检索结果-内蒙古大学图书馆

中国农业大学学报 2007年第1期12卷 90-94页

作者：王丽红杨华田志宏闫仲勇中国农业大学经济管理学院北京100094

本研究以非参数核密度法为核心,构建了农作物GRP保险费率厘定的方法体系,以此对河北省安国市1980—2004年的玉米产量风险损失进行估算和纯保险费率进行厘定,得出在80%的保障水平下,纯保险费率为3.4%;在70%的保障水平下,纯保险费率为2.9... 详细信息

本研究以非参数核密度法为核心,构建了农作物GRP保险费率厘定的方法体系,以此对河北省安国市1980—2004年的玉米产量风险损失进行估算和纯保险费率进行厘定,得出在80%的保障水平下,纯保险费率为3.4%;在70%的保障水平下,纯保险费率为2.9%。这一结果比较接近该区域传统的风险评估方法所得结果。该方法的运用旨在为区域农业保险费率的厘定提供了一种新的可供选择的方法途径。

关键词：玉米区域产量保险非参数核密度模型产量损失概率费率厘定

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基于非参数核密度法的农作物区域产量保险费率厘定研究

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生态经济 2012年第4期28卷 61-64页

作者：李文芳湖北工业大学经济与政法学院湖北武汉430068

利用湖北省82个县(市、区)1991～2007年县级中稻单产数据,逐县选择相应的ARIMA(p,d,q)模型拟合其中稻历年单产,并计算出单产减产率,然后在此基础上运用非参数核密度估计法算出各县中稻产量保险纯费率,最后考虑到农作物产量损失的空间相... 详细信息

利用湖北省82个县(市、区)1991～2007年县级中稻单产数据,逐县选择相应的ARIMA(p,d,q)模型拟合其中稻历年单产,并计算出单产减产率,然后在此基础上运用非参数核密度估计法算出各县中稻产量保险纯费率,最后考虑到农作物产量损失的空间相依性,根据各县所面临的系统风险状况对纯费率进行调整,得到更为合理的纯费率。

关键词：农作物保险区域产量保险费率厘定非参数核密度模型

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阿克苏试点区苹果保险费率合理性的实证分析

引用

林业经济问题 2011年第6期31卷 475-478页

作者：吴垠豪王军新疆财经大学金融学院乌鲁木齐830012

为探究阿克苏试点区苹果保险费率的合理性,本研究在剔除每年新增的未挂果果树种植面积的基础上,运用"单产去势——平稳性检验——非参数核密度估计模型"风险分析评估方法,对阿克苏苹果保险费率进行厘定,得出在90%保障水平下,... 详细信息

为探究阿克苏试点区苹果保险费率的合理性,本研究在剔除每年新增的未挂果果树种植面积的基础上,运用"单产去势——平稳性检验——非参数核密度估计模型"风险分析评估方法,对阿克苏苹果保险费率进行厘定,得出在90%保障水平下,纯费率为2.87%,代收毛费率为4.15%;在100%保障水平下,纯保险费率为4.57%,代收毛费率为6.62%,因此,"9%"的现行保险费率可能偏高。最后,本研究提出将林果业保险纳入中央财政支持的范畴、加强费率厘定研究的对策建议。

关键词：阿克苏苹果非参数核密度模型费率厘定

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基于视频检测技术的隧道停车检测与识别算法

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计算机测量与控制 2013年第12期21卷 3193-3196,3200页

作者：孙棣华陈虹颖赵敏重庆大学自动化学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044

针对现有视频停车检测算法多采用背景逐渐更新的方式,不能较好适应于存在照明突变和渐变的高速公路隧道交通场景的问题,设计了一种能有效抑制隧道光照变化的隧道停车检测与识别算法;首先针对光线变化等因素对隧道背景的影响,采用非参数... 详细信息

针对现有视频停车检测算法多采用背景逐渐更新的方式,不能较好适应于存在照明突变和渐变的高速公路隧道交通场景的问题,设计了一种能有效抑制隧道光照变化的隧道停车检测与识别算法;首先针对光线变化等因素对隧道背景的影响,采用非参数核密度模型进行背景抽取,并结合相应的背景更新算法与背景差法实现运动前景的提取;然后改进基于灰度分析的时间序列法,通过叠加及归一化的方法充分利用前景图像二值信息进行像素级时间序列分析,以获取静止前景目标,并通过连通域分析滤除其他小面积静止物体的干扰;最后运用多轮廓搜索算法,针对检测区域内不同分区中的静止车辆,进行对象级多特征辨识,并依据一定的报警机制标识静止车辆,实现隧道停车事件自动报警;实验结果表明,提出的算法能有效抑制隧道光照变化,较好地实现了隧道停车的自动检测与识别,具有较高的准确性和有效性。

