检索结果-内蒙古大学图书馆

光学精密工程 2011年第8期19卷 1950-1956页

作者：秦翰林周慧鑫刘群昌赖睿西安电子科技大学技术物理学院陕西西安710071 中国航天科工集团公司九院总体设计部湖北武汉430035 西安电子科技大学微电子学院陕西西安710071

提出了一种基于多尺度隐式马尔可夫模型的红外图像背景抑制方法来解决红外弱小目标检测技术中复杂背景干扰的问题。根据红外目标和背景杂波所具有的不同统计分布特性,利用剪切波变换分解后各尺度、各方向子带内和子带间的系数之间的关系... 详细信息

提出了一种基于多尺度隐式马尔可夫模型的红外图像背景抑制方法来解决红外弱小目标检测技术中复杂背景干扰的问题。根据红外目标和背景杂波所具有的不同统计分布特性,利用剪切波变换分解后各尺度、各方向子带内和子带间的系数之间的关系,建立了基于剪切波变换的多尺度隐式马尔可夫模型。通过期望最大化算法计算最优背景参数,分离红外图像中弱小目标信号和复杂背景杂波,达到抑制背景、保存并增强目标信号的目的。对真实的和模拟的包含弱小目标的红外图像序列进行了实验验证,实验结果表明,与最大中值滤波和局部去均值两种方法相比较,本文方法对红外弱小目标(SCR≥1.6)的复杂背景从主观视觉和数值指标上都具有良好抑制效果。

关键词：红外图像目标检测背景抑制剪切波变换隐式马尔可夫模型

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基于隐式马尔可夫模型的遗传类比学习在中国书法生成中的应用

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武汉大学学报（理学版） 2008年第1期54卷 85-89页

作者：徐杨中南民族大学工商学院湖北武汉430223

针对非物质文化遗产虚拟修复中缺失的书法字体生成问题,实现了一种基于隐式马尔可夫模型(HMM)的曲线类比学习书法生成系统.该系统首先收集多种标准书法字体以及骨架作为学习样本,然后运用有指导的类比学习,样本字库中的字符骨架在遗传... 详细信息

针对非物质文化遗产虚拟修复中缺失的书法字体生成问题,实现了一种基于隐式马尔可夫模型(HMM)的曲线类比学习书法生成系统.该系统首先收集多种标准书法字体以及骨架作为学习样本,然后运用有指导的类比学习,样本字库中的字符骨架在遗传演化的过程中形成风格上与待修复字体风格接近的骨架结构,最后用HMM对骨架进行各种丰满度处理以获得连笔、枯笔等多种中国书法特有的形态特征.实验证明本文的算法能产生与原作品风格趋近一致的书法汉字并获取新颖的字体风格.

关键词：曲线类比字符骨架化隐式马尔可夫模型用户满意度参数欧几里德距离

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基于泛化的隐式马尔可夫模型的基因发现系统设计与实现

基于泛化的隐式马尔可夫模型的基因发现系统设计与实现

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作者：章铭上海大学

学位级别：硕士

该文以高等真核生物的基因发现技术为研究对象,首先,讨论了基于隐式马尔可夫模型(HMM)的基因发现系统及其不足.随后设计了我们的基因发现系统.我们在HMM的扩展形式-泛化的隐式马尔可夫模型(GHMM)的基础上,建立了一个基因发现系统的框架... 详细信息

该文以高等真核生物的基因发现技术为研究对象,首先,讨论了基于隐式马尔可夫模型(HMM)的基因发现系统及其不足.随后设计了我们的基因发现系统.我们在HMM的扩展形式-泛化的隐式马尔可夫模型(GHMM)的基础上,建立了一个基因发现系统的框架,用以将系统的各个子模块整合起来,以搜索潜在的基因.在该系统中,我们将基因结构的信息引入搜索算法,提出了在导出序列上使用Viterbi算法来寻找可能的基因结构的方法,并给出了具体的算法.之后,我们从系统的子模块中选择了拼接信号模块作为研究重点.实现并测试了两种被广泛使用的模型:权值矩阵模型,权值数组模型,并对测试结果进行了比较和详细的分析,为系统进一步的开发打下了坚实的基础.同时,我们也讨论了内容探测器模型和其他子模块模型的设计和实现问题.

