检索结果-内蒙古大学图书馆

供用电 2024年第10期41卷 101-113页

作者：张琳娟周志恒陈婧华韩军伟郑修诺安津津陈文颖国网河南省电力公司经济技术研究院河南郑州450002 华北电力大学自动化系河北保定071003 保定市博宏高科控制技术有限公司河北保定071000

充分挖掘光伏台区柔性资源的调节潜力,是降低储能配置容量、实现台区“源-荷-储”协调运行的重要手段。提出了一种针对含电动汽车的县域光伏台区储能容量优化配置方法。首先,建立了典型县域光伏台区数学模型,分析了电动汽车的可调节潜... 详细信息

充分挖掘光伏台区柔性资源的调节潜力,是降低储能配置容量、实现台区“源-荷-储”协调运行的重要手段。提出了一种针对含电动汽车的县域光伏台区储能容量优化配置方法。首先,建立了典型县域光伏台区数学模型,分析了电动汽车的可调节潜力。其次,以降低台区峰谷差和提高光伏消纳率为目标,同时考虑不确定因素的影响,建立了基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的储能容量双层优化配置模型。最后,求解储能最优配置方案,采用嵌入膝区点选择机制的非支配排序遗传算法(non-donminated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)以及客观赋权法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)。仿真算例表明,所提配置方法可有效解决台区建设成本高、光伏消纳率低、峰谷差大、反送电等问题。

关键词：容量优化配置电动汽车储能信息间隙决策理论非支配排序遗传算法

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含深度学习代理模型的有源配电网电压无功控制进化算法

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电力系统保护与控制 2022年第17期50卷 97-106页

作者：潘思蓉刘友波唐志远张曦祁浩南刘俊勇四川大学电气工程学院四川成都610065

分布式可再生能源的大规模接入,加剧了有源配电网(Active Distribution Network,ADN)的三相不平衡,容易导致系统电压越限与线损增加。然而,由于当前配电网量测设备安装不全,部分节点负荷数据难以准确获取,因此传统基于全局观测的ADN电... 详细信息

分布式可再生能源的大规模接入,加剧了有源配电网(Active Distribution Network,ADN)的三相不平衡,容易导致系统电压越限与线损增加。然而,由于当前配电网量测设备安装不全,部分节点负荷数据难以准确获取,因此传统基于全局观测的ADN电压控制方法难以满足实际控制需求。为解决上述问题,提出一种含深度学习代理模型的电压无功控制(Volt/Var control,VVC)进化算法。设计以高速公路神经网络为代理模型,精确拟合局部量测负荷信息、调压控制策略与系统性能指标之间的映射关系。将训练后的代理模型嵌入非支配排序遗传算法的迭代寻优过程中,对电压偏移率、三相不平衡度及线路损耗指标进行直接计算,实现数据驱动的配电网VVC策略快速求取。在改进的IEEE 123节点三相配电网算例上进行测试,验证了所提算法的性能优势及求解效率。

关键词：有源配电网三相不平衡电压无功控制高速公路神经网络非支配排序遗传算法辅助代理模型

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基于多目标遗传算法的行驶工况构建优化

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内燃机工程 2023年第5期44卷 57-65页

作者：俞叶锋张宸高展伍晨波朱磊黄震上海交通大学中英国际低碳学院上海200240 上海交通大学国家电投智慧能源创新学院上海200240 上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 中国汽车工程研究院股份有限公司重庆401122

在利用短行程法构建行驶工况的过程中,为综合考虑短行程的典型性和行驶工况的代表性,将二者量化并作为多目标优化过程中的两个目标函数,引入非支配排序遗传算法Ⅱ(nondominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对短行程的选择进... 详细信息

在利用短行程法构建行驶工况的过程中,为综合考虑短行程的典型性和行驶工况的代表性,将二者量化并作为多目标优化过程中的两个目标函数,引入非支配排序遗传算法Ⅱ(nondominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对短行程的选择进行优化。将NSGA-Ⅱ优化方法与常用的短行程选择方法进行对比,在相同时间内,随机选择法、相关性法、距离法和NSGA-Ⅱ分别构建了7582、7209、9615和20个候选行驶工况。结果显示,4种方法中,在整体上,NSGA-Ⅱ产生的行驶工况集中在代表性较高的区域同时使得构成行驶工况的短行程整体上典型性较高;在最优工况的比较中,NSGA-Ⅱ的最优工况与原始数据的特征参数相对误差最小,包含的短行程到离簇中心的平均距离最短,表明采用NSGA-Ⅱ算法对短行程选择过程进行优化有助于从多个角度提升行驶工况的构建质量。

