检索结果-内蒙古大学图书馆

应用力学学报 2019年第5期36卷 1242-1245,1268页

作者：张少刚李芙蓉赵小龙天水师范学院电子信息与电气工程学院

为准确得到随机振动信号各分量幅度、相位及零基线漂移,通过Hilbert变换,随机信号被映射成复平面上的曲线,该曲线可看做由随时间可变长度矢量末端绕动点逆时针转动形成,其中动点做随机运动。由于各分量具有不同的频率,在复平面具有不同... 详细信息

为准确得到随机振动信号各分量幅度、相位及零基线漂移,通过Hilbert变换,随机信号被映射成复平面上的曲线,该曲线可看做由随时间可变长度矢量末端绕动点逆时针转动形成,其中动点做随机运动。由于各分量具有不同的频率,在复平面具有不同的转动角速度,因此各分量之间具有相对运动,其中低频分量不改变高频分量的曲率,曲率是随机振动信号各分量的不变量,利用该性质,将曲率确定的信号分量逐步分离,得到单分量随机振动信号,残留部分为振动信号零基线漂移,从而自适应求解出随机振动信号随机幅度、相位和零基线漂移量成分。曲线的密切圆半径就是该曲线曲率的倒数,利用密切圆拟合得到的曲率半径替代计算曲率的求导运算,可减少数据离散性带来的误差对计算结果的影响。

关键词：随机振动信号 Hilbert变换曲率幅度相位零基线漂移分离

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

掘进机随机振动信号同步采集误差补偿方法

引用

机械设计与制造 2024年第1期395卷 274-279页

作者：蔡玉杰杨伦刘涛郑州西亚斯学院电信与智能制造学院河南郑州451100 中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

掘进机工作环境较为恶劣,振动信号中掺杂大量干扰信号,信号采集过程中存在随机迟滞现象,导致采集的掘进机振动信号误差较大,为此提出一种掘进机随机振动信号同步采集误差补偿方法。将掘进机看作多自由度系统,建立设备的运动学模型;结合... 详细信息

掘进机工作环境较为恶劣,振动信号中掺杂大量干扰信号,信号采集过程中存在随机迟滞现象,导致采集的掘进机振动信号误差较大,为此提出一种掘进机随机振动信号同步采集误差补偿方法。将掘进机看作多自由度系统,建立设备的运动学模型;结合掘进机运动学特征,利用虚拟激励法合理构造随机激励函数;在建立的随机激励下,选择传感器类型、安装方式和参数,根据正弦稳态校准方法需求设计校准系统,提高传感器敏感性,预测传感器输出延时,计算每次测量的同步误差和误差补偿值,经过补偿,确保多传感器实现振动信号误差的同步动态补偿。实验结果证明,所提方法减少了随机迟滞,采集到的信号波形与实际波形相符,有效实现了对采集信号的误差补偿。

关键词：掘进机随机振动信号多传感器随机激励函数同步误差补偿

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

蚕蛹随机振动信号及噪声信号的预处理研究

引用

科技情报开发与经济 2007年第18期17卷 201-203页

作者：潘言全湖北师范学院物理系湖北黄石435000

提出了一种处理蚕茧随机振动以及噪声信号数据的方法,探讨了如何剔除蚕蛹随机振动信号的干扰值。

关键词：随机振动信号噪声信号蚕蛹

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

随机振动信号的评估方法

随机振动信号的评估方法

引用

作者：汪启跃周维虎王中宇张滋黎王岩庆劳达宝袁江董登峰纪荣祎 100094 北京市海淀区邓庄南路9号

本发明公开了一种随机振动信号的评估方法，包括构建随机振动功率谱密度值的灰色自助模型，从而获得随机振动功率谱密度值的灰色预测序列；对所述灰色预测序列进行数据分组，依次求得每一个频率点的组中值、灰自助频率和概率密度函数；... 详细信息

标准号: CN106568499A

本发明公开了一种随机振动信号的评估方法，包括构建随机振动功率谱密度值的灰色自助模型，从而获得随机振动功率谱密度值的灰色预测序列；对所述灰色预测序列进行数据分组，依次求得每一个频率点的组中值、灰自助频率和概率密度函数；根据所述组中值和灰自助频率计算估计真值，根据置信水平和概率密度函数计算估计区间，用所述估计真值检验估计区间，最终得到估计区间的准确度。本发明提供的评估方法不仅能实现真值、估计区间及准确度评估，还能克服附加不确定度的技术问题，能较好的解决乏信息条件下随机振动信号的数据处理问题，通过本发明的处理，能全面的给出被测量随机振动信号的信息。

关键词：随机振动信号概率密度函数功率谱密度准确度灰色预测随机振动评估数据处理问题不确定度频率计算数据分组信息条件置信水平频率点构建测量检验

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种非高斯随机振动信号的峭度估计方法

一种非高斯随机振动信号的峭度估计方法

引用

作者：朱学旺范庆辉宁佐贵程宗军王东升刘青林牛宝良王珏杨翀 621908 四川省绵阳市绵山路64号

本发明涉及一种非高斯随机振动信号的峭度估计方法，包括数据长度判断步骤：根据得到数据长度为N1的实测控制信号x1(i)和构建的数据长度为N2的虚拟控制信号x2(i)构造数据长度为NN的新的虚拟控制信号z(i)，在新的虚拟控制信号的数据长度N... 详细信息

