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检索条件"主题词=非参数BayeS模型"
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Dirichlet过程及非参数bayes模型
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中国科学：数学 2021年 第11期51卷 1895-1932页
作者： 张钧曦 胡耀忠 Department of Mathematical and Statistical Sciences University of Alberta at EdmontonAlberta T6G 2G1Canada
自从Ferguson的里程碑式的工作以来,非参数bayes模型在统计和机器学习等领域中有着广泛的应用,近年来得到了蓬勃的发展.它的一个重要的理论基础是一个特殊的随机概率测度族,即Dirichlet过程.本文介绍Dirichlet过程的构造、性质、推广以... 详细信息
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基于Dirichlet过程混合模型的滚动轴承运行状态识别
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引用
轴承 2018年 第9期 58-62页
作者： 瞿家明 周易文 王恒 黄希 南通大学机械工程学院 江苏南通226019
针对滚动轴承的运行状态识别问题,利用典型DP混合模型良好的聚类特性,提出了基于DPMM的滚动轴承运行状态识别算法,并推导了算法聚类的详细步骤。利用轴承状态监测数据进行了验证和分析,结果表明:DPMM算法不依赖于训练样本,模型结构能够... 详细信息
来源： 评论
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