检索结果-内蒙古大学图书馆

食品科学 2019年第11期40卷 49-54页

作者：孙菀霞金玉琴戴颖秀肖建伟王翔董庆利上海理工大学医疗器械与食品学院上海200093 上海市杨浦区疾病预防控制中心上海200090

针对散装熟肉制品中单核细胞增生李斯特氏菌(简称单增李斯特菌)监测数据普遍存在的零膨胀和过度离散现象,探讨不同左删失数据处理方法对定量暴露评估的影响。2017年2-12月从上海市某区各大型超市、农贸市场及餐饮环节采集254份散装熟肉... 详细信息

针对散装熟肉制品中单核细胞增生李斯特氏菌(简称单增李斯特菌)监测数据普遍存在的零膨胀和过度离散现象,探讨不同左删失数据处理方法对定量暴露评估的影响。2017年2-12月从上海市某区各大型超市、农贸市场及餐饮环节采集254份散装熟肉制品进行单增李斯特菌定量检测。将检测结果与标准统计分布及其零膨胀模型相结合,利用R 2.0软件进行数据拟合,根据最优分布结果,确定零售阶段散装熟肉制品中单增李斯特菌的暴露情况。对于单增李斯特菌左删失数据的处理,优先构建零膨胀对数正态分布或零膨胀泊松对数正态分布。零膨胀模型的参数估计结果表明,散装熟肉制品中单增李斯特菌的阳性检出率为2%。本研究结果可为单增李斯特菌左删失数据的处理提供理论依据,并为完整的风险评估体系提供参考。

关键词：散装熟肉单核细胞增生李斯特氏菌零膨胀模型暴露评估

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基于混合效应模型和零膨胀模型方法的蒙古栎林分水平枯损模型

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林业科学 2019年第11期55卷 27-36页

作者：李春明赵丽芳李利学中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100101 河北省承德县五道河林场承德067407

【目的】基于混合效应模型和零膨胀模型方法构建林分水平枯损模型,为选择科学的经营措施提供理论依据。【方法】以吉林省1994年设置的295块蒙古栎固定样地为数据源,236块样地作为模拟数据,59块样地作为验证数据。构建基于林分因子、立... 详细信息

【目的】基于混合效应模型和零膨胀模型方法构建林分水平枯损模型,为选择科学的经营措施提供理论依据。【方法】以吉林省1994年设置的295块蒙古栎固定样地为数据源,236块样地作为模拟数据,59块样地作为验证数据。构建基于林分因子、立地因子和气象因子的蒙古栎林分水平枯损模型,其基本形式包括泊松分布和负二项分布。考虑样地中存在大量零值问题,在基础模型上加入零膨胀和零改变模型。为解决模型的嵌套和纵向数据问题,在构建模型时考虑样地的随机效应,选择验证数据进行精度验证。【结果】样地断面积、株数和最暖月平均气温是枯损概率和数量最重要的影响因子;考虑样地随机效应后,可明显提高模型模拟精度;负二项分布模型因考虑数据过度离散问题,模拟精度高于泊松分布。【结论】同时考虑随机效应和零膨胀的负二项分布模型,其模拟效果最好。

关键词：广义线性混合效应模型零膨胀模型蒙古栎枯损林分

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零膨胀模型在珍稀鱼类资源时空分布预测中的应用——以长江口刀鲚为例

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生态学杂志 2020年第9期39卷 3155-3163页

作者：赵静柳晓雪吴建辉韩东燕田思泉马金上海海洋大学海洋生态与环境学院上海201306 上海海洋大学海洋科学学院上海201306 上海市水生野生动植物保护研究中心上海200092 国家远洋渔业工程技术研究中心上海201306 大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室上海201306

物种分布模型在估计渔业资源栖息分布中已有广泛应用,但在珍稀鱼类资源的时空分布预测方面,数据零值过多的情况是模型选择时应考虑的重要问题,零膨胀模型是解决此类问题的有效手段。根据2009—2016年每个季度在长江口采集的刀鲚资源量... 详细信息