关键词：行驶工况多目标优化遗传算法非支配排序遗传算法短行程

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基于ARINC661和遗传融合的手势识别算法研究

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现代电子技术 2024年第24期47卷 81-87页

作者：孙森然程金陵黄素娟上海大学通信与信息工程学院上海200444 中国商飞上海飞机设计研究院上海201210

传统的手势识别算法通常受到复杂手势模式和噪声干扰等因素影响,导致其精度受到了限制,且不符合航电系统规范,故提出一种符合ARINC661规范的蚁群非支配顺序遗传融合神经网络算法。通过蚁群优化算法优化初始种群,使用第三代非支配排序遗... 详细信息

传统的手势识别算法通常受到复杂手势模式和噪声干扰等因素影响,导致其精度受到了限制,且不符合航电系统规范,故提出一种符合ARINC661规范的蚁群非支配顺序遗传融合神经网络算法。通过蚁群优化算法优化初始种群,使用第三代非支配排序遗传算法挑选种群下一代个体,保留种群多样性。引入蚁群优化后的变异与交叉策略以及种群寻优更新策略,提高算法的收敛速度;并对神经网络权值和阈值进行全局优化,提高估计精度以及手势识别系统的鲁棒性。实验结果表明,相较于现有算法,所提算法显著提高了准确率和收敛速度,并降低了平均标准误差,为应用于航电系统中的手势识别精度不足问题提供了有效的解决方案。

关键词： ARINC661 非支配排序遗传算法手势识别蚁群优化算法 BP神经网络变异策略

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某重载铁路应急救援物资储备数量分布优化研究

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中国安全生产科学技术 2024年第6期20卷 197-203页

作者：王剑飞魏祎璇汪澍张海东李树昆金龙哲丁天祺国能朔黄铁路发展有限责任公司北京100089 北京科技大学大安全科学研究院北京100083 北京市朝阳区国防动员办公室北京100020

为提高重载铁路应急救援响应能力,构建风险评估云模型以确定事故易发区段,采用蒙特卡洛法生成事故场景。设计双目标物资调度模型,优化物资调度方案,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解最优解。在保持站点不变、确保物资总量不变的情况... 详细信息

为提高重载铁路应急救援响应能力,构建风险评估云模型以确定事故易发区段,采用蒙特卡洛法生成事故场景。设计双目标物资调度模型,优化物资调度方案,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解最优解。在保持站点不变、确保物资总量不变的情况下,提出匹配线路风险特性的救援物资储备优化方案。研究结果表明:优化后一级响应调度总距离平均缩减31.28%,二级响应缩减46.80%,表明优化后的储备方案能有效缩短响应时间和提高救援效率。研究结果可为重载铁路物资分布与调度提供理论指导。

关键词：重载铁路物资调度云模型非支配排序遗传算法

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考虑能耗与用户效用的制造云服务调度优化

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系统科学学报 2024年第4期32卷 118-125页

作者：王天日张敏敏张鹏志栗继祖太原理工大学经济管理学院山西太原030024 山西省大数据管理与应用研究生教育创新中心山西太原030024

针对云制造环境下多用户制造任务调度问题中忽视能耗对云制造系统的影响,综合考虑云服务需求方和云服务供应方的利益,以最小化服务供应商能耗和最大化用户平均效用为目标,建立了多目标多用户任务调度模型。然后,将模拟退火算法融入带精... 详细信息

针对云制造环境下多用户制造任务调度问题中忽视能耗对云制造系统的影响,综合考虑云服务需求方和云服务供应方的利益,以最小化服务供应商能耗和最大化用户平均效用为目标,建立了多目标多用户任务调度模型。然后,将模拟退火算法融入带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),设计了一种混合多目标算法HNSGA-Ⅱ。通过算例分析验证了模型的适用性,并说明所提模型能够为云制造平台中具有不同需求的用户生成不同的调度方案。最后,利用不同规模的模拟试验,将所提算法与NSGA-Ⅱ、SPEA2算法进行比较,仿真结果说明该算法能够获得高质量的解。

关键词：云制造多用户任务能耗非支配排序遗传算法模拟退火

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基于多物理场仿真的油浸式变压器振动特性分析及影响因素研究

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智慧电力 2024年第11期52卷 48-55页

作者：罗智荣黄丰郭淳魏梓帆刘思洋张仁杰袁发庭广东电网有限责任公司潮州供电局广东潮州515600 三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443000

