检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化与仪器仪表 2025年第3期 325-328,334页

作者：李想王可张高山冯金兰国电南瑞南京控制系统有限公司南京210000 南瑞集团有限公司南京210000

随着电力系统的不断发展,台区负荷不平衡问题日益凸显,对电力系统的稳定性和经济性造成显著影响。现有方法未充分利用历史负荷数据,难以实现高精度的短期负荷预测,设计基于随机森林回归模型的台区负荷不平衡控制方法。通过智能电表采集... 详细信息

随着电力系统的不断发展,台区负荷不平衡问题日益凸显,对电力系统的稳定性和经济性造成显著影响。现有方法未充分利用历史负荷数据,难以实现高精度的短期负荷预测,设计基于随机森林回归模型的台区负荷不平衡控制方法。通过智能电表采集台区负荷数据。假设在短时间内数据存在横向相似性,即某一特定时刻的负荷数据与相邻同类日的负荷数据相近。基于此假设,结合统计学原理,利用样本的统计指标与预先设定的阈值来检测是否存在异常数据,实施非正常数据的修正。基于随机森林回归模型设计台区短期负荷预测模型,实施台区短期负荷预测。为优化传统模型预测控制算法的性能,在滚动优化步骤之前,先对这27个基础电压矢量实施初步筛选。通过优化后的模型预测控制算法实现台区负荷不平衡控制。测试结果表明设计方法控制后的波形实现了三相平衡,不平衡控制性能表现良好。

关键词：随机森林回归模型台区短期负荷预测台区负荷不平衡控制

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随机森林回归模型用于土壤重金属含量多光谱遥感反演

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测绘通报 2021年第11期 92-95页

作者：王腾军方珂杨耘张祥东长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054 地理信息工程国家重点实验室长安大学合作部陕西西安710075 西安航天天绘数据技术有限公司陕西西安710100 南通智能感知研究院江苏南通226010

本文以陕西省柞水县大西沟矿区为研究区域,通过实地采集土壤样本,结合在Landsat 8多光谱遥感影像上提取的辐射亮度值和光谱衍生指数,以及从ASTER GDEM提取的3种地形因素,通过相关性分析确定了建模因子,并以K折交叉验证法建立了砷、铜、... 详细信息

本文以陕西省柞水县大西沟矿区为研究区域,通过实地采集土壤样本,结合在Landsat 8多光谱遥感影像上提取的辐射亮度值和光谱衍生指数,以及从ASTER GDEM提取的3种地形因素,通过相关性分析确定了建模因子,并以K折交叉验证法建立了砷、铜、铅3种重金属元素的随机森林回归模型。试验结果表明,所建立模型的预测精度优于多元线性回归模型和CART模型,可见随机森林回归模型适用于在小样本情况下的矿区重金属含量反演。经现场调查,空间反演结果与实际情况较符合,证明了基于多光谱遥感的随机森林回归模型在矿区土壤重金属反演中的准确性。

关键词：土壤重金属反演多光谱遥感 K折交叉验证随机森林回归模型

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超大城市土地覆盖与热环境的随机森林回归模型研究

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遥感技术与应用 2022年第2期37卷 379-388页

作者：王美雅徐涵秋闽南师范大学历史地理学院福建漳州363000 福州大学环境与资源学院福州大学遥感信息工程研究所福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室福建福州350116

目前对于超大城市土地覆盖和热环境定量模型研究报道不足,这主要是因为大城市地表温度和地表生物物理组分之间存在复杂的潜在非线性关系,这使得准确评估城市热环境情况遇到了严峻的技术挑战。研究选取中外6个典型超大城市(北京、上海、... 详细信息

