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重庆交通大学学报（自然科学版） 2023年第12期42卷 113-120页

作者：温惠英成杰赵胜华南理工大学土木与交通学院广东广州510640

为更全面研究高速公路车辆冲突风险的影响因素,笔者考虑微观与宏观因素影响,分析其可能存在的异质性,建立了随机参数logit模型对其进行分析。使用高分辨率车辆轨迹数据,以碰撞时间(time to collision,TTC)为风险识别标准,提取风险发生前... 详细信息

为更全面研究高速公路车辆冲突风险的影响因素,笔者考虑微观与宏观因素影响,分析其可能存在的异质性,建立了随机参数logit模型对其进行分析。使用高分辨率车辆轨迹数据,以碰撞时间(time to collision,TTC)为风险识别标准,提取风险发生前1 s内数据,处理得到车辆自身运动状态、与周围车辆的微观交互以及路段宏观交通流状态三类特征,并基于皮尔逊相关系数和嵌入法进行特征筛选;以筛选后的特征作为模型自变量,以车辆是否存在冲突风险为因变量,分别构建随机参数logit模型以及考虑均值异质性的随机参数模型并进行对比。研究结果表明:考虑均值异质性的随机参数logit模型拟合效果最好,且三类变量均对冲突风险有显著影响,其中车辆自身运动状态的波动以及车辆与前方车辆的速度差与风险呈正相关,相邻车道的大车比例与风险呈负相关;车辆自身运动状态以及与前方车辆的微观交互两类特征对冲突风险影响较大,而宏观交通特征的影响相对较小。

关键词：交通工程交通冲突技术影响因素随机参数logit模型

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基于随机参数logit模型的视残人士出行方式选择研究

基于随机参数logit模型的视残人士出行方式选择研究

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作者：陈敏东南大学

学位级别：硕士

中国已经进入城市化发展的高速阶段,社会各个阶层、各个群体对生活品质的要求也日益增加,包括残疾人、老年人、儿童在内的城市其它弱势群体,特别是视残人士,相比其他人有一些特殊的出行要求,现行的城市建设欠缺对这方面的考虑。目前国... 详细信息

中国已经进入城市化发展的高速阶段,社会各个阶层、各个群体对生活品质的要求也日益增加,包括残疾人、老年人、儿童在内的城市其它弱势群体,特别是视残人士,相比其他人有一些特殊的出行要求,现行的城市建设欠缺对这方面的考虑。目前国内外关于居民出行方式选择的研究很多,肢体残疾人的无障碍出行相关研究较丰富,但有关视残人士的出行行为研究较少。以往的出行方式选择相关研究,一般采用传统的离散选择模型,模型中解释变量的系数为固定值,很少考虑个体差异对出行效用的影响,较少研究心理因素对出行方式选择的影响。本文从城市视残人士的出行需求出发,基于随机参数logit模型,加入了有关出行方式特性评价的潜变量,进行视残人士的出行方式选择研究。首先,论文对视残人士相关的出行方式进行了介绍,对研究采用的离散选择模型理论进行了概述,从宏观和微观角度分析了影响视残人士出行方式选择的因素。其次设计了视残人士出行方式选择调查问卷,问卷内容涉及视残人士的个人属性、出行属性、出行方式选择以及对出行方式特性的评价,通过与视残人士进行一对一访谈,收集研究所需数据,对收到的数据进行初步分析和信度、效度检验。基于结构方程模型的相关理论,研究了结构方程模型用于分析视残人士对出行方式特性评价的各潜变量、测量变量之间的关系,根据调查所得数据,构建结构方程模型,经过多次调整,最终对潜变量进行了标定。最后,在随机参数logit模型基础上加入经过结构方程模型标定的潜变量,研究视残人士在步行、常规公交、地铁三种交通方式间的出行方式选择行为。logit模型结果显示,出行时间、对交通方式的评价、年龄、职业、收入、视残原因、视残时长、出行频率、每天平均出行距离对视残人群出行方式选择有显著影响。出行时间对视残出行者效用有负向影响,视残出行者对交通方式的评价度出行者效用有正向影响。本文最后结合logit模型和结构方程模型标定结果,针对显著影响视残人士出行方式选择的因素,对步行、常规公交、地铁提出无障碍出行环境的相关措施,包括盲道指引性、连续性优化设计,增设常规公交车语音感应播报系统,地铁站内设施优化,可以为城市交通无障碍设施的优化提供参考,对城市无障碍环境的建设具有重要现实意义。

