检索结果-内蒙古大学图书馆

文章利用非参数可加模型来构造经济增长函数。从研究方法看,文章采用了一种较为简便的非参回归估计方法构造矩阵,并运用Backfitting算法来对该函数进行迭代求解。该方法简单明了,在程序实现过程中避免了选择窗宽的繁冗过程;从实证的角度看,文章从两个方面来考虑经济增长的影响因素:外商直接投资和普通高校招生情况,这两方面皆被目前人们所普遍关注。实证结果揭示了影响经济增长的一些重要特征。

关键词：非参数可加回归模型简便的Sα的构造方法经济增长函数

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中国商业部门碳排放影响因素的非参数可加模型研究

中国商业部门碳排放影响因素的非参数可加模型研究

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作者：邵恒阳华北电力大学

学位级别：硕士

随着我国商业经济的高速发展,商业部门的二氧化碳排放量不断增长,2001-2016年,中国商业部门二氧化碳排放量平均增速达到了9.4%,商业部门将具有巨大的节能减排潜力。因此,研究我国商业部门二氧化碳排放的主要驱动因素将对我国经济的可持... 详细信息

随着我国商业经济的高速发展,商业部门的二氧化碳排放量不断增长,2001-2016年,中国商业部门二氧化碳排放量平均增速达到了9.4%,商业部门将具有巨大的节能减排潜力。因此,研究我国商业部门二氧化碳排放的主要驱动因素将对我国经济的可持续发展产生积极影响。为了克服传统碳排放研究方法中基于时间序列和线性关系假设的不足,基于2001-2016年的面板数据,本文建立了基于STIRPAT模型和省级面板数据的非参数可加回归模型,并通过向后拟合算法对非参数模型进行估计。通过实证分析,主要研究了经济发展水平、城市化水平、人口、能源强度、能源结构对中国商业部门二氧化碳排放的线性和非线性影响;基于以上影响因素的动态影响,为商业部门的节能减排提出相应的对策和建议。本文研究结论如下:经济增长对商业部门二氧化碳排放的非线性影响呈现出曲线尾部倒“U”形关系,这一结论符合环境库兹涅茨曲线假设,中国的经济增长路径解释了这一结论;能源强度对商业部门二氧化碳排放的影响目前处于倒“U”形关系的左半部分,并逐渐接近倒“U”形关系的顶部,从长远来看,能源强度对商业部门二氧化碳排放的非线性影响同样呈现出曲线尾部倒“U”形关系,这可能是由于不同阶段的技术发展水平差异所致;城市化对商业部门二氧化碳排放的影响呈现出一种正“U”形关系,这种正“U”形影响与商业服务和商品需求的变化有着密切的关系;总人口对中国商业部门二氧化碳排放的非线性影响呈现出了一种增速由快到慢的增长关系,这是因为随着收入的增加居民需要消费大量的商品进而产生大量的二氧化碳。由于不同时期电力消耗与煤炭消耗之间比例的变化,能源结构与商业部门二氧化碳排放之间的相互关系呈现出了一种正“U”形影响模式。

关键词：中国商业部门二氧化碳排放 STIRPAT模型非参数可加回归模型

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清洁能源发展、二氧化碳减排与区域经济增长

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经济研究 2019年第7期54卷 188-202页

作者：徐斌陈宇芳沈小波江西财经大学统计学院 330013 厦门大学管理学院中国能源政策研究院 330013 厦门大学经济学院中国能源经济研究中心

中国现在是世界上最大的石油进口国和二氧化碳排放国,积极发展清洁能源对于保障能源安全、控制二氧化碳排放和实现绿色经济增长具有重要现实意义。而清洁能源发展对二氧化碳减排的作用到底有多大?需要大量资金投入的清洁能源发展能否促... 详细信息

中国现在是世界上最大的石油进口国和二氧化碳排放国,积极发展清洁能源对于保障能源安全、控制二氧化碳排放和实现绿色经济增长具有重要现实意义。而清洁能源发展对二氧化碳减排的作用到底有多大?需要大量资金投入的清洁能源发展能否促进经济增长?这是各级政府管理部门和相关学者关注的焦点。为了回答这两个关键问题,本文基于中国30个省区市1979—2016年的真实数据和2017—2030年的预测数据构成的面板数据,运用非参数可加回归模型深入探究清洁能源发展对区域经济增长和二氧化碳排放的线性和非线性影响。研究结果显示:单纯从线性角度来看,清洁能源发展没有起到显著减少二氧化碳排放和促进经济增长的作用。但是,这并不代表清洁能源在不同发展阶段对二氧化碳减排和经济增长的积极影响也是有限的。非线性结果表明:在不同发展阶段,清洁能源发展对东中西三大区域二氧化碳排放和经济增长的影响差异明显。因此,中央和各地方政府应该根据清洁能源在不同发展阶段发挥的不同作用、因时施策,以充分发挥清洁能源发展在二氧化碳减排和经济增长中的促进作用。

