检索结果-内蒙古大学图书馆

东南大学学报（自然科学版） 2012年第5期42卷 825-831页

作者：贺玉芝倪巍伟张勇东南大学计算机科学与工程学院南京210096

针对面向聚类的数据隐私发布问题,基于密度可达邻域的概念,提出一种面向聚类的隐私保护模型PPC(r,ε,h).该模型通过要求隐藏后所有数据记录在ε内密度可达(r相关)的近邻数不小于h,以避免可能出现的近邻攻击.进一步提出密度可达安全邻域... 详细信息

针对面向聚类的数据隐私发布问题,基于密度可达邻域的概念,提出一种面向聚类的隐私保护模型PPC(r,ε,h).该模型通过要求隐藏后所有数据记录在ε内密度可达(r相关)的近邻数不小于h,以避免可能出现的近邻攻击.进一步提出密度可达安全邻域概念,对不满足模型要求的邻域,采用平移近邻的数据隐藏方法进行处理,保证发布后数据集满足模型约束.并利用邻域价值和邻域相似性的概念,对平移过程进行优化.理论分析和实验结果表明,基于PPC(r,ε,h)隐私模型设计的数据隐藏方法,能有效维持原数据集中数据点在各聚簇中的分布,且兼顾了发布后数据的聚类可用性和数据安全性.

关键词：隐私保护模型聚类分析数据干扰数据平移密度可达

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隐私保护模型推荐与匿名化结果评价方法研究

隐私保护模型推荐与匿名化结果评价方法研究

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作者：张罗刚哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

随着互联网、物联网、云计算等技术的飞速发展,全球数据迎来爆发式增长。利用机器学习、数据挖掘等技术可以有效地挖掘数据包含的隐藏信息,释放数据价值,帮助管理者进行决策,或帮助研究人员进行相关技术的深入研究。但同时,这些行为也... 详细信息

随着互联网、物联网、云计算等技术的飞速发展,全球数据迎来爆发式增长。利用机器学习、数据挖掘等技术可以有效地挖掘数据包含的隐藏信息,释放数据价值,帮助管理者进行决策,或帮助研究人员进行相关技术的深入研究。但同时,这些行为也导致个人隐私数据极易遭到泄露,而已经泄露了隐私的普通个人往往很难察觉。针对个人隐私泄露的问题,国家已经开始立法规范企业、研究机构等主体对数据的滥用行为。一方面,数据必须进行共享和使用才能释放价值,另一方面,个人隐私安全必须得到有效保护。因此,隐私保护技术就成为了实现数据安全共享的必要技术。其中,基于隐私保护模型的匿名化技术在数据发布阶段对数据进行匿名化处理,可以有效对原始数据中的敏感信息进行保护,降低数据重新识别风险。然而隐私保护模型本身较为复杂,对使用者的专业背景知识要求较高。面对这个现实问题,本文进行了如下研究:(1)基于用户满意度的隐私保护模型混合推荐算法研究。该算法同时面向具有一定隐私保护背景知识的用户和不具有相关背景知识的用户。针对不同用户的不同特点,以用户的满意度为基准为其推荐适合当前数据集的隐私保护模型。本文从实际应用场景出发,分析不同用户之间的需求。结合这些需求,建立基于用户满意度的匿名结果评价模型。之后,通过正向过程算法和逆向过程算法,应用基于数据属性特征和用户满意度的协同过滤算法对不同的用户进行推荐。实验及应用表明,使用该推荐算法可以大大提高数据匿名化效率,并且减少了用户需要花费的时间和精力。(2)面向数据价值优化的隐私模型双向推荐算法研究。由于数据使用者与数据发布者的需求不一致,相比于数据发布者期望数据的重新识别风险尽可能低,数据使用者更期望数据的效用尽可能高。因此,本文研究了数据重新识别风险与数据效用之间的约束关系,建立了风险约束模型。基于该模型,从正向过程与逆向推荐过程两个角度出发,考虑历史配置方案资源池不断扩大的场景,使用改进的k均值聚类算法(K-Means)算法对协同过滤算法进行优化推荐。实验及应用表明,使用该算法推荐的隐私模型配置会在满足数据重新识别风险要求的同时最大化保留数据可用性,有效地保存了数据价值。(3)数据匿名化计算系统设计与实现。为了满足数据发布者以及数据使用者对于数据隐私安全、数据共享、数据价值释放等方面的需求,以国家法律法规为准绳,用户需求为前提,基于匿名化技术、数据匿名结果评估技术以及本文所述隐私模型推荐技术设计并实现了数据匿名化计算系统。该系统以匿名化技术为核心,辅以隐私模型自动化推荐方法,提供给不同类型的用户简单快捷的操作方式以及高质量、高效率的匿名化流程。使用数据匿名结果评估技术进行数据匿名化质量评估,并出具评估报告,为用户和隐私模型自动推荐方法提供优化匿名质量的依据。实践表明,该系统为解决数据安全与数据共享之间的矛盾提供了明确、高效的解决方案。