关键词：视残人士出行方式选择潜变量结构方程模型随机参数logit模型

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基于随机参数logit模型的公共交通出行方式选择行为研究

基于随机参数logit模型的公共交通出行方式选择行为研究

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作者：任倩华南理工大学

学位级别：硕士

大力发展公共交通、提高公共交通出行分担率是解决我国大、中城市交通拥堵问题的必然选择。为有效提高公共交通分担率,需要研究出行者的出行方式选择行为。以往针对出行者出行方式选择行为方面的研究,主要存在以下两点不足:一是大多只... 详细信息

大力发展公共交通、提高公共交通出行分担率是解决我国大、中城市交通拥堵问题的必然选择。为有效提高公共交通分担率,需要研究出行者的出行方式选择行为。以往针对出行者出行方式选择行为方面的研究,主要存在以下两点不足:一是大多只关注了交通方式特征,如票价、时间等因素对出行方式选择行为的影响,而忽略了潜变量,即无法直接观测或测量的因素对出行者出行方式选择行为的影响;二是以往针对出行方式选择行为的研究所建立的传统离散选择模型大多用群体平均喜好代表个体喜好,忽略了个体偏好的差异性。因此本文在研究出行者在地铁、常规公交两种交通方式间的选择行为时,加入了出行者对交通工具特性要求与主观评价的6个潜变量,即:对交通工具的舒适性要求、对交通工具的可靠性要求、对常规公交的舒适性评价、对常规公交的可靠性评价、对地铁的舒适性评价、对地铁的可靠性评价,并且基于随机参数logit模型研究出行者的出行方式选择行为。本文的主要研究内容如下:1)通过分析出行选择行为的全过程,分析对出行者的出行方式选择行为有影响的因素。并对logit模型的相关理论进行概述。2)通过问卷调查方式收集数据,首先借助指标变量表征不能直接观测或测量的潜变量,并在问卷中设置了相应的测量题目,然后设计了SP与RP相结合的问卷,最后对收集的问卷数据进行分析。3)阐述结构方程模型的相关理论,构建反映潜变量与表征潜变量的指标变量之间关系的结构方程模型,并基于构建的结构方程模型来标定潜变量。4)利用随机参数logit模型研究出行者在常规公交和地铁两种公共交通方式间的出行方式选择行为,并将出行者对交通工具特性的要求与主观评价的6个潜变量代入随机参数logit模型中,研究票价、车内时间、出行者对交通工具舒适性的评价、出行者对交通工具可靠性的评价等因素对出行者的出行方式选择行为的影响。结果表明票价、车内时间对出行者效用有负向影响,而出行者对交通工具舒适性、可靠性的评价对出行者效用有正向影响;出行者年龄越大,票价和车内时间对出行者效用的影响越小;出行者受教育程度越高,车内时间对出行者效用的影响越大;出行者对交通工具舒适性的要求越高,票价和车内时间对出行者效用的影响越大。

关键词：出行方式选择行为潜变量个体偏好结构方程模型随机参数logit模型混合选择模型

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考虑时间稳定性的单车事故严重程度影响因素分析

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华南理工大学学报(自然科学版) 2025年第2期53卷 1-11页

作者：牛世峰邰英豪常东风于鹏程长安大学汽车学院陕西西安710064 公安部道路交通安全研究中心北京100062

单车事故常发于车流量较小、道路条件较差的时段和路段,其致死率明显高于交通事故平均死亡率。为了探究影响单车事故严重程度的关键因素,基于中国部分地区2015—2019年单车交通事故数据,从人、车、路、环境等方面选取24个事故影响因素,... 详细信息

