检索结果-内蒙古大学图书馆

中华中医药杂志 2013年第4期28卷 1059-1062页

作者：张宇燕盖玉权李鹏万海同杨洁红浙江中医药大学杭州310053

目的:多目标优化补阳还五汤总苷的提取条件。方法:采用BP人工神经网络建立补阳还五汤中黄芪甲苷、芍药苷和苦杏仁苷提取工艺的多目标优化模型,依据非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对提取条件进行多目标优化。结果:得出了多目标优化模型的Pa... 详细信息

目的:多目标优化补阳还五汤总苷的提取条件。方法:采用BP人工神经网络建立补阳还五汤中黄芪甲苷、芍药苷和苦杏仁苷提取工艺的多目标优化模型,依据非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对提取条件进行多目标优化。结果:得出了多目标优化模型的Pareto最优解集,纳入决策者偏好确定最佳提取条件为:溶剂量10.94倍,提取1.26h,提取3次,提取温度82.06℃。结论:NSGA-Ⅱ方法与BP人工神经网络结合可对补阳还五汤总苷提取条件实现有效的多目标寻优,本方法可为医药学研究领域中的多目标优化问题提供基于人工智能算法的解决方案。

关键词：补阳还五汤总苷 BP人工神经网络非支配排序遗传算法多目标优化

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基于改进非支配排序遗传算法的多目标柔性作业车间调度

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机械工程学报 2010年第11期46卷 156-164页

作者：张超勇董星王晓娟李新宇刘琼华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室武汉430074

采用多目标进化算法解决具有工件释放时间、工件目标差异的柔性作业车间调度问题。依据实际制造系统中存在较多的最大完工时间、平均流经时间、总拖期时间、机器总负荷、瓶颈机器负荷和生产成本性能指标,建立多目标柔性作业车间调度模... 详细信息

采用多目标进化算法解决具有工件释放时间、工件目标差异的柔性作业车间调度问题。依据实际制造系统中存在较多的最大完工时间、平均流经时间、总拖期时间、机器总负荷、瓶颈机器负荷和生产成本性能指标,建立多目标柔性作业车间调度模型。针对柔性作业车间调度问题的特点,设计一种扩展的基于工序的编码及其主动调度的解码机制,以及初始解产生机制和有效的交叉、变异操作;针对非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)在非支配解排序和精英选择策略方面的不足,设计一种改进的非支配排序遗传算法,应用改进的算法求解柔性作业车间调度问题得到一组Pareto解集,并运用层次分析法选出最优妥协解。通过测试基准和模拟实际生产的实例,验证提出算法的可行性和有效性。

关键词：柔性作业车间调度多目标进化算法非支配排序遗传算法层次分析法

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非支配排序遗传算法多目标优化金莲花水提工艺的研究

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药物分析杂志 2011年第11期31卷 2082-2086页

作者：韩荣荣白云娥陈益周建淞张晓丽仇丽霞山西医科大学卫生统计教研室山西医科大学药学院太原030001 University of Glasgow Scotland UK

目的:采用非支配排序遗传算法多目标优化金莲花水提工艺最优提取条件,并对其效果进行评价。方法:利用英国Glasgow大学软件工程师陈益提供的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5完成遗传算法寻优;SPSS13.0软件进行统计分析。结果:经过非支... 详细信息

目的:采用非支配排序遗传算法多目标优化金莲花水提工艺最优提取条件,并对其效果进行评价。方法:利用英国Glasgow大学软件工程师陈益提供的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5完成遗传算法寻优;SPSS13.0软件进行统计分析。结果:经过非支配排序遗传算法(NSGA)多目标优化后,金莲花水提的岀膏率、总黄酮含量平均水平能达到42.38%和6.84%,金莲花水提取工艺的最优提取条件为加水13倍量、浸泡0.84 h、煎煮3次、每次煎煮1.87 h,并且验证试验达到了较好的效果。结论:在保证多个目标都最优的前提下,NSGA搜索的帕累托非劣解比较理想,提供了可供研究者选择的Pareto非劣解方案,为试验设计最优条件选择提供了合理的方法。

关键词：金莲花非支配排序遗传算法多目标优化怕累托非劣解出膏率总黄酮工艺条件优化

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自适应的非支配排序遗传算法

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控制与决策 2018年第12期33卷 2191-2196页

作者：王嵘冰徐红艳郭军辽宁大学信息学院沈阳110036

针对带精英策略的非支配排序遗传算法不能根据环境变化自适应地动态调整运行参数,难以实现对解空间的高效搜索,提出一种自适应的非支配排序遗传算法.所提出算法根据运行阶段、运行代数和当前临时种群非支配个体数动态调整进化个体的运... 详细信息

针对带精英策略的非支配排序遗传算法不能根据环境变化自适应地动态调整运行参数,难以实现对解空间的高效搜索,提出一种自适应的非支配排序遗传算法.所提出算法根据运行阶段、运行代数和当前临时种群非支配个体数动态调整进化个体的运行参数,通过提高进化算子的自适应能力使算法具有自适应性.经实验对比,所提出算法在收敛性、多样性两方面确有提升,可以有效提高原算法的搜索能力.

