检索结果-内蒙古大学图书馆

中国造船 2007年第2期48卷 116-121页

作者：周雪梅吴简彤哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001

结合离散小波变换、动态系统理论及随机过程理论,建立了以尺度为变量的多尺度随机动态模型,并给出状态基于多尺度随机动态模型的多尺度递归数据融合算法,实现了在状态基于全局观测信息的优化估计值。该算法可以在无状态模型情况下进行... 详细信息

结合离散小波变换、动态系统理论及随机过程理论,建立了以尺度为变量的多尺度随机动态模型,并给出状态基于多尺度随机动态模型的多尺度递归数据融合算法,实现了在状态基于全局观测信息的优化估计值。该算法可以在无状态模型情况下进行数据融合,适用于难以获得或获得的状态模型不精确的情况。将此方法用于陀螺信号处理中,通过不同尺度下陀螺观测值的融合,陀螺信号的精度有明显的提高。仿真和实验均证明该算法是一种有效的数据融合算法。

关键词：多尺度融合估计随机动态模型陀螺测试

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基于随机动态模型的矿井瓦斯涌出量预测研究

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煤炭工程 2009年第8期41卷 79-81页

作者：徐刚罗飞飞邓绪彪中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室北京100083

为了对矿井瓦斯涌出量进行预测,基于灰色系统和时间序列分析的基本理论,建立了矿井瓦斯涌出量预测的随机动态模型,并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中。实例应用表明,随机动态模型在矿井瓦斯涌出量预测方面是有效的,预测结果正... 详细信息

为了对矿井瓦斯涌出量进行预测,基于灰色系统和时间序列分析的基本理论,建立了矿井瓦斯涌出量预测的随机动态模型,并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中。实例应用表明,随机动态模型在矿井瓦斯涌出量预测方面是有效的,预测结果正确可靠,反映出了矿井瓦斯涌出量的发展态势。

关键词：随机动态模型瓦斯涌出量预测时间序列分析

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WTI原油价格的随机动态模型研究

WTI原油价格的随机动态模型研究

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作者：闵凌波江西财经大学

学位级别：硕士

石油作为工业生产的重要能源,其价格的变化影响着世界经济的发展。研究表明,原油价格与经济增长之间存在着负向协整的关系,历史上几次重大经济衰退发生都和过高的油价有一定关系,如在第一次石油危机发生时,国际原油价格一路上涨,从每桶... 详细信息

石油作为工业生产的重要能源,其价格的变化影响着世界经济的发展。研究表明,原油价格与经济增长之间存在着负向协整的关系,历史上几次重大经济衰退发生都和过高的油价有一定关系,如在第一次石油危机发生时,国际原油价格一路上涨,从每桶3美元涨至12美元,油价的快速上涨使得经济发生重大衰退,引发了在二战结束后最严重的一次全球经济危机。随着我国经济的高速发展,对能源的需求越来越大。但是国内石油储量较少,产量增长缓慢,而工业发展对石油的需求增长过快,这导致国内石油市场严重依赖于国际石油市场,原油以及成品油受国际市场价格波动影响较大,对我国工业发展以及整体经济平稳发展有着严重的安全隐患,石油价格的波动将直接对实体经济产生巨大的冲击。如何保障我国能源安全是一个综合性问题,需要从多个角度来进行研究。而通过对原油价格波动的研究,对原油价格波动进行提前预测,从而采取应对措施是保障能源安全的重要方法之一。通过整理研究国内外对于原油定价模型的文献可以发现,原油定价模型大致可以分为三类:传统模型、古典模型以及现代模型。在1990年之前,学者们普遍都在使用传统模型进行研究,但随着科技的发展和计算水平与数据质量的提升,20世纪以来,古典模型和现代模型的数量迅速增长。大部分学者主要通过原油价格影响因素的研究来进行原油定价,构建的基本都是传统模型。虽然传统模型在原油价格的历史拟合上效果很好,但是在预测精度上还有待提高。本文通过古典模型对原油价格进行了模拟及预测,采用O-U过程、CIR模型以及Dixit-Pindyck模型作为基准模型来构造原油定价模型,提高了原油价格的预测精度。另外,本文还深入分析了原油价格影响因素及原油价格的波动特征,对定价模型在原油价格上的适用性进行了检验。在研究过程中,利用极大似然法对模型的参数进行估计,并通过参数检验法来比较模型的拟合效果,比较得出最优模型。在得到最优模型后,选取2017年的数据对原油价格进行预测分析。实证结果表明:(1)原油作为一种特殊的商品,在市场经济条件下,其价格受到供给和需求的影响。当有外部因素影响到原油的供给和需求时,价格会因此上下波动,市场的均衡价格也会因此改变。当需求增加时,价格会上升,而当供给增加时,价格则会下降。由于国际原油是用美元进行结算的,因此美元指数是影响原油价格变化的因素之一。如果美元贬值,那么原油价格会上涨;如果美元升值,则原油价格会下跌。当全球的经济回暖,投资环境改善时,原油价格会上升,主要有两方面因素的影响,首先,全球生产总值增加,工业的发展离不开石油,因此对于石油的需求也相应增加,需求的增加推动原油价格上升。另外经济的快速增长伴随着一定的通货膨胀,这也使得原油价格上涨。(2)随机动态模型可以较为理想的对原油价格进行模拟。从拟合效果来看,无季节因素的双因子CIR模型拟合效果最好。在比较中还发现模型CIR对价格的拟合优度要高于O-U过程和Dixit-Pindyck模型。另外,从拟合效果图也可以看出,双因素模型整体的拟合优度要高于单因素模型的拟合优度。(4)通过对2017年1月3日至2017年12月4日的北美西德克萨斯原油价格的预测可知,无季节因素的双因子CIR模型预测效果很好,在参数检验法中的可决系数达到0.5以上。价格建模作为金融领域中的基本问题,在现实中有很重要的意义,值得深入研究。本文对随机动态模型的理论应用进行了拓展,并且对原油价格的预测提供了参考,提高了原油定价模型的预测精度。然而,本文也存在着些许不足,有待今后进一步研究和改进。

