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山东医药 2025年第1期65卷 155-159页

作者：孙旭成毛宁林凡王培源谢海柱滨州医学院医学影像学院山东烟台264000 青岛大学附属医院烟台毓璜顶医院影像科山东烟台264001 滨州医学院烟台附属医院医学影像科山东烟台264100

乳腺癌腋窝非前哨淋巴结(NSLN)转移的评估对于制定个体化治疗方案至关重要。近年来,随着人工智能(AI)技术不断发展,其应用场景亦不断拓展。目前,AI技术已被广泛应用于NSLN的评估,多种AI模型被设计用于分析对比增强乳腺X线摄影(CEM)、动... 详细信息

乳腺癌腋窝非前哨淋巴结(NSLN)转移的评估对于制定个体化治疗方案至关重要。近年来,随着人工智能(AI)技术不断发展,其应用场景亦不断拓展。目前,AI技术已被广泛应用于NSLN的评估,多种AI模型被设计用于分析对比增强乳腺X线摄影(CEM)、动态对比增强磁共振(DCE-MRI)及超声图像,并预测乳腺癌腋窝NSLN转移。AI模型主要分为传统机器学习模型和深度学习模型,其中,传统机器学习模型具有计算复杂度低、数据需求少、模型可解释性强的优点,而深度学习模型则具有速度快、准确率高的特点。传统机器学习模型和深度学习模型在优化NSLN转移临床诊疗策略方面发挥重要作用。

关键词：乳腺癌非前哨淋巴结转移医学影像人工智能传统机器学习模型深度学习模型

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前哨淋巴结阳性的乳腺癌患者非前哨淋巴结转移影响因素分析

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复旦学报（医学版） 2015年第4期42卷 460-466页

作者：陈宏亮丁昂王富文王懋莉复旦大学附属妇产科医院乳腺外科上海200011

目的研究分析前哨淋巴结（sentinel lymph node,SLN）阳性的乳腺癌患者中非前哨淋巴结（nonsentinel lymph node,NSLN）转移的影响因素。方法回顾性分析复旦大学附属妇产科医院2010年至2013年治疗的SLN宏转移的临床早期乳腺癌患者144例... 详细信息

目的研究分析前哨淋巴结（sentinel lymph node,SLN）阳性的乳腺癌患者中非前哨淋巴结（nonsentinel lymph node,NSLN）转移的影响因素。方法回顾性分析复旦大学附属妇产科医院2010年至2013年治疗的SLN宏转移的临床早期乳腺癌患者144例,分析NSLN转移的影响因素。结果 144例SLN宏转移临床早期乳腺癌患者平均年龄为（49.8±10.8）岁,平均肿瘤大小为（2.8±1.1）cm。中位阳性SLN数目为1枚（1~5枚）,中位SLN数目为3枚（1~10枚）,中位腋窝淋巴结清扫数目为15枚（8~38枚）。病理类型均为浸润性导管癌。术后上肢淋巴水肿发生率为19.4%。单因素分析得出原发肿瘤大小、脉管侵犯、阳性SLN数目以及分子分型是NSLN转移的影响因素。多因素回归分析得出原发肿瘤〉2 cm（P=0.043,OR=3.421）、脉管侵犯阳性（P〈0.000 1,OR=16.332）、阳性SLN数目≥2枚（P=0.007,OR=4.191）是NSLN转移的独立危险因素,而分子分型尽管显示Luminal B型及HER2型NSLN转移风险较高的趋势,但差异未达到统计学意义（P=0.077）。结论对于SLN宏转移的临床早期乳腺癌,原发肿瘤〉2 cm、脉管侵犯阳性、阳性SLN数目≥2枚是NSLN转移的独立危险因素。

关键词：乳腺癌前哨淋巴结非前哨淋巴结转移危险因素

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乳腺癌前哨淋巴结和非前哨淋巴结转移的影响因素分析

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中华肿瘤杂志 2013年第10期35卷 769-772页

作者：王慧王靖高纪东吴铁城方仪王翔中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院腹部外科 100021

目的探讨影响乳腺癌前哨淋巴结和非前哨淋巴结转移的相关因素.方法回顾性分析2010年7月至2011年8月收治的、行前哨淋巴活检的283例女性乳腺癌患者的临床资料.结果单因素分析结果显示,患者年龄、是否绝经、肿瘤大小、病理类型和脉管... 详细信息

