检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张艳娇南京邮电大学

学位级别：硕士

新中国成立以来,我国的交通事业取得了跨越式的成就,桥梁也得到进一步的发展与扩大。长时间的日晒雨淋、超负荷运载以及其他不合理的使用都可能影响桥梁的结构安全,产生剥落、锈蚀、裂缝等病害。如果我们不能及时地对其进行检修与养护,... 详细信息

新中国成立以来,我国的交通事业取得了跨越式的成就,桥梁也得到进一步的发展与扩大。长时间的日晒雨淋、超负荷运载以及其他不合理的使用都可能影响桥梁的结构安全,产生剥落、锈蚀、裂缝等病害。如果我们不能及时地对其进行检修与养护,甚至会导致进一步的恶化。有效的桥梁养护管理不仅可以减少维修的频率和费用,增加桥梁的使用寿命,而且可以保障公共安全。本文使用Spring+Struts2+Mybatis架构开发桥梁养护管理系统,对桥梁的各种检测数据和计算数据进行了有效的分类和管理。本系统使用分层加权法和模糊综合评估法对桥梁进行性能评估和等级评定,并给出相应的建议养护方案,方便维修人员进行及时维修。本文不仅注重于桥梁的评估计算和养护决策,在桥梁病害图片的检测上也结合图像识别和机器学习进行了进一步的研究。对于病害的图片使用局部二值模式算法和灰度共生矩阵的旋转不变特征提取算法共同提取病害的纹理特征,使用随机森林分类算法对桥梁各种病害的图片进行分类训练,并生成对应的模型。通过调用Weka的相关接口实现病害的实时预测分类,并将整个预测过程封装成接口。使用微信小程序对桥梁病害的图片进行拍摄,调用封装的接口对病害的种类进行分析并返回分类结果,实现拍摄的病害图片与桥梁中病害的统计直接关联,省却人工复杂的操作。

关键词：桥梁养护管理模糊综合评估特征提取随机森林分类算法实时预测分类

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基于虚拟样机技术的转子系统碰摩故障仿真实验研究

基于虚拟样机技术的转子系统碰摩故障仿真实验研究

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作者：王建峰北京科技大学

学位级别：硕士

随着现代旋转机械日益朝着高速、轻型、大功率及大载荷方向发展，转子与静子的间隙越来越小，这导致了转子与静子的碰摩故障不断发生，为了确保旋转机械安全可靠地运行及避免由碰摩故障而造成的更为严重的事故，对碰摩转子系统的各种特... 详细信息

随着现代旋转机械日益朝着高速、轻型、大功率及大载荷方向发展，转子与静子的间隙越来越小，这导致了转子与静子的碰摩故障不断发生，为了确保旋转机械安全可靠地运行及避免由碰摩故障而造成的更为严重的事故，对碰摩转子系统的各种特性进行深入研究是十分重要的。本文在深入了解分析典型转子机械碰摩故障机理的基础上，将虚拟样机技术首次应用于转子系统碰摩故障诊断，为旋转机械碰摩故障的检测诊断提供了新的思路和方法。\n 具体研究内容如下：\n 首先深入了解转子系统碰摩故障的发生机理，并建立其数学模型，并用matlab对其进行数值求解，列举了转子在不同碰摩程度时的典型故障特征，并讨论了转子偏心量对系统碰摩故障的影响规律，为虚拟样机仿真实验提供理论指导。\n 在深入了解碰摩故障机理的基础上，建立可以模拟整周碰摩的虚拟样机模型，此模型考虑了非线性接触力及非线性轴承刚度的影响，提取轴心位移信号和扭矩信号，研究了转速和偏心量对碰摩转子振动特征的影响。利用虚拟样机虚拟仿真的特点，得到多状态下的碰摩数据，为故障识别提供了技术支持。\n 为验证数值求解和虚拟样机仿真的有效性，本文搭建相应的碰摩转子实验台，通过测试转盘轴心位移信号，讨论了转速和偏心量变化时碰摩振动特征的变化规律。\n 文章最后一部分，在仿真数据和实验数据的基础上，通过特征提取，运用随机森林分类算法，对碰摩故障进行故障识别，验证振动信号的匹配情况。\n 本文首次将虚拟样机技术应用在旋转机械碰摩故障模拟仿真中，为碰摩故障机理的验证、研究和状态的检测提供了新的思路和方法，同时为基于虚拟样机技术的旋转机械的碰摩故障预测系统的开发提供了重要的技术支持。

