检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李海锋黄杰戚奇杰汤德芳丁蔚杜芳琪曹得坡瞿意李肖娜宣润泉 310000 浙江省杭州市中山南路77号

本发明公开一种基于随机森林法的卷烟滤嘴通风率预测方法、系统及介质，方法包括：获取待检测卷烟滤嘴的材料参数及物理指标；将获取的材料参数及物理指标输入预先训练好的随机森林模型，输出待检测卷烟滤嘴的预测结果；随机森林模型的... 详细信息

标准号: CN117808138A

本发明公开一种基于随机森林法的卷烟滤嘴通风率预测方法、系统及介质，方法包括：获取待检测卷烟滤嘴的材料参数及物理指标；将获取的材料参数及物理指标输入预先训练好的随机森林模型，输出待检测卷烟滤嘴的预测结果；随机森林模型的训练，包括：获取已检测卷烟滤嘴样品的材料参数及物理指标和卷烟通风率，形成训练数据集；利用随机森林法对训练数据集进行回归分析，获取随机森林模型内部预测结果，同时获取卷烟滤嘴材料参数及物理指标对卷烟滤嘴通风率预测的重要性排序，得到训练好的随机森林模型。为克服上述现有技术的不足，本发明通过随机森林算法来揭示卷烟参数及物理指标与卷烟滤嘴通风率之间的关联性，实现卷烟滤嘴通风率的准确预测。

关键词：卷烟滤嘴随机森林物理指标通风材料参数随机森林法训练数据集检测预测卷烟卷烟滤嘴材料回归分析内部预测预测结果关联性算法排序输出

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一种基于神经网络和随机森林法的电力负荷预测方法

一种基于神经网络和随机森林法的电力负荷预测方法

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作者：惠子珈王慧来闫娜陈凌云曹强飞王斌苏舟罗超耿晓晓付灏 710065 陕西省西安市科技六路15号

本发明公开了一种基于神经网络和随机森林法的电力负荷预测方法。它包括如下步骤：步骤一：获取原始电力负荷数据；步骤二：建立LightBGM模型进行深度学习并不断调节参数；步骤三：使用LightBGM模型根据原始负荷数据进行预测；步骤四：... 详细信息

标准号: CN116050605A

本发明公开了一种基于神经网络和随机森林法的电力负荷预测方法。它包括如下步骤：步骤一：获取原始电力负荷数据；步骤二：建立LightBGM模型进行深度学习并不断调节参数；步骤三：使用LightBGM模型根据原始负荷数据进行预测；步骤四：将第一预测结果输入随机森林预测模型进行反向预测；步骤五：判断反向预测结果与原始负荷数据的偏差；判断第一次预测结果是否准确，预测负荷数据与原始负荷数据进行对比偏差小，则第一预测结果准确，直接输出第一预测结果，若预测负荷数据与原始负荷数据进行对比偏差大，调整LightGBM算法中的相关参数，然后重复进行预测以及反向预测在比较。本发明具有提高预测结果的精度的优点。

关键词：预测结果原始负荷预测负荷数据电力负荷数据电力负荷预测随机森林法神经网络随机森林相关参数预测模型算法输出重复学习

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基于随机森林法的油纸绝缘老化光谱特征提取方法及系统

基于随机森林法的油纸绝缘老化光谱特征提取方法及系统

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作者：赵一晖尹智贤彭宇涵张鑫源陈伟根杨定坤王子懿李剑潘建宇 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

基于随机森林法的油纸绝缘老化光谱特征提取方法及系统，方法包括：通过实验获取油纸绝缘样本的拉曼光谱数据，利用线性判别分析法获取不同老化阶段的拉曼光谱数据；从每个老化阶段的拉曼光谱数据库中随机选取X个光谱数据构成拉曼光谱... 详细信息

标准号: CN114739977B

基于随机森林法的油纸绝缘老化光谱特征提取方法及系统，方法包括：通过实验获取油纸绝缘样本的拉曼光谱数据，利用线性判别分析法获取不同老化阶段的拉曼光谱数据；从每个老化阶段的拉曼光谱数据库中随机选取X个光谱数据构成拉曼光谱初始数据集D；基于自助采样法获取拉曼光谱训练集和拉曼光谱测试集；训练m个决策树模型进行组合以构建随机森林诊断模型；对随机森林诊断模型进行测试以获得第一错误率和第二错误率并计算切分变量在油纸绝缘老化中的重要性；以重要性超过阈值的切分变量构成油纸绝缘老化拉曼光谱特征集；从油纸绝缘老化拉曼光谱特征波形得到谱峰轮廓变化结果。本发明实现有监督的油纸绝缘拉曼光谱中与老化密切相关的特征提取。