目的探讨影响乳腺癌前哨淋巴结和非前哨淋巴结转移的相关因素.方法回顾性分析2010年7月至2011年8月收治的、行前哨淋巴活检的283例女性乳腺癌患者的临床资料.结果单因素分析结果显示,患者年龄、是否绝经、肿瘤大小、病理类型和脉管瘤栓均与前哨淋巴结转移（SLNM）有关（均P＜0.05）；年龄、恶性肿瘤家族史、绝经情况、局部切除术、示踪技术、前哨淋巴结阳性、肿瘤大小、病理类型、分化程度、雌激素受体（ER）阳性、孕激素受体阳性、人表皮生长因子受体2阳性数目、脉管瘤栓和Ki-67≥15％等均与非前哨淋巴结转移无关（均P＞0.05）.Logistic回归分析结果显示,患者年龄、肿瘤大小和脉管瘤栓均与SLNM有关（均P＜0.05）.结论患者年龄、肿瘤大小和脉管瘤栓是影响SLNM的独立因素,其中年龄是保护因素.而病理类型、病理分级和ER状态是否与SLNM有关存在争议.

关键词：乳腺肿瘤前哨淋巴结活组织检查前哨淋巴结转移非前哨淋巴结转移因素分析,统计学

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前哨淋巴结阳性乳腺癌患者非前哨淋巴结转移预测模型

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中华肿瘤防治杂志 2019年第24期26卷 1883-1888页

作者：何舟余海云于海静王永南杨剑敏李文萍广东省妇幼保健院乳腺病防治中心

目的预测前哨淋巴结阳性乳腺癌患者非前哨淋巴结是否转移具有非常重要的临床意义。本研究探讨前哨淋巴结阳性乳腺癌的非前哨淋巴结转移的危险因素,并构建非前哨淋巴结转移的预测模型,为预测前哨淋巴结阳性患者的非前哨淋巴结是否转移提... 详细信息

目的预测前哨淋巴结阳性乳腺癌患者非前哨淋巴结是否转移具有非常重要的临床意义。本研究探讨前哨淋巴结阳性乳腺癌的非前哨淋巴结转移的危险因素,并构建非前哨淋巴结转移的预测模型,为预测前哨淋巴结阳性患者的非前哨淋巴结是否转移提供理论依据。方法回顾性分析广东省妇幼保健院2007-01-01-2016-07-31收治的206例前哨淋巴结阳性并且完成腋窝淋巴结清除术的乳腺癌患者临床病理资料。经单因素及多因素分析前哨淋巴结阳性乳腺癌的非前哨淋巴结转移的相关危险因素,用Logistic回归模型建立预测非前哨淋巴结转移风险的预测模型,并评估模型的准确度、敏感度、特异性。结果单因素及多因素分析均表明,脉管侵犯、ER阳性、前哨淋巴结转移率(阳性的前哨淋巴结数/总的前哨淋巴结数)为100%、前哨淋巴结包膜外侵犯与非前哨淋巴结转移密切相关,均P<0.05。预测模型的ROC曲线下面积为0.804,预测非前哨淋巴结状态的敏感度为74.2%(72/97),特异性为70.7%(53/75),总符合率72.7%(125/172)。验证模型的敏感度为77.8%(14/18),特异性为62.5%(10/16),总符合率70.6%(24/34)。结论本模型可以较好地预测前哨淋巴结阳性乳腺癌其非前哨淋巴结转移的风险,但模型的准确度仍需前瞻性多中心的验证进行评估。

关键词：乳腺肿瘤前哨淋巴结活组织检查非前哨淋巴结转移预测模型

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乳腺癌非前哨淋巴结转移的预测因素分析

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中华肿瘤防治杂志 2014年第22期21卷 1825-1828页

作者：王慧王靖高纪东方仪王仲照王翔北京协和医学院中国医学科学院肿瘤医院肿瘤研究所乳腺外科北京100021

目的初步探讨前哨淋巴结转移时,影响乳腺癌非前哨淋巴结转移的相关因素。方法回顾性分析中国医学科学院肿瘤医院2010-07-01-2012-10-31收治的131例前哨淋巴结转移行腋窝清除的女性乳腺癌患者的相关临床病理资料。应用χ2检验对研究变量... 详细信息