标准号: CN112784218A

本发明涉及一种非高斯随机振动信号的峭度估计方法，包括数据长度判断步骤：根据得到数据长度为N1的实测控制信号x1(i)和构建的数据长度为N2的虚拟控制信号x2(i)构造数据长度为NN的新的虚拟控制信号z(i)，在新的虚拟控制信号的数据长度NN满足统计分析的精度要求时进入下一步骤；分段峭度估计步骤：将符合统计分析要求的新的虚拟控制信号z(i)进行分段，分别计算峭度ku_i；峭度估计值平滑处理步骤：将分段峭度ku_i进行算术平均值计算得到最后的估计值ku。本发明可以根据实测的有限长度的非高斯随机振动离散信号，获得其峭度值的有效估计；能够适用于以功率谱密度(PSD)和峭度(ku)为目标的双参数均衡的非高斯随机振动试验控制领域，在实验室模拟的随机振动更接近真实环境。

关键词：峭度控制信号非高斯虚拟分段随机振动统计分析实测算术平均值计算平滑处理步骤数据长度判断随机振动试验随机振动信号功率谱密度构造数据精度要求离散信号有效估计真实环境双参数构建均衡

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种非平稳超高斯随机振动信号的模拟方法

一种非平稳超高斯随机振动信号的模拟方法

引用

作者：徐飞张森 224000 江苏省盐城市亭湖区建军东路211号盐城工学院建军东路校区

本发明提供了一种非平稳超高斯随机振动信号的模拟方法，通过采用Weibull分布和Beta分布的线性组合，将调制信号w(t)和b(t)线性组合在一起，通过计算得到调制信号s(t)，通过将调制信号s(t)与高斯信号相乘完成非平稳超高斯随机振动信号... 详细信息

标准号: CN115577552A

本发明提供了一种非平稳超高斯随机振动信号的模拟方法，通过采用Weibull分布和Beta分布的线性组合，将调制信号w(t)和b(t)线性组合在一起，通过计算得到调制信号s(t)，通过将调制信号s(t)与高斯信号相乘完成非平稳超高斯随机振动信号的模拟，本发明可准确模拟现场实测非平稳超高斯随机振动信号，提高振动试验精度，提高产品可靠性和疲劳寿命的评估精度，从而提高产品生产企业的经济效益。

关键词：随机振动信号调制信号超高斯线性组合相乘产品生产企业产品可靠性高斯信号疲劳寿命现场实测振动试验评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种随机振动信号生成方法、装置及电子设备

一种随机振动信号生成方法、装置及电子设备

引用

作者：何志勇王婷张磊李小刚樊勋李自园王珺李斌潮 710100 陕西省西安市航天基地飞天路289号

本申请公开一种随机振动信号生成方法、装置及电子设备，涉及液体火箭发动机技术领域。方法包括：将振动功率谱密度变换至幅值频谱；根据采样频率范围对所述幅值频谱进行补零；对补零后的所述幅值频谱，以及根据同余法产生均匀分布的相... 详细信息

标准号: CN116067602B

本申请公开一种随机振动信号生成方法、装置及电子设备，涉及液体火箭发动机技术领域。方法包括：将振动功率谱密度变换至幅值频谱；根据采样频率范围对所述幅值频谱进行补零；对补零后的所述幅值频谱，以及根据同余法产生均匀分布的相位进行反傅里叶变换，确定所述振动功率谱密度的多个单帧伪随机信号；通过二次B样条加权和三层叠加合并法对多个所述单帧伪随机信号进行处理，确定预设时长的真随机振动信号，此方法产生随机振动驱动信号有更高幅值精度以及更多频率份量，以提高随机振动试验控制精度，同时时域信号更逼近真实的环境振动信号。

关键词：幅值频谱伪随机信号振动功率补零单帧液体火箭发动机装置及电子设备反傅里叶变换环境振动信号随机振动试验随机振动信号采样频率驱动信号时域信号随机振动预设时长振动信号多频率加权和真随机逼近合并申请

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种非高斯随机振动信号的峭度估计方法

一种非高斯随机振动信号的峭度估计方法

引用

作者：朱学旺范庆辉宁佐贵程宗军王东升刘青林牛宝良王珏杨翀 621908 四川省绵阳市绵山路64号

标准号: CN112784218B

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于S-G算法抑制传感器随机振动信号零漂趋势的方法

基于S-G算法抑制传感器随机振动信号零漂趋势的方法

引用

作者：徐万通曹光利郇正利黎超逸 251100 山东省德州市齐河县齐鲁高新技术开发区科技小镇加速器二号楼4楼北侧417室

本发明涉及一种基于S‑G算法抑制传感器随机振动信号零漂趋势的方法，属于传感器信号分析处理技术领域。本发明方法在采用S‑G算法作为零漂趋势抑制方法的基础上，基于均方根值准则，优化选取适合的算法参数，有效提升S‑G算法的计算效率... 详细信息

标准号: CN117421937B

本发明涉及一种基于S‑G算法抑制传感器随机振动信号零漂趋势的方法，属于传感器信号分析处理技术领域。本发明方法在采用S‑G算法作为零漂趋势抑制方法的基础上，基于均方根值准则，优化选取适合的算法参数，有效提升S‑G算法的计算效率，较大程度的保留原始信号中的有用信息，进一步实现传感器零漂现象的有效抑制，提升了原始信号的有效利用程度，解决了工业传感器在较强冲击下造成的传感器信号零漂导致信号失效的问题。

关键词：零漂算法传感器信号原始信号传感器分析处理技术随机振动信号有效利用程度工业传感器导致信号计算效率算法参数有效抑制均方根强冲击保留优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于S-G算法抑制传感器随机振动信号零漂趋势的方法

基于S-G算法抑制传感器随机振动信号零漂趋势的方法

引用

作者：徐万通曹光利郇正利黎超逸 251100 山东省德州市齐河县齐鲁高新技术开发区科技小镇加速器二号楼4楼北侧417室

标准号: CN117421937A

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：