目前对于超大城市土地覆盖和热环境定量模型研究报道不足,这主要是因为大城市地表温度和地表生物物理组分之间存在复杂的潜在非线性关系,这使得准确评估城市热环境情况遇到了严峻的技术挑战。研究选取中外6个典型超大城市(北京、上海、广州、伦敦、纽约和东京)为研究对象,以Landsat遥感影像为主要数据源,利用单通道算法反演各城市地表温度,采用随机森林回归模型(RFR)建立土地覆盖类型与城市热环境定量关系模型(LCT),综合分析城市土地覆盖因子与热环境间的多维定量关系。土地覆盖与地表温度的定量关系显示,城市地表热场的空间结构在很大程度上被下垫面用地类型所左右,不透水面会导致高温热场的聚集,而植被和水体则有降温作用。6个超大城市地表覆盖结构变化产生的升温/降温效应有所差异,北京、上海、纽约和东京等城市区域的植被和水体降温效应较广州和伦敦显著。基于随机森林回归方法建立了NDVI、MNDWI和NDISI等3种土地覆盖类型与城市热环境的综合定量关系模型(LCT),模型得到的精度高于基于多元线性回归方法建立的模型。LCT_RF模型的R2值在0.623~0.826之间,比LCT_MLR模型高0.021~0.074;RMSE比LCT_MLR模型低0.07℃~0.35℃。研究超大城市土地覆盖与城市热环境的互动作用机理,能为未来生态城市建设提供宝贵建议。

关键词：超大城市土地覆盖城市热环境遥感随机森林回归模型

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基于改进随机森林回归模型的木材染色配方预测研究

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西北林学院学报 2024年第6期39卷 231-237页

作者：管雪梅何中生杨渠三东北林业大学机电学院黑龙江哈尔滨150040

为提高木材染色计算机智能配色的准确性和实用性,选择(樟子松)单板为染色材,以随机森林回归模型为基础,先用随机搜索算法(RS)寻找模型最优参数,再引入主成分分析法(PCA)进行特征提取,并以配方的均方误差作为评价指标。与固定参数的随机... 详细信息

为提高木材染色计算机智能配色的准确性和实用性,选择(樟子松)单板为染色材,以随机森林回归模型为基础,先用随机搜索算法(RS)寻找模型最优参数,再引入主成分分析法(PCA)进行特征提取,并以配方的均方误差作为评价指标。与固定参数的随机森林回归模型(RFR)模型及其他模型相比,优化后的模型(PCA-RS-RFR)配方均方误差为0.00491,相较于固定参数RFR(0.00695)、RS-RFR(0.00618)等具有明显优势,运行效率也较出色。

关键词：木材染色配方随机搜索算法随机森林回归模型反射率曲线

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基于随机森林回归模型的小麦粉灰分含量快速测定

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食品与机械 2024年第9期40卷 79-83页

作者：刘艳群肖付刚陈彩虹河南工业贸易职业学院河南郑州450000 许昌学院河南许昌461000 漯河市产品质量检验检测中心(国家肉制品监督检验中心(河南)) 河南漯河462000

[目的]实现小麦粉灰分含量的快速精准测定。[方法]通过预处理小麦原料并深入分析磨粉时间和电导率等关键影响因素,将这些因素作为特征变量引入随机森林回归模型,构建小麦粉灰分含量测定模型。通过算术平均值计算得出最终测定结果,实现... 详细信息

[目的]实现小麦粉灰分含量的快速精准测定。[方法]通过预处理小麦原料并深入分析磨粉时间和电导率等关键影响因素,将这些因素作为特征变量引入随机森林回归模型,构建小麦粉灰分含量测定模型。通过算术平均值计算得出最终测定结果,实现小麦粉灰分含量的快速测定。[结果]该方法与实际结果基本一致,测定误差低于0.01 g/100 g,且重复性波动差距低于0.01 g/100 g,平均测定时间为24 min。[结论]试验方法具有较高的测量精度和重复性,显著提升了测定效率。

关键词：快速测定小麦粉随机森林回归模型灰分含量影响因素

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基于随机森林回归模型和高频数据的鄱阳湖子湖电导率预测

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水电能源科学 2023年第10期41卷 50-53页

作者：刘丽贞黄琪迟殿委方朝阳楚明航江西省科学院微生物研究所江西南昌330096 江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室江西南昌330022 烟台理工学院人工智能学院山东烟台264005

电导率是衡量水质的重要参数,高频监测获取水体中电导率对水质管理具有重要作用。由于野外条件的变化复杂性引起设备故障导致数据缺失时有发生,为优化野外监测体系和插补缺失数据,基于高频监测获取的气象和水体物理指标,结合机器学习模... 详细信息