目的初步探讨前哨淋巴结转移时,影响乳腺癌非前哨淋巴结转移的相关因素。方法回顾性分析中国医学科学院肿瘤医院2010-07-01-2012-10-31收治的131例前哨淋巴结转移行腋窝清除的女性乳腺癌患者的相关临床病理资料。应用χ2检验对研究变量进行单因素分析,Logistic回归行多因素分析。结果前哨淋巴结转移个数单因素分析中P=0.001,多因素分析中P=0.005,说明前哨淋巴结转移个数是影响非前哨淋巴结转移的独立因素;腋窝淋巴结清除个数单因素分析中P=0.071,多因素分析中P=0.088,均趋向于与非前哨淋巴结转移有一定的相关性。结论前哨淋巴结转移个数是非前哨淋巴结转移的危险因素,腋窝淋巴结清除个数趋向于与非前哨淋巴结有一定相关性。

关键词：乳腺肿瘤前哨淋巴结转移非前哨淋巴结转移预测因素

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非前哨淋巴结转移预测模型对中国乳腺癌患者的验证价值

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分子影像学杂志 2018年第2期41卷 212-218页

作者：陆健伟吴佩琪江门市新会区妇幼保健院放射科广东江门529100 深圳市盐田区人民医院放射科广东深圳518081 广东省人民医院放射科广东广州510080

目的评估纪念斯隆-凯特琳癌症中心(MSKCC)、Louisville和SCH等3种乳腺癌非前哨淋巴结(non-SLN)转移风险预测模型在中国人群中的临床应用价值,并构建新的non-SLN转移风险预测模型。方法本研究共纳入220例在我院进行SLN活检阳性和腋窝淋... 详细信息

目的评估纪念斯隆-凯特琳癌症中心(MSKCC)、Louisville和SCH等3种乳腺癌非前哨淋巴结(non-SLN)转移风险预测模型在中国人群中的临床应用价值,并构建新的non-SLN转移风险预测模型。方法本研究共纳入220例在我院进行SLN活检阳性和腋窝淋巴结清扫的乳腺癌患者。对患者的临床病理资料进行单因素分析和多因素logistic回归分析,根据筛选出的non-SLN的独立预测因素建立1个新的non-SLN转移风险预测模型。使用所纳入的乳腺癌患者临床病理资料对MSKCC、Louisville和SCH以及新建立的模型进行比较,绘制受试者工作特征曲线,计算各模型的曲线下面积及假阴性率,以评估各模型的区分能力和临床应用价值。结果所纳入的220例中国乳腺癌患者中,有97例(44.1%)发现腋窝淋巴结转移阳性。经logistic回归分析,发现原发肿瘤大小、脉管癌栓有无、阳性SLN的数量以及阳性SLN/总SLN的比值是non-SLN转移的独立预测因素,并据此建立了1个新的non-SLN转移风险预测模型。在预测non-SLN转移风险时,MSKCC、Louisville、SCH以及新的模型的曲线下面积分别为0.683、0.747、0.657和0.762。各模型的假阴性率调整到接近10%时,MSKCC、Louisville、SCH和新建模型分别将17.27%、20.00%、15.00%和33.18%的病人归类到低风险组中。结论与MSKCC、Louisville模型和SCH模型比较,本研究建立的新模型在对乳腺癌non-SLN转移风险的预测方面可能具有更高的临床价值,但在应用此模型前仍需更大样本的资料进行验证和修正。对于SLN活检阳性的乳腺癌患者,在应用非前哨淋巴结转移风险预测模型辅助是否进行腋窝淋巴结清扫的临床决策时需谨慎。

关键词：乳腺癌预测模型前哨淋巴结非前哨淋巴结转移列线图

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中性粒细胞淋巴细胞比及血小板淋巴细胞比预测乳腺癌非前哨淋巴结转移的价值分析

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现代肿瘤医学 2021年第6期29卷 955-960页

作者：梅章懿蒋蓓琦安敏莊志刚同济大学附属第一妇婴保健院乳腺外科上海201204

目的:探讨中性粒细胞淋巴细胞比(NLR)、血小板淋巴细胞比(PLR)对乳腺癌非前哨淋巴结转移的预测作用。方法:回顾性分析同济大学附属第一妇婴保健院2018月01月01日至2018年12月31日收治的147名行前哨淋巴结活检乳腺癌患者的相关临床病理... 详细信息