关键词：非支配排序遗传算法多目标优化自适应收敛性多样性进化算子

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非支配排序遗传算法(NSGA)算子分析

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管理工程学报 2004年第1期18卷 56-60页

作者：关志华天津工业大学管理学院天津300160

介绍了一种基于遗传算法的多目标进化算法-非支配排序遗传算法(NSGA)。并用NSGA对三个多目标优化问题进行了详尽的计算,对采用不同的算子和不同的算子取值进行了对照,初步得出了一组适用于不同类型问题的NSGA的遗传算子取值,对其他同类... 详细信息

介绍了一种基于遗传算法的多目标进化算法-非支配排序遗传算法(NSGA)。并用NSGA对三个多目标优化问题进行了详尽的计算,对采用不同的算子和不同的算子取值进行了对照,初步得出了一组适用于不同类型问题的NSGA的遗传算子取值,对其他同类问题的计算提供了参考。

关键词：遗传算法非支配排序遗传算法遗传算子

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基于改进非支配排序遗传算法的多目标柔性作业车间低碳调度

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中国机械工程 2022年第21期33卷 2564-2577页

作者：姜一啸吉卫喜何鑫苏璇江南大学机械工程学院无锡214122 江苏省食品制造装备重点实验室无锡214122

为解决以设备能耗、刀具磨损和切削液消耗为碳排放来源,能耗和人工费用为加工成本的多目标柔性作业车间低碳调度问题,建立以最小化碳排放量、最长完工时间和加工成本为目标的低碳调度模型,提出一种改进带精英策略的非支配遗传算法(NSGA-... 详细信息

为解决以设备能耗、刀具磨损和切削液消耗为碳排放来源,能耗和人工费用为加工成本的多目标柔性作业车间低碳调度问题,建立以最小化碳排放量、最长完工时间和加工成本为目标的低碳调度模型,提出一种改进带精英策略的非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)并进行求解。首先通过基于Tent混沌映射的编码与融合了层次分析法(AHP)的贪婪解码来动态调整染色体组成,提高初始种群质量;然后提出了一种基于遗传参数的自适应遗传策略,根据种群进化阶段与种群非支配状态动态调整交叉、变异率;最后设计了一种基于外部档案集的改进精英保留策略,提高了算法后期的种群多样性并保留了进化过程中的优质个体。通过标准调度算例与实际案例验证了改进算法的有效性。

关键词：低碳柔性作业车间多目标调度非支配排序遗传算法

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一种改进的非支配排序遗传算法INSGA

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2002年第4期35卷 429-434页

作者：关志华寇纪淞李敏强天津大学系统工程研究所天津300072

为克服非支配排序遗传算法 (NSGA)存在的计算复杂度高 ,未采用精英策略以及需要特别指定共享半径等缺点 ,介绍一种改进的算法INSGA ,克服了上述缺点 ,并通过实验验证。

关键词：非支配排序遗传算法 INSGA 计算复杂性精英策略多目标进化算法收敛性最优解

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一种改进的非支配排序遗传算法

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北京科技大学学报 2002年第6期24卷 679-682页

作者：吴中元关志华李光泉天津大学系统工程研究所

为克服非支配排序遗传算法计算复杂度高,未采用精英策略,需要特别指定共享半径的缺点,提出了一种改进的非支配排序遗传算法.通过实验验证,该算法在几个给定的函数优化时都能取得比较好的结果.

关键词：非支配排序遗传算法 NSGA INSGA 计算复杂性精英策略共享半径函数优化多目标进化算法

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基于机器学习和非支配排序遗传算法的盾构姿态预测与优化

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铁道建筑 2023年第7期63卷 93-97页

作者：曹化锦中铁第四勘察设计院集团有限公司武汉430063

提出了一种将贝叶斯优化(BO)算法、随机森林(RF)算法和第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)相结合的盾构姿态优化方法。依托杭州—临安城际铁路工程,选取盾构参数、土性参数和隧道埋深作为输入参数,使用BO算法优选RF算法的超参数,构建盾... 详细信息

提出了一种将贝叶斯优化(BO)算法、随机森林(RF)算法和第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)相结合的盾构姿态优化方法。依托杭州—临安城际铁路工程,选取盾构参数、土性参数和隧道埋深作为输入参数,使用BO算法优选RF算法的超参数,构建盾构姿态预测模型,并对输入参数进行重要性分析。将盾构姿态预测模型函数作为适应度函数,引入NSGA-Ⅲ算法优化盾构姿态,并得到盾构参数控制范围。结果表明:采用BO-RF算法和工程实测数据训练模型,所得预测模型精度较高;千斤顶推力对盾构姿态影响最大,膨润土掺加量对盾构姿态的影响最小;采用BO-RF-NSGA-Ⅲ优化方法,盾构切口水平位移和垂直位移平均值分别减小了37.20%、36.87%,盾构尾部水平位移和垂直位移平均值分别减小了26.52%和18.10%,对盾构姿态的优化效果显著。该优化方法可靠适用,值得推广。

关键词：地铁隧道盾构姿态预测多目标优化贝叶斯优化算法随机森林算法非支配排序遗传算法

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计量自动化终端自动化检测流水线调度非支配排序遗传算法

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大连工业大学学报 2019年第4期38卷 302-306页

作者：李波曹敏李仕林张林山刘清蝉赵浩程王先培云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650217 中国南方电网公司电能计量重点实验室云南昆明650217 武汉大学电子信息学院湖北武汉430072

为解决计量自动化终端自动化检测流水线调度问题,建立了以检定时间最短、检定成本最低、检定质量最好为目标的多目标混合流水线调度问题模型。通过对带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ算法)的学习与设计,得到最优方案。与原有的... 详细信息

为解决计量自动化终端自动化检测流水线调度问题,建立了以检定时间最短、检定成本最低、检定质量最好为目标的多目标混合流水线调度问题模型。通过对带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ算法)的学习与设计,得到最优方案。与原有的以检定时间最短为目标的优化算法相比,NS-GA-Ⅱ可以在不增加检定时间的基础上,降低检定成本,并提高检定的质量。实验表明,NSGA-Ⅱ算法对解决计量自动化终端自动化检测流水线调度问题是有效的,具有工程意义。

关键词：计量自动化终端非支配排序遗传算法多目标混合流水线

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