关键词：停车检测与识别非参数核密度模型背景更新静止目标提取车辆识别

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隧道环境下行人目标视频检测技术研究

隧道环境下行人目标视频检测技术研究

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作者：陈虹颖重庆大学

学位级别：硕士

行人检测是现代交通管理中必要的支撑手段。在隧道环境下，传统的人工检测方式费时费力且极易漏检，如何实现隧道行人的自动检测是目前亟待解决的问题。视频检测技术由于具有信息量大、安装维护方便等优点，是行人检测的重要发展方向。... 详细信息

行人检测是现代交通管理中必要的支撑手段。在隧道环境下，传统的人工检测方式费时费力且极易漏检，如何实现隧道行人的自动检测是目前亟待解决的问题。视频检测技术由于具有信息量大、安装维护方便等优点，是行人检测的重要发展方向。但由于隧道环境极易受光照变化影响，且行人多为像素低、尺寸小的远景目标，检测难度较大，因此深入研究隧道环境下行人目标视频检测技术具有重要理论和实际意义。现有的基于视频的行人检测算法多侧重于研究近景或中景行人目标，对远景行人目标的研究相对较少。为此，本文针对隧道环境下行人目标的视频检测方法展开了深入研究。在深入分析隧道行人目标视频检测技术的问题和难点后，重点研究基于视频的隧道行人目标提取和隧道行人目标识别。在基于视频的隧道行人目标提取方面，对背景建模、背景更新及目标去噪方法进行了研究。针对光照变化十分复杂的隧道场景，选取了基于非参数核密度的背景建模方法，并提出一种适合隧道场景的背景更新方法，然后提出了一种基于概率比较的小面积行人目标去噪方法，结合背景差法，实现了隧道疑似行人目标的提取。实验结果表明，基于非参数核密度的背景建模方法建模效果更好且用时较短，提出的背景更新方法能有效抑制隧道光照突变和渐变，提出的基于概率比较的小面积行人目标去噪方法能有效去除灯光噪声干扰，较好地实现了疑似行人目标的提取。在隧道行人目标识别方面，提出了一种基于多特征的隧道行人目标识别方法。首先综合考虑疑似行人目标的形状、面积等特征，构造疑似行人目标的轮廓特征描述算子，建立基于模糊C均值聚类算法的轮廓特征识别器，实现行人目标与非行人目标的粗分；然后根据疑似行人目标的运动特征构建运动特征识别器，并进一步通过两级识别器级联的方式实现隧道行人目标的有效识别和标识，实现隧道行人自动报警。最后，结合上述提出的算法，建立了隧道行人目标视频检测实验系统，并利用重庆市多个高速公路隧道场景的交通监控视频数据，在VC环境下进行实验验证。结果表明，本文方法能较准确地提取出疑似行人目标，且提出的基于多特征的隧道行人目标识别方法能够有效识别出行人目标，具有较高的准确性及可行性。

关键词：行人检测非参数核密度模型背景更新目标去噪目标识别

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基于非参数信息扩散模型的湖北水稻生产灾害风险评估

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江西农业大学学报（社会科学版） 2012年第1期11卷 58-62页

作者：李文芳湖北工业大学经济与政法学院湖北武汉430068

在小样本条件下估计灾害损失,非参数信息扩散模型相比一般的参数和非参数估计效果更好,因此本文利用湖北省1991—2007年县级水稻单产数据,基于非参数核密度估计的信息扩散方法来评估湖北水稻生产灾害风险。研究结果表明,各地区水稻灾害... 详细信息

在小样本条件下估计灾害损失,非参数信息扩散模型相比一般的参数和非参数估计效果更好,因此本文利用湖北省1991—2007年县级水稻单产数据,基于非参数核密度估计的信息扩散方法来评估湖北水稻生产灾害风险。研究结果表明,各地区水稻灾害损失率的概率分布及各地区灾害风险的相对大小,与湖北洪涝和干旱灾害发生的时空分布及灾害程度较为吻合,可为湖北水稻县域产量保险风险区划研究提供支持。

关键词：农作物保险农作物区域产量保险风险评估非参数核密度模型

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