关键词：石油价格随机动态模型均值回复性季节性

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确定多目的单一水库系统优化运行策略的离散随机动态模型

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内蒙古农业大学学报(自然科学版) 1986年第6期 1-22页

作者：朝伦巴根内蒙古农牧学院水利系农牧业水资源管理利用专业

本文用实例讨论了用耒确定多目的单一水库系统优化运行策略的以最小运行尺度为目标函数的离散随机动态模型。由于本模型完全用目前推广的美国IBM公司PC机或国产兼容机耒求解,因此笔者认为它有比较广泛的使用性。

关键词：系统优化随机动态模型下标运行策略径流量状态转移概率泄放目标值目标函数值阶段变量离散值水库

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结果与过程:时间折扣模型与随机动态模型之比较

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山东师范大学学报（人文社会科学版） 2017年第3期62卷 117-126页

作者：王大伟郝垒垒胡艺馨时勘山东师范大学心理学院山东济南250014 华东师范大学心理与认知科学学院上海200062 中国人民大学心理学系北京100081

一直以来,跨期选择是研究者们关注的重要课题。已有研究以理性选择理论和决策场理论为基础提出了时间折扣模型和随机动态模型。前者从确定性、静态性、基于选项的视角出发,围绕"时间折扣"现象解释跨期选择行为,是一种结果驱... 详细信息

一直以来,跨期选择是研究者们关注的重要课题。已有研究以理性选择理论和决策场理论为基础提出了时间折扣模型和随机动态模型。前者从确定性、静态性、基于选项的视角出发,围绕"时间折扣"现象解释跨期选择行为,是一种结果驱动模型;后者从不确定性、动态性、基于属性的视角出发,旨在揭示真实的跨期选择过程,是一种过程驱动模型。二者都致力于解释跨期选择行为,但它们之间的系统比较较为少见。通过对两类模型的产生基础、发展历程及特性方面的详细比较,未来研究可以从随机动态模型入手探索跨期选择的心理机制。

关键词：跨期选择时间折扣模型随机动态模型结果过程

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腐败水平与反腐措施的随机动态模型分析

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经济数学 2006年第4期23卷 370-379页

作者：胡新明唐齐鸣汪红初华中科技大学经济学院武汉410074 华中科技大学数学系武汉410074

腐败经济理论主要从微观和宏观两个层面展开.在现有文献中,有关腐败的规模大小、衡量指标、变动状况、对社会经济的影响等宏观层面的研究较多,对腐败影响因素的分析则相对较少,且分析模型多为静态或确定性动态模型.而腐败问题研究的根... 详细信息

腐败经济理论主要从微观和宏观两个层面展开.在现有文献中,有关腐败的规模大小、衡量指标、变动状况、对社会经济的影响等宏观层面的研究较多,对腐败影响因素的分析则相对较少,且分析模型多为静态或确定性动态模型.而腐败问题研究的根本目的是为了反腐,对影响腐败因素的正确认识是制定切实有效反腐措施的基本前提.为此,本文建立了一个关于腐败水平的随机动态模型,分析了腐败水平的影响因素,并根据模型中参数变量对腐败水平影响的分析给出了相应的反腐措施.本文认为,个体为腐败行为所承受的精神压力程度不同时,反腐所采取的措施特别是提高政府开支,所产生的反腐效果是很不一样的,但加强法制惩罚力度的措施总是最有效的.

