检索结果-内蒙古大学图书馆

交通科技 2025年第1期 118-123页

作者：王泽玉吴玉兰州交通大学土木工程学院兰州730070

为从细观层面研究沥青混合料的黏弹特性,克服传统试验方法费时费力、局限性大等弊端和不足。文中基于随机算法,结合有限元进行沥青混合料三相体系模拟,生成满足级配要求的三维随机多面体骨料,并将骨料随机投放在圆柱体试件区域内,扣除... 详细信息

为从细观层面研究沥青混合料的黏弹特性,克服传统试验方法费时费力、局限性大等弊端和不足。文中基于随机算法,结合有限元进行沥青混合料三相体系模拟,生成满足级配要求的三维随机多面体骨料,并将骨料随机投放在圆柱体试件区域内,扣除要求体积的空隙单元后,对试件施加正弦应力荷载,模拟沥青混合料单轴压缩动态模量试验。结果表明,基于随机算法的三维试件可真实反映沥青混合料内部结构特征,试验过程省时省力;应力、应变结果很好地描述了沥青混合料应变滞后于应力的黏弹性行为,得到的动态模量随温度和频率的变化符合一般性规律,验证了基于随机算法的沥青混合料单轴压缩动态模量仿真试验是便利且可靠的。

关键词：随机算法动态模量单轴压缩数值仿真

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随机算法异步并行化的效率分析

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软件学报 2003年第5期14卷 871-876页

作者：徐云陈国良张强峰顾钧中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥230027

随机算法的执行时间具有不确定性,这种不确定性为随机算法的异步并行提供了良好的基础,已有许多计算实验表明了随机算法的异步并行可以达到线性甚至超线性的加速.对于求解SAT问题的随机算法RDP,研究了异步并行效率与运行时间分布和处理... 详细信息

随机算法的执行时间具有不确定性,这种不确定性为随机算法的异步并行提供了良好的基础,已有许多计算实验表明了随机算法的异步并行可以达到线性甚至超线性的加速.对于求解SAT问题的随机算法RDP,研究了异步并行效率与运行时间分布和处理器数目之间的关系.应用一种单峰分布──分段线性分布模型来模拟随机算法的运行时间分布.理论分析和计算结果均表明:当处理器数目k较小和单峰位于分布的前部时,随机算法的异步并行具有近线性加速.

关键词：随机算法异步并行化效率分析 NP完全问题

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随机算法重启策略的构造及其在TSP中的应用

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计算机学报 2002年第5期25卷 514-519页

作者：陈国良谢幸徐云顾钧中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230027 香港科技大学计算机科学系

NP难解问题是计算机算法和理论界长期研究的课题 .在求解 NP难解问题时 ,随机算法的性能往往很不稳定 .在以往的实验中 ,人们发现基于重启的优化方法可以提高 L as Vegas算法的性能和稳定性 .尽管它的思想比较直观 ,但对它的性能进行理... 详细信息

NP难解问题是计算机算法和理论界长期研究的课题 .在求解 NP难解问题时 ,随机算法的性能往往很不稳定 .在以往的实验中 ,人们发现基于重启的优化方法可以提高 L as Vegas算法的性能和稳定性 .尽管它的思想比较直观 ,但对它的性能进行理论分析却并不容易 ,这在很大程度上限制了其应用 .该文使用连续概率分布对算法性能分布建模 ,针对 L as Vegas算法提出了一种高效的重启策略构造方法 .该文从平均性能和稳定性两个角度分析了该方法的效率 ,同时通过将其应用于求解大规模旅行商问题 (TSP)

关键词： NP问题计算机算法随机算法重启策略 TSP

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随机算法改进的RCSA-ANN模型及近海短期风速预测

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空气动力学学报 2022年第4期40卷 110-116页

作者：张建平于新建陈栋纪海鹏上海理工大学机械工程学院上海200093 上海电力大学能源与机械工程学院上海200090

为了提高近海短期风速的预测精度,提出了一种基于随机布谷鸟搜索算法(Random Cuckoo Search Algorithm,RCSA)和人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)的模型。首先通过引入随机因子改进布谷鸟搜索算法得到了RCSA,建立了预测海上... 详细信息

为了提高近海短期风速的预测精度,提出了一种基于随机布谷鸟搜索算法(Random Cuckoo Search Algorithm,RCSA)和人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)的模型。首先通过引入随机因子改进布谷鸟搜索算法得到了RCSA,建立了预测海上短期风速的RCSA-ANN模型;其次在上海芦潮港建立了测风塔,测得了近海气象数据,并开展了模型的训练;最后与BP-ANN、CSA-ANN模型进行对比和分析,验证了RCSA-ANN模型的精度。结果表明:CSA改进方法简单、可靠且有效,解决了该算法易陷入局部最优的问题;RCSA-ANN模型的平均误差不仅低于BP-ANN模型的,而且远低于CSA-ANN模型的,三种模型的预测精度依次降低;RCSA-ANN模型预测精度高,能对较为波动的风速序列实现准确预测,具有很好的应用潜力。

关键词：随机算法布谷鸟搜索算法人工神经网络 RCSA-ANN模型风速预测

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O(m^2)时间求解SAT问题的随机算法

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计算机学报 2001年第11期24卷 1136-1141页

作者：徐云陈国良许胤龙顾钧中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230027 香港科技大学计算机系香港

传统的求解 SAT问题的随机算法主要是对满足解进行搜索 ,在找不到满足解的情况下 ,则无法正确判断问题的可满足性 .该文提出了两个时间复杂度为 O( m2 )求解 SAT问题的随机算法 Sat Test1和 Sat Test2 ,这里 m为CNF公式中的子句数 .这... 详细信息

传统的求解 SAT问题的随机算法主要是对满足解进行搜索 ,在找不到满足解的情况下 ,则无法正确判断问题的可满足性 .该文提出了两个时间复杂度为 O( m2 )求解 SAT问题的随机算法 Sat Test1和 Sat Test2 ,这里 m为CNF公式中的子句数 .这两个随机算法是通过对不满足解数的估计来判断 SAT问题的可满足性 ,不同于传统的随机算法 .其中第二个算法 Sat Test2在搜索满足解的同时又可以对不满足解数进行估计 ,是对传统随机算法的重要改进 .试验结果表明 ,文中提出的算法对相变区域的难 SAT实例有较好的求解能力 .

关键词： SAT问题随机算法数学期望 NP问题计算机

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基于优化随机森林算法的10kV断路器运行状态诊断

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大众标准化 2025年第6期 36-38页

作者：杨虎邹杰杨金明申健刘东亮智明泰州开泰电力设计有限公司江苏泰州225300 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司江苏泰州225300

文章旨在研究一种基于随机森林算法的10 kV断路器故障诊断技术,该算法经过优化,可提高断路器故障诊断的准确性和效率。文章详细分析了10 kV断路器的基本结构、工作原理和运行条件,并确定了其主要特征参数,为后续诊断模型的建立奠定了基... 详细信息

文章旨在研究一种基于随机森林算法的10 kV断路器故障诊断技术,该算法经过优化,可提高断路器故障诊断的准确性和效率。文章详细分析了10 kV断路器的基本结构、工作原理和运行条件,并确定了其主要特征参数,为后续诊断模型的建立奠定了基础;然后介绍了传统随机森林算法的基本原理,提出一种高精度的加权随机森林算法,以进一步优化模型的性能,提高在困难运行条件下的检测能力。

关键词：断路器优化随机算法状态诊断 10kV

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RSA体制下使用随机算法防御时间攻击的方法