关键词：拉曼光谱油纸绝缘老化老化阶段随机森林错误率绝缘光谱特征提取拉曼光谱测试线性判别分析初始数据集决策树模型随机森林法诊断光谱数据轮廓变化随机选取特征波形特征提取采样法特征集训练集构建谱峰样本数据库老化测试监督

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基于随机森林法的油纸绝缘老化光谱特征提取方法及系统

基于随机森林法的油纸绝缘老化光谱特征提取方法及系统

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作者：赵一晖尹智贤彭宇涵张鑫源陈伟根杨定坤王子懿李剑潘建宇 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

标准号: CN114739977A

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基于CNN和随机森林法的医学图像语义分割方法

基于CNN和随机森林法的医学图像语义分割方法

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作者：王北一 528041 广东省佛山市禅城区澜石二路20号

本发明公开了一种基于CNN和随机森林法的医学图像语义分割方法，包括步骤：构建分割网络，分割网络包括依次连接的输入层、CNN部分、第二全连接层、随机森林分类层和结果输出层，所述CNN部分包括五个卷积层和第一全连接层，将图像输入... 详细信息

标准号: CN111524140B

本发明公开了一种基于CNN和随机森林法的医学图像语义分割方法，包括步骤：构建分割网络，分割网络包括依次连接的输入层、CNN部分、第二全连接层、随机森林分类层和结果输出层，所述CNN部分包括五个卷积层和第一全连接层，将图像输入到输入层，对五个卷积层和第一全连接层进行训练，在第一全连接层得到各尺度的输出，将第一全连接层的所有输出结果输入第二全连接层得到融合后的特征向量，并将此特征向量作为随机森林分类层的输入；随机森林分类层根据特征向量进行特征学习与分类预测；在第一卷积层、第二卷积层、第五卷积层卷积操作后进行池化操作，所有的卷积层和第一全连接层、第二全连接层均采用Relu函数进行激活。本发明具有分割准确性高的优点。

关键词：连接层卷积随机森林特征向量分类输入层分割随机森林法输出结果特征学习图像输入网络包括医学图像依次连接语义分割输出层池化构建尺度激活输出融合预测网络

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一种基于随机森林法的向日葵病害识别方法

一种基于随机森林法的向日葵病害识别方法

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作者：吕芳狄鹏慧刘波波 010080 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民街49号

本发明公开了一种基于随机森林法的向日葵病害识别方法，包括向日葵叶部常见四种病害：白粉病、细菌性叶斑病、黑斑病、霜霉病，A：病害图像采集，采集到的叶片图像颜色要尽量接近叶子本身的颜色，B：病害图像预处理，采用适合于向日葵... 详细信息

标准号: CN107330892A

本发明公开了一种基于随机森林法的向日葵病害识别方法，包括向日葵叶部常见四种病害：白粉病、细菌性叶斑病、黑斑病、霜霉病，A：病害图像采集，采集到的叶片图像颜色要尽量接近叶子本身的颜色，B：病害图像预处理，采用适合于向日葵病害图像识别的预处理方法，C：病害图像分割，经过分析对比图像分割的各种方法，D：病害图像特征提取，提取病害图像的颜色特征、纹理特征参量进行研究，E：病害的识别诊断，使用随机森林法对向日葵病害进行最后的诊断识别。本发明主要解决在病害识别过程中存在肉眼判断的主观性、局限性、模糊性及难辨的新病害的问题，提高识别病害的准确性，为农业工作者对向日葵病害的识别、防治提供了很好的帮助。

关键词：病害向日葵随机森林法病害识别图像分割预处理图像特征提取细菌性叶斑病图像预处理白粉病霜霉病诊断分析对比肉眼判断图像采集图像识别纹理特征向日葵叶颜色特征叶片图像黑斑病模糊性主观性参量叶子采集图像防治帮助研究

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一种基于随机森林法的工地暴力行为检测预警方法和装置

一种基于随机森林法的工地暴力行为检测预警方法和装置

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作者：王亮江伟弘苏燮阳张志勇王鲁平李春泽李登翔 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

本发明提供了一种基于随机森林法的工地暴力行为检测预警方法和装置，所述方法包括：通过预设阈值对每一个经过预处理的视频图像进行二值化；通过HOG生成与视频图像对应的HOG特征处理图；根据训练用视频图像对应的HOG特征处理图，通过... 详细信息