电导率是衡量水质的重要参数,高频监测获取水体中电导率对水质管理具有重要作用。由于野外条件的变化复杂性引起设备故障导致数据缺失时有发生,为优化野外监测体系和插补缺失数据,基于高频监测获取的气象和水体物理指标,结合机器学习模型,预测水体中电导率值。结果表明,随机森林回归模型预测效果最优,其决定系数R~2可达0.996,均方根误差R_(RMSE)为1.31μS/cm,平均相对误差M_(MRE)为0.38%;pH值贡献率最大,是影响电导率的主导因素。研究结果利于优化野外高频监测系统平台,健全高频监测数据,为水质管理提供科学依据。

关键词：电导率随机森林回归模型高频监测数据鄱阳湖

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基于灰色关联分析与随机森林回归模型的短期负荷预测

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水电能源科学 2017年第4期35卷 203-207页

作者：张冰周步祥石敏魏金萧四川大学电气信息学院四川成都610065

针对人工神经网络和支持向量机存在的泛化误差大、具有局部最优以及参数选取困难等缺点,将随机森林回归模型引入电力系统短期负荷预测,提出了一种基于相似日与随机森林回归模型的短期负荷预测方法。利用灰色关联分析法计算原始训练样本... 详细信息

针对人工神经网络和支持向量机存在的泛化误差大、具有局部最优以及参数选取困难等缺点,将随机森林回归模型引入电力系统短期负荷预测,提出了一种基于相似日与随机森林回归模型的短期负荷预测方法。利用灰色关联分析法计算原始训练样本与预测日各影响因素间的关联系数,选取相似度较高的历史样本构成相似日样本集,对随机森林回归模型进行训练。将预测日的特征向量输入训练好的模型中,取所有回归树输出结果的平均值作为最终的负荷预测结果。实际算例表明,与常规支持向量机法和常规随机森林回归法相比,该组合方法可以有效地提高短期负荷预测的精度。

关键词：灰色关联分析相似日随机森林回归模型短期负荷预测

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基于主成分分析和随机森林回归模型的工艺装备轴承剩余寿命预测

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城市轨道交通研究 2023年第4期26卷 12-16页

作者：耿明张海沧康丽齐黄林张旭高雅中车长春轨道客车股份有限公司工程技术中心长春130062

为解决传统随机森林回归模型对工艺装备轴承剩余寿命预测准确率偏低的问题,提出一种将PCA(主成分分析)和随机森林回归模型相结合的工艺装备轴承剩余寿命预测方法。首先,应用时域分析法对特征集进行提取,并和样本对应的剩余寿命标签共同... 详细信息

为解决传统随机森林回归模型对工艺装备轴承剩余寿命预测准确率偏低的问题,提出一种将PCA(主成分分析)和随机森林回归模型相结合的工艺装备轴承剩余寿命预测方法。首先,应用时域分析法对特征集进行提取,并和样本对应的剩余寿命标签共同创建并形成训练集;然后,利用PCA算法对训练集中特征实施降维处理;最后,建立随机森林回归模型,输出工艺装备轴承剩余寿命。研究结果表明:基于PCA算法和随机森林回归模型的预测方法将预测准确度提高了约10%,证实了该方法的有效性和准确性。

关键词：轨道交通车辆工艺装备轴承剩余寿命预测主成分分析随机森林回归模型

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基于多光谱遥感的随机森林回归模型反演土壤重金属含量

基于多光谱遥感的随机森林回归模型反演土壤重金属含量

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作者：方珂长安大学

学位级别：硕士

随着我国工业化进程的加深以及环保意识的逐步提升,人们对于土壤重金属污染问题的关注度越来越高,针对一个地区土壤重金属污染程度的研究愈加被重视。当前学者的研究常用的数据源是模拟光谱和高光谱遥感,常用的反演模型是多元线性回归... 详细信息