关键词：转子系统碰摩故障虚拟样机故障诊断随机森林分类算法旋转机械

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基于改进随机森林的空气质量分类预测研究

基于改进随机森林的空气质量分类预测研究

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作者：易华玲重庆大学

学位级别：硕士

环境空气是地球生态环境的重要组成部分,空气质量的优劣不仅与人体健康与否息息相关,还与动植物的生长发育状况紧密相连,严重的空气污染甚至会加剧全球气候变暖,对地球生态系统循环百害而无一利。本研究针对直观、易于理解的空气质量等... 详细信息

环境空气是地球生态环境的重要组成部分,空气质量的优劣不仅与人体健康与否息息相关,还与动植物的生长发育状况紧密相连,严重的空气污染甚至会加剧全球气候变暖,对地球生态系统循环百害而无一利。本研究针对直观、易于理解的空气质量等级这一指标展开研究工作,构建基于机器学习的空气质量分类预测模型。利用机器学习方法,可以充分发挥历史空气数据的科学价值,提升对空气质量变化的动态监测能力,提醒公众及时地采取对应防护措施,帮助相关环保机构决策科学化,对智慧环保事业发展、生态环境可持续发展有重要的理论指导意义和实践价值。本研究选取国家标准规定的六种主要空气污染物(SO2、CO、NO2、O3、PM10、PM2.5)的浓度值作为模型的输入,对空气样本进行质量等级预测,模型的输出空间为六种空气质量等级。本研究以原始随机森林算法为基础,考虑空气数据存在分布不平衡特性和含标签噪声的问题,构建基于改进随机森林的空气质量分类预测模型。论文包括的主要工作如下:（1）本文分析了来自中国环境监测总站的真实空气样本集,发现真实空气样本的类别分布不平衡;由于空气自动化监测的设备强依赖性,空气数据经传感器产生和传感网络传输的过程可能导致真实空气样本集中存在噪声样本。（2）本文分析并验证了原始随机森林分类算法会受训练集的分布不平衡特性和含标签噪声的影响。训练集越不平衡、标签噪声含量越大,原始随机森林分类模型性能受影响程度越大。（3）本文提出了一种基于分层重采样的随机森林算法,并验证了基于该算法的分类模型对不平衡分类问题具有很好的预测能力,特别是能显著提升少数类样本的识别率。（4）本文提出了一种基于类别标签纠正的随机森林算法,实验结果表明基于该算法的分类模型增强了对标签噪声的鲁棒性,能显著提高含标签噪声分类任务的预测准确率。（5）本文设计了一种基于改进随机森林的空气质量分类预测模型,该模型能减轻空气质量分类任务中数据分布不平衡问题和含标签噪声的影响,显著提升少数类空气样本的分类预测准确度,即使在较高比例的标签噪声情况下也能取得很好的分类性能,增强了对样本集中标签噪声的鲁棒性。

关键词：空气质量分布不平衡标签噪声随机森林分类算法

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部分决策树在软件缺陷预测中的应用

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软件导刊 2020年第3期19卷 182-185页

作者：张洋湖南省农村信用社联合社信息科技部湖南长沙410000

由于多个特征属性的存在以及属性间存在关联和冗余等因素,导致软件缺陷预测方法计算量较大,且降低了模型预测性能。因此,提出一种基于部分决策树(PART)的特征属性选择算法,使用PART作为特征属性选择的评价准则,然后采用SMOTE方法使数据... 详细信息