单车事故常发于车流量较小、道路条件较差的时段和路段,其致死率明显高于交通事故平均死亡率。为了探究影响单车事故严重程度的关键因素,基于中国部分地区2015—2019年单车交通事故数据,从人、车、路、环境等方面选取24个事故影响因素,通过对数似然比检验事故数据的时间稳定性,发现事故数据存在时间不稳定性,应将其划分为5个年份分别建模,构建考虑均值方差异质性的随机参数logit模型。对事故因素变量的边际效应进行对比,结果表明:5个不同年份的时间稳定性模型均具有较好的拟合效果;模型能够有效地捕捉未观测到的异质性,且不同时间模型下捕捉的参数也具有随机性。模型参数估计结果表明:路口路段类型、客车、摩托车和事故责任共4个事故因素具有时间稳定性,其他事故影响因素仅在个别年份中具有显著影响;防护设施事故因素也具有时间稳定性;客车、摩托车、车辆前照灯状态、车辆安全状况、撞固定物和事故责任等事故因素变量会显著增加单车事故中人员死亡的可能性;防护设施类型、能见度大于100 m等变量会显著降低受伤严重程度。

关键词：单车事故均值方差异质性随机参数logit模型事故严重程度时间稳定性

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基于SEM-RPL的大学生休闲活动公共交通出行方式选择研究

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青岛大学学报(自然科学版) 2025年第1期38卷 119-125,131页

作者：张涛王雪贾志绚杨阳太原科技大学车辆与交通工程学院太原030024

为探究大学生休闲活动时选择公共交通出行方式的行为规律,运用结构方程模型(SEM)完成舒适性、可靠性、便捷性3个心理潜变量的量化标定,利用随机参数logit模型(RPL)研究大学生个人属性、出行信息、出行方式属性和心理潜变量对网约车、公... 详细信息

为探究大学生休闲活动时选择公共交通出行方式的行为规律,运用结构方程模型(SEM)完成舒适性、可靠性、便捷性3个心理潜变量的量化标定,利用随机参数logit模型(RPL)研究大学生个人属性、出行信息、出行方式属性和心理潜变量对网约车、公交车和地铁3种公共交通出行方式选择的影响,从而形成基于SEM-RPL的公共交通出行方式选择分析模型。研究结果表明,随机参数logit模型的效用函数中,车内时间系数为随机参数,与大学生月生活费、同行人数以及舒适性和可靠性的主观需求有关。

关键词：公共交通出行方式结构方程模型随机参数logit模型

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公交站区慢行异质群体交通冲突模型构建与分类结果对比分析

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西南交通大学学报 2024年

作者：胡立伟潘江雄付欣杨灿武加宝昆明理工大学交通工程学院昆明市公安局交通警察支队交通秩序管理处

公交站承担着居民出行链中的衔接和接驳作用，其区域内慢行异质群体密度较高，因而增加了彼此间交通冲突的可能性。既有研究多针对公交站区交通冲突问题，未深入研究公交站区慢行异质群体交通冲突致因机理和影响因素间的异质性。以昆明... 详细信息

公交站承担着居民出行链中的衔接和接驳作用，其区域内慢行异质群体密度较高，因而增加了彼此间交通冲突的可能性。既有研究多针对公交站区交通冲突问题，未深入研究公交站区慢行异质群体交通冲突致因机理和影响因素间的异质性。以昆明市四类公交站为研究对象，采集2022年12月至2023年3月20个公交站数据，分析慢行异质群体运动特征，并基于DOCTOR方法对冲突的严重程度进行判别，构建考虑均值和方差异质性的随机参数logit模型。结果表明：在随机参数分布方面，行人的侧向冲突和非机动车道宽度分别服从均值为0.455和-0.541，方差为0.8722和1.2142的正态分布，以及骑行者的让路和速度高分别服从均值为-0.399和0.745，方差为1.2742和1.0432的正态分布。在均值异质性方面，侧向冲突在行人速度高和非机动车道宽度在岛屿直线型公交站中存在均值异质性，骑行者让路在人行道上骑行和骑行者速度高在骑行者密度中时存在均值异质性。在方差异质性方面，非机动车道宽度的参数在老年人中以及骑行者速度高参数在女性骑行者中存在方差异质性。进一步计算平均边际效应系数，量化了各影响因素对交通冲突严重程度的作用程度。经过分析，行人群体中，下车乘客发生严重交通冲突的概率最大；骑行者群体中，逆向骑行者发生严重交通冲突的概率最大。