关键词：隐私保护模型满意度匿名结果评价模型数据价值优化

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一种轻量级高效的位置服务隐私保护模型

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计算机应用研究 2016年第8期33卷 2386-2390页

作者：倪礼豪刘延申刘怡崔晓军华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心武汉430079 温州科技职业学院信息技术系浙江温州325006 华中师范大学教育信息化研究中心武汉430079

针对基于位置服务中用户位置信息和查询信息隐私易被泄露的安全威胁问题,基于Geohash地理信息一维编码、利用Mem Cached快照缓存和分布式服务器集群技术、加密和认证技术,构建了一个位置服务隐私保护模型,并加以仿真实现。经过仿真实验... 详细信息

针对基于位置服务中用户位置信息和查询信息隐私易被泄露的安全威胁问题,基于Geohash地理信息一维编码、利用Mem Cached快照缓存和分布式服务器集群技术、加密和认证技术,构建了一个位置服务隐私保护模型,并加以仿真实现。经过仿真实验和数据测量,该模型达到了k-匿名效果,且避免了用户稀疏问题和连续查询带来的易被结合用户背景知识进行关联攻击的问题,也具有较好的性能表现。

关键词：基于位置服务 Geohash编码 MemCached集群隐私保护模型

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数据发布中隐私保护模型的相关研究

数据发布中隐私保护模型的相关研究

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作者：赵皎合肥工业大学

学位级别：硕士

随着互联网大数据时代的到来，数据挖掘技术也得到了广泛的应用和发展。呈指数增长的数据在给社会提供大量信息资源的同时，也带来了许多隐私信息泄露的问题。因此数据发布中的隐私保护问题受到了广泛关注，成为信息安全领域的研究热点... 详细信息

随着互联网大数据时代的到来，数据挖掘技术也得到了广泛的应用和发展。呈指数增长的数据在给社会提供大量信息资源的同时，也带来了许多隐私信息泄露的问题。因此数据发布中的隐私保护问题受到了广泛关注，成为信息安全领域的研究热点。\n 限制发布是关系型数据库中主要的隐私保护方法，利用数据匿名化技术，将待发布的数据进行泛化处理，以达到隐私保护的目的。但是分析发现，已提出的基于限制发布的隐私保护方法往往偏重于单次发布，攻击者对多次发布的数据进行分析对比，可能会推导出某些个体的信息，造成隐私泄露。\n 本文在分析现有的数据发布隐私保护模型的基础上，针对多次发布带来的隐私泄露问题，提出了一种数据发布中隐私保护模型。模型引入了伪数据和动态等价类技术，利用伪数据调节数据的多样性，伪数据亦可作为噪声数据增加攻击者的分析难度;等价类的动态调整和维护是为了更有效地隐藏更新数据与其所在等价类间的映射关系，降低隐私泄露的风险。\n 本文对等价类的划分策略借鉴了数据桶的思想，通过约束等价类中敏感属性值的分布克服同质攻击和相似攻击。针对应用中多次数据发布之间被更新数据的数据量的大小，给出了两种等价类的维护策略，以适应不同的应用需求，提高处理效率。\n 最后，在UCI数据库上进行了仿真实验，实验结果表明了模型的有效性，通过与其他方法的对比分析，本模型在降低因多次发布带来的隐私泄露风险等方面具有一定的优势。

