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  • 1 篇 期刊文献

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 教育学
    • 1 篇 教育学

主题

  • 1 篇 雌狮优化算法
  • 1 篇 核极限学习机
  • 1 篇 图卷积神经网络
  • 1 篇 成绩预测

机构

  • 1 篇 西安邮电大学

作者

  • 1 篇 王博
  • 1 篇 ren xiao-fei
  • 1 篇 于琰琰
  • 1 篇 wang bo
  • 1 篇 李栋
  • 1 篇 任晓菲
  • 1 篇 yu yan-yan
  • 1 篇 li dong

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=雌狮优化算法"
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排序:
基于LsOA-GCN-KELM的课程成绩预测
收藏 引用
计算机仿真 2025年 第1期42卷 263-270,519页
作者: 李栋 于琰琰 任晓菲 王博 西安邮电大学经济与管理学院 陕西西安710061 西安邮电大学现代邮政学院 陕西西安710061
针对目前成绩预测中存在的准确性不高,可解释性不强的问题,提出一种融合多种机器学习技术的成绩预测模型—LsOA-GCN-KELM。其中,图卷积神经网络(Graph Convolutional Network, GCN)主要用于将预测目标课程相关联的课程特征引入到预测模... 详细信息
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