物种分布模型在估计渔业资源栖息分布中已有广泛应用,但在珍稀鱼类资源的时空分布预测方面,数据零值过多的情况是模型选择时应考虑的重要问题,零膨胀模型是解决此类问题的有效手段。根据2009—2016年每个季度在长江口采集的刀鲚资源量与环境调查数据,运用零膨胀泊松(zero-inflated Poisson,ZIP)模型和零膨胀负二项(zero-inflated negative binomial,ZINB)模型建立了长江口刀鲚资源密度与水温等环境因子之间的关系,并运用最优模型对2017年各季节长江口刀鲚资源密度分布进行预测。结果表明:在零膨胀模型结果的第一部分,水温对刀鲚资源密度非零值的发生有显著正向影响;零膨胀模型结果的第二部分显示,经度与刀鲚资源密度的大小呈显著负相关,水温对刀鲚资源密度的大小有显著正向影响;相比最优ZIP模型,最优ZINB模型对数据拟合较好,并具有较好的预测能力;最优模型显示,刀鲚资源密度的预测值在空间上呈现自西向东逐渐减小的趋势,预测结果与实际观测值存在空间分布的一致性;在时间上呈现夏季>春季>秋季>冬季的分布格局,这与水温的季节变化趋势一致。本研究将两种零膨胀模型应用于珍稀鱼类的时空分布预测,可为珍稀鱼类资源与环境之间的关系及其时空分布的研究提供参考。

关键词：刀鲚零膨胀模型计数数据长江口

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零膨胀模型在社会科学实证研究中的应用——以中国人工流产影响因素的分析为例

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社会学研究 2010年第5期 130-148页

作者：王存同中央财经大学社会发展学院社会学系

文章以零膨胀模型(zero-inflated modeling)对中国已婚育龄妇女人工流产影响因素的分析为例,介绍了零膨胀模型在社会科学领域的具体应用,并比较了零膨胀模型与泊松模型(Poisson modeling)、负二项模型(negative binomial modeling)等一... 详细信息

文章以零膨胀模型(zero-inflated modeling)对中国已婚育龄妇女人工流产影响因素的分析为例,介绍了零膨胀模型在社会科学领域的具体应用,并比较了零膨胀模型与泊松模型(Poisson modeling)、负二项模型(negative binomial modeling)等一般计数模型的分析结果,发现零膨胀模型能较好地处理计数资料中零值过多的问题,其参数估计更为精确,得出的结论更符合实际。

关键词：计数资料零膨胀模型人工流产影响因素

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基于零膨胀模型及混合效应模型相结合的蒙古栎林林木进界模拟研究

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北京林业大学学报 2020年第6期42卷 59-67页

作者：李春明李利学中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 河北省承德县五道河林场河北承德067407

【目的】林木的进界是确保森林长期维持的基本条件,而进界模型能够预测森林的发展,是量化森林生态系统未来健康和生产力的基础。【方法】以吉林省1995年设立的295块蒙古栎固定样地数据为例,构建基于林分因子、立地因子及气象因子的蒙古... 详细信息

【目的】林木的进界是确保森林长期维持的基本条件,而进界模型能够预测森林的发展,是量化森林生态系统未来健康和生产力的基础。【方法】以吉林省1995年设立的295块蒙古栎固定样地数据为例,构建基于林分因子、立地因子及气象因子的蒙古栎林林木进界模型。模型的基本形式包括泊松分布和负二项分布两种离散形式。考虑到样地中存在大量零值的问题,在这些基础模型上考虑加入零膨胀模型。为了解决模型存在的嵌套和纵向数据问题,在构建模型时把样地的随机效应考虑进去。最后利用验证数据来验证。【结果】林分算数平均直径和林分公顷株数是影响林木进界概率和数量最重要的影响因子,并且均与林木进界概率和数量呈反比。立地和气象因子中的各项因子对进界均没有产生明显影响。负二项分布模型由于考虑了数据过度离散问题,模拟精度要高于泊松分布;在考虑样地的随机效应后,除了标准负二项分布模型外所有模型都明显提高了模型的模拟精度;同时考虑随机效应和零膨胀的负二项分布模型,其模型的模拟效果最好,验证结果也支持此结论。【结论】为了确保进界的发生,在进行森林经营时,确定合理的初植和经营密度至关重要。