关键词：基因发现 HMM GHMM 隐式马尔可夫模型

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基于隐式马尔可夫模型市场的择时策略研究

基于隐式马尔可夫模型市场的择时策略研究

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作者：杨正浙江工商大学

学位级别：硕士

本文将隐式马尔可夫模型应用于中国股市得到了不错的效果,在模型的回测中针对各个问题分别进行处理。在回测的设计方面将模型设计出一种不断更新的模式,即以m天的数据作为模型的训练数据每隔n天进行数据更新,这里的m与n作为交易方案中... 详细信息

本文将隐式马尔可夫模型应用于中国股市得到了不错的效果,在模型的回测中针对各个问题分别进行处理。在回测的设计方面将模型设计出一种不断更新的模式,即以m天的数据作为模型的训练数据每隔n天进行数据更新,这里的m与n作为交易方案中重要的参数以最大或模型样本内夏普比率为目标进行网格搜索优化。在交易的形成方面根据各个隐藏状态在模型训练样本内的收益情况进行打分,选取得分最高的隐藏状态进行交易,在交易的实施方面以每日的开盘价进行交易,收盘价进行结算。在回测标的的选择方面分别以沪深300、中证500和上证50三个标的分别进行回测,从回测结果上看,模型在样本内均能取得不错的效果,从三个市场的回测净值曲线上不难看出模型均能很好的应对2009年的牛熊转换,但是模型在2015年下半年均出现了巨大的回撤,这说明模型在较为复杂的市场情况下不能很好的做出反应,当除去2015年的快速下跌导致的回撤后模型的回测效果明显得到改善。为了验证模型的稳定性,分别针对不同的更新速度以及模型训练期进行回测,回测结果上看出模型存在广阔的参数高原,因此可以认为模型在参数优化的方面过拟合的可能性较小,除此之外针对不同的模型输入特殊特征分别进行回测,从结果上看出模型在不同的输入特征下均能取得不错的效果,这也说明了模型的稳定性,最终认定基于隐式马尔可夫模型的择时策略是个较为有效的策略。

关键词：量化择时隐式马尔可夫模型

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脱机汉字字符识别系统（OOCRS）：失真建模、隐式马尔可夫模型以及矢量量化的共同作用（下）

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图象识别与自动化 2003年第1期 10-14,42页

作者： KhueHiangChan 李立章

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脱机汉字字符识别系统（OOCRS）：失真建模、隐式马尔可夫模型以及矢量量化的共同作用（上）

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图象识别与自动化 2002年第2期 1-12页

作者： KhueHiangChan 厚晓梅

由于字符种类繁多以及笔划的变化，导致脱机手写体汉字字符的识别很困难。这些汉字字符是由偏旁部首构成的，通常书写时会产生比例和大小的失真，而且不能使用类似神经网络及预处理模板的直接分类方法来处理。本文提出了一种新颖的预处... 详细信息

由于字符种类繁多以及笔划的变化，导致脱机手写体汉字字符的识别很困难。这些汉字字符是由偏旁部首构成的，通常书写时会产生比例和大小的失真，而且不能使用类似神经网络及预处理模板的直接分类方法来处理。本文提出了一种新颖的预处理与分类器共同作用的方法，并且取得了很好的效果。新分类法中使用了粗分类模板，在适当的共同作用下，能在脱机汉字字符的识别中产生高准确率的分类并能提高识别系统的性能。识别准确率可达97％，且在前5名的参选样本选择中达到99％。

关键词：脱机汉字字符识别系统失真建模隐式马尔可夫模型矢量量化非线性标准化预处理计算机

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可变阶的隐式马尔可夫模型

可变阶的隐式马尔可夫模型

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第三届中国智能计算大会

作者：张杰刘志强高金伍中国人民大学信息学院香港城市大学创意媒体学院

本文针对模型阶数可变情形给出隐式马尔可夫模型(HMM)的一个扩展,变阶隐马尔可夫模型。变阶隐马尔可夫模型主要使用变阶马尔可夫模型(VOM)和隐马尔可夫模型(HMM)中的技术,结合两者的特点,构造了有高阶短期依赖和多变量连续取值型观测信... 详细信息