随着我国工业化进程的加深以及环保意识的逐步提升,人们对于土壤重金属污染问题的关注度越来越高,针对一个地区土壤重金属污染程度的研究愈加被重视。当前学者的研究常用的数据源是模拟光谱和高光谱遥感,常用的反演模型是多元线性回归模型、最小二乘模型以及决策树、神经网络等算法模型。为了探索土壤重金属反演研究的新方法,本研究提出了基于多光谱遥感的随机森林回归模型,该方法结合了多光谱遥感数据易于获取、处理简单、覆盖范围广、空间分辨率较高的优点,也结合了随机森林回归模型适合处理高维稀疏数据、泛化能力强等优点。本研究以陕西省柞水县大西沟铁矿为研究区域,数据源采用研究区Landsat8遥感影像、ASTER GDEM、从土壤样本中提取的砷(As)、铜(Cu)、铅(Pb)三种重金属元素含量。通过对全年的遥感影像和DEM数据的处理,筛选出合格影像并提取各采样点对应像元的6个光谱波段、8个衍生光谱指数和3个地形因素,由相关性分析、复共线性分析确定了每一种重金属元素的建模月份和建模因子。利用K折交叉验证方法建立重金属元素的多元线性回归模型、CART回归树模型和随机森林回归模型并比较精度评价指标均方根误差(RMSE)、平均绝对百分误差(MAPE)和相对分析误差(RPD)。最后利用三种重金属元素最优的随机森林回归模型,反演研究区内三种元素的含量,对结果进行统计分析并制作空间分布图,得到了大西沟矿区土壤的重金属污染情况。由实验结果可知:(1)本次研究中,随机森林回归模型在稳定性、精度和可靠性上,整体上优于多元线性回归模型和CART回归树模型。(2)K折交叉验证方法可以充分利用样本数据,尝试不同的训练集与检验集,得到最优的反演模型,在样本数量稀少的情况下胜过传统的样本划分方法。(3)砷元素与铅元素均可直接确定出精度与可靠性都很强的最优随机森林回归模型;而铜元素还需通过对比袋外错误率(OOB Error Rate)的大小和稳定性,才能确定出最优随机森林回归模型。(4)三种重金属元素的最大含量值集中在中部开采区,以及沟谷中。根据实地调查,中部开采区长期进行开采作业,沟谷高程低于开采区,且集中了居民点、农田、河流以及运输矿石的道路。因此反演结果与实际情况基本相符,证明基于多光谱遥感的随机森林回归模型可以用于土壤重金属反演。

关键词：土壤重金属多光谱遥感 K折交叉验证随机森林回归模型

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基于随机森林回归模型的集体经营性建设用地土地级别质量影响因素实证分析

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安徽农业科学 2024年第11期52卷 47-53,59页

作者：余文芊周丙娟江西农业大学国土资源与环境学院江西南昌330045 江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室江西南昌330045

利用南昌市本级集体建设用地定级与基准地价评估的项目,获取南昌市本级辖区258个行政村的调研数据,并运用随机森林回归模型分析农村集体经营性建设用地土地级别质量的影响因素及各类因素的重要性程度,同时验证模型的准确率。结果表明:... 详细信息

利用南昌市本级集体建设用地定级与基准地价评估的项目,获取南昌市本级辖区258个行政村的调研数据,并运用随机森林回归模型分析农村集体经营性建设用地土地级别质量的影响因素及各类因素的重要性程度,同时验证模型的准确率。结果表明:模型的准确率和决定系数(R^(2))均大于80%,且五折交叉验证结果的准确率也大于80%。因子层重要性全域范围内是宏观区位影响度、繁华程度、产业集聚效应、交通条件和区域规划因子比基础设施条件和环境条件因子更大;其中,城区受产业集聚效应因子影响最大,而城郊受交通规划条件因子影响最大,且两者受繁华程度和交通条件因子影响也较大。因素层重要性全域范围内是宏观区位影响度最大,其次是繁华程度、交通条件、产业集聚效应和区域规划,而其余因素影响相对较小;其中,城区受产业集聚效应影响最大,而城郊受区域规划条件影响最大,其次繁华程度和交通条件也对土地级别质量有较大影响,而宏观区位影响度的影响相对减小。

关键词：集体经营性建设用地土地级别质量影响因素随机森林回归模型

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