检索结果-内蒙古大学图书馆

现代电子技术 2015年第1期38卷 1-4,8页

作者：孙荣凯衣晓薛兴亮海军航空工程学院电子信息工程系中国人民解放军92635部队中国人民解放军92768部队

覆盖问题是无线传感器网络完成目标监测和信息获取任务的前提。为了更贴近实际地描述区域覆盖问题,采用概率感知模型,并把对被监测区域的覆盖问题转化为对可数个点目标的覆盖问题,然后利用点覆盖算法对整个监测区域的覆盖问题进行了研... 详细信息

覆盖问题是无线传感器网络完成目标监测和信息获取任务的前提。为了更贴近实际地描述区域覆盖问题,采用概率感知模型,并把对被监测区域的覆盖问题转化为对可数个点目标的覆盖问题,然后利用点覆盖算法对整个监测区域的覆盖问题进行了研究。最后通过仿真实验,对网络采用单重覆盖与多重覆盖的效果进行了比较,验证了区域多重覆盖的优越性。

关键词：无线传感器网络概率感知模型区域覆盖集中式算法

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连通支配集一种集中式近似算法

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电脑知识与技术 2009年第4期5卷 2634-2635,2645页

作者：李玉华刘晓庆西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031

简单无向图的最小连通支配集问题是NP完全问题，目前还没有成熟解法。提出了一种用有序袁构建独立集求解连通支配集的算法，算法从图中度最大的顶点开始将顶点加入到有序表中，并在加入过程中构建独立集，同时加入其他节点连接独立集使... 详细信息

简单无向图的最小连通支配集问题是NP完全问题，目前还没有成熟解法。提出了一种用有序袁构建独立集求解连通支配集的算法，算法从图中度最大的顶点开始将顶点加入到有序表中，并在加入过程中构建独立集，同时加入其他节点连接独立集使其成为连通集当图中所有节点处理完成，有序表中标记为独立集的节点和连接节点就形成了一个连通支配集。实验表明算法生成的支配集较小，运行时间复杂度比较低。

关键词：连通支配集独立集集中式算法有序表

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结合分布式与集中式特点的动态多播路由算法

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计算机系统应用 2008年第6期17卷 62-66页

作者：李昌兵杜茂康胡华重庆邮电大学重庆400065 重庆大学重庆400044

针对在多播成员动态变化的环境中的多播路由树的建立和调整等问题,本文提出结合分布式和集中式特点的动态多播路由算法,在新节点加入多播会话时,采用分布式的方法搜索新节点到当前多播树的满足QoS约束的最优路径。而在成员节点离开多播... 详细信息

针对在多播成员动态变化的环境中的多播路由树的建立和调整等问题,本文提出结合分布式和集中式特点的动态多播路由算法,在新节点加入多播会话时,采用分布式的方法搜索新节点到当前多播树的满足QoS约束的最优路径。而在成员节点离开多播会话时,根据其对多播会话质量的影响程度,决定是否执行多播树的重构操作。与静态多播路由算法比较,该算法具有更好的适应性和灵活性。仿真结果验证了算法的有效性。

关键词： QoS 动态多播路由算法集中式算法分布式算法

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基于簇的可动态调整的分层负载均衡算法

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东南大学学报（自然科学版） 2008年第5期38卷 752-757页

作者：杜英芳汪芸东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

为了提高分布式系统的性能,设计了能根据节点当前任务负载强度和调度能力,动态地改变集群的逻辑控制结构的2层负载均衡算法.算法把系统中的节点分成多个簇,每个簇有1个调度节点和若干个工作节点,簇内工作节点形成算法的第1层,执行用户... 详细信息

为了提高分布式系统的性能,设计了能根据节点当前任务负载强度和调度能力,动态地改变集群的逻辑控制结构的2层负载均衡算法.算法把系统中的节点分成多个簇,每个簇有1个调度节点和若干个工作节点,簇内工作节点形成算法的第1层,执行用户提交的任务;簇间的调度节点形成算法的第2层,调度节点间通过相互协作,均衡簇间的负载.算法可以通过分裂簇增加调度节点的方式来提高系统的调度能力;通过合并簇增加工作节点的方式来提高系统的执行能力.对于不同类型任务,算法能根据任务到达流的速度调整逻辑控制结构,从而提高CPU利用率.测试结果表明,该算法不仅能提高系统性能,而且经过调整后的系统会进入稳定状态.

