检索结果-内蒙古大学图书馆

光源与照明 2021年第5期 147-148页

作者：宋建林戴登慧国电南京自动化股份有限公司江苏南京211100 南京华盾电力信息安全测评有限公司江苏南京211100

及时准确了解用户的用电行为可以帮助电力企业针对性的采取措施,保证电力平稳供应的同时,保障电力企业自身利益。文章基于森林算法分析了用户用电行为,特别是采用随机森林算法分析用电过程中的窃电行为,详细介绍了计算的过程和计算结果... 详细信息

及时准确了解用户的用电行为可以帮助电力企业针对性的采取措施,保证电力平稳供应的同时,保障电力企业自身利益。文章基于森林算法分析了用户用电行为,特别是采用随机森林算法分析用电过程中的窃电行为,详细介绍了计算的过程和计算结果的解读,电力企业相关人员对用户客户用电行为的分析工作提供参照。

关键词：随机森林法用电行为用电监测用电分析

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基于随机森林法的妊娠期糖尿病合并甲减患者不良妊娠结局预测模型价值分析

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实用预防医学 2024年第9期31卷 1113-1117页

作者：王佳盈孙燕任倩史少文秦皇岛市第一医院河北秦皇岛066000

目的应用随机森林算法探讨妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)合并甲减患者不良妊娠结局的影响因素,并评价各影响因素预测不良妊娠结局价值。方法选取2019年1月—2022年6月秦皇岛市第一医院收治的GDM合并甲减患者,共纳入... 详细信息

目的应用随机森林算法探讨妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)合并甲减患者不良妊娠结局的影响因素,并评价各影响因素预测不良妊娠结局价值。方法选取2019年1月—2022年6月秦皇岛市第一医院收治的GDM合并甲减患者,共纳入282例患者,根据是否发生不良妊娠结局分为不良妊娠结局组、非不良妊娠结局组。按照1∶1比例从随访时非不良妊娠结局人群中随机抽取与随访时不良妊娠结局相等人数作为研究对象,后按照7∶3比例随机分为训练集、测试集,在训练集中用随机森林建模,根据重要性排序,并对该模型验证。结果282例GDM合并甲减患者,56例发生不良妊娠结局,226例未发生不良妊娠结局。两组年龄、孕前体质量指数(body mass index,BMI)、空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)、餐后2 h血糖(2 h postprandial blood glucose,2 hPG)、促甲状腺素(thyroid stimulating hormone,TSH)、糖化血红蛋白(hemoglobin A1c,HbA1c)、甲状腺过氧化物酶抗体(thyroid peroxidase antibody,TPO-Ab)、游离三碘甲状腺原氨酸(free triiodothyronine,FT3)、流产史、鸢尾素、甲减病情程度比较,差异均有统计学意义(P<0.05);将P<0.05的11个变量纳入随机森林模型,基于随机森林算法建立患者发生不良妊娠结局预测模型,获得从高到低依次为TPO-Ab、TSH、鸢尾素、HbA1c、流产史、孕前BMI;基于以上因素绘制预测患者不良妊娠结局的模型,发现该预测模型具有良好的预测能力,在训练集和测试集中预测效能分别为0.881、0.851。结论GDM合并甲减患者不良妊娠结局从高到低高危因素为TPO-Ab、TSH、鸢尾素、HbA1c、流产史、孕前BMI,且构建的随机森林模型具有良好预测效能。

关键词：随机森林法妊娠期糖尿病甲状腺功能减退症不良妊娠结局预测模型孕妇

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天津市人才吸引力影响要素评价——基于随机森林法的检验分析

天津市人才吸引力影响要素评价——基于随机森林法的检验分析

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天津市社会科学界第十二届学术年会

作者：张炜天津商业大学经济学院

近年来天津市致力于通过大量吸引海内外优秀人才,带动整个经济社会快速发展,从而实现人才兴市战略。为了全面深入分析天津市人才吸引力的主要影响要素,本文构建了四维度整体分析框架,提出采用随机森林法进行异常点度量和特征变量选取,... 详细信息

近年来天津市致力于通过大量吸引海内外优秀人才,带动整个经济社会快速发展,从而实现人才兴市战略。为了全面深入分析天津市人才吸引力的主要影响要素,本文构建了四维度整体分析框架,提出采用随机森林法进行异常点度量和特征变量选取,设计天津市人才吸引力影响要素的Logistic回归模型,对影响方式和影响程度进行深入的定量分析。结果表明,在所选择的17个分析变量中影响显著的有10个因素。研究结果为天津市探究人才吸引力的影响因素,发挥地区比较优势进一步吸引人才,提供了新的分析方法与实际指导作用。