目的:探讨中性粒细胞淋巴细胞比(NLR)、血小板淋巴细胞比(PLR)对乳腺癌非前哨淋巴结转移的预测作用。方法:回顾性分析同济大学附属第一妇婴保健院2018月01月01日至2018年12月31日收治的147名行前哨淋巴结活检乳腺癌患者的相关临床病理资料及术前外周血中性粒细胞淋巴细胞比(NLR)、血小板淋巴细胞比(PLR)。绘制NLR和PLR预测乳腺癌非前哨淋巴结转移的ROC曲线,采用Logistic回归对乳腺癌非前哨淋巴结阳性影响因素进行分析,探寻术前NLR和PLR对非前哨淋巴结转移的预测价值。结果:本研究纳入患者147名,平均年龄(52.1±10.5)岁,有63名(42.9%)提示前哨淋巴结转移,其中29名患者有NSLN转移。单因素分析提示肿块大小、SLN阳性个数、SLN阳性比例≥0.5、NLR及PLR与NSLN转移相关。多因素分析显示SLN阳性比例≥0.5(P=0.001,OR 27.673,95%CI:4.10~186.60),NLR≥2.28(P=0.008,OR 7.392,95%CI:1.70~32.21)是NSLN转移的独立预测因子。NLR的ROC曲线下面积(AUC)为0.753,NLR最佳诊断临界值为2.28,PLR的AUC为0.695,PLR最佳诊断临界值为135.4。具有0、1、2项独立预测因子的患者NSLN的转移率分别为15.4%、50%和100%。结论:NLR及PLR与NSLN转移相关,NLR可作为预测NSLN转移的独立预测因子。

关键词：中性粒细胞淋巴细胞比血小板淋巴细胞比乳腺癌非前哨淋巴结转移

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前哨淋巴结阳性的乳腺癌患者非前哨淋巴结转移的影响因素分析

前哨淋巴结阳性的乳腺癌患者非前哨淋巴结转移的影响因素分析

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作者：李慧敏广西医科大学

学位级别：硕士

目的:分析乳腺癌前哨淋巴结（sentinel lymph node,SLN）阳性患者发生非前哨淋巴结（non-sentinel lymph node,NSLN）转移的影响因素及与炎症标志物的相关性,为减少非必须的腋窝淋巴结清扫（axillary lymph node dissection,ALND）提供... 详细信息

目的:分析乳腺癌前哨淋巴结（sentinel lymph node,SLN）阳性患者发生非前哨淋巴结（non-sentinel lymph node,NSLN）转移的影响因素及与炎症标志物的相关性,为减少非必须的腋窝淋巴结清扫（axillary lymph node dissection,ALND）提供科学依据,避免过度治疗。方法:收集2014年01月01日-2018年12月31日在广西医科大学附属肿瘤医院乳腺中心收治的267名同时行前哨淋巴结活检术（sentinel lymph node biopsy,SLNB）及腋窝淋巴结清扫术（ALND）的SLN转移乳腺癌患者的临床病理资料,同时收集术前中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR）、衍生中性粒细胞/淋巴细胞比值（derived neutrophil-to-lymphocyte ratio,d NLR）、血小板/淋巴细胞比值（platelet-to-lymphocyte ratio,PLR）和淋巴细胞/单核细胞比值（lymphocyte-to-monocyte ratio,LMR）四项炎症标志物数据。根据NLR、d NLR、PLR、LMR的中位数对患者进行高、低分组,分析炎症标志物与乳腺癌临床病理特征的相关性。对临床病理资料及炎症标志物进行单因素分析,将单因素分析有统计学差异及临床上有意义的变量进行多因素logistic回归分析,探索NSLN转移的影响因素。结果:267名SLN转移的乳腺癌患者中有115名患者出现了NSLN转移,占43.1%（115/267）。NLR、d NLR、PLR和LMR在267名患者中的中位数分别为1.86、1.45、141.30和5.35,统计分析结果显示:NLR、d NLR、LMR水平与各临床病理特征均无统计学差异(（49）>0.05),而高PLR组和低PLR组在年龄(（49）=0.002)、月经状态(（49）=0.012)、恶性肿瘤家族史(（49）=0.010)存在统计学差异。NLR、d NLR、PLR和LMR在NSLN阴性组和阳性组的中位数分别是1.89 vs.1.86、1.44 vs.1.46、143.25 vs.139.61和5.30 vs.5.38,均无统计学差异(（49）>0.05)。单因素分析结果显示:肿瘤T分期(χ（17）=4.142,（49）=0.042)、脉管癌栓(χ（17）=20.226,（49）<0.001)、SLN阳性数(χ（17）=46.262,（49）<0.001)、SLN阴性数(χ（17）=24.102,（49）<0.001)和SLN转移率(χ（17）=32.458,（49）<0.001)与NSLN转移有关联。二元Logistic回归分析结果显示:肿瘤T分期(OR=2.051,95%CI:1.137-3.698;（49）=0.017)、脉管癌栓(OR=2.066,95%CI:1.164-3.668;（49）=0.013)、SLN阳性数和SLN转移率是NSLN转移的独立危险因素。其中,以SLN阳性数=1枚作为参考,SLN阳性数=2枚(OR=2.170,95%CI:1.136-4.145;（49）=0.019)和SLN阳性数≥3枚(OR=5.570,95%CI:2.387-12.994;（49）<0.001)发生NSLN转移的风险增高;以SLN转移率<0.5作为参考,SLN转移率=1(OR=2.870,95%CI:1.135-7.257;（49）=0.026)发生NSLN转移的风险增高。结论:肿瘤T分期、脉管癌栓、SLN阳性数和SLN转移率是乳腺癌SLN阳性患者NSLN转移的独立危险因素,根据上述因素可建立临床预测模型对NSLN转移情况进行风险评估,从而指导腋窝术式的选择。NLR、d NLR、PLR和LMR四项炎症标志物与NSLN转移可能无关。