关键词：负载均衡分布式系统分层调度模型集中式算法分布式算法

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基于动态规划优化传感器网络寿命的算法

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沈阳工业大学学报 2011年第5期33卷 556-560页

作者：曲家庆张曙哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 上海航天技术研究院第802所上海200090

根据多跳无线传感器网络的特点,为了优化网络中节点的生存时间,提出了一种求解无线传感器网络寿命Pareto最优的集中式算法.熵是系统平均程度的度量,通过证明最大熵函数与传感器网络寿命Pareto最优的等价关系,建立了求解传感器网络最大... 详细信息

根据多跳无线传感器网络的特点,为了优化网络中节点的生存时间,提出了一种求解无线传感器网络寿命Pareto最优的集中式算法.熵是系统平均程度的度量,通过证明最大熵函数与传感器网络寿命Pareto最优的等价关系,建立了求解传感器网络最大熵函数的动态规划模型,将复杂的多目标线性规划问题转换成单目标动态规划问题.理论分析和仿真研究结果表明,新算法能够快速有效地获得网络寿命的Pareto最优解,达到了优化传感器网络寿命的目的,提高了系统的可实现性并降低了计算复杂度.

关键词：无线传感器网络网络寿命动态规划 Pareto最优熵函数负载均衡网络效用集中式算法

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结合集中式与分布式特征的多路径QoS组播路由协议

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计算机研究与发展 2005年第8期42卷 1403-1408页

作者：黄东军陈松乔王建新中南大学信息科学与工程学院长沙410083

提出了一个结合集中式算法与分布式算法优点的多路径启发式QoS组播路由算法和协议,它以单播路由协议OSPF传播链路的代价信息为基础,运用最小代价Dijkstra算法计算端节点到当前在树节点的最小代价路径,然后启动一个分布式计算过程得到一... 详细信息

提出了一个结合集中式算法与分布式算法优点的多路径启发式QoS组播路由算法和协议,它以单播路由协议OSPF传播链路的代价信息为基础,运用最小代价Dijkstra算法计算端节点到当前在树节点的最小代价路径,然后启动一个分布式计算过程得到一个可选路径集,加入节点通过一个综合性启发式选择其中的最佳路径连接到组播树.算法能够有效地支持延时和带宽受限的代价优化组播树构造,具有无环选路、呼叫接收成功率高、呼叫建立时间短、伸缩性好等特点.

关键词： QoS 组播路由启发式多路径集中式算法分布式算法测试

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2-连通2-支配集的集中式构造

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计算机工程与应用 2009年第15期45卷 107-110,176页

作者：孙立山张瑞宏武文斌哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院哈尔滨150001

在无线传感器网络中,通常采用连通支配集来构成一个虚拟骨干网进行分层路由,对重要的目标或环境需要构造容错性高,可靠性好的虚拟骨干网。提出构造网络2-连通2-支配集的两种集中式算法,分别是先回路后支配和先支配后回路。前一种算法是... 详细信息

在无线传感器网络中,通常采用连通支配集来构成一个虚拟骨干网进行分层路由,对重要的目标或环境需要构造容错性高,可靠性好的虚拟骨干网。提出构造网络2-连通2-支配集的两种集中式算法,分别是先回路后支配和先支配后回路。前一种算法是先形成一个由支配点组成的回路,然后以此回路为基础不断地扩充此回路,直到不在回路中的节点为2-被支配为止;后一种算法是首先保证每个非支配点都要变成2-被支配点,然后再使图中所有支配点构成回路。