关键词：交通工程交通冲突随机参数logit模型慢行异质群体个体异质性

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限行政策下传统小汽车出行者出行方式选择

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吉林大学学报（工学版） 2023年第7期53卷 1981-1993页

作者：马壮林崔姗姗胡大伟王晋长安大学运输工程学院西安710064 山东省交通规划设计院集团有限公司济南250031 云南省交通科学研究院有限公司昆明650011

以西安市传统小汽车出行者为调查对象,采用行为偏好和意向偏好融合调查方法设计调查问卷,获取特定情景下传统小汽车出行者的出行方式选择行为;采用CHAID决策树方法划分传统小汽车出行者的类别,使用固定参数logit模型和随机参数logit模... 详细信息

以西安市传统小汽车出行者为调查对象,采用行为偏好和意向偏好融合调查方法设计调查问卷,获取特定情景下传统小汽车出行者的出行方式选择行为;采用CHAID决策树方法划分传统小汽车出行者的类别,使用固定参数logit模型和随机参数logit模型构建不同群体限行后的出行方式选择模型,并对比这2个模型的优劣。研究结果表明:传统小汽车出行者分为仅有1辆车的青年出行者、仅有1辆车的壮年出行者、仅有1辆车的中老年出行者和有多辆车的出行者4类;随机参数logit模型的拟合效果更好;仅有1辆车的低收入青年和壮年出行者在限行日更倾向于选择公共交通出行;提高公共交通服务水平有助于吸引仅有1辆车的出行者在限行日选择公共交通方式出行,道路畅通有助于吸引有多辆车的出行者在限行日选择公共交通方式出行。研究结论可以为城市交通管理相关部门制定差异化的限行政策提供理论支撑。

关键词：交通工程限行政策决策树随机参数logit模型出行方式选择

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考虑潜在类别的老年行人交通事故严重程度致因分析

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交通运输系统工程与信息 2022年第5期22卷 328-336页

作者：焦朋朋李汝鉴王健宇葛浩菁陈越北京建筑大学通用航空技术北京实验室北京100044

人口老龄化问题日益突出,老年行人的出行安全同样引起各界重视。本文基于潜在类别聚类分析和随机参数logit模型相结合的两步法深入探究影响老年行人交通事故严重程度的诱因。对北卡罗来纳州2007—2019年65岁及以上老年行人与机动车的碰... 详细信息

人口老龄化问题日益突出,老年行人的出行安全同样引起各界重视。本文基于潜在类别聚类分析和随机参数logit模型相结合的两步法深入探究影响老年行人交通事故严重程度的诱因。对北卡罗来纳州2007—2019年65岁及以上老年行人与机动车的碰撞数据进行清洗。为消除碰撞数据中固有的未观察到的异质性,首先进行潜在类别聚类分析,依据拟合优度指标确定最佳聚类数,将数据分成3个集群,分别对每个集群进行特征描述。然后,分别对每个集群建立随机参数logit模型,以进一步探索集群内部未观察到的异质性,同时计算各显著变量的边际效应,量化其对事故严重程度概率的影响。结果显示,随机参数logit模型具有更好的拟合优度;不同集群参数估计结果有所差异,一些变量只在特定集群内是显著的;集群1中,“救护车援助”为随机变量,集群2中“事故发生在城市”为随机变量,集群3中未发现随机变量,退化为多项logit模型。本文研究结果可为交通工程师和政策制定者提供更可靠准确的老年行人交通事故严重程度诱因信息,为老年行人出行安全改善方案的制定提供理论支撑和技术支持。

关键词：交通工程伤害严重程度分析潜在类别聚类分析随机参数logit模型老年行人异质性

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考虑建成环境的电动自行车事故严重程度致因分析

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交通运输系统工程与信息 2024年第1期24卷 179-187页

作者：王菁董春娇李鹏辉姜文龙邵春福北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国人民公安大学治安与交通管理学院北京100038 新疆大学交通运输工程学院乌鲁木齐830017