关键词：乳腺癌前哨淋巴结非前哨淋巴结转移影响因素炎症标志物

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乳腺癌前哨淋巴结及非前哨淋巴结转移的危险因素及预后分析

乳腺癌前哨淋巴结及非前哨淋巴结转移的危险因素及预后分析

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作者：李敏山东大学

学位级别：硕士

目的:分析乳腺癌前哨淋巴结（sentinel lymph node,SLN）及非前哨淋巴结（non-sentinel lymph node,NSLN）的转移情况、相关危险因素及预后。　　方法:回顾性分析2013年1月至2022年12月于山东省立医院乳腺甲状腺外科行前哨淋巴结活检术... 详细信息

目的:分析乳腺癌前哨淋巴结（sentinel lymph node,SLN）及非前哨淋巴结（non-sentinel lymph node,NSLN）的转移情况、相关危险因素及预后。　　方法:回顾性分析2013年1月至2022年12月于山东省立医院乳腺甲状腺外科行前哨淋巴结活检术（sentinel lymph node biopsy,SLNB）的乳腺癌患者1169例，根据SLN状态分为SLN阴性（SLN-）组862例及SLN阳性（SLN+）组307例，根据NSLN状态分为NSLN阴性（NSLN-）组168例及NSLN阳性（NSLN+）组107例。比较各组患者的临床病理特点和SLN阳性患者预后。所有数据均使用SPSS27.0进行分析，P＜0.05表示差异有统计学意义。　　结果:　　1.本研究纳入患者1169例，SLN阳性307例（26.3％），行腋窝淋巴结清扫术（axillary lymph node dissection,ALND）275 例（89.6％），32 例（10.4％）未行 ALND 患者中 5例为 SLN 宏转移;NSLN 阳性 107 例（38.9％），NSLN 阴性 168 例（61.1％）。　　***阳性影响因素:年龄、月经状态、病理类型、肿瘤大小、脉管侵犯（lymphovascular invasion,LVI）、ER、PR、Her-2表达及分子分型、中性粒细胞计数/淋巴细胞计数（neutrophils-lymphocyte ratio,NLR）及血小板计数/淋巴细胞计数（platelet-lymphocyte ratio,PLR）与SLN阳性相关。其中浸润性导管癌、肿瘤＞2cm、LVI、ER及Her-2阳性为SLN阳性的独立危险因素。　　***阳性影响因素:年龄、肿瘤多灶、肿瘤大小、LVI及SLN转移类型、数目、比例及NLR、PLR与NSLN阳性相关。其中肿瘤多灶及SLN转移比例＞50％为NSLN阳性的独立危险因素，所得预测NSLN转移的曲线下面积（area under the curve，AUC）为 0.750＞0.7。　　4.预后情况:NSLN-和NSLN+组患者的5年无病生存期（disease free survival,DFS）分别为 87.3％、63.3％;5 年总生存期（overall survival，OS）分别为 93.4％、77.6％。　　5.肿瘤＞2cm、LVI、Ki-67＞14％、淋巴结转移总数≥4枚是SLN阳性患者复发转移的独立危险因素;肿瘤＞2cm、LVI、淋巴结转移总数≥4枚是SLN阳性患者死亡的独立危险因素。　　结论:　　1.本研究纳入的乳腺癌患者SLN阳性率为26.3％,但超半数（61.1％）的SLN阳性患者NSLN为阴性。　　2.浸润性导管癌、肿瘤＞2cm、LVI、ER及Her-2阳性为SLN阳性的独立危险因素，此类患者应积极采取腋窝处理。　　3.肿瘤多灶及SLN转移比例＞50％为NSLN阳性的独立危险因素，所得预测NSLN转移的AUC为0.750＞0.7，可以较好地预测乳腺癌NSLN转移的危险性。　　***阳性与乳腺癌较差的预后相关;肿瘤＞2cm、LVI、Ki-67＞14％、淋巴结转移总数≥4枚是SLN阳性患者预后不良的独立危险因素。　　5.在进行腋窝手术前，我们应充分评估乳腺癌患者的相关临床病理因素及炎症指标，谨慎选择手术方式，且针对NSLN转移的患者术后应积极、规范治疗，给患者带来最大收益。