关键词：林木进界零膨胀模型混合效应蒙古栎林分因子

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零膨胀模型与狄利克雷过程结合在药品上市后不良反应信号检测中的应用

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中国药物警戒 2023年第6期20卷 651-654页

作者：陈晨鑫张朋朋刘永梅叶小飞贺佳海军军医大学卫勤系军队卫生统计学教研室上海200433 联勤保障部队天津康复疗养中心天津300191

目的探索零膨胀模型与狄利克雷过程2种方法结合,在优化药品上市后安全性信号检测结果中的可能性。方法通过文献检索,对零膨胀模型和狄利克雷过程的原理进行综述,分别总结2种方法的研究现状及优点,并提出二者结合以扩展信号检测方法的假... 详细信息

目的探索零膨胀模型与狄利克雷过程2种方法结合,在优化药品上市后安全性信号检测结果中的可能性。方法通过文献检索,对零膨胀模型和狄利克雷过程的原理进行综述,分别总结2种方法的研究现状及优点,并提出二者结合以扩展信号检测方法的假设。结果零膨胀模型能够校正超额“零计数”问题,减少信号检测结果的偏倚;狄利克雷过程通过丰富药品不良反应报告率先验分布的选择空间,能有效控制假阳性信号的产生。结论将零膨胀模型与狄利克雷过程相结合,用于扩展现有贝叶斯信号检测方法存在一定可能,值得进一步研究。

关键词：零膨胀模型狄利克雷过程上市后药品监测信号检测药品不良反应

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零膨胀模型在心肌缺血节段数影响因素研究中的应用

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中国卫生统计 2008年第5期25卷 464-466页

作者：曾平刘桂芬曹红艳山西医科大学卫生统计教研室 030001

目的讨论零膨胀模型在计数资料中的应用。方法应用零膨胀负二项模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素。结果零膨胀负二项模型logit部分结果表明没有家族史、年龄越小、左室收缩末容积越小的患者发生心肌节段缺血的可能性较小;负... 详细信息

目的讨论零膨胀模型在计数资料中的应用。方法应用零膨胀负二项模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素。结果零膨胀负二项模型logit部分结果表明没有家族史、年龄越小、左室收缩末容积越小的患者发生心肌节段缺血的可能性较小;负二项部分结果表明有糖尿病史、有冠心病家族史、左室收缩末容积越大的患者发生心肌缺血节段数越多。结论当计数资料存在过多零计数时,应用零过多模型能够得到很好的拟合效果。

关键词：零膨胀模型计数资料零过多 Poisson回归负二项回归

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零膨胀模型的若干问题研究

零膨胀模型的若干问题研究

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作者：闫鸣宇苏州大学

学位级别：硕士

在相关应用科学研究领域,计数资料有时会表现出较大的变异性。当变量的方差远大于其均值时,便存在过离散现象。过离散的一种特殊情形就是零膨胀,是由于数据中含有大量的零值而造成方差和均值之间的差异,在建模时忽略这种现象,会导致参... 详细信息

在相关应用科学研究领域,计数资料有时会表现出较大的变异性。当变量的方差远大于其均值时,便存在过离散现象。过离散的一种特殊情形就是零膨胀,是由于数据中含有大量的零值而造成方差和均值之间的差异,在建模时忽略这种现象,会导致参数的错误估计从而做出不合理的推论和预测。针对上述情形,国外学者们提出多个处理零膨胀现象的模型,比如零膨胀泊松模型、零膨胀负二项模型和零膨胀广义泊松模型。但在实践中,传统的零膨胀模型在小样本量的参数估计上出现较大的偏差。故本文在传统零膨胀模型的基础上,探讨了源于Beta-Binomial混合分布的零膨胀模型,并对新模型和上述三种模型做了模拟对比研究,结果显示在小样本、较低程度的过离散情形下,新模型比其它三个模型对参数和0概率的估计精度更高;另外,考虑到某些现实问题的复杂性,将空间和时间因素引入到零膨胀数据的建模之中,着重论述了具有时空效应的零膨胀模型及模型的MCMC实现,并通过实例分析表明时空效应-零膨胀泊松模型在对0概率预测优于传统零膨胀泊松模型,进一步说明了时空效应-零膨胀模型的可行性和有效性。