为探究考虑建成环境影响下,电动自行车交通事故严重程度的影响因素,本文从事故属性、骑行者属性、对象车辆及驾驶员属性、道路属性及建成环境属性这5个方面,选取18个影响电动自行车交通事故严重性的潜在变量。在此基础上,构建考虑均值... 详细信息

为探究考虑建成环境影响下,电动自行车交通事故严重程度的影响因素,本文从事故属性、骑行者属性、对象车辆及驾驶员属性、道路属性及建成环境属性这5个方面,选取18个影响电动自行车交通事故严重性的潜在变量。在此基础上,构建考虑均值及方差异质性的随机参数logit模型,利用边际效应量化显著变量对事故严重程度的影响差异。基于北京市近5年电动自行车事故抽样数据进行实证研究,结果表明:事故时段19:00-次日7:00、骑行者年龄大于40岁、重(大)型货车、到最近医院的距离增大及恶劣天气等因素会增加电动自行车事故严重程度。建成环境属性中,到最近医院的距离在死亡事故中的参数为服从正态分布的随机参数,路段及恶劣天气会增大其均值异质性,驾驶员年龄为(40,60]岁会增大其方差异质性;其他属性中,一般城市道路在受伤事故中的参数为服从正态分布的随机参数,路段会增大其均值异质性。研究结果可以为降低电动自行车事故严重程度提供理论支撑。

关键词：交通工程事故严重程度随机参数logit模型电动自行车建成环境

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基于随机参数的机动车间交通事故伤害严重程度模型研究

基于随机参数的机动车间交通事故伤害严重程度模型研究

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作者：王长帅长安大学

学位级别：硕士

世界卫生组织2018年发布的《全球道路安全现状报告》显示,由交通事故导致的人员死亡和受伤仍是严峻的全球性问题。我国的道路交通安全问题也十分严峻,2017年由机动车导致的事故占事故总数的89.8%且发生在机动车之间的交通事故会导致巨... 详细信息

世界卫生组织2018年发布的《全球道路安全现状报告》显示,由交通事故导致的人员死亡和受伤仍是严峻的全球性问题。我国的道路交通安全问题也十分严峻,2017年由机动车导致的事故占事故总数的89.8%且发生在机动车之间的交通事故会导致巨大的人员死亡和受伤。由于缺乏可靠的、大量的事故数据,国内对发生在机动车间交通事故及驾驶人受伤严重程度的研究较为缺乏。虽然固定参数logit模型如有序logit模型、多项logit模型、广义有序logit模型和部分优势比模型等已被广泛地应用于驾驶人受伤严重程度的研究,但上述模型不能解释数据中未观测到的异质性。故本文利用国内某市的事故数据,选取发生在两辆机动车之间的7525起交通事故,以事故中受伤情况最严重的驾驶人的伤害程度作为研究的因变量,从人、车辆、道路、环境四方面选取30个可能影响驾驶人受伤程度的因素,利用固定参数和随机参数logit模型展开研究,对比分析模型的拟合优度和预测准确率,确定影响驾驶人受伤程度的潜在因素,随后结合弹性分析,定量地分析显著变量对驾驶人受伤状况的影响程度大小,并根据研究结果提出降低驾驶人在事故中受伤严重程度的预防对策。固定参数和随机参数logit模型对比结果显示:有序logit模型违反了“平行线”假设;多项logit模型违反了“IIA”假定;广义有序logit模型的平均预测准确率最高,为70.007%;部分优势比模型的AIC(赤池信息准则)和BIC(贝叶斯信息准则)值均为最小;但上述模型均不能解释未观测到的异质性。而随机参数logit模型中有5个变量的回归系数为随机参数且均服从正态分布,可以解释数据中未观测到的异质性且模型的拟合优度和预测准确率均显著高于固定参数logit模型。故认为随机参数logit模型要明显优于固定参数logit模型。基于研究结果,本文从安全教育、交通管理与执法、工程技术三方面,有针对性地提出事故预防对策,为制定降低驾驶人受伤严重程度的措施提供理论依据。

关键词：交通安全机动车辆间事故驾驶人伤害严重程度随机参数logit模型异质性分析

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