关键词：清洁能源二氧化碳排放经济增长非参数可加回归模型

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研发投入、碳强度与区域二氧化碳排放

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厦门大学学报（哲学社会科学版） 2020年第4期70卷 70-84页

作者：林伯强徐斌厦门大学中国能源政策研究院福建厦门361005 江西财经大学统计学院江西南昌330013

当前,中国已成为世界上最大的二氧化碳排放国,快速推进的工业化和城市化导致能源消耗总量和二氧化碳排放总量持续增长,中国二氧化碳的减排问题成为国际社会关注的焦点。现有研究大多假定经济变量之间的关系为线性形式,并采用传统线性模... 详细信息

当前,中国已成为世界上最大的二氧化碳排放国,快速推进的工业化和城市化导致能源消耗总量和二氧化碳排放总量持续增长,中国二氧化碳的减排问题成为国际社会关注的焦点。现有研究大多假定经济变量之间的关系为线性形式,并采用传统线性模型研究研发投入对碳强度和二氧化碳排放的影响。实际上,受经济周期变化的影响,经济现象往往是波动变化的,从而导致经济变量之间呈现非线性关系。鉴于此,使用非参数可加回归模型可就研发投入对区域碳强度和二氧化碳排放的影响进行研究。结果表明:研发投入对东中部地区碳强度都产生一个“倒U”型的非线性影响,即研发投入降低碳强度的作用仅在后期阶段凸显出来;研发投入对西部地区碳强度非线性影响不显著。研发投入对二氧化碳排放非线性影响更为复杂,具体结果如下:研发投入对中部地区的二氧化碳产生一个“正U”型影响,即研发投入的碳减排作用仅在早期阶段表现明显;研发投入对西部地区二氧化碳排放的非线性影响呈现“倒N”型,表示在早期和后期阶段研发投入碳减排作用明显;由于西电东送和清洁能源供给快速增加带来的结构效应超过研发投入带来的技术效应,使得研发投入对东部地区二氧化碳排放的影响不显著。

关键词：研发投入二氧化碳排放碳强度非参数可加回归模型

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我国省域农村居民生活消费碳排放量的差异性及影响因素分析

我国省域农村居民生活消费碳排放量的差异性及影响因素分析

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作者：徐子瀛福建师范大学

学位级别：硕士

以二氧化碳为主的温室气体会对公众健康与人类福祉造成严重危害。我国作为世界上最大的发展中国家和最大的碳排放国,环境污染与经济发展相伴相生,节能减排问题亟待解决。近二十年来,我国居民生活用能碳排放量快速增长,增速仅次于工业部... 详细信息

以二氧化碳为主的温室气体会对公众健康与人类福祉造成严重危害。我国作为世界上最大的发展中国家和最大的碳排放国,环境污染与经济发展相伴相生,节能减排问题亟待解决。近二十年来,我国居民生活用能碳排放量快速增长,增速仅次于工业部门成为我国碳排放新的增长点之一。但由于学者们对农村居民消费碳排放方面关注较少导致该领域的研究较为缺乏。因此,研究农村居民生活消费碳排放对加快我国实现节能减排进程具有重要的现实意义。本文基于2005-2015年我国30个省域面板数据,首先以农村居民生活消费碳排放量为研究对象,通过描述性统计、Dagum基尼系数和核密度估计法对碳排放量进行区域差异性分析;其次,通过扩展STIRPAT模型,分别从地理效应、非线性效应、区制效应和动态效应等角度,研究农村人口规模、农村居民人均可支配收入、农村居民能源消费结构和农村居民能源消费强度对碳排放量的影响效应;最后,根据实证结果提出相应的政策建议。通过一系列实证研究,论文得到以下结论:第一,我国农村居民生活碳排放量和人均可支配收入呈递增趋势,而人口规模、消费结构和消费强度呈递减趋势。碳排放量总体和东部地区区域内差异呈上升趋势,而中部、西部和东北地区呈下降趋势。区域内和区域间差异贡献率呈上升态势,超变密度差异贡献率呈下降态势且为碳排放量差异的主要来源。第二,全国和东部地区碳排放量非均衡性增大且出现两极分化现象,西部地区碳排放量水平呈上升趋势且非均衡性增大,但两极分化现象消失,中部和东北地区碳排放量水平升高,非均衡程度减小。第三,我国农村居民生活消费碳排放量具有正向空间相关性且相关性逐渐减小,各影响因素对碳排放量的影响存在着空间差异性。各解释变量对碳排放量均存在显著的线性和非线性影响效应,其中,人口规模对碳排放量线性影响显著为负,非线性影响效应呈―N型‖,其余解释变量对其线性影响显著为正,非线性影响呈―倒U型‖;人口规模和能源强度对碳排放影响均表现出显著的门限效应影响,人口规模对碳排放量为负向影响,其余解释变量的影响为正向效应;各变量之间存在动态关系,长期来看,重要程度依次为可支配收入、消费结构、人口规模和消费强度。

关键词：农村居民碳排放量差异性分析影响因素 GWR模型非参数可加回归模型门限回归模型 VAR模型

来源：评论

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