检索结果-内蒙古大学图书馆

Markov链是一个有着广泛应用的随机过程模型,它对一个系统由一种状态转移到另一种状态的现状提出了定量分析,许多经济和社会现象中的动态系统问题都可用Markov链来描述.文章首先介绍了Markov链的基本原理,运用Markov链理论建立相应的随机过程模型对图书馆文献的采购作出定量预测.通过实例检验,证明了Markov链方法的实用性和可行性.可供图书资料管理部门根据不同读者需求和借阅量进行图书资料采购决策,对于图书馆文献资源的合理配置具有一定的指导意义和应用价值.

关键词： Markov链图书采访随机过程模型采购决策文献资源

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基于马尔可夫链的历史和现状的研究

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商业经济 2017年第3期 132-133页

作者：李自玲武汉华夏理工学院湖北武汉430223

马尔可夫链是人类历史上第一个从理论上被提出并加以研究的随机过程模型。自1906年由马尔科夫提出这一概念,多位学者将其与其他理论结合不断发展。现代随机过程大致分为马尔可夫过程、平稳过程、布朗运动、离散鞅、无穷粒子马尔可夫过... 详细信息

马尔可夫链是人类历史上第一个从理论上被提出并加以研究的随机过程模型。自1906年由马尔科夫提出这一概念,多位学者将其与其他理论结合不断发展。现代随机过程大致分为马尔可夫过程、平稳过程、布朗运动、离散鞅、无穷粒子马尔可夫过程和超过程。上世纪50年代前,学者们主要运用微分方程半群理论研究马尔科夫链,目前鞅论方法与随机微分方程相结合成为处理多维扩散过程的重要工具。中国学者许宝騄、王梓坤、严士健、陈木法、张绍义等人也在这一领域取得累累硕果。马尔科夫链的研究深入到经济、生物、物理、化学等众多领域,其理论发展方兴未艾。

关键词：马尔可夫链随机过程模型稳定性收敛速度

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一种伺服控制系统退化故障状态建模方法

一种伺服控制系统退化故障状态建模方法

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作者：范苗周晴乐天王欣张雨萌 430064 湖北省武汉市武昌区张之洞路268号

本发明涉及伺服控制系统技术领域，尤其涉及一种伺服控制系统退化故障状态建模方法。通过平稳随机过程描述伺服控制器、伺服驱动器的状态动态变化过程；并在此基础上综合伺服控制器、伺服驱动器的故障过程，构建伺服控制系统故障状态随... 详细信息

标准号: CN116382236A

本发明涉及伺服控制系统技术领域，尤其涉及一种伺服控制系统退化故障状态建模方法。通过平稳随机过程描述伺服控制器、伺服驱动器的状态动态变化过程；并在此基础上综合伺服控制器、伺服驱动器的故障过程，构建伺服控制系统故障状态随机过程模型，实现对伺服控制系统故障状态进行量化分析；本发明充分考虑了伺服驱动器、伺服控制器均为多态退化故障时，状态之间的转换关系及对伺服控制系统的影响，建立了马尔可夫模型，能够提高伺服控制系统故障状态量化分析的计算效率和计算精度。

关键词：伺服控制系统故障状态伺服控制器伺服驱动器量化分析马尔可夫模型随机过程模型退化变化过程故障过程计算效率随机过程转换关系状态动态多态构建建模

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基于scada系统和多时间尺度的电网动态管理方法

基于scada系统和多时间尺度的电网动态管理方法

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作者：滕欣元 410116 湖南省长沙市雨花区万家丽南路2段960号

本发明公开了一种基于scada系统和多时间尺度的电网动态管理方法，所述方法通过电力系统中数据采集和监视控制系统实时获取电网数据，然后基于电网系统的各项监控数据分别从大时间尺度和小时间尺度出发进行双重分析，提出向量的角度建... 详细信息

