检索结果-内蒙古大学图书馆

西安邮电大学学报 2017年第3期22卷 109-114页

作者：卢建军李杰卫晨刘志鹏西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 西安邮电大学经济与管理学院陕西西安710121

给出一种KAZE算法与视觉词典库模型相结合的图像检索算法。利用KAZE算法提取特征点,构造特征描述子,进行预匹配;采用随机抽样一致性算法剔除误匹配点和错误点;通过K均值聚类算法对特征描述子进行聚类,建立视觉词典库模型。将图像特征描... 详细信息

给出一种KAZE算法与视觉词典库模型相结合的图像检索算法。利用KAZE算法提取特征点,构造特征描述子,进行预匹配;采用随机抽样一致性算法剔除误匹配点和错误点;通过K均值聚类算法对特征描述子进行聚类,建立视觉词典库模型。将图像特征描述子映射到视觉词典库模型,得到检索结果。实验结果表明,该算法可以检索相同或相似图像,图像检索的平均查准率为55%。

关键词： KAZE算法随机抽样一致性算法 K均值聚类算法词袋模型

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一种改进的喀斯特山区无人机影像匹配算法

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计算机技术与发展 2021年第11期31卷 148-152,158页

作者：代友林王晓红李万华贵州大学矿业学院贵州贵阳550025 贵州大学林学院贵州贵阳550025

喀斯特山区复杂的地形条件使得该地区的无人机影像匹配较困难。针对如何提高该地区影像匹配的正确率和时效性,提出一种组合特征的改进算法。该算法采用AKAZE算法对该地区的无人机影像进行特征检测,并运用DAISY描述子对提取的特征进行描... 详细信息

喀斯特山区复杂的地形条件使得该地区的无人机影像匹配较困难。针对如何提高该地区影像匹配的正确率和时效性,提出一种组合特征的改进算法。该算法采用AKAZE算法对该地区的无人机影像进行特征检测,并运用DAISY描述子对提取的特征进行描述,最后采用随机抽样一致性算法对匹配进行错误剔除。对该算法与AKAZE算法和SURF算法进行了对比试验。试验结果表明,在喀斯特山区的无人机影像匹配中,与AKAZE算法相比,这种组合特征的改进算法在保持同等总匹配数的情况下,正确率提高14%左右,匹配总耗时减少15%以上,单个正确匹配耗时减少30%以上,较大提升了匹配的效率。该算法相较于SURF算法,有更多的总匹配数,正确率提高14%左右,单个正确匹配耗时减少10%左右。这种组合特征的算法相较于SURF算法和AKAZE算法更适合喀斯特山区的无人机影像匹配。

关键词：影像匹配喀斯特山区无人机 AKAZE算法 DAISY 随机抽样一致性算法

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基于PCA法向量估计与RANSAC算法的隧道中轴线提取

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中国煤炭地质 2023年第2期35卷 61-66页

作者：陈昌文潘国兵张帅敖其勇袁小彬熊延龚洲重庆交通大学重庆400074 广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541002 城市空间信息工程北京市重点实验室北京100038

为了减少隧道点云噪声对隧道中轴线提取精度的影响,提出主成分分析(PCA,Principal Components Analysis)算法点云法向量估计与随机抽样一致性(RANSAC,Random Sample Consensus)算法相结合的隧道中轴线提取方法。首先对隧道点云数据进行R... 详细信息

为了减少隧道点云噪声对隧道中轴线提取精度的影响,提出主成分分析(PCA,Principal Components Analysis)算法点云法向量估计与随机抽样一致性(RANSAC,Random Sample Consensus)算法相结合的隧道中轴线提取方法。首先对隧道点云数据进行ROI(Region of Interest)区域提取及统计滤波预处理,其次通过PCA算法估计隧道点云法向量并进行点云法向量方向一致化处理,通过设定阈值分别提取满足要求的隧道拱顶及拱腰处法向量,最后用RANSAC算法代替最小二乘算法对筛选出来的法向量提取出精度较高的隧道中轴线。实验结果表明,本文方法所提取出来的隧道中轴线受噪声影响较小,斜率最大偏差0.007 1,最小偏差0.000 3,算法稳定性好,结果精度较高。

关键词：主要成分分析算法点云法向量随机抽样一致性算法隧道中轴线提取

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基于RANSAC算法的三轴磁通门传感器误差校正

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导航与控制 2023年第1期22卷 75-82页

作者：罗建刚罗骋李海兵刘静晓李海虎青岛海洋科技中心青岛266237 北京航天控制仪器研究所北京100039

针对三轴磁通门传感器存在转向误差影响其测量精度而传统误差校正算法在非理想条件下应用效果不佳的问题,在椭球拟合算法的基础上提出了基于随机抽样一致性(Random Sampling Consensus,RANSAC)算法的三轴磁通门传感器误差校正方法,该方... 详细信息

