障记录进行数据分析,通过建立随机优化模型,利用穷举法计算期望损失费用,得到期望损失最小的结果即为最优结果.

关键词：自动化车间管理随机优化模型期望损失费用穷举法

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任务工期随机且可选外协的模具项目群调度

任务工期随机且可选外协的模具项目群调度

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2014年第三届全国现代制造集成技术学术会议

作者：王小明谢文砚陈庆新毛宁广东工业大学广东省计算机集成制造系统重点实验室广东广州 510006

针对模具企业因随机事件众多而导致任务工期不确定,并从而导致项目群调度异常困难的问题,考虑利用外协资源来缓解资源产能压力,提出一种基于遗传算法的项目群随机调度方法.首先,考虑多个可选外协时间窗并建立以总成本期望值最小为优化... 详细信息

针对模具企业因随机事件众多而导致任务工期不确定,并从而导致项目群调度异常困难的问题,考虑利用外协资源来缓解资源产能压力,提出一种基于遗传算法的项目群随机调度方法.首先,考虑多个可选外协时间窗并建立以总成本期望值最小为优化目标的多项目调度随机优化模型.然后,构建嵌入样本路径优化思想和蒙特卡洛仿真的改进遗传算法(GA-SPO)以求解该随机模型.最后,通过算例验证该算法的可行性和有效性,同时也验证外协策略对于有效减少项目群总拖期量及总成本的作用.基于该方法所获得的项目群生产最优调度方案可为企业实际生产计划提供决策支持.

关键词：模具企业项目群调度管理遗传算法随机优化模型外协策略

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模糊随机优化的理论、模型及其应用

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国外科技新书评介 2012年第9期 23-23页

作者： S.Wang 胡光华不详中国科学院物理学研究所

本书详尽地报道了所涉及理论及实践的观点，对当前模糊随机优化做了系统化的描述，采用模糊随机变量作为核心数学工具去为综合的模糊随机不确定性问题建模。本书以循序渐进的方式逐步展开，从模糊随机变量所要求的理论方面，直至模糊随... 详细信息

本书详尽地报道了所涉及理论及实践的观点，对当前模糊随机优化做了系统化的描述，采用模糊随机变量作为核心数学工具去为综合的模糊随机不确定性问题建模。本书以循序渐进的方式逐步展开，从模糊随机变量所要求的理论方面，直至模糊随机优化模型及它们在现实生活中的实例研究。

关键词：模糊随机变量随机优化模型应用不确定性问题数学工具系统化

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