关键词：无线传感器网络连通支配集集中式算法 2-连通图

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异构蜂窝网络中的小区选择与负载平衡问题研究

异构蜂窝网络中的小区选择与负载平衡问题研究

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作者：周天清东南大学

学位级别：博士

为消除覆盖漏洞与提升热点区域吞吐量,异构蜂窝网络(Heterogeneous Cellular Network,HCN)备受推崇。为保证该网络架构所带来的增益,HCN中小区选择(用户接入)与干扰管理问题亟待解决。相比于传统蜂窝网络,这些问题在HCN中更为复杂。鉴于... 详细信息

为消除覆盖漏洞与提升热点区域吞吐量,异构蜂窝网络(Heterogeneous Cellular Network,HCN)备受推崇。为保证该网络架构所带来的增益,HCN中小区选择(用户接入)与干扰管理问题亟待解决。相比于传统蜂窝网络,这些问题在HCN中更为复杂。鉴于HCN中基站间回程容量有限,负载平衡方案可能无法达到预期目的,网络设计者在HCN的基础上引入了端到端(Device-to-Device, D2D)通信技术。本论文围绕“异构蜂窝网络中的小区选择与负载平衡问题研究”的课题进行了深入研究,研究内容涉及联合上下行的小区选择方案设计、QoS (Quality of Service)感知的小区选择方案设计、联合资源划分的平衡型小区选择方案设计、联合功率控制的平衡型小区选择方案设计及下行HCN系统中能效型小区选择方案设计。具体研究内容和主要工作如下：1.为获取系统范围的性能增益,针对HCN中上下行用户接入不一至性问题,设计了耦合上下行的小区选择方案,并为该方案设计了集中式与分布式两类算法。由于HCN中存在各种明显不同发射功率的基站,上下行用户接入具有不一致性。为达到系统范围的性能增益,有效的小区选择方案应耦合上下行接入。迄今为止,如何联合考虑上下行用户接入,从系统范围权衡接入效益仍是一个开放性话题。面对该挑战,设计了联合上下行的小区选择方案。该方案最大化下行吞吐量的同时尽量最小化上行功耗,且最终被规划为网络效用最大化问题。从规划问题的形式来看,该问题为非线性、混合整数优化问题,求解其最优解富于挑战性(尤其针对大规模问题)。为解决该问题,设计了集中式算法与分布式算法。前者通过松弛接入指示变量将原问题转化为凸优化问题,再以梯度下降法搜索其最优解；后者利用对偶分解法将原问题分解成两个子问题,再以分布式方式求解这些子问题。最后,针对所设计的算法,给出了相应的收敛性与复杂度分析。仿真结果表明,相比于基于信号强度的接入(小区选择)、保证用户公平性的最大效益接入与区域拓展接入,就整体性能而言,所设计的接入方案更具优势。2.针对HCN中异构用户场景,从用户服务质量(QoS)需求出发,设计了QoS感知的平衡型与非平衡型小区选择方案,并为这些方案设计了相应的集中式与分布式算法。鉴于HCN的自身特性,传统最强信号接入已不再适用,新型小区选择方案急需引入。不同于传统方案,新型方案应具备平衡各类基站间负载的能力。此外,考虑到HCN具备多种无线接入能力,一个好的小区选择方案需融合不同用户服务质量需求。为此,设计了一类QoS感知的小区选择方案,该方案可在一定程度上平衡网络负载。为保证用户公平性,该方案最终被规划为总效益最大化问题。针对该问题,分别利用梯度下降法与对偶分解法开发了集中式与分布式算法。为突出所设计算法的有效性,设计了另一类QoS感知的非平衡型小区选择方案,且为其设计了集中式与分布式算法。最后,针对所设计的算法,给出了相应的收敛性与复杂度分析。仿真结果表明,同非平衡型小区选择方案相比,平衡型小区选择方案具有更高的负载平衡水平、速率公平性、用户支持率及更好的用户个人体验。3.为保证负载平衡增益与充分平衡网络负载,针对一般HCN系统与支持D2D通信的HCN系统,设计了联合资源划分的平衡型小区选择方案,并为这类方案设计了相应的分布式算法。考虑到常用负载平衡方案中转载用户遭受强干扰问题,在HCN系统中设计了基于两子带划分模型的小区选择方案。此外,鉴于有限的回程容量,单纯的负载平衡方案难以充分平衡负载,在HCN系统中引入了D2D通信技术并设计了基于三子带划分模型的小区选择方案。通过资源划分,两子带划分模型中的转载用户接收自高功率基站的强干扰将得到极大弱化,且三子带划分模型中的转载用户与D2D接收端接收来自基站的强干扰同样得到极大弱化。显然,最优负载平衡方案应同资源划分紧密耦合。最终,联合资源划分的小区选择方案被规划为网络效益最大问题。针对所规划问题的形式,利用对偶分解法开发了相应的分布式算法。最后,针对所设计的算法,给出了相应的收敛性与复杂度分析。仿真结果表明,额外的资源划分是提高负载平衡增益的有效措施,即带来负载平衡增益与资源划分增益。同时,仿真也验证了D2D通信对的分流能力。4.为充分利用网络资源与改善用户个人体验,针对HCN中的负载不平衡问题,提出了非功控的平衡型小区选择方案与功控的平衡型小区选择方案,并为这些方案设计了有效的单层与双层迭代算法。此两类方案均以最大化下行容量(有效速率之和)为目标,它们的区别在于是否在小区选择过程中引入功控。鉴于有效速率同用户可达速率与基站负载密切相关,采用该参数为优化指标可在一定程度上平衡各类基站间的负载。从规划问题的形式来看,该问题为混合整数的分数型优化问题,求解其最优解富于挑战性。针对第一类接入方案(小区选择问题),