关键词：零膨胀模型混合分布模型时空效应 MCMC方法

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零膨胀模型及检验方法的比较研究

零膨胀模型及检验方法的比较研究

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作者：王平鲜贵州民族大学

学位级别：硕士

计数数据是一类重要的数据类型,广泛存在于医学、生物和农业等领域中。当计数数据中出现零的比例超出泊松回归模型或负二项回归模型等常用计数模型的预测能力,即数据存在零膨胀现象时,若再用经典的计数模型如泊松回归模型对数据进行拟... 详细信息

计数数据是一类重要的数据类型,广泛存在于医学、生物和农业等领域中。当计数数据中出现零的比例超出泊松回归模型或负二项回归模型等常用计数模型的预测能力,即数据存在零膨胀现象时,若再用经典的计数模型如泊松回归模型对数据进行拟合分析就可能得到错误的统计推断结论。因此,对计数数据是否存在零膨胀现象的检验问题以及对存在零膨胀现象数据的模型选择问题研究具有重要的意义。本文基于Monte Carlo模拟方法就这两个问题进行了探讨分析,具体内容如下。第一章,就问题的研究背景、国内外研究现状以及本文的研究思路与研究内容安排做了简单的介绍。第二章,就本文研究所涉及的泊松回归模型、负二项回归模型、零膨胀泊松回归模型和零膨胀负二项回归模型及相关知识做了简单的介绍。第三章,针对计数数据是否存在零膨胀现象的检验问题,通过Monte Carlo模拟分析方法,探讨了不同零膨胀程度、不同均值和不同样本量条件下,零膨胀泊松回归模型中七种检验方法在检验功效和犯第一类错误的概率意义下的优良性,并结合实例就七种检验方法进行了简单的说明。第四章,通过Monte Carlo模拟,产生来自零膨胀泊松分布和零膨胀负二项分布的随机数,并用泊松回归模型、负二项回归模型、零膨胀泊松回归模型和零膨胀负二项回归模型对产生的随机数进行拟合分析,在不同准则下,对模型的优良性进行研究。第五章,对本文的研究结果进行了总结,并结合本文研究存在的不足,给出了后续研究的一点思考。

关键词：计数数据零膨胀零膨胀检验功效零膨胀模型

来源：评论

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零膨胀模型的构建及其在卫生服务调查研究中的应用

零膨胀模型的构建及其在卫生服务调查研究中的应用

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作者：徐琴第二军医大学

学位级别：硕士

研究背景:近年来,随着我国医疗信息化技术不断发展,大量的医学信息原始数据得以记录和保存下来,如流行病学的调查数据、医院的信息化数据等。这些医学数据在数量迅速增加的同时,其质量和准确度也在不断提高。如何借助恰当的统计分析方法... 详细信息

