检索结果-内蒙古大学图书馆

华东交通大学学报 2025年第2期42卷 119-126页

作者：宛照坤彭瑛叶文婕南京航空航天大学民航学院江苏南京211106 南京航空航天大学空中交通管理系统全国重点实验室江苏南京211106

当前空中交通领域中,机场群系统频繁出现的飞行冲突、离港航班延误等问题日益成为影响航班运行效率和旅客满意度的关键因素。文章在考虑机场群系统资源约束的基础上,引入“机场满意度”这一概念,以离港航班总延误最小化、所有机场满意... 详细信息

当前空中交通领域中,机场群系统频繁出现的飞行冲突、离港航班延误等问题日益成为影响航班运行效率和旅客满意度的关键因素。文章在考虑机场群系统资源约束的基础上,引入“机场满意度”这一概念,以离港航班总延误最小化、所有机场满意度之和最大化以及机场群系统内机场公平性的整体度量最大化为优化目标,建立机场群终端区离港航班协同排序模型,设计带精英策略的非支配排序多目标遗传算法,求解机场群终端区离场航班协同排序问题的Pareto最优解,并以京津地区的3个机场终端区为例进行了实例分析。实验结果表明,与先到先服务方案相比较,航班总延误从7796 s减少至5029 s,降低了35.5%,平均每一架航班延误时间从159 s降到103 s,航班平均满意度达到0.7867,机场群中机场公平性的整体度量为0.0044。所提出的优化方法能够显著降低机场群系统中离港航班的总延误,提高航班总满意度,实现资源的公平高效使用。

关键词：机场群终端区协同排序模型离港航班满意度非支配排序多目标遗传算法

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需求不确定条件下的应急物资储备库选址模型构建研究

需求不确定条件下的应急物资储备库选址模型构建研究

引用

作者：高淑春合肥工业大学

学位级别：硕士

近几年各种突发事件频频发生,对人们的生命和生活造成了严重的威胁,为了能够提高应急突发事件的预防和处置能力,加强应急物资储备工作建设,保障突发事件发生时对物资的需求,本文在前人的基础之上探讨了需求不确定条件下的应急物资储备... 详细信息

近几年各种突发事件频频发生,对人们的生命和生活造成了严重的威胁,为了能够提高应急突发事件的预防和处置能力,加强应急物资储备工作建设,保障突发事件发生时对物资的需求,本文在前人的基础之上探讨了需求不确定条件下的应急物资储备库选址问题,主要重点解决三个问题:需求量的预测、目标函数的确定、求解方法的确定。本文针对这三个问题进行了深入的研究,构建了多目标决策的库存选址模型,并以合肥市为例进行实证分析。对突发事件发生前应该如何对应急物资储备库布局选址的问题研究属于前期预防阶段研究,本文综合运用管理学、统计学和选址的建模仿真等理论知识,通过定性分析和定量分析相结合,多角度考虑选址问题。首先,在考虑应急物资储备库选址问题之前,要明确应急物资储备库所涉及范围内的应急物资的需求量,即需求量的预测。通常应急物资的需求量会因为影响因素的变动而表现出不确定性,因此在考虑需求不确定的情况下对选址模型进行研究提高了模型的严谨性。通过阅读文献和查找相关的资料,发现对需求的不确定性的处理方式主要有以下三种:一是针对运用鲁棒性对模型的不确定性进行优化;二是运用模糊数表示不确定性因素;三是运用联系数处理不确定性因素。其中,运用联系数处理不确定因素的方法的优势是可以借助较少的样本数据,达到较精确的预测效果,较适用于突发事件数据短缺的情景,所以本文选择采用联系数的方法对需求进行预测。预测方法是先将需求区间数转化为联系数形式,再对基于联系数的区间数进行灰数预测,最后得到基于联系数的区间灰数预测结果。然后,对传统的选址模型进行了总结、对比和研究,构建包含应急时间响应程度,应急物资覆盖程度和应急物资储备库使用成本的多目标模型,从三个方面对选址模型进行了考虑。随后对比多目标函数的求解方法,运用改进的NSGA II对构建的模型进行求解,在传统的NSGA II算法中结合差分法,改善了解的分布情况,保证了解的多样性和准确性。最后进行算例分析,以整个合肥市为研究对象,根据人口、经济水平和交通通达情况确定合肥市各个区域的需求权数,之后采用灰数预测法对需求量进行预测,然后运用NSGA II和DE-NSGA II方法对模型求解并分析。求解结果表明:一是基于联系数的灰数预测模型具有较高的准确度;二是多目标决策函数的解呈现离散型分布,三个目标函数之间是相互联系和制约的,DE-NSGA II方法在时间上优于NSGA II,并且改善了可行解的分布情况。

关键词：应急物资储备库选址非支配排序多目标遗传算法多目标决策不确定需求

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基于遗传算法的碟型水下滑翔机结构优化

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海洋技术学报 2017年第2期36卷 10-15页

作者：甄春博刘兆瑞王天霖英扬于鹏垚大连海事大学交通运输装备与海洋工程学院辽宁大连116026 大连理工大学运载工程与力学学部船舶工程学院辽宁大连116024

以结构质量和应力作为目标函数,结构变形为约束条件,设计碟型水下滑翔机结构优化流程,采用单参数和多参数敏感度分析方法完成关键结构参数的筛选。采用拉丁超立方试验设计方法完成了对设计空间的采样布点工作,利用样本点数据创建了滑翔... 详细信息

以结构质量和应力作为目标函数,结构变形为约束条件,设计碟型水下滑翔机结构优化流程,采用单参数和多参数敏感度分析方法完成关键结构参数的筛选。采用拉丁超立方试验设计方法完成了对设计空间的采样布点工作,利用样本点数据创建了滑翔机结构优化的Kriging代理模型,并对Kriging代理模型进行了联合训练,使模型的拟合达到非常高的可用精度。采用NSGA-2第二代非支配排序多目标遗传算法对滑翔机进行了结构优化求解,得到了优化的Pareto前沿面最优解。优化结果显示,结构质量和应力较优化前分别降低5.57%和14.91%,文中所提方法在滑翔机结构优化设计中具有可行性。

关键词：水下滑翔机结构优化敏感度分析 Kriging代理模型非支配排序多目标遗传算法

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改进NSGA-Ⅱ算法在水质监测点多目标优化研究中的应用

引用

广东工业大学学报 2018年第2期35卷 35-40页

作者：李云王志红王琦漆文光李斌吉瑞博龙志宏广东工业大学土木与交通工程学院广东广州510006 广州市自来水公司广东广州510600

为了改善NSGA-Ⅱ算法在水质监测点多目标优化选址的应用效果,在NSGA-Ⅱ算法的基础上引入外部存档储存非支配解和对父体染色体的选择方式进行改进.在案例管网中应用NSGA-Ⅱ算法和改进的NSGA-Ⅱ算法对水质监测点多目标选址模型进行求解.... 详细信息

为了改善NSGA-Ⅱ算法在水质监测点多目标优化选址的应用效果,在NSGA-Ⅱ算法的基础上引入外部存档储存非支配解和对父体染色体的选择方式进行改进.在案例管网中应用NSGA-Ⅱ算法和改进的NSGA-Ⅱ算法对水质监测点多目标选址模型进行求解.结果显示:在获得完整的非支配最优解的情况下,使用改进的NSGA-Ⅱ算法,相比于使用NSGA-Ⅱ算法节省了约42%的运算时间,提高了求解的效率.

关键词：水质监测点非支配排序多目标遗传算法优化选址外部存档多目标

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