标准号: CN114170542A

本发明提供了一种基于随机森林法的工地暴力行为检测预警方法和装置，所述方法包括：通过预设阈值对每一个经过预处理的视频图像进行二值化；通过HOG生成与视频图像对应的HOG特征处理图；根据训练用视频图像对应的HOG特征处理图，通过随机森林法进行训练，获得检测模型并对待检测视频图像对应的HOG特征处理图进行检测，输出检测结果，若检测结果为暴力行为则发送警报。本发明通过对视频图像进行预处理从每个视频片段中选取一些帧，然后利用HOG提取较低层次的特征，最后通过随机森林模型进行识别分类，相对于现有技术训练参数较少，训练周期缩短，具有良好的识别效率以及识别效果，同时克服了现有技术容易出现过拟合的缺陷。

关键词：视频图像预处理随机森林法检测暴力行为检测对视频图像方法和装置暴力行为技术训练检测结果视频片段输出检测随机森林训练周期二值化拟合预设警报发送预警工地分类

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基于CNN和随机森林法的医学图像语义分割方法

基于CNN和随机森林法的医学图像语义分割方法

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作者：王北一 528041 广东省佛山市禅城区澜石二路20号

标准号: CN111524140A

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一种基于随机森林法欠费停复电投诉倾向预测方法

一种基于随机森林法欠费停复电投诉倾向预测方法

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作者：欧阳昱刘辉舟张波周开保金备左松林徐晓耘叶磊陈伟倪妍妍王峰唐亮尤佳赵骞刘单华 230000 安徽省合肥市包河区黄山路9号

本发明涉及欠费停复电投诉倾向预测领域，具体是涉及一种基于随机森林法欠费停复电投诉倾向预测方法。该投诉倾向预测方法包括获取包括因欠费停复电导致用户发生投诉行为信息的源数据宽表，源数据宽表包括N个最终指标；由源数据宽表生成... 详细信息

标准号: CN109816146A

本发明涉及欠费停复电投诉倾向预测领域，具体是涉及一种基于随机森林法欠费停复电投诉倾向预测方法。该投诉倾向预测方法包括获取包括因欠费停复电导致用户发生投诉行为信息的源数据宽表，源数据宽表包括N个最终指标；由源数据宽表生成I个决策树，每个决策树给出用户是否有投诉倾向的结果，I个决策树构成随机森林模型；将用户的源数据宽表输入到随机森林模型中，由随机森林模型中的I个决策树分别判断该用户是否有投诉倾向，若超过设定阈值的决策树判断该用户有投诉倾向，则随机森林模型将该用户投票为有投诉倾向的用户；否则，随机森林模型将该用户投票为无投诉倾向的用户。该预测方法能够提高预测客户投诉倾向的准确性。

关键词：投诉随机森林决策树源数据宽表倾向预测随机森林法客户投诉行为信息投票预测

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城市洪涝风险的组合赋重方法研究与应用: 以淮安市为例

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水利水电技术(中英文) 2025年

作者：王金虎张东晖王钰尧南京信息工程大学应急管理学院南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京信息工程大学管理工程学院南京信息工程大学大气物理学院

城市洪涝灾害对人民的生命和财产安全造成了巨大的损失，客观、准确的对该灾害进行定量风险评估，对提高城市韧性发挥至关重要的作用。以淮安市为研究对象，从IPCC采纳的城市洪涝风险评估框架“危险性（Hazard）-暴露性（Exposure）-脆... 详细信息

城市洪涝灾害对人民的生命和财产安全造成了巨大的损失，客观、准确的对该灾害进行定量风险评估，对提高城市韧性发挥至关重要的作用。以淮安市为研究对象，从IPCC采纳的城市洪涝风险评估框架“危险性（Hazard）-暴露性（Exposure）-脆弱性（Vulnerability）”即“H-E-V”的框架出发，建立城市洪涝灾害风险的指标体系，基于随机森林算法计算洪涝因子对洪涝灾害的相对重要性，并以此作为客观权重，融合层次分析法确定各洪涝因子的主观权重。最后利用Kendall系数进行一致性检验并计算最优组合权重。使用优化后的新型指标赋权对淮安市的洪涝灾害风险进行精细化评估。结果表明：（1）利用Kendall法进行验证，协调系数W=0.1456，在0.05 显著性水平下，客、主观权重存在一定的一致性。（2）暴露性和脆弱性的影响显著高于危险性，尤其在主要河流水系和高人口密度区域，两者贡献更加突出。（3）淮安市中高风险区与洪泽湖、高邮湖、淮河及三河等主要河流水系分布关系密切，受人口密度、地均GDP等因素的影响清江浦区、涟水县西北、东部地区和淮安区的东南部也位于中高风险区。（4）利用网络爬取近年的极端灾害点进行验证，88%的极端灾害点位于较高及高等级规划的组合风险等级图中。对未来城市应对洪涝灾害起到借鉴作用。

关键词：城市洪涝灾害随机森林法层次分析法风险评估淮安市韧性城市极端天气降雨

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