关键词：随机动态模型腐败水平反腐措施

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基于多尺度随机动态模型的惯性器件数据融合估计

基于多尺度随机动态模型的惯性器件数据融合估计

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2005’全国船舶仪器仪表学术年会

作者：周雪梅吴简彤哈尔滨工程大学自动化学院402教研室哈尔滨150001

本文结合离散小波变换、动态系统理论及随机过程理论,建立以尺度为变量的多尺度随机动态模型,并给出状态基于多尺度随机动态模型的多尺度递归数据融合算法,实现在状态基于全局观测信息的优化估计值.该算法可以在无状态模型情况下进行数... 详细信息

本文结合离散小波变换、动态系统理论及随机过程理论,建立以尺度为变量的多尺度随机动态模型,并给出状态基于多尺度随机动态模型的多尺度递归数据融合算法,实现在状态基于全局观测信息的优化估计值.该算法可以在无状态模型情况下进行数据融合,适用于难以获得或获得的状态模型不精确的情况.将此方法用于陀螺信号处理中,通过不同尺度下陀螺观测值的融合,陀螺信号的精度有明显的提高.仿真和实验均证明了该算法是一种有效的数据融合算法。

关键词：多尺度融合估计随机动态模型陀螺信号测试离散小波变换数据融合

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中国沿岸海平面变化的一种本征分析和随机动态联合模型

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海洋学报 1996年第2期18卷 7-14页

作者：左军成陈宗镛周天华青岛海洋大学

本文将经验正交函数法与随机动态方法结合起来，分析了中国沿岸５个站的海平面变化。由于空间本征函数在短时间可认为不变，用随机动态方法分析各主要时间本征函数，最后采用非线性最小二乘法求出各主要时间本征函数的线性增长速率，分... 详细信息

本文将经验正交函数法与随机动态方法结合起来，分析了中国沿岸５个站的海平面变化。由于空间本征函数在短时间可认为不变，用随机动态方法分析各主要时间本征函数，最后采用非线性最小二乘法求出各主要时间本征函数的线性增长速率，分别乘上相应的空间本征函数便得到各站的相对海面线性增长速率，对未来的时间本征函数作出预报，从而得到未来的平均海面预报值。各站均衡基准下的海平面线变速率平均为０．２４ｃｍ／ａ．

关键词：海南变化率随机动态模型海平面变化

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重力坝基岩力学时变特性随机动态分析模型

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武汉大学学报（工学版） 2013年第1期46卷 89-94页

作者：赵二峰朱凯刘敬洋河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心江苏南京210098

以实测资料为依据,利用随机有限元计算了重力坝在环境荷载作用下的效应场,并基于递阶对角神经网络原理,动态获取了重力坝基岩力学时变特性参数,建立了重力坝基岩力学时变特性随机动态分析模型,可用于评估重力坝基岩力学时变特性参数的... 详细信息

以实测资料为依据,利用随机有限元计算了重力坝在环境荷载作用下的效应场,并基于递阶对角神经网络原理,动态获取了重力坝基岩力学时变特性参数,建立了重力坝基岩力学时变特性随机动态分析模型,可用于评估重力坝基岩力学时变特性参数的变化性态.

关键词：重力坝随机动态模型递阶对角神经网络时变特性

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中国电动汽车发展及车网互动对新型储能配置的影响

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中国电力 2024年第10期57卷 1-11页

作者：周原冰龚乃玮王皓界肖晋宇张赟全球能源互联网集团有限公司北京100031 全球能源互联网发展合作组织北京100031

电力系统新型储能发展预期高,但存在与其他灵活调节资源统筹考虑不足的问题。随着电动汽车持续快速发展,未来电动汽车车网互动必将影响新型储能需求,新型储能规划必须与电动汽车发展统筹考虑。通过分析影响电动汽车发展与车网互动调节... 详细信息

电力系统新型储能发展预期高,但存在与其他灵活调节资源统筹考虑不足的问题。随着电动汽车持续快速发展,未来电动汽车车网互动必将影响新型储能需求,新型储能规划必须与电动汽车发展统筹考虑。通过分析影响电动汽车发展与车网互动调节能力的关键因素,研判中国电动汽车的发展规模,结合电动汽车用能习惯与电力系统调节需求,构建了中国电动汽车灵活性潜力研究模型,并从系统全局优化角度,评估车网互动灵活调节能力,分析了对中国及其7个区域新型储能配置的影响。

关键词：新型储能电动汽车车网互动源网荷一体化规划随机动态模型

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