关键词：异构蜂窝网络 D2D通信小区选择(用户接入) 功率控制能效资源划分干扰管理负载平衡用户个人体验 QoS 对偶分解集中式算法分布式算法

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水下无线传感器网络中的三维栅栏覆盖问题研究

水下无线传感器网络中的三维栅栏覆盖问题研究

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作者：沈卫强暨南大学

学位级别：博士

近年来，随着微机电系统、无线通信和传感器等技术的飞速发展，无线传感器网络的服务能力和服务质量得到了极大的提升，其应用范围也得到了很大的拓展，被广泛应用于战场监视、环境监测、海洋数据采集和入侵检测等领域，目前已成为工业... 详细信息

近年来，随着微机电系统、无线通信和传感器等技术的飞速发展，无线传感器网络的服务能力和服务质量得到了极大的提升，其应用范围也得到了很大的拓展，被广泛应用于战场监视、环境监测、海洋数据采集和入侵检测等领域，目前已成为工业界和学术界的一个研究热点。覆盖问题是无线传感器网络的基本问题，根据覆盖类型的不同，可分为点覆盖、区域覆盖和栅栏覆盖三种。作为无线传感器网络的一个关键问题，栅栏覆盖聚焦于对受监控区域边界的覆盖，目的在于检测试图穿越受监控区域的移动目标。与区域覆盖和点覆盖相比，栅栏覆盖无需覆盖整个区域或全部目标点，而只需覆盖受监控区域的边界，因此，它所需的传感器节点数远远少于前两者，在实际应用中可以更经济地满足应用需求，已被广泛应用于各种入侵检测应用场景。本文面向水下入侵检测应用场景，基于三维的水下无线传感器网络，对水下无线传感器网络中的三维栅栏覆盖问题进行了创新性研究，主要研究内容包括：　　1.水下三维栅栏覆盖的高效部署问题。基于水下无线传感器网络的三维栅栏覆盖通常部署在江河、湖泊和海洋等水域，由于其覆盖范围广，涉及的传感器节点多，且目标区域可能有潜在危险导致人类无法接近，因此，通过人工方式将传感器节点逐一部署至目标位置通常不可行。一方面，人工部署的效率低，成本高;另一方面，为保证生命安全，人类不宜靠近危险水域。针对这一问题，本文结合水生环境和水下无线传感器节点的特性，提出了一种部署水下三维栅栏覆盖的高效策略。特别地，针对所提策略中传感器节点的分配问题，设计了一种高效的传感器节点分配算法。仿真结果表明，本文所提算法能高效地将传感器节点分配至目标位置，与经典的匈牙利算法相比，算法计算耗时更少，得到的传感器节点最大移动距离更短，而传感器节点的总移动距离则与之相近。　　2.水下三维弱k-栅栏覆盖的判定和构建问题。目前，针对无线传感器网络中的弱k-栅栏覆盖问题，绝大部分研究都假设传感器节点分布在二维平面，相关研究成果被广泛应用于基于二维无线传感器网络的实际应用。然而，由于水下无线传感器网络部署在水下三维环境，其目标部署区域在空间上比二维无线传感器网络多了一个维度，因此，这些基于二维无线传感器网络的研究成果均无法直接应于基于三维水下无线传感器网络的实际应用。