由于多个特征属性的存在以及属性间存在关联和冗余等因素,导致软件缺陷预测方法计算量较大,且降低了模型预测性能。因此,提出一种基于部分决策树(PART)的特征属性选择算法,使用PART作为特征属性选择的评价准则,然后采用SMOTE方法使数据集达到平衡后,运用回溯爬山算法搜索属性集子空间,找到最优属性子集,最后采用随机森林分类算法预测结果。通过在NASA MDP基础数据集上进行实验,并与基于相关性关系、主成分分析(PCA)两种特征属性选择方法进行比较,得出新方法在分类预测中的准确率比相关性分析方法高出1%~11%,比主成分分析方法高出3%~19%。所以该方法不仅能够有效选取特征属性子集,而且显著提高了分类预测精度及效率。

关键词：软件缺陷预测部分决策树特征属性选择随机森林分类算法

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多层次立体式诈骗电话防治技术研究及应用

多层次立体式诈骗电话防治技术研究及应用

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作者：孙剑骏陈其铭王峻郝建忠周远明郑浩彬李彬陈劭纯夏传军全俊斌王松蒋立翀郑渝钟雪慧李金生廖康梁霆华张得镖谢杏坤陈雅鉴广东移动通信有限责任公司

1、课题来源与背景：近年电信诈骗形势严峻,诈骗模式层出不穷。从国家部委、集团公司都高度重视电信诈骗防治工作。《多层次立体式诈骗电话防治技术研究及应用》项目就是根据国家监管部门和集团公司在电信诈骗治理提出新的要求形势下... 详细信息

标准号: 1800060380

1、课题来源与背景：近年电信诈骗形势严峻,诈骗模式层出不穷。从国家部委、集团公司都高度重视电信诈骗防治工作。《多层次立体式诈骗电话防治技术研究及应用》项目就是根据国家监管部门和集团公司在电信诈骗治理提出新的要求形势下,广东移动公司主动开展的一项创新技术研究和应用工作。 2、技术原理：广东移动提出建立多层次立体式的诈骗电话防治体系,通过采集三大类数据(管道信令数据、不良信息数据、外部数据),研发基于呼叫行为+号码特征的双引擎随机森林分类算法,研发基于电话路由汇聚的双重声纹识别技术,建立“一点控制,多层防治”的诈骗电话集中管控平台,依托广东移动强大的核心网络能力、庞大的用户群体和丰富的联动经验,在网络侧、用户侧、外部联动等方面建立多层次立体式的处置机制和手段,保障广东移动用户免受诈骗损失。多层次防治是分别采取了第一层的面向网络侧的防治,包括管道拦截举措;第二层的面向用户侧的防治,包括高频提醒及浅度受骗提醒服务;第三层的面向业界联动的防治,包括深度受骗联动劝阻等多手段处置方式。立体式防治是指结合语音、短信、上网、终端APP等多渠道立体式数据监测,根据不同的方式特色,分别采取了短信提醒、语音提醒和权威劝阻等立体式处置。 3、技术先进性：项目的基于呼叫行为+号码特征的双引擎随机森林分类算法、“一点控制,多层防治”的诈骗电话集中管控平台、基于电话路由汇聚的双重声纹识别技术在国内外、业界对比具有先进性,2017年5月,本成果经广东省通信管理局鉴定为国际领先。 4、应用情况：项目推广成本低,目前项目成果已经在广东全省21个市公司进行推广使用,并配合公安部门开展多项专项治理行动。1、诈骗电话拦截：全省应用,月均拦截量0.36亿次,网内不良话务量日均降幅80%。2、活跃高频号码库8万个号码,日均峰值提醒次数1500万次,累计已向用户提醒150亿次。3、浅度受骗用户提醒覆盖7000万用户,主动发送短信提醒月均10万余次;4、深度受骗用户劝阻,月均输出1.35万个深度受骗号码。平均每年总共可以为客户挽回经济损失约9.28亿元人民币。 5、历年获奖情况：项目成果获中国移动通信集团广东有限公司2017年度技术类创新成果一等奖。

关键词：多层次诈骗电话防治双重声纹识别双引擎随机森林分类算法

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