针对三轴磁通门传感器存在转向误差影响其测量精度而传统误差校正算法在非理想条件下应用效果不佳的问题,在椭球拟合算法的基础上提出了基于随机抽样一致性(Random Sampling Consensus,RANSAC)算法的三轴磁通门传感器误差校正方法,该方法可以有效剔除样本数据中的噪声和畸变数据点,最终估算出更加准确的误差参数。仿真分析和外场实验表明,即使在样本数据中含有噪声或畸变数据点时,该方法仍然可以估算出更加准确的误差参数。相比传统椭球拟合算法,仿真分析中传感器误差参数的估算精度提升了1~2个数量级,外场实验中实测数据磁总场的峰峰值和均方根误差的改善率分别提高了10.2%和32.1%。

关键词：三轴磁通门传感器椭球拟合随机抽样一致性算法误差校正

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数字图像相关法在大变形测量中的一种初值估计方法

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结构强度研究 2018年第3期 1-6页

作者：张文东孙汉斌李耀航空工业飞机强度研究所三室西安

针对数字图像相关法分析大变形问题中涉及的初值估计困难的问题，本文提出一种能够自动估计初值的方法。首先基于尺度不变特征转换（SIFT）算法匹配变形前后图像的特征点，然后再采用随机抽样一致性（RANSAC）算法检测并去除误匹配点，... 详细信息

针对数字图像相关法分析大变形问题中涉及的初值估计困难的问题，本文提出一种能够自动估计初值的方法。首先基于尺度不变特征转换（SIFT）算法匹配变形前后图像的特征点，然后再采用随机抽样一致性（RANSAC）算法检测并去除误匹配点，接着根据分析点周围的匹配点位置通过仿射变换获得分析点变形初值．并以此初值作为数字图像相关法中迭代算法中的估计初值，最后通过迭代优化获得满足一定精度的结果。该方法通过任刚体转动实验和三点弯实验中进行了验证，证明了该方法准确可靠。

关键词：大变形问题尺度不变特征转换算法随机抽样一致性算法初值估计

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基于约束总体最小二乘的单应性矩阵求解方法

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计算机技术与发展 2022年第12期32卷 50-56页

作者：孙海迅罗健欣潘志松张艳艳郑义桀陆军工程大学指挥控制工程学院江苏南京210001

在多视图几何中,单应性矩阵的求解常采用RANSAC(随机采样一致性算法)与总体最小二乘相结合的方法。RANSAC算法的主要作用是滤除特征点对中的误匹配点,当前已有多种基于RANSAC的改进算法能较好地实现这一目标。用总体最小二乘法求解正确... 详细信息

在多视图几何中,单应性矩阵的求解常采用RANSAC(随机采样一致性算法)与总体最小二乘相结合的方法。RANSAC算法的主要作用是滤除特征点对中的误匹配点,当前已有多种基于RANSAC的改进算法能较好地实现这一目标。用总体最小二乘法求解正确匹配点(内点)所构建的方程组,在噪声较小时能求解准确,但在内点普遍具有较大噪声时,总体最小二乘法已不能满足求解精度的需要。从内点像素坐标上含有高斯噪声这一基本假设出发,考虑到噪声矩阵列之间的相关关系,重新推导了求解单应性矩阵的方程形式,将其构造为约束总体最小二乘问题,并优化求解。在合成数据和真实图像上与其他几种常用的最小二乘法作对比实验,结果表明,约束总体最小二乘法在精度上优于传统的总体最小二乘法,以及线性方程组求解中常用的普通最小二乘法和数据最小二乘法。

关键词：约束总体最小二乘单应性矩阵三维重建随机抽样一致性算法多视图几何

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一种基于改进SIFT的SAR图像配准算法

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兵工自动化 2018年第2期37卷 23-28页

作者：李智曲长文周强刘晨海军航空大学电子信息工程系山东烟台264001 海军航空大学科研部山东烟台264001

为克服SIFT(scale-invariant feature transform)描述子应用于SAR图像配准领域时配准精度低的不足,提出一种基于改进SIFT的SAR图像精确配准算法。该方法首先提取特征点的SIFT描述子和改进的旋转不变纹理化特征描述子,再利用典型相关分... 详细信息