标准号: CN112787322A

本发明公开了一种基于scada系统和多时间尺度的电网动态管理方法，所述方法通过电力系统中数据采集和监视控制系统实时获取电网数据，然后基于电网系统的各项监控数据分别从大时间尺度和小时间尺度出发进行双重分析，提出向量的角度建立电网功率与电压、无功功率与电压的随机模型。本发明从大时间尺度角度分析随电网的实时状态的时间分布动态变化，更能刻画电网的动态演化规律，有效避免了随机事件的影响，并在小时间尺度下建立了的功率与电压，及无功与电压的随机过程模型，为电网的实时动态管理提供了新方案，有利于泛在电力物联网的建设。

关键词：时间尺度电网监视控制系统实时动态管理随机过程模型多时间尺度电力系统电网动态电网功率电网数据电网系统动态变化动态演化监控数据角度分析角度建立时间分布实时获取实时状态数据采集双重分析随机模型随机事件无功功率物联网无功向量刻画管理建设

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车险欺诈识别方法、装置和存储介质

车险欺诈识别方法、装置和存储介质

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作者：姬朋立陆矜菁严笑然刘洋顾剑波侯炜华 311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室

本申请涉及一种车险欺诈识别方法、装置和存储介质。主要包括：构建车险结构化数据库；基于车险结构化数据库和车险理赔流程业务，得到候选一阶谓词；基于车险结构化数据库和候选一阶谓词构建知识图谱；利用规则挖掘算法对知识图谱进行... 详细信息

标准号: CN117036060A

本申请涉及一种车险欺诈识别方法、装置和存储介质。主要包括：构建车险结构化数据库；基于车险结构化数据库和车险理赔流程业务，得到候选一阶谓词；基于车险结构化数据库和候选一阶谓词构建知识图谱；利用规则挖掘算法对知识图谱进行挖掘，得到车险欺诈识别规则集；基于车险欺诈识别规则集，构建并训练随机过程模型，得到训练完备的随机过程模型；基于车险欺诈识别规则集，将待识别车险理赔数据进行实例化后输入至训练完备的随机过程模型中，输出车险欺诈识别结果。采用本方法能够实现规则的自动挖掘和车险欺诈识别的推理，解决了现有技术中车险欺诈识别过程不具备可解释性的问题，提高车险欺诈结果的准确率。

关键词：车险欺诈结构化数据库随机过程模型规则集车险理赔构建一阶图谱存储介质规则挖掘流程业务谓词构建挖掘解释性实例化输出车准确率算法推理谓词申请

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一种环境和运动不确定下的机器人复杂任务路径规划方法及系统

一种环境和运动不确定下的机器人复杂任务路径规划方法及系统

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作者：何舟张喆古婵 710021 陕西省西安市未央区大学园

本发明公开了一种环境和运动不确定下的机器人复杂任务路径规划方法及系统，对机器人全局环境进行分解，获得空间集合与邻接矩阵；输入机器人需要满足的复杂任务要求；建立环境估计的随机过程模型，初始化地图估计；机器人使用传感器进... 详细信息

标准号: CN117075596A

本发明公开了一种环境和运动不确定下的机器人复杂任务路径规划方法及系统，对机器人全局环境进行分解，获得空间集合与邻接矩阵；输入机器人需要满足的复杂任务要求；建立环境估计的随机过程模型，初始化地图估计；机器人使用传感器进行环境观测，并采用基于卡尔曼滤波算法的环境估计算法进行任务环境估计；根据当前的环境估计结果、复杂任务要求与运动不确定性构建带有高斯过程的有限马尔可夫决策过程；使用混合模拟退火的SARSA算法求解有限马尔可夫决策过程，得到最优策略；依据求解得到的最优策略在环境中移动一次；判断全局任务是否被满足，如果满足则停止，机器人停止移动；如果不满足则返回步骤4，机器人继续进行移动。

关键词：机器人环境估计马尔可夫决策过程任务要求最优策略求解算法卡尔曼滤波算法随机过程模型使用传感器不确定性环境观测空间集合邻接矩阵模拟退火全局环境任务环境任务路径停止移动初始化移动高斯构建分解返回全局规划

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