本文针对模型阶数可变情形给出隐式马尔可夫模型(HMM)的一个扩展,变阶隐马尔可夫模型。变阶隐马尔可夫模型主要使用变阶马尔可夫模型(VOM)和隐马尔可夫模型(HMM)中的技术,结合两者的特点,构造了有高阶短期依赖和多变量连续取值型观测信号的有限状态空间的概率机。当满足一定条件情况下,该模型可以退化为高阶隐马尔可夫模型(n-HMM)或隐马尔可夫模型(HMM),这是条非常好的性质使得变阶隐马尔可夫模型可以应用于大多数高阶隐马尔可夫模型适用的场合。在本文中,我们将给出forward-backward算法,从数据库中自动学习模型参数:给出Viterbi算法自动实时识别。

关键词：隐式马尔可夫模型变阶马尔可夫模型

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对分段时变的隐式马尔可夫模型应用于汉语语音识别的研究

对分段时变的隐式马尔可夫模型应用于汉语语音识别的研究

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第一届全国人机语音通讯学术会议

作者：杨丹宇胡起秀葛余博清华大学计算机系清华大学应用数学系

基于概率统计理论的HMM模型是描述非平稳随机信号的有效方法,应用HMM 进行汉语语音识别可以取得较高的识别率,汉语是有声调语言,较其它语言在发声上有更强的段特征,为此本文提出了“分段时变的隐式马尔可夫模型”并对其应用于汉语语音... 详细信息

基于概率统计理论的HMM模型是描述非平稳随机信号的有效方法,应用HMM 进行汉语语音识别可以取得较高的识别率,汉语是有声调语言,较其它语言在发声上有更强的段特征,为此本文提出了“分段时变的隐式马尔可夫模型”并对其应用于汉语语音识别进行了研究,实验表明它优于现有的HMM模型。

关键词：隐式马尔可夫模型汉语语音识别 HMM

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基于连续高斯密度混合HMM的刀具磨损状态监测

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四川大学学报（工程科学版） 2010年第3期42卷 240-245页

作者：王玫吕俊杰王杰四川大学制造科学与工程学院四川成都610065

针对端面铣刀磨损状态的识别问题,根据隐式马尔可夫模型(HMM)具有良好的模式分类能力,提出了基于连续高斯密度混合HMM(CHMM)的刀具磨损状态监测系统。以铣削力作为监测信号,应用小波包理论对铣削力信号进行分析和消噪处理,并提取信号的... 详细信息

针对端面铣刀磨损状态的识别问题,根据隐式马尔可夫模型(HMM)具有良好的模式分类能力,提出了基于连续高斯密度混合HMM(CHMM)的刀具磨损状态监测系统。以铣削力作为监测信号,应用小波包理论对铣削力信号进行分析和消噪处理,并提取信号的能量特征作为CHMM的输入向量,训练CHMM模型,再用训练好的模型对未知的刀具磨损状态进行监测与识别,实验结果表明该模型可以对刀具磨损状态进行准确的识别,且所需训练样本数较少,对刀具状态的智能监测具有很好的实际意义。

关键词：隐式马尔可夫模型小波包分析铣削力刀具磨损

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基于无迹卡尔曼滤波的机器人手眼标定

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机器人 2011年第5期33卷 621-627页

作者：王君臣王田苗杨艳胡磊北京航空航天大学机器人研究所北京100191

提出一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的机器人在线手眼标定算法来求解齐次变换矩阵方程AX=XB.建立手眼标定的隐式马尔可夫模型(HMM),并对它进行无迹卡尔曼滤波,从而对标定参数的状态进行递归贝叶斯估计和实时可视化处理,蒙特卡洛仿真结果表... 详细信息

提出一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的机器人在线手眼标定算法来求解齐次变换矩阵方程AX=XB.建立手眼标定的隐式马尔可夫模型(HMM),并对它进行无迹卡尔曼滤波,从而对标定参数的状态进行递归贝叶斯估计和实时可视化处理,蒙特卡洛仿真结果表明,在小高斯噪声、较大高斯噪声以及非等方向性高斯噪声模型下,本文算法估计结果的精确度优于传统的最小二乘标定算法.通过实际机器人手眼标定实验验证了本文算法的稳定收敛性,标定结果的误差小于最小二乘法.

关键词：手眼标定隐式马尔可夫模型贝叶斯估计无迹卡尔曼滤波

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