检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江大学学报（工学版） 2016年第6期50卷 1134-1140页

作者：唐有宝卜巍邬向前哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学媒体技术与艺术系黑龙江哈尔滨150001

提出一种新的基于多层次最大稳定极值区域(MSER)的自然场景文本检测方法,其由候选区域的提取和文本检测组成.在候选区域提取过程中,采用多层次MSER区域提取方法:通过对原始图像进行多个颜色空间变换和多尺度放缩得到多个变换后的图像,... 详细信息

提出一种新的基于多层次最大稳定极值区域(MSER)的自然场景文本检测方法,其由候选区域的提取和文本检测组成.在候选区域提取过程中,采用多层次MSER区域提取方法:通过对原始图像进行多个颜色空间变换和多尺度放缩得到多个变换后的图像,采用多个阈值对其进行MSER区域检测,并将检测到的区域作为候选区域用于文本检测.检测过程中,对候选区域提取手工设计的底层特征和基于卷积神经网络(CNN)的深层特征,训练一个随机森林回归器对特征进行分类得到字符区域,再将其合并成单词区域,并进行相似的特征提取和分类,从而得到最终的文本检测结果.使用2个标准的数据库(ICDAR2011和ICDAR2013)对提出的方法进行性能评价,F指标在ICDAR2011和ICDAR2013上均为0.79,表明了所提出的自然场景文本检测方法的有效性.

关键词：自然场景文本检测多层次最大稳定极值区域(MSER) 卷积神经网络(CNN) 随机森林回归器

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基于电子鼻的肉类掺假定量检测方法研究

基于电子鼻的肉类掺假定量检测方法研究

引用

作者：黄昌全北京化工大学

学位级别：硕士

肉类市场存在一些弊端,如肉类的掺假问题。一些不法商家将价格昂贵的肉中掺入廉价的肉,例如通过在牛肉中掺入猪肉来牟取暴利。这不仅造成了经济损失,而且对具有宗教信仰的人极不友好。目前用于肉类掺假检测的技术例如基于生物学和基于... 详细信息

肉类市场存在一些弊端,如肉类的掺假问题。一些不法商家将价格昂贵的肉中掺入廉价的肉,例如通过在牛肉中掺入猪肉来牟取暴利。这不仅造成了经济损失,而且对具有宗教信仰的人极不友好。目前用于肉类掺假检测的技术例如基于生物学和基于化学的技术存在检测成本昂贵,检测时间过长等问题,为实际应用带来不便。电子鼻是一种用于测量挥发性气体化学性质的化学测量系统,因其速度快、可靠性高、操作简单、成本相对较低而被广泛应用于食品质量与安全检测领域。本文利用PEN3电子鼻实现定量检测牛肉中掺假的猪肉。现有的相关研究手动选择和提取电子鼻数据的特征,这不仅带来复杂的数据处理过程,而且还可能丢失重要的信息。因此,本文提出一种1DCNN-RFR框架自动提取电子鼻数据特征,以提高检测的精确度。首先,基于PEN3电子鼻进行数据采集,分别采集了7种不同掺假比例(0%、10%、20%、30%、40%、50%、60%)的掺假肉数据。然后,结合传统机器学习方法(MLR、SVR、RF、BPNN)和稳定响应值预测掺假比例。结果显示,传统机器学习方法的效果不理想。最后,使用提出的1DCNN-RFR框架预测掺假比例。结果显示,相比于其他机器学习模型,该1DCNN-RFR框架的效果更好。本研究表明提出的1DCNN-RFR框架可以作为一种有效的方法用于肉类掺假的定量检测。

关键词：肉类掺假电子鼻一维卷积神经网络随机森林回归器

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