为有效降低油浸式变压器的振动,提出了一种考虑材料磁致伸缩特性的油浸式变压器振动计算方法。首先,建立铁心磁致伸缩模型,并采用非支配排序遗传算法对磁致伸缩模型进行参数辨识。然后,计及到变压器油温对振动的影响,建立变压器流场-温... 详细信息

为有效降低油浸式变压器的振动,提出了一种考虑材料磁致伸缩特性的油浸式变压器振动计算方法。首先,建立铁心磁致伸缩模型,并采用非支配排序遗传算法对磁致伸缩模型进行参数辨识。然后,计及到变压器油温对振动的影响,建立变压器流场-温度场-结构场仿真模型,获得变压器内部油温和振动分布。最后,通过仿真结果分析了不同铁心材料和线圈结构参数对变压器振动的影响规律。

关键词：油浸式变压器磁致伸缩非支配排序遗传算法振动位移多物理场仿真

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协同电力系统仿真平台的混合仿真技术研究及应用

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电测与仪表 2023年第3期60卷 86-91,135页

作者：郑秀杰吴宁张国洲易建波电子科技大学成都学院成都611731 兰州工业学院计算机与人工智能学院兰州730050 电子科技大学机械与电气工程学院成都611731

目前,数据和运算密集型的高级人工智能计算技术发展迅速,而电力系统仿真和分析平台并不容易扩展人工智能技术的应用。文章基于大规模电力系统仿真分析软件平台(PSASP),附加扩展非支配排序遗传算法(NSGA-II),实现复杂电力系统中多个电力... 详细信息

目前,数据和运算密集型的高级人工智能计算技术发展迅速,而电力系统仿真和分析平台并不容易扩展人工智能技术的应用。文章基于大规模电力系统仿真分析软件平台(PSASP),附加扩展非支配排序遗传算法(NSGA-II),实现复杂电力系统中多个电力系统稳定器(PSS)控制参数的多目标协调优化算法技术。实现过程中提出了PSASP-MATLAB混合仿真技术,设计了考虑多机PSS的鲁棒性和稳定性的多目标综合优化函数,混合编程实现了PSASP平台暂态仿真过程与MATLAB平台NSGA-II算法交互连接。针对多机和多运行方式的复杂EPRI 36节点算例,应用文中技术求解的PSS全局优化控制参数,抑制振荡的能力优于传统优化方法,且在多种运行方式下具有良好的鲁棒性。

关键词：电力系统分析软件包混合仿真非支配排序遗传算法多目标优化电力系统稳定器

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基于协同进化NSGA-Ⅱ的多目标交直流配电网规划方法

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电测与仪表 2023年第8期60卷 133-137页

作者：高崇王天霖张俊潇李卓环张黎明余涛广东电网有限责任公司电网规划研究中心广州510030 华南理工大学电力学院广州510640

针对目前进入深度试验的交直流混合配电网,提出了一种交直流配电网网架规划模型,实现经济目标和运行可靠性目标的两目标优化规划。针对该优化模型,采用带精英策略结合协同进化思想的NSGA-Ⅱ算法进行优化求解。进行了交直流混合规划算例... 详细信息

针对目前进入深度试验的交直流混合配电网,提出了一种交直流配电网网架规划模型,实现经济目标和运行可靠性目标的两目标优化规划。针对该优化模型,采用带精英策略结合协同进化思想的NSGA-Ⅱ算法进行优化求解。进行了交直流混合规划算例分析,结果论证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：交直流配电网网架规划协同进化非支配排序遗传算法

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基于多目标优化的一维弹道修正弹全弹道符合方法

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探测与控制学报 2024年

作者：蒋宇霍鹏飞贺强西安机电信息技术研究所南京理工大学瞬态物理全国重点实验室

全弹道符合是一维弹道修正弹射表编拟过程中的关键性技术，是提高射表模型与诸元解算精度的重要手段之一。为探索多目标优化在全弹道符合计算中的应用，本文采用快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)并结合参数敏感特性自适应分析来实现对... 详细信息

全弹道符合是一维弹道修正弹射表编拟过程中的关键性技术，是提高射表模型与诸元解算精度的重要手段之一。为探索多目标优化在全弹道符合计算中的应用，本文采用快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)并结合参数敏感特性自适应分析来实现对五自由度简化刚体弹道方程中多个特征变量的优化处理，通过仿真进一步验证了该方法在一定射角下的可行性。计算结果表明，优化后的弹道平均残差与标准差相比传统方法计算出的更小，计算落点较实际落点偏差小于千分之五，能有效提升在小样本量数据条件下弹道仿真时的模型精度。

关键词：全弹道符合非支配排序遗传算法一维弹道修正弹小样本量

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