研究背景:近年来,随着我国医疗信息化技术不断发展,大量的医学信息原始数据得以记录和保存下来,如流行病学的调查数据、医院的信息化数据等。这些医学数据在数量迅速增加的同时,其质量和准确度也在不断提高。如何借助恰当的统计分析方法,来挖掘这些海量的数据信息,以更好的为医疗卫生行业的管理、医院的诊疗、科研和教学服务,从而进一步为医疗决策提供支撑,已经成为国内外统计学界较为关注的热点问题。然而,在实际研究中,此类计数数据常常会出现零过多的现象,这种现象在流行病学调查数据中尤为常见。所谓零过多现象是指在计数数据中零的个数明显多于按照泊松分布、二项分布或负二项分布等标准离散分布随机产生的零的个数的现象。计数数据中取值为零的数量过多,会导致数据过度离散。对于该类零过多的计数数据,如果仍使用普通的计数模型去拟合,将会导致参数估计的偏差过大,甚至做出错误的推断。为了解决零过多计数数据的过离散问题,针对该类数据的特点,分成零计数(零点的退化分布)和非零计数(取值为泊松分布)两个部分建立混合回归模型,即零膨胀泊松回归模型(Zero-inflated model,ZIP)。研究目的:本研究针对医学研究中普遍存在的零过多的计数数据的问题,构建零膨胀模型,对于小样本资料,引进贝叶斯的方法,构建贝叶斯零膨胀模型并与传统模型比较,模拟不同样本量和不同零过多比例等多种数据情境,从准确性、精确性和模型的拟合优度等多个方面对构建的模型进行评价,探索不同的数据情境下最优的参数估计模型。同时,为了增加模型估计的可靠性,引入Bootstrap统计技术。本研究可以为今后流行病学调查数据中零过多数据的统计分析提供方法学支持。研究方法:首先进行原始数据的模拟,数据模拟设置不同的样本量,分别为1000、500、100,同时考虑不同的离散程度,设置不同的零比例,分别为0.9、0.8、0.7、0.6,模拟不同的数据情境下的最优模型。1.模型构建基于大样本的情况下,构建零膨胀泊松回归模型(ZIP)、零膨胀负二项泊松回归模型(Zero-inflated negative binomial,ZINB)并与传统的泊松回归和负二项回归进行比较;基于小样本的情况下,构建贝叶斯零膨胀泊松回归模型(Bayesian zeroinflated Poisson)、零膨胀负二项泊松回归模型(Bayesian zero-inflated negative binomial model)并与贝叶斯泊松回归模型、贝叶斯负二项回归模型进行比较。同时,模型构建的过程中引进Bootstrap统计技术,根据原始样本量大小进行有放回等样本重复抽样,每次抽样200次,然后对这200个复样本进行统计分析。2.模型评价分别从准确性、精确性和和模型拟合度三个方面,使用绝对偏倚、置信区间覆盖率、标准误、置信区间宽度和模型拟合度五个指标对模拟的结果进行全面、客观科学的评价。综合以上五个指标可全面评价模型模拟的结果,为今后医学数据不同模型评价提供了方法学参考。3.实例分析将构建的零膨胀模型应用于卫生服务调查实例研究中,大样本的实例分析选择对上海市居民患慢性病数的影响因素进行分析;小样本的实例分析选择对上海市浦东新区农业户口居民年住院次数的影响因素进行分析。实例分析中构建不同的模型进行统计分析,并对模拟研究的结果进行实例验证。研究结果:本研究的结果分成两个部分,分别是基于大样本和小样本两个不同的部分。基于大样本构建四个模型。先从准确度和精确度方面进行比较,然后比较所有模型的拟合优度指标AIC值。当样本量为1000、500时,我们发现这两个传统计数模型随着零比例的增加,在准确度方面,其绝对偏倚的值是不断增加的,置信区间的覆盖率也越来越低;在精确度方面,标准误也是增大的趋势,其置信区间的宽度不断增加。由此可见,传统计数模型模拟结果的准确性和精确性并不高,传统计数模型对于零过多数据的模拟结果并不是很理想。然而,相同条件下零膨胀模型的模拟结果比传统计数模型要好很多。基础零膨胀模型的AIC值,普遍比基础计数模型的AIC值小,即基础零膨胀模型的拟合度比基础计数模型要好,而负二项回归拟合度优于泊松回归。在零比例为0.6、0.7时,模型拟合度比较分别为:零膨胀泊松回归模型优于零膨胀负二项回归优于负二项回归优于泊松回归;零比例在0.8、0.9时,零膨胀泊松回归与零膨胀负二项回归的拟合度基本一致,均优于负二项回归,负二项回归又优于泊松回归。基于小样本构建四个模型。在样本量为100,零比例为0.8、0.7、0.6时,贝叶斯泊松回归和贝叶斯负二项回归这两种模型的准确度和精确度。我们发现这两个模型在随着零所占的比例增加,在准确度方面和精确度方面以及模型的拟合度方面均不是很理想。在比例为0.9时,贝叶斯泊松模型和贝叶斯负二项模型无法拟合,可见贝叶斯传统计数模型对于小

关键词：卫生服务调查研究零膨胀现象偏倚零膨胀模型贝叶零膨胀模型

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