关键词：乳腺癌前哨淋巴结转移非前哨淋巴结转移危险因素临床预后

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前哨淋巴结阳性乳腺癌患者非前哨淋巴结转移相关因素分析及预测模型的建立

前哨淋巴结阳性乳腺癌患者非前哨淋巴结转移相关因素分析及预测模...

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作者：王娜娜天津医科大学

学位级别：硕士

研究目的:回顾性分析前哨淋巴结阳性乳腺癌患者非前哨淋巴结转移的相关危险因素,建立非前哨淋巴结转移风险的预测模型,筛选出非前哨淋巴结转移风险较低的患者,使其免于进一步的腋窝淋巴结清扫。方法:回顾性分析前哨淋巴结阳性且行腋窝... 详细信息

研究目的:回顾性分析前哨淋巴结阳性乳腺癌患者非前哨淋巴结转移的相关危险因素,建立非前哨淋巴结转移风险的预测模型,筛选出非前哨淋巴结转移风险较低的患者,使其免于进一步的腋窝淋巴结清扫。方法:回顾性分析前哨淋巴结阳性且行腋窝淋巴结清扫术的495例乳腺癌患者的临床病理资料,其中291例作为建模组,在建模组中验证MSKCC、Tenon、MDA、Ljubljana、Louisville非前哨淋巴结转移风险预测模型,并对可能影响非前哨淋巴结状态的相关因素进行单因素与多因素Logistic回归分析,建立非前哨淋巴结转移风险的预测模型。将该预测模型应用于验证组(204例),以ROC曲线下面积及假阴性率等指标评估该模型在临床的应用价值。结果:MSKCC、Tenon、MDA、Ljubljana、Louisville五个非前哨淋巴结转移风险预测模型在建模组的ROC曲线下面积分别为0.7613,0.7142,0.7076,0.7483和0.671。单因素分析结果显示,肿瘤大小、脉管浸润、前哨淋巴结转移灶大小、前哨淋巴结阳性数目、前哨淋巴结阴性数目、分子分型与非前哨淋巴结转移相关(p≤0.05)。多因素分析结果显示,肿瘤>2cm(OR=1.439;95%CI:1.025-2.021;P=0.036)、前哨淋巴结宏转移(OR=5.063;95%CI:1.111-23.074;P=0.036)、前哨淋巴结阳性数目(OR=2.583,95%CI:1.714-3.892;P<0.001)、前哨淋巴结阴性数目(OR=0.686,95%CI:0.575-0.817;P<0.001)和分子分型是非前哨淋巴结转移的独立危险因素。其中,以Luminal A型乳腺癌作为参照,Luminal B(OR=3.311,95%CI:1.593-6.884;P=0.001)和HER2过表达型(OR=4.308,95%CI:1.097-16.912;P=0.036)发生非前哨淋巴结转移的风险较高。由以上五个独立危险因素构建非前哨淋巴结转移风险的预测模型,将其运用于建模组(n=291)和验证组(n=204),得到ROC曲线下的面积分别为0.8188和0.8075。当截断值取15%时,该模型的假阴性率为9.1%。当截断值取10%时,该模型的假阴性率为7.8%。当截断值取5%时,该预测模型的假阴性率仅为1.3%。结论:乳腺癌分子分型与非前哨淋巴结状态密切相关。由肿瘤大小、前哨淋巴结转移灶大小、前哨淋巴结阳性数目、阴性数目以及分子分型构成的非前哨淋巴结转移风险模型预测价值较高,非前哨淋巴结转移几率较低的患者,可以考虑免行腋窝淋巴结清扫,以减少术后并发症。

关键词：乳腺癌前哨淋巴结非前哨淋巴结转移预测模型

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