为克服SIFT(scale-invariant feature transform)描述子应用于SAR图像配准领域时配准精度低的不足,提出一种基于改进SIFT的SAR图像精确配准算法。该方法首先提取特征点的SIFT描述子和改进的旋转不变纹理化特征描述子,再利用典型相关分析特征融合算法将2种描述子融合,形成新的特征描述子,计算2幅图像中各个特征点间的改进加权距离并通过预先设定好的阈值完成粗匹配,最后通过随机抽样一致性算法去除误匹配实现精匹配,并代入仿射变换模型以求得变换参数,完成图像的配准。仿真结果表明:该方法的匹配性能明显优于SIFT及PCA-SIFT算法,能够有效处理图像在尺度变化、灰度变化、旋转角度变化的情况下SAR图像配准问题,且配准精度达到了亚像素级。

关键词： SAR图像配准 SIFT 改进的旋转不变纹理特征典型相关分析随机抽样一致性算法

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基于机器视觉的晶圆裸片计数方法

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传感器与微系统 2018年第10期37卷 41-43页

作者：田齐张令江苏信息职业技术学院机电工程学院江苏无锡214153 南京启宸智能技术有限公司江苏南京210012

在半导体加工行业,为了解决人工计算晶圆裸片数量速度慢、劳动强度大等问题,提出了一种基于机器视觉的晶圆裸片自动计数方法:使用Sobel算子对晶圆图像进行边缘检测;通过行扫描和随机抽样一致性(RANSAC)算法对晶圆进行定位;采用改进的RAN... 详细信息

在半导体加工行业,为了解决人工计算晶圆裸片数量速度慢、劳动强度大等问题,提出了一种基于机器视觉的晶圆裸片自动计数方法:使用Sobel算子对晶圆图像进行边缘检测;通过行扫描和随机抽样一致性(RANSAC)算法对晶圆进行定位;采用改进的RANSAC算法进行切割线的粗拟合;切割线的精确拟合,并利用切割线的交点信息计算晶圆裸片的数量。实验结果表明:对于晶圆裸片的自动计数,提出的方法稳定性好,拥有良好的效率和精度,具有很好的实用价值。

关键词：机器视觉 Sobel算子晶圆裸片随机抽样一致性算法

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影像匹配的一种新算法

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微计算机信息 2010年第29期26卷 12-14页

作者：周春艳钟键邹峥嵘中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 中南大学信息物理工程学院湖南长沙410083

随机抽样一致性算法RANSAC(Random Sample Consensus)是影像匹配领域中应用最广泛的鲁棒性算法之一。RANSAC算法能很好的解决误匹配问题,但是它的效率较低。本文提出一种新的影像匹配算法:算法在初始模型估计过程中,采用六点算法,降低... 详细信息

随机抽样一致性算法RANSAC(Random Sample Consensus)是影像匹配领域中应用最广泛的鲁棒性算法之一。RANSAC算法能很好的解决误匹配问题,但是它的效率较低。本文提出一种新的影像匹配算法:算法在初始模型估计过程中,采用六点算法,降低算法迭代次数和抽样时间,提高了RANSAC算法的整体效率;并在数据检验过程中,定义一个误差加权函数,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明,此算法提高了RANSAC算法的鲁棒性,计算速度高于RANSAC算法。

关键词：随机抽样一致性算法影像匹配六点算法误差加权函数

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一种基于高斯拟合法的激光光束中心提取方法

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电子科技 2020年第5期33卷 72-76页

作者：章天昊李郝林上海理工大学机械工程学院上海200093

在激光辅助的视觉测量系统中,高斯拟合法的拟合数据选取影响激光光束中心提取精度。针对不均匀光照下激光图像难以确定高斯拟合数据数量的问题,文中提出一种基于随机抽样一致性算法的自适应高斯拟合方法。根据激光图像背景区域灰度分布... 详细信息

在激光辅助的视觉测量系统中,高斯拟合法的拟合数据选取影响激光光束中心提取精度。针对不均匀光照下激光图像难以确定高斯拟合数据数量的问题,文中提出一种基于随机抽样一致性算法的自适应高斯拟合方法。根据激光图像背景区域灰度分布的变化特性,采用随机抽样一致性算法估计背景区域灰度分布模型;将该模型的局外点作为拟合数据,从而利用高斯拟合法获得激光光束中心点的亚像素坐标。实验结果表明,该方法选取激光图像的高斯拟合数据平均拟合系数达到0.934,与固定拟合数据长度的高斯拟合法相比,提高了激光中心提取精度。

关键词：结构光激光中心高斯拟合法随机抽样一致性算法图像处理视觉测量

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