检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2022年第2期42卷 463-468页

作者：刘超王磊杨文钟强强黎敏南昌工程学院信息工程学院南昌330099 江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室(南昌工程学院) 南昌330099

为了解决集值决策信息系统中的属性数量不断发生动态变化时,静态属性约简方法无法高效更新属性约简的问题,提出一种以知识粒度为启发信息的增量式属性约简方法。首先,介绍集值决策信息系统的相关概念,接着介绍知识粒度的定义并将其矩阵... 详细信息

为了解决集值决策信息系统中的属性数量不断发生动态变化时,静态属性约简方法无法高效更新属性约简的问题,提出一种以知识粒度为启发信息的增量式属性约简方法。首先,介绍集值决策信息系统的相关概念,接着介绍知识粒度的定义并将其矩阵表示方法推广到此系统中;然后,分析增量式约简的更新机制,并基于知识粒度设计了增量式属性约简方法;最后,选取了3个不同的数据集进行实验。当3个数据集的属性数由20%增加到100%时,传统的非增量式方法的约简耗时分别为54.84 s、108.01 s、565.93 s,增量式方法的约简耗时分别为7.57 s、4.85 s、50.39 s。实验结果表明,在不影响属性约简精度的前提下,所提出的增量式方法比非增量式方法更加快速。

关键词：粗糙集理论集值决策信息系统知识粒度属性约简增量学习

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不协调集值决策信息系统的属性约简

引用

计算机工程与应用 2009年第1期45卷 33-35,107页

作者：宋笑雪张文修西安交通大学理学院信息与系统科学研究所西安710049 咸阳师范学院计算机系陕西咸阳712000

给出了不协调集值决策信息系统的两种属性约简方法:分配约简和部分一致约简。分配约简保持所有对象的可能决策类不变,部分一致约简保持部分对象的一致决策不变。给出了这些约简的判定定理和辨识矩阵,从而得到了属性约简的具体操作方法。

关键词：集值决策信息系统知识约简可辨识矩阵

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基于集值决策属性的集值信息系统

引用

计算机工程与应用 2007年第17期43卷 8-10页

作者：宋笑雪张文修西安交通大学理学院信息与系统科学研究所

定义了决策属性也是集合子集的集值决策信息系统,给出了基于集值决策属性的协调集值决策信息系统的定义,得到了协调集值决策信息系统属性约简的判定定理和辨识矩阵,并讨论了在属性约简中起不同作用的属性分类及其特征。定义了不协调集... 详细信息

定义了决策属性也是集合子集的集值决策信息系统,给出了基于集值决策属性的协调集值决策信息系统的定义,得到了协调集值决策信息系统属性约简的判定定理和辨识矩阵,并讨论了在属性约简中起不同作用的属性分类及其特征。定义了不协调集值决策信息系统的分配协调集,给出了基于集值决策属性的不协调集值决策信息系统属性约简的方法。

关键词：集值决策信息系统约简辨识矩阵属性特征分配约简

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基于集值决策的机载冗余惯导系统状态判决方法

引用

中国惯性技术学报 2022年第4期30卷 553-560页

作者：程鉴皓李荣冰刘刚刘建业南京航空航天大学导航研究中心南京211106 航空工业西安飞行自动控制研究所西安710076

针对多套惯导系统冗余配置中,余度管理策略的有效性和完备性难以分析和评估的问题,采用集值信息系统构建机载冗余惯性参考系统状态集值决策系统,为余度管理策略的评估和分析提供理论依据。分析传统机载惯性余度管理策略存在的决策风险,... 详细信息

针对多套惯导系统冗余配置中,余度管理策略的有效性和完备性难以分析和评估的问题,采用集值信息系统构建机载冗余惯性参考系统状态集值决策系统,为余度管理策略的评估和分析提供理论依据。分析传统机载惯性余度管理策略存在的决策风险,建立包含不确定项的冗余惯性参考系统状态决策系统,并基于各状态隶属度函数评价各子系统状态变化特性,确保决策系统的完备性。开展仿真试验,验证对比两种余度管理策略对三种典型的惯性传感器故障类型的故障识别率。试验结果表明:改进的策略对于典型故障类型中的两种时变故障的识别率,相较于传统策略分别提高了3.9%和6.9%,提高了判决指标接近判别门限时的状态判决准确性。

关键词：惯性导航系统余度管理集值决策信息系统隶属度函数

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一种结合DS证据理论的改进KNN分类算法

引用

统计与决策 2015年第15期31卷 16-19页

作者：吴润秀南昌工程学院信息工程学院南昌330099

传统KNN及其改进算法在处理当状态空间是近似连续数值时,其分类的结果可能会随着数据的微小变动产生状态的飞跃,而影响分类的结果。文章提出了一种结合DS证据理论的改进KNN分类方法.该方法首先将连续属性离散化,然后建立基于mass函数的... 详细信息

传统KNN及其改进算法在处理当状态空间是近似连续数值时,其分类的结果可能会随着数据的微小变动产生状态的飞跃,而影响分类的结果。文章提出了一种结合DS证据理论的改进KNN分类方法.该方法首先将连续属性离散化,然后建立基于mass函数的集值决策信息系统,最后在建立的系统上再进行KNN分类。实验结果表明,改进的算法不仅有效地解决了在状态分界处微小的变化所引起的状态跳跃现象,而且分类的准确率上比传统的KNN分类算法结果更好。

关键词： DS证据理论 KNN 集值决策信息系统 mass函数

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