针对这一问题，本文结合水下无线传感器网络的特性，通过分析弱k-栅栏覆盖在二维地面无线传感器网络和三维水下无线传感器网络中的异同，提出了一种时间复杂度为O(n2)的水下三维弱k-栅栏覆盖判定算法，该算法可快速判定已部署的水下无线传感器网络能否提供满足实际应用需求的三维弱k-栅栏覆盖。此外，还提出了一种针对水下三维弱k-栅栏构建的传感器节点平行移动方式，并基此设计了一种构建水下三维弱k-栅栏覆盖的高效算法，该算法可以最少的传感器节点构建水下三维弱k-栅栏覆盖，并最小化传感器节点的总移动距离。　　3.水下三维强k-栅栏覆盖的构建问题。强k-栅栏覆盖提供k倍于单个栅栏的覆盖强度，确保每一个沿任意路径穿越受监控区域的移动目标都被至少k个传感器节点检测到，可满足应用对栅栏覆盖的更高服务质量要求。鉴于水下三维强k-栅栏覆盖在部署空间上比二维强k-栅栏覆盖多了一个维度，且现有的二维强k-栅栏构建算法均无法直接应用于水下三维强k-栅栏覆盖，本文面向水下三维无线传感器网络的实际应用场景，利用水下传感器节点的可移动性和自身具备的通信能力，设计了一个完全分布式的水下三维强k-栅栏覆盖构建算法，该算法可利用现有的传感器节点构建强度最大的水下三维强k-栅栏覆盖。仿真结果表明，本文提出的算法能保证在有限时间内完成水下三维强k-栅栏构建，所构建的栅栏具备自我修复能力，可在传感器节点受到攻击、突然失效或故障时，进行自我修复并恢复至可达到的最大覆盖强度。此外，该分布式算法在传感器节点的最大移动距离和总移动距离等性能指标方面接近Hungarian和HungarianK这两个集中式算法，而在算法耗时方面则优于后两者。　　综上所述，本文基于三维的水下无线传感器网络，面向水下入侵检测应用场景，以构建满足不同应用需求的水下三维栅栏覆盖为目标，提出了水下三维栅栏覆盖的高效部署策略、水下三维弱k-栅栏覆盖判定算法、水下三维弱k-栅栏覆盖构建算法和水下三维强k-栅栏覆盖构建算法，对进一步推进无线传感器网络中三维栅栏覆盖的研究和应用具有一定的理论意义和应用价值。

关键词：水下无线传感器网络三维栅栏覆盖集中式算法

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软件定义无线网络中资源分配算法研究

软件定义无线网络中资源分配算法研究

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作者：章跃跃东南大学

学位级别：博士

为了满足无线通信业务迅猛增长的需求,未来通信系统需要具备更强的灵活性和鲁棒性,软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)能够管理日益复杂的网络结构和提供多样化的服务,其中资源分配是优化网络资源和保证用户服务质量(Qualit... 详细信息