关键词：天津市人才吸引力影响因素随机森林法 Logistic回归模型

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浅析随机森林法在中医证候客观化研究方法中的应用

浅析随机森林法在中医证候客观化研究方法中的应用

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中华中医药学会中医诊断学分会第十五次中医诊断学术年会

作者：董秀娟冯志成李晓玲宫爱民杨世忠孙文杰海南医学院中医学院海口571199 海南医学院信息技术部海口571199

随机森林方法作为一个数据分析技术近年来在医学领域中的应用十分广泛.与其他算法相比,随机森林方法在处理大量数据时具有速度快、精度高的优势,还具有容忍噪声能力较好、不易过拟合、需调节参数较少等诸多优点.最重要的功能为随机森林... 详细信息

随机森林方法作为一个数据分析技术近年来在医学领域中的应用十分广泛.与其他算法相比,随机森林方法在处理大量数据时具有速度快、精度高的优势,还具有容忍噪声能力较好、不易过拟合、需调节参数较少等诸多优点.最重要的功能为随机森林法对数据进行分类的同时,还可以给出各个变量的重要性评分,评估各个变量在分类中所起的作用,即不同症状在证候分型中的重要性和贡献度.预计在中医证候数据分析中能发挥比较卓越的能力.

关键词：中医诊断证候特征数据分析随机森林法

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基于随机森林法的农作物遥感识别方法研究——以阿荣旗部分区域为例

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河南农业 2020年第34期 62-64页

作者：包珺玮于利峰乌兰吐雅内蒙古自治区农牧业科学院

科技迅速发展,农业遥感技术用于农业资源监测已成为当今人们研究和应用的热点。传统的农业信息获取方式往往采用统计汇总,以行政区域为统计单位,逐级统计汇总,需要投入大量的人力、财力,而统计结果时效性差、干扰因素多。遥感技术具有... 详细信息

科技迅速发展,农业遥感技术用于农业资源监测已成为当今人们研究和应用的热点。传统的农业信息获取方式往往采用统计汇总,以行政区域为统计单位,逐级统计汇总,需要投入大量的人力、财力,而统计结果时效性差、干扰因素多。遥感技术具有监测范围广、时效性强、信息量大、成本低、数据及时准确等特点,被广泛应用于农情监测中,为农业产业规划、乡村振兴提供了科技支撑。

关键词：乡村振兴统计汇总信息获取方式农业产业随机森林法遥感识别遥感技术阿荣旗

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基于随机森林法的煤矿微震危害预测

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云南民族大学学报（自然科学版） 2015年第4期24卷 315-319页

作者：李盛郭民之康文倩云南师范大学数学学院昆明650500

微震过程的复杂性和不均衡性导致线性模型不足以预测微震灾害,提出随机森林方法(random forest)在高能量(E≥104J)下关于煤矿开采微震灾害的预测问题.数据来自位于波兰的采用长壁开采法的煤矿,采用随机森林方法对数据集进行标准均方误差... 详细信息

微震过程的复杂性和不均衡性导致线性模型不足以预测微震灾害,提出随机森林方法(random forest)在高能量(E≥104J)下关于煤矿开采微震灾害的预测问题.数据来自位于波兰的采用长壁开采法的煤矿,采用随机森林方法对数据集进行标准均方误差(NMSE)分析,并与决策树、Bagging算法、支持向量机、最近邻法比较,发现随机森林方法对多样本、高维度的煤矿矿山微震预测问题效果理想.

关键词：微震灾害预测随机森林法线性分析五折交叉验证 R软件

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利用地震多属性基于两次随机森林法预测薄砂体厚度的方法

利用地震多属性基于两次随机森林法预测薄砂体厚度的方法

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作者：商伟张学才侯飞韩宏伟沈正春郑旭刚董维武张云银曲志鹏于景强 257000 山东省东营市东营区济南路125号

本发明提供一种利用地震多属性基于两次随机森林法预测薄砂体厚度的方法，该利用地震多属性基于两次随机森林法预测薄砂体厚度的方法包括：步骤1、从井资料中构建用于砂体厚度预测的目标层储层厚度；步骤2、通过对叠后地震数据进行属性... 详细信息

标准号: CN116520407A

本发明提供一种利用地震多属性基于两次随机森林法预测薄砂体厚度的方法，该利用地震多属性基于两次随机森林法预测薄砂体厚度的方法包括：步骤1、从井资料中构建用于砂体厚度预测的目标层储层厚度；步骤2、通过对叠后地震数据进行属性提取，获得与地震砂体厚度相关地震属性；步骤3、随机抽取用于组成训练、测试样本集，通过二次回归学习获取符合要求的网络模型；步骤4、将地震多属性与步骤3中的随机森林网络学习模型相结合，计算研究区内的薄砂储层有效厚度。该利用地震多属性基于两次随机森林法预测薄砂体厚度的方法有效提高薄互层厚度预测的精度，取得比较理想的预测结果。

关键词：砂体随机森林法地震厚度预测预测测试样本集地震属性地震数据属性提取随机抽取随机森林网络模型网络学习有效厚度预测结果薄互层层厚度目标层对叠构建回归学习研究

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基于多源遥感数据和随机森林法估测森林碳储量的方法

基于多源遥感数据和随机森林法估测森林碳储量的方法

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作者：袁钰娜余顺超姜学兵金平伟黄俊李乐寇馨月刘斌李浩林丽萍杨林 510611 广东省广州市天河区天寿路105号