关键词：计算机数据隐私保护模型限制发布伪数据动态等价类

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基于政务数据的隐私保护模型研究

基于政务数据的隐私保护模型研究

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作者：徐阳南京信息工程大学

学位级别：硕士

在经济全球化和信息化的时代,信息瞬息万变,已经成为社会发展的决定因素。在信息社会中,信息和知识扮演着主要的角色。其中政务信息作为最重要的信息资源,收集、存储、使用和传播大量个人数据,涵盖了全社会信息的80%。为了更好地进行社... 详细信息

在经济全球化和信息化的时代,信息瞬息万变,已经成为社会发展的决定因素。在信息社会中,信息和知识扮演着主要的角色。其中政务信息作为最重要的信息资源,收集、存储、使用和传播大量个人数据,涵盖了全社会信息的80%。为了更好地进行社会管理,提高公共服务质量,政务信息的公开与共享势在必行。随着政务信息的公开透明化,不可避免地将会造成政府、个人的隐私信息的泄露。因此,本文主要研究了现有的K-匿名模型在进行数据匿名化过程中存在的问题。针对这些隐私保护模型存在的问题,考虑匿名后数据可用性问题,提出了基于K-匿名的改进算法,并在此基础之上,形成了基于政务数据的隐私保护模型,解决政务数据在公开的过程中造成的敏感信息泄露问题。由此,经过处理之后的政务数据在公开时,有效保护隐私信息的同时,保证信息的可用性。本文主要完成了以下工作： (1)分析隐私保护数据发布的隐私及攻击类型。首先介绍了隐私保护数据发布过程,分析了数据发布过程中的三种角色,及可能产生隐私泄露的各个环节。接着,对于隐私保护数据发布中的三方面重要内容进行详细了叙述,分别是隐私保护模型、隐私保护方法和信息度量标准。 (2)分析K-匿名隐私保护模型及类似模型,主要是(1,K)-匿名、(K,1)-匿名、(K,K)-匿名和K-隐藏模型,深入研究这四类模型在进行数据匿名化过程中存在的问题。在K-隐藏隐私保护模型的基础上,提出了改进模型,通过引入随机化及其他隐私保护策略,在提供同等数据可用性的基础上,更好地保护了用户的隐私信息。最后,在四类数据集上,对比分析改进之后的算法与之前提出的K-匿名保护方法。 (3)构建基于政务数据的隐私保护模型。详细介绍模型中三个主要数据处理模块,数据预处理、关联规则分析和数据匿名化处理。通过常用的数据预处理方法来清理缺值的数据记录以及统一同一属性内数值的表现形式等；引入关联规则分析找出数据中非显式属性与敏感属性之间的联系,以更加合理的方式确定数据集的准标识符序列；整合改进的K-隐藏隐私保护算法,并辅以数据集取样和数据集二次验证,确保数据的安全性及保证数据的可用性。最后,通过实验,对比本文提出的隐私保护模型与其他算法处理之后数据集的查询错误率和执行效率,验证本文提出模型的有效性。

关键词：政务数据隐私保护模型 K-匿名数据发布

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基于数据特征的电力数据隐私保护模型研究

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电气自动化 2022年第6期44卷 57-59,62页

作者：张岚王献军程勇国网河南省电力公司营销服务中心河南郑州456000 国网陕西省电力公司陕西西安710000

为避免发生隐私泄露和数据缺失,研究了基于数据特征的电力数据隐私保护模型。依据不同的数据属性划分原始数据集,形成特征集和候选集后,采用基于最大信息系数的特征分类模型,分析形成的两种数据集,获取最高的相关性形成隐私数据集;通过... 详细信息

为避免发生隐私泄露和数据缺失,研究了基于数据特征的电力数据隐私保护模型。依据不同的数据属性划分原始数据集,形成特征集和候选集后,采用基于最大信息系数的特征分类模型,分析形成的两种数据集,获取最高的相关性形成隐私数据集;通过差分隐私的数据匿名隐私保护模型,利用差分隐私技术获取隐私保护匿名数据集,完成数据隐私保护。测试结果表明:模型在合理的隐私保护预算范围内,运算性能良好,保护后数据记录连接值低于0.23,可较大程度保证数据的隐私性和可用性,降低数据损失率,应用性较好。