为了满足无线通信业务迅猛增长的需求,未来通信系统需要具备更强的灵活性和鲁棒性,软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)能够管理日益复杂的网络结构和提供多样化的服务,其中资源分配是优化网络资源和保证用户服务质量(Quality of Service,QoS)的关键技术。本学位论文着重研究软件定义无线网络(Software Defined Wireless Networks,SDWN)架构中的资源分配算法,主要包括SDWN中基于半定规划的高精度定位算法、软件定义无线传感网(Software Defined Wireless Sensor Networks,SDWSN)中最小化能耗的资源分配算法,软件定义蜂窝网(Software Defined Cellular Networks,SDCN)中基于能效最优的资源分配算法,以及移动自组织云网络(Ad Hoc Mobile Cloud,AHMC)中基于定价的资源分配算法等。论文的主要研究工作如下:1.针对SDWN场景中实现移动目标精确定位的问题,提出一种集中式的高精度定位算法。该算法中,移动终端采用基于OpenFlow流表转发的方式,将采集的测距信息和惯导信息上传至SDN控制器。在控制器端,将获得的测距误差和步长估计值分别建模为高斯混合随机变量,并通过最大似然估计确定移动终端的位置坐标。为了降低最大似然估计的算法复杂度,通过Jenson不等式和半定松弛,将原始NP难问题转化为凸优化问题。进而,提出一种非高斯噪声条件下基于半定规划的定位算法,从而获得凸问题的全局最优解,即原问题的次优解。仿真和实验结果表明,所提的算法较传统的滤波算法可以获得更高的定位精度,特别地,当状态空间模型中的系统噪声和观测噪声不再服从高斯分布时,所提算法可以通过混合模型对非高斯噪声进行近似,以提升定位性能,从而为SDWN中的上层服务奠定基础。2.针对SDWSN中降低传感器节点能量消耗的问题,提出一种最小化节点能耗的资源分配算法。该算法考虑传感器节点传输所需的最小信干噪比,以最小化传感器节点能耗为目标建立优化问题。其次,通过松弛将原非凸问题转换为凸优化问题进行求解,提出一种集中式的自适应带宽和功率分配的资源分配算法。随后,为了分析所提算法的性能,重点阐述了两个特例,即自适应带宽分配算法和自适应功率分配算法。为了获取和利用网络的全局信息,设计一种基于OpenFlow通信协议的集中式资源分配方案。作为对比,给出一种分布式自适应带宽和功率分配的资源分配方案。仿真结果表明,所提集中式算法可以更好地权衡功率和带宽的利用,同时,通过全局优化可以减少小区大小和节点异质性对网络整体性能的影响。3.针对SDCN架构下提高异构网络中接入用户能效的问题,提出一种基于能效最优的资源分配算法。该算法考虑QoS需求和干扰容限,建立最大化网络能效的优化问题。其次,为了降低求解原混合整数规划问题的算法复杂度,通过松弛将原问题转化为凸优化,提出一种集中式资源分配算法。为了分析所提算法性能,采用柯西不等式获得原优化目标的上下界,将原集中式优化问题转化为分布式的非合作博弈问题。进而,在满足最大最小公平准则的条件下,给出了一种分布式能效最优算法作为比较。仿真结果表明,相比较分布式算法而言,所提集中式算法能够提高Femtocell网络的能效,更加接近能效性能的上界,同时能够提升网络的吞吐量。4.针对AHMC中高效利用无线资源和云计算资源的问题,提出一种基于定价的资源分配的算法。首先,综合考虑通信与计算成本,以最大化移动用户或基站的个体效用为目标函数,构造买家-卖家博弈模型。用户和基站在SDN控制器的集中管理下进行定价协商,从而达到Stackelberg均衡点。并分别针对准静态和动态场景,采用统一定价和非统一定价策略,提出一种基于定价的资源分配算法。同时,在SDN的框架下,给出了基于OpenFlow协议的联合任务卸载和资源分配方案,即分别在用户侧和基站侧部署流表规则,以增强网络功能的灵活性。一方面,在定价协商和任务卸载的不同阶段,可以通过增删流表,满足不同用户不同类型数据的传输需求。另一方面,在动态场景中,基站或者用户可以通过更新流表规则,提高算法收敛速度,以快速达到均衡点。仿真结果表明:所提算法可以通过任务卸载,使得买家充分利用网络中的云计算资源,并通过非均匀定价的方式激励基站和其他用户为买家提供无线资源和计算资源。

关键词：软件定义无线网络资源分配无线资源和云资源能效最优集中式算法

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