本发明公开了基于多源遥感数据和随机森林法估测森林碳储量的方法，基于多源遥感数据、地面样地调查数据和随机森林算法建立不同类型森林的碳储量遥感估测模型，并对模型进行训练和优化后得到最优森林碳储量遥感估测模型，即可对研究区... 详细信息

标准号: CN116881812A

本发明公开了基于多源遥感数据和随机森林法估测森林碳储量的方法，基于多源遥感数据、地面样地调查数据和随机森林算法建立不同类型森林的碳储量遥感估测模型，并对模型进行训练和优化后得到最优森林碳储量遥感估测模型，即可对研究区域的不同类型森林进行碳储量反演制图。本发明中，光学遥感影像的光谱特性能很好地反映地物特征信息；激光雷达作为一种主动遥感方式，具有穿透性强、不易受恶劣天气影响、高分辨率信息等特点；随机森林算法作为一种机器学习算法，相较于传统的线性回归算法能更好描述森林碳储量与遥感变量之间的非线性关系，这些优势使得本方法在实施森林碳储量估测过程中不易受地形、气候、时间等因素制约具有更高的估测精度。

关键词：碳储量估测森林遥感多源遥感数据随机森林算法高分辨率信息光学遥感影像机器学习算法线性回归算法非线性关系随机森林法地物特征调查数据恶劣天气光谱特性激光雷达研究区域穿透性传统的反演地形气候制约优化

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基于随机森林法的电力系统静态电压稳定临界点预测方法

基于随机森林法的电力系统静态电压稳定临界点预测方法

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作者：张爱军慕腾郭裕雷轲郭琪赵越图力古日 010000 内蒙古自治区呼和浩特市玉泉区锡林南路8号

本发明属于电力系统分析技术领域，公开了一种基于随机森林法的电力系统静态电压稳定临界点预测方法，首先对于电力系统的发电机节点和负荷节点，分别基于蒙特卡罗法生成随机数，连续潮流方法生成不同预测点的特征数据；以当前运行点和... 详细信息

标准号: CN115864530A

本发明属于电力系统分析技术领域，公开了一种基于随机森林法的电力系统静态电压稳定临界点预测方法，首先对于电力系统的发电机节点和负荷节点，分别基于蒙特卡罗法生成随机数，连续潮流方法生成不同预测点的特征数据；以当前运行点和功率增长方向作为样本特征，进行线性归一化处理得到处理后的特征数据；抽取训练集输入随机森林进行训练，测试集进行测试，得到训练好的模型；将当前运行点、功率增长方向输入到训练好的模型当中，计算系统静态电压稳定裕度。本发明适用于寻找电力系统的静态电压稳定临界点，具有计算时间短，准确度、可靠性较高的优势。

关键词：静态电压稳定电力系统临界点功率增长特征数据电力系统分析发电机节点蒙特卡罗法随机森林法线性归一化准确度方法生成方向输入负荷节点计算系统连续潮流随机森林样本特征测试集随机数训练集预测点裕度抽取测试预测

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基于随机森林法的油纸绝缘老化光谱特征提取方法及系统

基于随机森林法的油纸绝缘老化光谱特征提取方法及系统

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作者：赵一晖尹智贤彭宇涵张鑫源陈伟根杨定坤王子懿李剑潘建宇 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

基于随机森林法的油纸绝缘老化光谱特征提取方法及系统，方法包括：通过实验获取油纸绝缘样本的拉曼光谱数据，利用线性判别分析法获取不同老化阶段的拉曼光谱数据；从每个老化阶段的拉曼光谱数据库中随机选取X个光谱数据构成拉曼光谱... 详细信息

标准号: CN114739977A

基于随机森林法的油纸绝缘老化光谱特征提取方法及系统，方法包括：通过实验获取油纸绝缘样本的拉曼光谱数据，利用线性判别分析法获取不同老化阶段的拉曼光谱数据；从每个老化阶段的拉曼光谱数据库中随机选取X个光谱数据构成拉曼光谱初始数据集D；基于自助采样法获取拉曼光谱训练集和拉曼光谱测试集；训练m个决策树模型进行组合以构建随机森林诊断模型；对随机森林诊断模型进行测试以获得第一错误率和第二错误率并计算切分变量在油纸绝缘老化中的重要性；以重要性超过阈值的切分变量构成油纸绝缘老化拉曼光谱特征集；从油纸绝缘老化拉曼光谱特征波形得到谱峰轮廓变化结果。本发明实现有监督的油纸绝缘拉曼光谱中与老化密切相关的特征提取。

关键词：拉曼光谱油纸绝缘老化老化阶段随机森林错误率绝缘光谱特征提取拉曼光谱测试线性判别分析初始数据集决策树模型随机森林法诊断光谱数据轮廓变化随机选取特征波形特征提取采样法特征集训练集构建谱峰样本数据库老化测试监督

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