关键词：数据特征电力数据隐私保护模型隐私数据集差分隐私匿名数据集

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基于区块链的大数据共享隐私保护模型及其系统设计

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信息与电脑 2022年第21期34卷 136-138页

作者：徐菁鸿沈阳工程学院经济管理与法学院辽宁沈阳110136

科学技术的快速发展,使得大数据技术更加成熟与完善,被广泛应用于各个领域,为各个领域发展打下了良好基础。但是,在共享大数据时会出现一些问题,如隐私数据泄露、标识不唯一等,对用户的经济财产与生命健康造成一定危害。基于此,以区块... 详细信息

科学技术的快速发展,使得大数据技术更加成熟与完善,被广泛应用于各个领域,为各个领域发展打下了良好基础。但是,在共享大数据时会出现一些问题,如隐私数据泄露、标识不唯一等,对用户的经济财产与生命健康造成一定危害。基于此,以区块链技术为核心,开发了一款性能良好的大数据共享隐私保护模型及其系统,可为保护用户数据提供支持。

关键词：区块链大数据共享隐私保护模型系统设计

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基于用户同意的隐私保护协议形式化描述与验证

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电子学报 2023年第7期51卷 1842-1849页

作者：马丽姜火文彭云江西科技师范大学大数据科学学院江西南昌330038 江西师范大学数字产业学院江西南昌330022

将用户同意与访问控制相结合是解决隐私保护的主要方法之一.然而,现有的隐私保护访问控制方法仅从数据控制者的角度,不考虑个人对访问决策的参与,无法满足自主可控的需求.为了解决这个问题,本文提出了一种基于用户同意的隐私保护访问控... 详细信息

将用户同意与访问控制相结合是解决隐私保护的主要方法之一.然而,现有的隐私保护访问控制方法仅从数据控制者的角度,不考虑个人对访问决策的参与,无法满足自主可控的需求.为了解决这个问题,本文提出了一种基于用户同意的隐私保护访问控制协议,将用户同意转化为一种同意权限,形成一种同意加授权的双重访问控制机制.本文给出协议的语法、语义及安全性定义和分析,并采用模型检测的方法对协议应满足的性质进行验证,最终证明本文的设计可以从访问控制的角度满足个人信息保护法规的要求.

关键词：个人数据保护隐私保护模型隐私保护协议访问控制隐私授权 TLA+(Temporal Logic of Actions plus)

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普适环境下智能模型的研究

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计算机应用研究 2009年第2期26卷 693-695页

作者：贾宗璞李刚乔晓冬河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000 中国矿业大学机电与信息工程学院北京100083

通过分析智能环境信息交互的特点和研究模型要实现的功能,定义一个动态智能空间四级模型,在涉及数据信息传递方面使用MPLS技术,实现了数据包在转发、传递过程中达到了低时延、低丢包率效果;在涉及用户信息的隐私保护方面,定义了一种隐... 详细信息

通过分析智能环境信息交互的特点和研究模型要实现的功能,定义一个动态智能空间四级模型,在涉及数据信息传递方面使用MPLS技术,实现了数据包在转发、传递过程中达到了低时延、低丢包率效果;在涉及用户信息的隐私保护方面,定义了一种隐私保护的模型,对用户在不同身份下的隐私信息提供保护。

关键词：普适计算智能空间四级模型多协议标签交换技术隐私保护模型

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面向移动感知服务的数据隐私保护技术研究

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计算机工程与设计 2013年第6期34卷 1951-1955页

作者：廖龙龙叶强路红南京体育学院信息科学与技术教研室江苏南京210014 中国科学技术大学信息科学与技术学院安徽合肥230027 南京理工大学紫金学院江苏南京210046

为解决物联网移动感知服务的数据隐私安全问题,在分析移动感知服务框架及其隐私安全需求的基础上,设计了一个面向移动感知服务的数据隐私保护模型,并采用ε-差分隐私保护算法进行模型的实现与分析。安全性与性能分析表明,该保护模型可... 详细信息

为解决物联网移动感知服务的数据隐私安全问题,在分析移动感知服务框架及其隐私安全需求的基础上,设计了一个面向移动感知服务的数据隐私保护模型,并采用ε-差分隐私保护算法进行模型的实现与分析。安全性与性能分析表明,该保护模型可满足感知数据、查询请求、控制信息和查询结果等物联网移动感知服务数据的隐私安全保护需求。

关键词：物联网移动感知服务差分隐私保护数据隐私隐私保护模型

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